Dr. George Aronoff, Director Médico de Dosis, Inc. – Serie de Entrevistas

El Dr. George Aronoff es el Director Médico de Dosis, y cuenta con más de 30 años de experiencia en nefrología. Anteriormente, fue Jefe de Nefrología y Hipertensión en la Universidad de Louisville, donde su investigación con los doctores Brier y Gaweda se centró en el uso de la inteligencia artificial para dosificar ESAs en pacientes con diálisis. Obtuvo su maestría en Farmacología y su título de médico en la Universidad de Indiana.

El primer producto de Dosis, Strategic Anemia Advisor, es una herramienta de referencia en línea que personaliza la dosificación de ESAs, una clase de medicamentos utilizados para tratar la anemia crónica.

¿Podría comenzar explicando qué es la plataforma de dosificación basada en inteligencia artificial Strategic Anemia Advisor (SAA)?

El Strategic Anemia Advisor (SAA) de Dosis es un sistema de apoyo a la decisión clínica basado en inteligencia artificial (IA) que ha sido diseñado para mejorar los resultados de salud de los pacientes con enfermedad renal en etapa terminal (ERET) y reducir los costos de los medicamentos en un 25 por ciento en promedio, personalizando la dosificación de los medicamentos. Más de 550.000 pacientes con enfermedad renal en etapa terminal (ERT) en Estados Unidos están actualmente sometidos a tratamiento de diálisis, y la mayoría de esos pacientes experimentan anemia crónica. El SAA se basa en más de 10 años de investigación en la Universidad de Louisville y fue diseñado específicamente para ayudar a los administradores clínicos de anemia con sus recomendaciones para la dosificación de agentes estimulantes de la eritropoyesis (ESAs).

¿Cuáles son algunos de los beneficios de ofrecer recomendaciones de dosificación personalizadas?

La inteligencia artificial ayuda a los clínicos a determinar la dosis mínima necesaria para lograr el resultado terapéutico deseado, lo que tiene beneficios tanto clínicos como económicos. En el caso de la dosificación de ESAs, una dosificación ineficiente puede resultar en una exposición a los medicamentos significativamente mayor de lo necesario para los pacientes, y costos de atención correspondientemente elevados. El SAA se centra en ajustar las dosis con precisión en función de la respuesta del paciente al medicamento. A medida que se realizan cambios en las dosis con regularidad, es del interés del paciente recibir la cantidad mínima de un medicamento, ya que una mayor exposición a las ESAs se asocia con un mayor riesgo de ataques al corazón, accidentes cerebrovasculares, trombosis y recurrencia del cáncer.

Como líder en este área, la solución del SAA de Dosis ha tenido resultados comprobados, lo que le ha permitido ganar una amplia aceptación por parte de las principales organizaciones de diálisis. Hasta la fecha, el SAA se ha utilizado para entregar más de 2 millones de recomendaciones de dosificación.

La dosificación de medicamentos impulsada por la inteligencia artificial está ganando terreno en muchas áreas de la medicina, como la diálisis, el cáncer y la medicina de trasplantes. En estas áreas, la dosificación precisa juega un papel crucial para lograr resultados favorables. La dosificación de precisión impulsada por la inteligencia artificial es particularmente impactante en el manejo de medicamentos utilizados para tratar afecciones crónicas, ya que tanto el potencial de eventos adversos como el costo de la atención aumentan con el tiempo que los pacientes están tomando estos medicamentos.

¿Cómo se utiliza la inteligencia artificial para identificar la cantidad de dosis recomendada?

El SAA utiliza la inteligencia artificial para colocar a los pacientes en un espectro de respuesta a la dosis de ESA, desde un respondedor extremo (alguien que es muy sensible al medicamento) hasta, esencialmente, un no respondedor. Esta estimación se realiza evaluando la respuesta histórica del paciente al medicamento y construyendo un perfil de respuesta único para cada paciente. Con cada dosis y respuesta de hemoglobina subsiguiente, el SAA refina esa estimación para lograr con precisión el objetivo de hemoglobina utilizando la dosis más baja posible de ESA.

¿Qué tipo de reducción en la utilización de medicamentos han visto las clínicas con esto?

Con el uso consistente del SAA, las clínicas han visto en promedio una reducción del 25 por ciento en la utilización de ESAs con resultados de anemia mantenidos o mejorados, así como una reducción del 75 por ciento en el tiempo dedicado a la gestión de la anemia.

¿Podría discutir cómo la dosificación de precisión impulsada por la inteligencia artificial probablemente será el estándar de atención para el manejo de enfermedades crónicas en el futuro?

Para informar las decisiones de dosificación, los médicos han confiado históricamente en su experiencia clínica, conocimiento de los medicamentos que están recetando y recomendaciones para la dosificación en papel de los fabricantes de medicamentos y la FDA. Sin embargo, estas recomendaciones a menudo son imprecisas, ya que se basan en estudios clínicos que pueden o no reflejar con precisión la respuesta de un paciente individual al medicamento.

La dosificación de precisión ha sido identificada como un método crucial para maximizar la seguridad y la eficacia terapéuticas con beneficios significativos para los pacientes y los proveedores de atención médica, y las soluciones impulsadas por la inteligencia artificial han demostrado ser hasta ahora entre las herramientas más poderosas para lograr la dosificación de precisión.

Hoy en día, cinco factores se han combinado para hacer que la dosificación de medicamentos impulsada por la inteligencia artificial sea una realidad. Estos incluyen:

• Avances tecnológicos en la informática, que permiten procesar grandes conjuntos de datos complejos rápidamente, lo que hace que las soluciones de inteligencia artificial sean prácticas.
• Familiaridad pública con la inteligencia artificial como una herramienta efectiva para resolver problemas complejos, lo que hace que los médicos se sientan cómodos incorporando tales herramientas en entornos clínicos.
• Datos confiables ahora están disponibles en registros médicos electrónicos y están estandarizados de una manera que es mucho más digerible por los algoritmos en comparación con los registros médicos en papel de forma libre.
• Técnicas de análisis de grandes datos también han hecho que aplicar la inteligencia artificial y los algoritmos de control a conjuntos de datos complejos sea mucho más práctico y eficiente. Hoy en día, podemos basarnos en datos de millones de pacientes para diseñar y probar algoritmos en silicio para predecir la eficacia y iterar rápidamente. Esto es una gran mejora en los sistemas expertos que se basan en la cantidad más pequeña de pacientes de un clínico, posiblemente en miles o cientos, que generalmente solo se pueden probar en ensayos clínicos más costosos y riesgosos.
• Se han desarrollado medicamentos cada vez más complejos y potentes que afectan procesos fisiológicos básicos. Los medicamentos que afectan múltiples procesos fisiológicos y tienen una ventana terapéutica estrecha (el “punto dulce” entre la toxicidad y la terapia ineficaz) se han vuelto más comunes. Estos son los tipos de medicamentos para los que la dosificación de medicamentos impulsada por la inteligencia artificial puede proporcionar el mayor beneficio.

¿Qué opina sobre el futuro de la medicina personalizada en general?

En 10 años, creo que los modelos de dosificación impulsados por la inteligencia artificial probablemente serán el estándar de atención en todo el espectro de la atención médica, utilizados para una amplia variedad de medicamentos como la warfarina, la insulina y los inmunosupresores. Básicamente, cualquier medicamento que se administre crónicamente y tenga una ventana terapéutica estrecha es un buen candidato para la dosificación impulsada por la inteligencia artificial. Además, a medida que se desarrollan más herramientas y se identifican más oportunidades para utilizar esas herramientas, veremos un crecimiento exponencial en el uso de la inteligencia artificial para impulsar terapias, interpretar hallazgos de laboratorio y radiográficos, y predecir los resultados de las estrategias terapéuticas.

¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre Dosis?

Dosis está única y exclusivamente posicionada para implementar el soporte a la decisión impulsado por la inteligencia artificial y tiene un historial de traducir investigaciones académicas de alto nivel en aplicaciones clínicas prácticas a pequeña y gran escala.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Dosis.