Diya Jolly, Directora de Producto y Tecnología, Xero – Serie de Entrevistas

Diya Jolly, Directora de Producto y Tecnología en Xero, es una experimentada ejecutiva de producto y ingeniería con un historial comprobado de impulsar la innovación y el crecimiento en empresas de tecnología globales. Con experiencia en Google (GOOGL ), Okta y ahora Xero, ha liderado equipos multifuncionales en gestión de productos, diseño, ciencia de datos y ingeniería para entregar productos digitales transformadores. En Xero, Jolly supervisa a un equipo de clase mundial de 2.500 profesionales, guiando la estrategia de producto y tecnología de la empresa para redefinir la contabilidad y las finanzas para pequeñas empresas a través de la innovación impulsada por la inteligencia artificial.

Xero es un líder global en software de contabilidad y finanzas basado en la nube diseñado para empoderar a las pequeñas empresas, contadores y contables. Fundada en Nueva Zelanda, Xero sirve a millones de suscriptores en todo el mundo con herramientas que simplifican la gestión financiera, automatizan tareas de contabilidad y se integran con un vasto ecosistema de aplicaciones de terceros. La empresa continúa innovando a través de la inteligencia artificial, la información de datos y las experiencias de usuario sin fisuras, ayudando a las pequeñas empresas a prosperar al hacer que la gestión financiera sea más inteligente, rápida y conectada.

Ha tenido un viaje fascinante, liderando el producto en Google y Okta. ¿Cómo ha moldeado eso la forma en que ahora construye productos de finanzas nativas de inteligencia artificial en Xero?

Mi viaje a través de Google y Okta moldeó fundamentalmente cómo abordo el liderazgo de productos, especialmente al construir soluciones de finanzas nativas de inteligencia artificial en Xero. En Google, lideré el producto para la monetización de YouTube, escalando los ingresos de $1.500 millones a $10.000 millones en cinco años y lanzando productos transformadores como Google Hub y Asistente. Esa experiencia me enseñó cómo construir para un alcance masivo, un diseño centrado en el usuario y una escalabilidad a largo plazo. En Okta, impulsé la innovación de productos y ayudé a escalar los ingresos de $400 millones a $1.800 millones, lanzando soluciones definitorias de la industria como FastPass y la gobernanza de identidad de próxima generación. Allí, aprendí a construir confianza de nivel empresarial y a navegar ecosistemas técnicos complejos.

Ahora en Xero, aplico esas lecciones a un nuevo frente: las finanzas nativas de inteligencia artificial. Lidero un equipo globalmente distribuido de 2.500 personas en producto, diseño, ingeniería, ciencia de datos y seguridad, con talento clave de Amazon (AMZN ), Apple (AAPL ), Meta, Google, Uber, Intuit (INTU ) y Square. Juntos, estamos incorporando inteligencia directamente en los flujos de trabajo para automatizar tareas repetitivas como la entrada de datos y las reconciliaciones, mientras desbloqueamos una comprensión financiera más profunda para las pequeñas empresas. En el último año calendario, hemos entregado el doble de lanzamientos de productos que el año anterior, y hemos entregado consistentemente más del 20% de crecimiento de ingresos y un resultado de la “Regla de 40” desde el año fiscal 24.

Lo que me impulsa es la oportunidad de reimaginear los flujos de trabajo financieros a través de la inteligencia artificial, no solo para hacerlos más rápidos, sino más inteligentes y más intuitivos. Mis roles anteriores me enseñaron a escalar la innovación de manera responsable, y en Xero, estoy aplicando esa mentalidad para construir productos que no solo son poderosos, sino profundamente empáticos con las necesidades de las pequeñas empresas, que son la columna vertebral de cada economía.

¿Cómo está evolucionando la organización de ingeniería de Xero para apoyar las demandas de la inteligencia artificial y los pagos en tiempo real? ¿Está cambiando la forma en que los equipos están estructurados o cómo colaboran?

Estamos experimentando una transformación estratégica en Xero para satisfacer las demandas de la inteligencia artificial y los pagos en tiempo real, no solo en lo que construimos, sino en cómo lo construimos. Nuestra organización de ingeniería está cambiando de silos tradicionales a un modelo más integrado y multifuncional que reúne a producto, diseño, ciencia de datos y seguridad bajo un mismo paraguas. Esta estructura fomenta una colaboración más estrecha y acelera la toma de decisiones, lo que nos permite incorporar inteligencia directamente en los flujos de trabajo y entregar valor al cliente más rápido.

También hemos invertido mucho en equipos distribuidos, lo que nos da acceso a talento global y perspectivas diversas. Esta diversidad es crítica al construir plataformas nativas de inteligencia artificial que deben ser tanto escalables como sensibles a las regulaciones financieras locales. Nuestros equipos ahora operan con OKR compartidos alineados con nuestros Principios de Inteligencia Artificial Responsable, garantizando que cada iniciativa, ya sea generar una factura o integrar la infraestructura de pago de Melio, esté fundamentada en transparencia, confiabilidad y confianza del cliente.

Para apoyar los pagos en tiempo real, estamos modernizando nuestra infraestructura para manejar transacciones de alto volumen y baja latencia, manteniendo al mismo tiempo la seguridad de nivel empresarial. Esto incluye reestructurar partes de nuestra plataforma para que sean más modulares y resistentes, lo que nos permite experimentar más rápido sin comprometer la estabilidad. El resultado es una cultura de ingeniería más ágil y empoderada, lista para satisfacer las necesidades cambiantes de las pequeñas empresas y sus asesores en un mundo digital.

Después de la adquisición de Melio, ¿cuáles son algunos de los mayores desafíos técnicos o culturales que ha encontrado al integrar su infraestructura de pago en la plataforma y los sistemas de ingeniería existentes de Xero?

Después de nuestro anuncio reciente sobre el acuerdo para adquirir Melio, estamos planeando y diseñando cómo se verá nuestra solución de pago completamente integrada en Xero y compartiremos una actualización en el debido curso. Esto incluye alinear equipos en diferentes geografías y disciplinas para fomentar objetivos y valores compartidos. Nuestra experiencia integrando Syft y lanzando herramientas impulsadas por inteligencia artificial como Just Ask Xero (JAX) (actualmente en beta) nos ha ayudado a crear un libro de jugadas para una integración exitosa, una que prioriza el impacto en el cliente, la transparencia y la velocidad.

¿Cuáles son los casos de uso más prometedores donde la inteligencia artificial ya está teniendo un impacto en todo el conjunto de productos de Xero?

La inteligencia artificial ya está transformando la forma en que nuestros clientes interactúan con Xero. Herramientas como Hubdoc utilizan OCR de próxima generación para automatizar la captura de datos de documentos, mientras que JAX, nuestro compañero inteligente impulsado por GenAI, ayuda a los usuarios a gestionar tareas a través de SMS, correo electrónico o WhatsApp. Estas innovaciones reducen la fricción en los flujos de trabajo financieros, automatizan tareas repetitivas y revelan una comprensión más profunda. Estamos incorporando inteligencia en características orientadas al cliente y en operaciones internas para impulsar decisiones más inteligentes y una mejor ejecución.

¿Cómo garantiza que sus iniciativas de inteligencia artificial sigan siendo fundamentadas en la resolución de puntos dolorosos reales de los clientes, especialmente en un espacio tan sensible y regulado como las finanzas?

Comenzamos con el cliente investigando sus puntos dolorosos, mapeando sus flujos de trabajo y evaluando dónde y si la inteligencia artificial puede ayudar de manera significativa. Cada iniciativa de inteligencia artificial en Xero está diseñada para abordar un desafío específico del cliente, ya sea simplificar la generación de facturas o editar una cotización directamente desde las aplicaciones y dispositivos que los clientes utilizan comúnmente. JAX tiene como objetivo ayudar a las pequeñas empresas a cobrar más rápido. Incorporamos inteligencia en los flujos de trabajo en lugar de crear herramientas independientes, garantizando que la inteligencia artificial mejore la experiencia del usuario sin agregar complejidad.

¿Cuál es su enfoque para construir inteligencia artificial de manera responsable, particularmente en términos de calidad de datos, sesgo de modelos y transparencia?

Nuestros Principios de Inteligencia Artificial Responsable recién lanzados refuerzan este enfoque, guiando cómo usamos la inteligencia artificial para crear valor para los clientes y los accionistas, mientras gestionamos el riesgo de manera responsable. Estos principios están arraigados en nuestros valores y propósito, y en nuestros compromisos de larga data con el uso responsable de datos. Garantizan que nuestros sistemas de inteligencia artificial permanezcan transparentes, confiables y seguros. Cada sistema de inteligencia artificial en Xero está supervisado por un ser humano designado, y estamos comprometidos con ayudar a los usuarios a comprender cuándo y cómo se está utilizando la inteligencia artificial. También estamos implementando programas de capacitación interna para garantizar que nuestros equipos innoven de manera responsable y con confianza.

En lugar de confiar únicamente en la contratación, ¿cómo está invirtiendo Xero en la capacitación de su fuerza laboral actual para cumplir con los objetivos de productos nativos de inteligencia artificial?

La capacitación es una parte fundamental de nuestra estrategia. Estamos invirtiendo en programas de capacitación interna, colaboración multifuncional y experiencia práctica con herramientas de inteligencia artificial. Al incorporar la inteligencia artificial en nuestros flujos de trabajo, damos a los equipos la oportunidad de aprender haciendo, ya sea construyendo nuevas características, analizando datos o refinando modelos. Este enfoque garantiza que nuestra fuerza laboral evolucione junto con nuestra tecnología.

Esta visión está respaldada por programas de capacitación a nivel de empresa, charlas técnicas y la serie Masterclass de Xero, que mantienen a los empleados a la vanguardia de los avances en inteligencia artificial. Los hackatones globales de Xero, que se realizan dos veces al año, uno de los cuales se centró completamente en la inteligencia artificial, ofrecen a los empleados una plataforma para experimentar, colaborar y construir soluciones del mundo real. Estas iniciativas, junto con el compromiso de los líderes y un programa de patentes que fomenta la innovación proprietaria, garantizan que cada miembro del equipo esté equipado para contribuir de manera significativa a la transformación nativa de inteligencia artificial de Xero.

¿Por qué cree que los equipos distribuidos son esenciales para construir plataformas impulsadas por inteligencia artificial y escalables en la actualidad?

Los equipos distribuidos no son solo una elección logística, son una ventaja estratégica al construir plataformas impulsadas por inteligencia artificial y escalables. En Xero, nuestra huella global nos permite operar en diferentes zonas horarias, iterar continuamente y aportar perspectivas más ricas a nuestro pensamiento de productos. Esta diversidad es especialmente crítica en la inteligencia artificial, donde el contexto y la sutileza importan profundamente, desde los datos de entrenamiento hasta la experiencia del usuario. Al descentralizar la toma de decisiones y empoderar a los equipos regionales, podemos construir soluciones que sean a la vez escalables a nivel global y relevantes a nivel local, manteniendo al mismo tiempo la agilidad necesaria para responder a los cambios tecnológicos rápidos.

¿Cómo equilibra la tensión entre la estabilidad de la plataforma y la experimentación al integrar el aprendizaje automático en un producto de software como servicio global?

Equilibrar la estabilidad y la experimentación es algo que abordamos muy deliberadamente. En Xero, incorporamos flujos de trabajo de inteligencia artificial de manera incremental, probando rigurosamente, recopilando comentarios de los clientes y escalando solo cuando vemos un valor claro. Marcos de gobernanza sólidos mantienen que la innovación sea segura y responsable, mientras que nuestra cultura de experimentación garantiza que los equipos puedan explorar ideas audaces sin comprometer la confiabilidad de la plataforma. El objetivo es moverse rápido en lo que más importa a nuestros clientes, entregando nueva inteligencia y automatización sin interrumpir jamás la confianza que depositan en nosotros.

¿Hay tecnologías o técnicas de inteligencia artificial emergentes que le emocionen particularmente, ya sea dentro de la empresa o a nivel de la industria?

Me emociona especialmente el potencial de los grandes modelos de lenguaje para transformar la contabilidad. Estoy convencido de que el GenAI automatizará tareas consumidoras de tiempo y repetitivas como la entrada de datos, las reconciliaciones bancarias y la gestión de facturas, liberando tiempo para una comprensión financiera más profunda y toma de decisiones. Según los datos de Xero, la mitad de las pequeñas empresas estadounidenses enfrentan desafíos fiscales debido a la falta de alfabetización financiera. Trabajando con contadores y contables como asesores, se capacita a los propietarios de pequeñas empresas para tomar decisiones financieras informadas, ayudándolos a superar obstáculos y aprovechar nuevas oportunidades en el entorno empresarial dinámico de hoy. Al combinar el poder del GenAI con la orientación confiable de los profesionales de la contabilidad, podemos desbloquear un futuro financiero más inteligente y resiliente para las pequeñas empresas.

¿Cómo vislumbra que la inteligencia artificial transforme el papel de los ingenieros y los gerentes de productos en Xero en los próximos 2-3 años?

En los próximos años, la inteligencia artificial cambiará la forma en que los gerentes de productos y los ingenieros en Xero trabajan, y, por extensión, cómo podemos entregar valor a nuestros clientes de manera más rápida.

Para los gerentes de productos, la inteligencia artificial eliminará la fricción en el diseño de productos temprano. Pasarán menos tiempo escribiendo extensos documentos de requisitos de productos (PRD) y más tiempo prototipando, probando y perfeccionando productos con los clientes. Para los ingenieros, los copilotos de inteligencia artificial ya están acelerando la codificación, generando casos de prueba y permitiendo que los equipos dediquen más tiempo a la arquitectura, la escalabilidad y la resolución de problemas.

En última instancia, esto significa que podemos construir productos mejor, más rápido y que reflejan las necesidades de los clientes en tiempo real. La inteligencia artificial amplificará la creatividad humana y ayudará a nuestros equipos a mantenerse aún más cerca de los clientes para mejorar continuamente la experiencia que tienen en nuestra plataforma. Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Xero.