Dr. Ron Boucher, Director Médico de Teleradiología en Experity – Serie de Entrevistas

Dr. Ron Boucher se desempeña como Director Médico de Teleradiología en Experity, una empresa de software y servicios centrada en el mercado de atención urgente en EE. UU.

Experity ofrece un sistema operativo integrado que incluye registros médicos electrónicos, gestión de prácticas, compromiso del paciente, facturación, teleradiología, soluciones de inteligencia empresarial y consultoría. Casi la mitad de las clínicas de atención urgente en EE. UU. utilizan la plataforma de Experity. Los servicios de sobrelectura de teleradiología de Experity abordan la escasez de radiólogos al proporcionar a las clínicas un apoyo extendido. Estos servicios son reconocidos por sus tiempos de respuesta líderes en la industria, una precisión del 99,97% y acceso en tiempo real a radiólogos. La integración de la inteligencia artificial en la lectura de imágenes busca mejorar aún más la eficiencia y la precisión en la prestación de atención.

Para los lectores que no están familiarizados con este término, ¿qué es la Teleradiología?

La Teleradiología es un servicio médico que permite a los radiólogos proporcionar servicios de interpretación clínica de rayos X, ultrasonidos y otras imágenes diagnósticas sin necesidad de estar físicamente presentes con el paciente. En el caso de la atención urgente, el telerradiólogo actúa como una extensión de la clínica, ofreciendo tiempos de respuesta más rápidos, consultas en tiempo real y una precisión más aguda.

Con la teleradiología, los pacientes reciben una atención más rápida y precisa, el personal de la clínica ahorra tiempo al recibir respuestas oportunas, y los proveedores de la clínica pueden confiar en los diagnósticos revisados por radiólogos certificados por la junta. Además, las clínicas que producen un pequeño volumen de exámenes de radiología pueden ahorrar una cantidad significativa de dinero al no tener un radiólogo dedicado en el lugar y solo pagar por los exámenes realizados. Esto es particularmente importante cuando se necesita un radiólogo subspecializado, que generalmente solo está disponible en instituciones y centros académicos más grandes.

¿Podría explicar los principales desafíos que ha enfrentado con la integración de la inteligencia artificial en la teleradiología y cómo ha abordado estos desafíos?

Los desafíos que hemos enfrentado hasta ahora han sido principalmente clínicos, siendo el más grande un pequeño grupo de radiólogos que no están listos para incorporar la inteligencia artificial en sus flujos de trabajo. Esto se debe en gran medida a que los clínicos quieren entender la tecnología y mantener su independencia como proveedores y utilizar prácticas tradicionales. Como expertos en tecnología detrás de la integración de la inteligencia artificial, entendemos que la inteligencia artificial está diseñada para facilitar y mejorar el flujo de trabajo estándar, no reemplazar el papel de los radiólogos. Con los avances continuos en la inteligencia artificial y otras tecnologías que permiten a los proveedores mejorar sus prácticas, instamos a los proveedores a mantener una mentalidad abierta hacia las herramientas que pueden ayudar a hacer sus trabajos más fáciles y, al mismo tiempo, brindar una atención más eficiente y de mejor calidad.

Otro desafío es tratar de entender las fortalezas y debilidades del software de detección de fracturas con el que hemos integrado. Una vez que se identifiquen, el radiólogo, a medida que gana más confianza en el software, puede ajustar el flujo de trabajo para mejorar el proceso general de entrega de atención y precisión. Es nuestro trabajo en Experity mostrar y defender el valor real que la inteligencia artificial aporta a los flujos de trabajo de los radiólogos una vez que se superan los desafíos iniciales de adopción.

¿Por qué cree que adoptar la inteligencia artificial en entornos de atención médica, particularmente en radiología, es más beneficioso que evitarla?

La mayoría de la hesitación que rodea a la inteligencia artificial se debe a preocupaciones sobre reemplazar a los humanos, pero en el caso de la teleradiología, los radiólogos aún son necesarios para interpretar los resultados. La inteligencia artificial complementa las tareas del radiólogo, pero los clínicos certificados por la junta aún son necesarios para supervisar el proceso. Tanto la velocidad como la calidad de la atención se incrementan drásticamente con la integración de la inteligencia artificial en los servicios de sobrelectura de radiología.

Una de las ventajas clave de la inteligencia artificial en esta capacidad es la mejora significativa en la eficiencia y la precisión de la interpretación de imágenes. Por ejemplo, nuestro software de inteligencia artificial ayuda a los radiólogos al identificar fracturas en adultos y señalar posibles ubicaciones de lesiones, lo cual es particularmente útil en la teleradiología, donde las historias de los pacientes pueden ser incompletas o cuando el estudio es subóptimo o mal posicionado.

La inteligencia artificial ayuda a reducir el tiempo que los radiólogos pasan buscando anormalidades, lo que conduce a un aumento del 15-20% en la velocidad. Esta eficiencia permite una atención más rápida al paciente sin comprometer la calidad. De hecho, la calidad de las lecturas con esta integración ha mejorado en un 40%, ya que la inteligencia artificial ayuda a prevenir diagnósticos erróneos, garantizando resultados más precisos y confiables. Las expectativas de los pacientes sobre la calidad y la eficiencia solo aumentarán en el futuro, especialmente para la atención urgente, por lo que elegir adoptar la inteligencia artificial y maximizar el apoyo que ofrece ayudará a satisfacer mejor esas necesidades.

¿Cómo ha contribuido específicamente la integración de la inteligencia artificial en la teleradiología a mejores resultados para los pacientes?

La inteligencia artificial no solo aumenta la velocidad en el flujo de trabajo, sino que también mejora la atención al paciente al mejorar la detección y el diagnóstico de fracturas. Estas fracturas podrían pasar desapercibidas, por lo que la inteligencia artificial está aumentando significativamente la posibilidad de mejores resultados para los pacientes. Los sistemas que utilizan la inteligencia artificial pueden identificar fracturas adicionales que los radiólogos podrían pasar por alto debido a su sutileza o porque ocurren junto con lesiones más obvias. Esta capacidad es crucial para la atención integral del paciente y para ver la imagen completa, independientemente de que los registros médicos estén disponibles.

La inteligencia artificial en la teleradiología también ha contribuido a tiempos de respuesta más rápidos. Esta velocidad es particularmente beneficiosa en entornos de atención urgente, donde el diagnóstico y el tratamiento rápidos son esenciales. Los médicos se benefician de la disponibilidad rápida de información diagnóstica precisa, lo que les permite tratar a los pacientes de manera más eficiente y darlos de alta más rápido, mejorando así la satisfacción general del paciente y el éxito de la clínica.

¿De qué manera ha mejorado la tecnología de inteligencia artificial la eficiencia operativa y la precisión en las lecturas de radiología?

Antes de la inteligencia artificial, las clínicas y las prácticas trabajaban para tratar y dar de alta a los pacientes de la manera más eficiente posible, pero la calidad de la atención se comprometía con este enfoque apresurado. Ahora, con la escasez nacional de radiólogos, encontrar formas de racionalizar las operaciones mientras se mantiene la calidad de la atención es crucial para el éxito de una práctica. Al mejorar los tiempos de respuesta y mantener altos estándares de calidad, la inteligencia artificial está ayudando a que la industria de la teleradiología prospere al satisfacer su alta demanda de diagnósticos rápidos y precisos.

Los pacientes buscarán atención de aquellos que puedan ofrecer un equilibrio satisfactorio de calidad y eficiencia, ambas cualidades inherentes a la atención urgente que se amplifican con el uso de la inteligencia artificial. En Experity, nuestros servicios de sobrelectura de teleradiología tienen un tiempo de respuesta líder en la industria con una precisión del 99,94%. Nuestra tecnología de inteligencia artificial ayuda a los radiólogos a identificar anormalidades equívocas y oscuras que de otro modo podrían no estar indicadas por la historia, el examen o los registros del paciente, expandiendo así la precisión de las lecturas con un componente adicional de oportunidad.

¿Cuál cree que será el papel futuro de la inteligencia artificial en la atención médica y cómo pueden los proveedores de atención médica prepararse para estos cambios?

Cuando asistí a la conferencia de la Sociedad de Radiología de América del Norte este año, la inteligencia artificial ocupó alrededor del 30% del espacio de la feria. La inteligencia artificial es la dirección hacia la que nos dirigimos, y puede impactar todos los aspectos de nuestros flujos de trabajo como radiólogos. Para aquellos que eligen continuar e ignorar la inteligencia artificial, muchas prácticas eventualmente se volverán obsoletas. Los médicos y las prácticas que eligen adoptar la tecnología serán los supervivientes de la transición. Por ejemplo, cuando los servicios de teleradiología se convirtieron en mainstream, este proceso dependerá en gran medida de la explotación de tecnologías avanzadas. Los radiólogos necesitarán adaptarse al cambiante panorama de la integración de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial no reemplazará a los radiólogos, sino que mejorará sus roles como proveedores clínicos al mejorar la atención al paciente y la calidad mientras se lee de manera más eficiente y precisa. Los radiólogos que no adopten la inteligencia artificial en sus flujos de trabajo de alguna manera se volverán obsoletos.

¿Cómo equilibra los beneficios de la automatización de la inteligencia artificial con la necesidad de supervisión humana en las evaluaciones radiológicas?

Nuestro objetivo al integrar la inteligencia artificial en nuestros servicios de teleradiología es que sea suplementaria y ayude a nuestros socios de atención urgente a brindar la mejor atención posible. La inteligencia artificial no implica emociones ni comprensión de la historia del paciente, por lo que esos componentes necesitan integrarse manualmente con la historia y el conocimiento proporcionados por un clínico. Un peligro de la inteligencia artificial es que un clínico o paciente tome el resultado de la inteligencia artificial como un valor facial sin la perspicacia profesional de un radiólogo o experto clínico para asegurarse de que la salida sea precisa y verificada.

Pueden ocurrir errores, por lo que es esencial mantener la supervisión humana para la integración de la solución. El algoritmo puede marcar falsos negativos o positivos, pero su capacidad para señalar áreas de interés en el examen de radiología reduce las tasas de error humano de manera más efectiva y supera la lectura de exámenes sin la inteligencia artificial involucrada.

¿Puede discutir algunos obstáculos regulatorios relacionados con el uso de la inteligencia artificial en la atención médica y cómo Experity está navegando estos?

Soy muy optimista sobre la inteligencia artificial y el papel que desempeñará en la radiología. Sin embargo, tomará tiempo comprender las implicaciones legales. Las regulaciones que rodean a la inteligencia artificial cambiarán drásticamente en los próximos años, y esto genera una resistencia significativa entre los radiólogos. Si un producto de inteligencia artificial identifica una anormalidad y el médico no está de acuerdo con ella, ¿cómo afecta a una demanda si algo sale mal en el proceso de entrega de atención?

Sin regulaciones, el valor predeterminado conduce a la ley de tort, que no es óptimo para garantizar la seguridad del paciente. Los médicos son finalmente responsables del diagnóstico y la informe de imágenes. No hay ramificaciones legales establecidas actualmente, lo que puede generar incertidumbre tanto para los pacientes como para los proveedores a medida que ocurren casos. Los radiólogos son los médicos licenciados que brindan atención a los pacientes, por lo que hay áreas grises que necesitan explorarse y abordarse a medida que la inteligencia artificial se vuelve más prominente en la industria.

¿Puede discutir cómo la inteligencia artificial en la teleradiología ha impactado el acceso a los servicios de atención médica, particularmente en áreas rurales o desatendidas?

Como mencioné anteriormente, la especialidad de la radiología es un área de la atención médica que siente los efectos más graves de la escasez nacional de médicos. La teleradiología sola proporciona nuevas oportunidades para que los pacientes reciban atención en áreas rurales con escasos recursos y atención médica disponibles. Asociarse con un tercero para proporcionar el proceso profesional de interpretación de imágenes amplía en gran medida las capacidades de una clínica y aumenta el tipo y la calidad de la atención que brinda. Trae la atención de subspecialidad a sus pacientes.

Con la inteligencia artificial integrada en estas prácticas más rurales, la calidad y la eficiencia de la atención pueden priorizarse más y incluso estandarizarse con la atención que un paciente recibiría en un entorno más urbano. No solo la atención disponible es más extensa, sino que también se puede mejorar la precisión y la eficiencia.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Experity.