Dr. Ofer Sharon, CEO de OncoHost – Serie de entrevistas

Dr. Ofer Sharon es un médico y empresario con casi 20 años de experiencia en el desarrollo de productos clínicos y comerciales para startups en las industrias de tecnología sanitaria, biotecnología y dispositivos médicos. Antes de unirse a Oncohost, ocupó múltiples roles en empresas farmacéuticas globales, incluyendo Director Médico para AstraZeneca (Israel), explorador de nuevas tecnologías para Medimmune y Director Médico para MSD (Israel). Co-fundó varias empresas de atención médica, centradas principalmente en plataformas de bioinformática y aprendizaje automático para la detección de deterioro clínico y intervención temprana. Dr. Sharon es Mayor (res.) en el IDF y comandante de una compañía médica con experiencia específica en ayuda en caso de desastres. Obtuvo su MD cum laude de la Universidad de Tel Aviv, Israel.

¿Podría comenzar explicando qué es OncoHost?

OncoHost es una empresa de oncología de precisión que combina el análisis proteómico con la inteligencia artificial para predecir la respuesta a la inmunoterapia y proporcionar a los clínicos estrategias de combinación potenciales para superar la resistencia al tratamiento.

¿Cuál es la historia detrás de OncoHost?

Nuestro científico jefe, el Prof. Yuval Shaked, ahora jefe del centro de investigación integral del cáncer en el Instituto de Tecnología de Israel, descubrió que la respuesta del huésped al tratamiento contra el cáncer puede facilitar y apoyar el crecimiento y la propagación del tumor. En lo que parece una reacción paradójica al tratamiento, nuestro propio cuerpo puede ayudar en realidad a las células tumorales a evadir el efecto del tratamiento contra el cáncer.

En más de 15 años de investigación, Shaked descubrió que la respuesta del huésped es un fenómeno universal, independientemente de la modalidad de tratamiento (quimioterapia, terapias dirigidas, inmunoterapia y даже radioterapia y cirugía). En OncoHost, trabajamos para descifrar la respuesta del huésped para identificar en qué pacientes puede ser perjudicial.

Las terapias contra el cáncer tradicionales destruyen efectivamente las células tumorales, pero también inducen una serie de efectos no deseados en los tejidos sanos. ¿Podría discutir cuán grande es este problema para los pacientes y los profesionales de la salud?

Podemos dividir generalmente los efectos adversos de los diferentes tratamientos contra el cáncer en aquellos que podemos identificar como médicos y pacientes, y aquellos que no podemos ver. A menudo pienso en esto como un iceberg. Los clínicos saben muy bien qué esperar y cómo manejar los eventos adversos “visibles” por encima de la superficie. Lo que no vemos son aquellos que se esconden debajo de la superficie, es decir, la respuesta del huésped. Los costos son sustanciales, tanto en términos de costos directos como en términos de la carga mental agregada a la física.

¿Puede discutir cómo el sistema de OncoHost, PROphet, puede identificar proteínas en el plasma sanguíneo de un paciente para luego señalarizar las terapias más probablemente útiles para un paciente individual?

Nuestro sistema combina el análisis de cientos de proteínas diferentes con varias herramientas bioinformáticas y de aprendizaje automático. La idea es centrarse en las proteínas que difieren significativamente entre los pacientes para crear un clasificador que pueda identificar a los no respondedores temprano y ofrecer a los clínicos un análisis de las vías biológicas y las proteínas asociadas con la resistencia al tratamiento, y que, como tal, sirvan como posibles objetivos de fármacos.

¿Cómo reducen las pruebas predictivas las toxicidades innecesarias?

Los tratamientos potentes conllevan toxicidades. Manejar el cáncer es todo sobre caminar la delgada línea entre la seguridad y la eficacia. Creo que al personalizar el tratamiento para el paciente, podemos optimizar esa relación. Además, tratamos de predecir los eventos adversos relacionados con la inmunoterapia y, como tal, estar preparados para identificar y tratarlos lo antes posible.

¿Qué tipos de cáncer se centra actualmente OncoHost?

Cáncer de pulmón (no microcítico y microcítico) y melanoma en fase IV.

¿Qué vislumbra como el futuro de la medicina personalizada?

Creo que veremos un “perfilado” profundo de los pacientes para el diagnóstico antes y durante el tratamiento, utilizando varias modalidades (imágenes basadas en inteligencia artificial, secuenciación de próxima generación, análisis proteómico y análisis de células individuales) para comprender mejor a nuestros pacientes y cómo ellos y el tumor evolucionan con el tiempo, con el fin de adaptar y cambiar el tratamiento en tiempo real.

Gracias por las grandes respuestas, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Oncohost.