Dr. Sam Zheng, CEO y cofundador de DeepHow – Serie de entrevistas

Sam Zheng, CEO y cofundador de DeepHow, lidera una startup en rápida evolución, respaldada por inversores destacados. DeepHow revoluciona la formación de la fuerza laboral especializada con una plataforma innovadora, impulsada por inteligencia artificial y centrada en video, para la captura y transferencia de conocimientos.

Antes de DeepHow, Sam dedicó más de una década a Siemens, impulsando la innovación digital en diversas industrias. Sus proyectos notables, como la Chaqueta de Inspección Digital en la Nube, han mejorado significativamente la compartición de conocimientos técnicos, la eficiencia y la experiencia del usuario, lo que valió a su equipo el prestigioso Premio de Innovación de Siemens.

Al mismo tiempo, Sam es profesor adjunto de Psicología en la Universidad Tsinghua y tiene un doctorado en Psicología de la Ingeniería y una maestría en Estadística de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign.

¿Cómo pasaste de tener un trasfondo educativo en psicología y estadística a centrarte en videos y aprendizaje automático?

Mi trasfondo en psicología y estadística en realidad sirvió como una transición natural hacia el ámbito del aprendizaje automático y las plataformas centradas en video. El estudio de la psicología despertó mi fascinación por la mente y la inteligencia humanas, particularmente el proceso de aprendizaje de habilidades y desarrollo de la pericia. Mientras que las estadísticas proporcionaron la base matemática para explorar las redes neuronales artificiales, inspiradas en nuestro cerebro biológico.

En la era digital actual, los videos han surgido como un medio de aprendizaje más atractivo, interactivo y eficaz. Este cambio es evidente en plataformas como YouTube y TikTok, donde los usuarios, particularmente la generación más joven, invierten horas consumiendo y aprendiendo de contenido de video.

Sin embargo, el proceso tradicional de crear videos instructivos o tutoriales, especialmente la parte de edición, es laborioso y consume mucho tiempo. Un video corto de unos pocos minutos podría requerir horas de trabajo meticuloso. Reconociendo esta ineficiencia y el potencial para mejorar la experiencia de aprendizaje, mis cofundadores y yo decidimos aprovechar el poder de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático para agilizar el proceso de creación de videos tutoriales.

Nuestra plataforma impulsada por IA puede transformar horas de trabajo laborioso en apenas minutos, mejorando drásticamente la eficiencia sin comprometer la eficacia. En esencia, mi base académica en la comprensión de la cognición humana y los modelos estadísticos que la imitan ayudaron a allanar el camino para esta empresa innovadora.

¿Cuál es la patente más importante en la que has trabajado?

Todas mis patentes se centran en aprovechar la tecnología para mejorar el rendimiento humano. Durante mi tiempo en Siemens, un proyecto notable involucró trabajar en una solución para el profesor Stephen Hawking. Desarrollamos un método de entrada de texto por ojos intuitivo para ayudar a personas con ALS, similar a la condición del profesor Hawking. Este trabajo innovador ahora es parte de una patente pendiente.

Sin embargo, la patente más significativa a la que he contribuido es una reciente: la Plataforma de Gestión de Conocimientos Generativa con IA para Organizaciones Industriales y de Manufactura.

Aquí hay una visión general breve:

Nuestra invención presenta una solución generativa de IA de vanguardia específicamente diseñada para organizaciones industriales y de manufactura. Captura, organiza y difunde tanto el conocimiento institucional como el tribal, intersectando campos como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la formación y el desarrollo, y los sistemas de gestión del conocimiento.

Los sectores industriales y de manufactura a menudo enfrentan desafíos significativos para capturar, organizar y compartir conocimientos críticos. Las altas tasas de rotación de personal, los procesos complejos y la necesidad constante de mejorar las habilidades amplifican estas dificultades. Los métodos tradicionales de gestión del conocimiento a menudo son engorrosos, consumen mucho tiempo y carecen de flexibilidad, lo que hace necesaria una solución más avanzada.

Nuestra solución generativa de IA emplea algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para simplificar la creación de procedimientos operativos estándar (SOP) basados en video, optimizar flujos de trabajo y facilitar un acceso rápido y eficiente a la información a través de características de chat impulsadas por IA. Debido a su adaptabilidad y escalabilidad, nuestra solución es adecuada para una amplia gama de contextos de manufactura.

¿Cuál es la historia detrás de DeepHow?

Antes de lanzar DeepHow, estaba trabajando junto con nuestros otros fundadores, Patrik Matos da Silva y Wei-Liang Kao, en Siemens, impulsando una variedad de proyectos de innovación digital en sectores industriales y de manufactura. Nuestro viaje dio un gran salto cuando nos unimos al Techstars Mobility Accelerator en Detroit en 2018. La experiencia fue esencialmente un campo de entrenamiento, lo que nos ayudó a validar nuestra idea, identificar brechas y conectarnos con posibles inversores, socios y mentores.

Vimos el valor en las habilidades y experiencias que las personas habían cultivado a lo largo de los años, pero había un problema: no había una forma verdaderamente efectiva de capturar y compartir esta pericia. Observamos cómo la tecnología avanzaba rápidamente y nos dimos cuenta de que los métodos que usábamos para la capacitación de empleados no habían seguido el ritmo. Seguíamos confiando en métodos obsoletos y laboriosos que no eran eficientes y, francamente, no eran lo suficientemente atractivos.

Me di cuenta de que había una oportunidad única para combinar los avances en IA y tecnología de video para cambiar completamente la forma en que capturamos, estructuramos y compartimos información. Así que nos propusimos construir DeepHow, una plataforma donde las empresas puedan crear increíbles videos de capacitación en casa y mantener el control. Para hacer realidad esta idea, creamos un sistema de IA llamado “Stephanie”. Stephanie es la columna vertebral de nuestra solución, capturando el conocimiento de los expertos y creando un repositorio de conocimientos. Genera videos tutoriales interactivos paso a paso para acelerar el proceso de aprendizaje para nuevos empleados y menos experimentados.

A través del uso de la indexación y segmentación de flujos de trabajo de IA, hemos logrado crear contenido de video diez veces más rápido y mejorar el rendimiento de la fuerza laboral en un 25%.

Hemos recorrido un largo camino desde los primeros días, pero nuestra misión sigue siendo la misma. Estamos comprometidos con ayudar a las empresas a aprovechar su riqueza de conocimientos institucionales y pericia, y permitir que sus empleados sigan aprendiendo y creciendo. Es un viaje emocionante.

¿Cuáles son algunos de los desafíos laborales que DeepHow está resolviendo?

Transferencia de Conocimientos: En cualquier lugar de trabajo, transferir habilidades y conocimientos, especialmente de empleados experimentados a nuevos empleados o personal menos experimentado, puede ser un desafío. Hemos hecho posible capturar y estructurar ese conocimiento de una manera simple de compartir, dividido en segmentos y más fácil de comprender.

Eficiencia en la Capacitación: La capacitación tradicional puede ser tediosa, ¿verdad? Largas horas, difícil de retener la información: no siempre es el proceso más eficiente. Con DeepHow, los empleados pueden aprender a su propio ritmo y de una manera que se adapte mejor a su estilo de aprendizaje único. Nuestro objetivo es hacer que la capacitación sea indolora y agradable.

Brecha de Habilidades: A veces, encontrar dónde están las brechas de habilidades de sus equipos puede sentirse como buscar una aguja en un pajar. Eso es algo más con lo que podemos ayudar. Nuestra plataforma utiliza análisis para mostrar dónde hay una brecha en la capacitación y permite a los equipos de capacitación cerrar esa brecha creando el contenido específico que necesitan.

Materiales de Capacitación Obsoletos: Las cosas cambian rápidamente, ¿verdad? Estándares y procedimientos, todo está evolucionando constantemente. Bueno, nos aseguramos de que sus materiales de capacitación nunca se queden atrás. La edición y actualización es rápida y sencilla, y poder compartir esas actualizaciones en diferentes ubicaciones y departamentos con una simple asignación de habilidades garantiza que nadie se quede sin la información más actualizada.

Aprendizaje a Demand: La conveniencia es la reina. Todos quieren tener acceso a lo que necesitan, cuando lo necesitan. Esa es la filosofía detrás de DeepHow. Creemos que la capacitación no debería ser un evento programado que interrumpa todo el día, sino un recurso flexible que esté allí cuando se necesite. Estar limitado por un lugar y un momento no es ideal. ¿Necesita aprender algo específico, ahora mismo? Buscar y ver. No podría ser más fácil.

Impulsar la Participación de los Empleados: Todos sabemos que la capacitación a veces puede ser, bueno, no la cosa más emocionante. Pero no tiene que ser así. DeepHow permite a los creadores tener espacio para ser creativos. El aprendizaje debería ser una experiencia divertida, atractiva y disfrutable.

Fomentar la Comunicación: La comunicación puede ser complicada, especialmente cuando se trata de un proceso o procedimiento complejo. Nuestra plataforma hace que la comunicación sea más sencilla al permitir guías paso a paso que permiten a los empleados digerir y comprender fácilmente la tarea en cuestión, promoviendo un mensaje claro y coherente en todo el proceso. Nuestra plataforma también entiende, traduce y transcribe en casi 50 idiomas y cuenta. Esta función sola ha demostrado ser una de las herramientas más valiosas que muchas empresas poseen. Permitir que alguien aprenda en su idioma nativo garantiza una mejor comprensión y aumenta la moral.

¿Cómo permite DeepHow que las empresas creen un programa de capacitación adaptativo?

Consideremos el entorno de capacitación tradicional. Tienes material estático, horarios rígidos y un enfoque de “talla única”. Ahora, estos métodos no tienen en cuenta que todos aprenden de manera diferente y a un ritmo diferente. No son escalables ni flexibles para adaptarse al panorama en constante cambio o al progreso individual de los empleados. Esos son puntos dolorosos significativos para cualquier empresa, ¿verdad?

Es exactamente donde DeepHow interviene. Nosotros ayudamos a dar la vuelta a estos problemas. Ayudamos a las empresas a desarrollar programas de capacitación ágiles que son dinámicos, personalizados y altamente responsivos a las necesidades comerciales y los patrones de aprendizaje de los empleados.

Nuestra plataforma captura el conocimiento de los expertos en módulos de aprendizaje basados en video fáciles de seguir. Pero no nos detenemos ahí. Aprovechamos el poder de la IA para analizar las interacciones de los empleados con estos modelos, lo que permite una comprensión más profunda de dónde permanecen las brechas de habilidades. Se trata de convertir debilidades en fortalezas y capitalizar en áreas individuales de pericia para fomentar una cultura de aprendizaje continuo.

¿Cuál es el papel de DeepHow en el aumento de la seguridad en el lugar de trabajo?

La seguridad es un aspecto tan crítico de cualquier lugar de trabajo, sin embargo, a menudo es difícil hacerlo bien, lo que lleva a accidentes y violaciones de regulaciones. Esto es cierto en industrias como la manufactura, la construcción o la atención médica, donde incluso una pequeña falta de atención puede tener consecuencias significativas.

Así que, ¿dónde se ajusta DeepHow en este cuadro? Bueno, estamos apasionados por asegurarnos de que las prácticas de seguridad sean claramente entendidas y consistentemente implementadas en todo el lugar de trabajo.

Hacemos esto proporcionando una plataforma donde las empresas pueden capturar y compartir fácilmente el conocimiento de los expertos sobre protocolos de seguridad. En lugar de los manuales anticuados y difíciles de seguir, ofrecemos guías de video interactivas paso a paso. Son directas, fáciles de entender y, lo más importante, están disponibles en cualquier momento y en cualquier lugar. Esto significa que los empleados nunca tienen una excusa para no estar al día con los últimos protocolos de seguridad. La seguridad siempre debe ser una prioridad y todos merecen sentirse seguros en el trabajo.

¿Cómo se utiliza la IA Generativa para permitir que esto suceda?

En el corazón de nuestra plataforma de gestión de conocimientos con IA Generativa, “Maven”, se encuentra una suite de capacidades innovadoras destinadas a revolucionar la forma en que las organizaciones industriales y de manufactura capturan, gestionan y comparten su conocimiento institucional y tribal. Maven emplea algoritmos y técnicas de aprendizaje automático avanzadas para simplificar y mejorar una variedad de procesos:

1. Creación de SOP de Video Simplificada: Utilizando nuestros algoritmos de IA Generativa únicos, Maven asiste en la generación automática de guías de filmación de video y guiones de narración. Esto facilita la creación de SOP de video de alta calidad con consistencia, estableciendo un nuevo estándar de la industria.
2. Optimización Eficiente del Flujo de Trabajo: Al aprovechar técnicas de aprendizaje automático avanzadas, las herramientas de visualización de flujo de trabajo de Maven permiten a los usuarios simplificar tareas complejas, promoviendo la productividad a través de interfaces de usuario amigables y aplicaciones inteligentes de IA.
3. Asignación Estratégica de Conocimientos: Los algoritmos de IA de Maven ayudan a las organizaciones a mapear su conocimiento crucial, identificar brechas de conocimiento y descubrir oportunidades de contenido esenciales. Esto resulta en el desarrollo de materiales de capacitación dirigidos únicamente a las necesidades de una fuerza laboral especializada.
4. Característica de Chat Mejorada con IA: Impulsada por algoritmos de procesamiento de lenguaje natural de vanguardia, la función de chat de IA de Maven permite a los usuarios acceder a la información necesaria de manera rápida y eficiente utilizando consultas de lenguaje natural.
5. Generación de Contenido Multimodal: En situaciones en las que no hay un SOP escrito disponible, Maven puede analizar el contenido de video y generar contenido multimodal como SOP de video paso a paso, SOP de texto y diagramas de flujo de trabajo, simplificando así el proceso de creación de contenido.

Al combinar la IA Generativa avanzada con las últimas estrategias de gestión del conocimiento, Maven ofrece a las organizaciones una herramienta única para aprovechar el potencial de su fuerza laboral especializada, impulsando la mejora continua y la innovación.

¿Hay otros tipos de algoritmos de aprendizaje automático que se utilizan?

En efecto, DeepHow aprovecha una variedad de algoritmos de aprendizaje automático sofisticados y técnicas de IA dentro de los ámbitos del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y la Visión Computacional. Estas técnicas, tanto supervisadas como no supervisadas, subyacen a nuestra tecnología de IA de dominio específico, que ha sido entrenada y optimizada para el sector industrial y de manufactura. Áreas clave de aplicación incluyen:

1) Segmentación de Flujo de Trabajo: Utilizamos algoritmos de aprendizaje automático para extraer información crítica y pasos de demostraciones de tareas complejas capturadas en videos. Esto nos permite descomponer procedimientos complejos en pasos enseñables y manejables.

2) Incrustación de Pasos Multimodales: Al modelar un ‘genoma de actividad’, podemos reconfigurar la instrucción y la guía de flujo de trabajo para adaptarse mejor a contextos operativos específicos.

3) Recuperación entre Modalidades: Utilizamos técnicas de búsqueda en video avanzadas para facilitar la recuperación de contenido basada en habilidades y multilingüe. Esto permite a los usuarios acceder a información relevante con mayor eficiencia y precisión.

4) Asignación de Conocimientos: Construimos un gráfico de conocimiento que representa visualmente las competencias básicas de una organización. Esto permite a las empresas identificar claramente sus activos de conocimiento, lo que facilita estrategias de capacitación y desarrollo más efectivas.

Estas técnicas avanzadas de aprendizaje automático, combinadas con nuestro enfoque en servicios industriales y de manufactura, nos permiten ofrecer una solución integral a los desafíos únicos que enfrentan las organizaciones en estos sectores.

Para las empresas que desean comenzar, ¿cuál es el proceso?

Hemos diseñado nuestra plataforma con la simplicidad en mente, así que incorporar a su empresa no tiene que ser complejo. De hecho, más de 80 clientes empresariales y pymes han desplegado con éxito nuestras soluciones en más de 400 sitios en 24 países y 6 continentes.

Primero, nuestros equipos se reunirán y tendrán una conversación sobre las necesidades y puntos dolorosos específicos de su empresa. Queremos entender sus objetivos, los desafíos de capacitación que enfrentan, el tipo de habilidades que su fuerza laboral necesita: todo el panorama.

A continuación, los guiaremos a través del proceso de capturar el conocimiento de sus expertos. Esto puede ser sobre cualquier proceso o habilidad que sea importante para su empresa. Nuestro equipo lo ayudará a crear estas guías de video paso a paso utilizando las herramientas intuitivas de DeepHow.

Nuestro equipo está allí para apoyarlos en cada paso del camino, desde la configuración inicial hasta la optimización continua de su programa de capacitación. Estamos aquí para formar una asociación con usted y mejorar las habilidades y la eficiencia de su fuerza laboral. Simplemente visite DeepHow.com para comenzar.

¿Hay algo más que te gustaría compartir sobre DeepHow?

En el corazón de DeepHow hay una misión clara y convincente: nos esforzamos por empoderar a cada trabajador especializado para que se convierta en un experto. Nos esforzamos por hacer que la transferencia de conocimientos y la capacitación sean fluidas, atractivas y rentables, aprovechando el poder transformador de la IA. Creemos firmemente que la tecnología debe complementar las capacidades humanas, no reemplazarlas. Este principio guía todo lo que hacemos.

En nuestro panorama tecnológico en rápida evolución, esta misión es más relevante que nunca. El paso hacia la transformación digital y la Industria 4.0 ha modernizado la manufactura, introduciendo una serie de tecnologías avanzadas. Estas innovaciones han alterado significativamente los requisitos del trabajo, exigiendo a los trabajadores que adquieran nuevas habilidades técnicas para operar, mantener y optimizar estas máquinas sofisticadas. El ritmo del cambio es tan rápido que los enfoques tradicionales de capacitación luchan por seguir el ritmo, lo que conduce a una brecha de habilidades cada vez más amplia.

Nuestro objetivo es abordar este desafío de frente, empoderando a los trabajadores para ‘reconstruir mejor’ reskilling para las fábricas del mañana. Altos niveles de automatización significan que hay menos necesidad de trabajo manual; en cambio, el enfoque se desplaza hacia aprovechar la pericia y la intuición de los trabajadores en la operación de sistemas tecnológicos avanzados.

Las fábricas han evolucionado sustancialmente en la última década, con la integración de la robótica, la cobótica y las tecnologías analíticas que optimizan constantemente la producción y minimizan el desperdicio. Para gestionar estas tecnologías, se requiere una fuerza laboral con habilidades mejoradas.

DeepHow proporciona una metodología de capacitación moderna, permitiendo a los fabricantes atraer talento, llenar puestos de entrada y capacitar progresivamente a los trabajadores para roles avanzados en manufactura, logística y planificación. Con un enfoque en la capacitación contemporánea y atractiva, estamos ayudando a cambiar la percepción de la manufactura de una carrera sin salida a un campo dinámico y impulsado por la tecnología con posibilidades ilimitadas.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar DeepHow.