Derek Streat, CEO y Fundador de DexCare – Serie de Entrevistas

Derek Streat, CEO y Fundador de DexCare, es un experimentado empresario con un historial de fundar y liderar seis empresas respaldadas por capital de riesgo, cuatro de las cuales han logrado adquisiciones exitosas. Sus empresas han incluido escalar negocios a más de $100 millones en ingresos y establecer organizaciones sin fines de lucro que benefician a más de la mitad de todos los niños con trasplantes de riñón. Streat se enfoca en resolver problemas a gran escala e impactantes mediante el uso de soluciones de datos innovadoras para traer transparencia y eficiencia a los mercados, reducir costos y entregar beneficios sociales.

DexCare es una plataforma de orquestación de atención que optimiza la entrega de atención médica y la capacidad de la fuerza laboral, al mismo tiempo que mejora la conveniencia del paciente. Se integra con sistemas existentes para unificar datos, predecir la demanda, asignar recursos y guiar a los pacientes a la atención más adecuada, entregando información accionable y operaciones simplificadas.

DexCare nació de su experiencia personal con la atención médica, específicamente al ayudar a su hijo a acceder a una atención crítica. ¿Cómo esta experiencia dio forma a su visión para DexCare, y cómo continúa influyendo en la misión de la empresa hoy en día?

Hace quince años, mi hijo de tres años necesitaba un trasplante de riñón salvavidas. Fue un viaje arduo lleno de noches sin dormir mientras mi esposa y yo luchábamos por navegar un sistema de atención médica fragmentado. Vimos cómo nuestro pequeño se movía entre especialistas, cirugías y cuidados intensivos, recibiendo finalmente un trasplante. A través de todo, me di cuenta de lo afortunado que era de tener acceso ilimitado a la atención. Para muchos estadounidenses, eso no es el caso.

Más del 37% de los estadounidenses viven en desiertos de atención médica. Mi propia experiencia, combinada con años de trabajar en estrecha colaboración con sistemas de atención médica, reveló una necesidad clara de cerrar la brecha de acceso para todos. De hecho, no todos los pacientes necesitan ver a un médico, necesitan la atención adecuada, en el lugar adecuado, en el momento adecuado. Y esa idea me llevó a fundar DexCare, una plataforma diseñada para orquestar dónde y cómo se entrega la atención. Al reducir la quema de los proveedores, crear capacidad y ampliar el acceso, nos esforzamos por servir a más pacientes de manera efectiva. Incubada en Providence, DexCare se independizó en 2021 y ahora se associa con sistemas de salud líderes en todo el país, incluyendo Texas Health Resources, Tampa General y Piedmont Healthcare.

Ha fundado con éxito varias empresas enfocadas en la atención médica. ¿Qué desafíos específicos enfrentó al fundar DexCare, y cómo sus empresas anteriores lo prepararon para lanzar esta plataforma de orquestación de atención?

De la idea al prototipo, a recaudar capital y escalar, cada startup enfrenta obstáculos familiares. En la atención médica, estos desafíos se amplifican por guerras de talentos, ciclos de ventas largos, mercados de capital cautelosos y un panorama regulatorio en constante cambio. El éxito exige un equilibrio cuidadoso. Haber fundado y salido de múltiples empresas, he estado en las trincheras y he ganado una visión de primera mano de lo que se necesita para construir equipos y productos resilientes capaces de prosperar bajo presión. Estas lecciones se volvieron esenciales al lanzar DexCare y elaborar una estrategia para tener éxito en medio de las complejidades de la atención médica.

Mi incursión en la atención médica comenzó con Medify, una empresa de inteligencia que utilizaba la tecnología NLP para crear datos estructurados a partir del vasto repositorio global de literatura médica. La plataforma hizo una diferencia real para los pacientes con enfermedades raras, reuniendo a poblaciones pequeñas y dispersas en grupos más grandes con conocimientos significativos. En su punto álgido, uno de cada diez médicos en los EE. UU. confiaba en nuestra base de conocimientos para encontrar tratamientos y terapias que podrían hacer una diferencia para sus pacientes. Eventualmente, Medify se convirtió en parte de Alliance Health, una red de salud líder.

Después de Medify, comencé a abordar un conjunto diferente de desafíos, centrándome en cómo la tecnología podría influir directamente en la práctica clínica a través de C-SATS.

Una plataforma impulsada por IA, C-SATS utilizaba la robótica y el aprendizaje automático para evaluar el desempeño quirúrgico, brindando a los cirujanos conocimientos accionables para mejorar sus habilidades y los resultados de los pacientes. Este trabajo con la IA, mucho antes del hype actual, me abrió los ojos a las complejidades inexploradas de integrar tecnología avanzada en un entorno de alto riesgo como la atención médica. Si bien la plataforma evitó preocupaciones de privacidad al utilizar imágenes quirúrgicas anonimizadas, surgió un problema más profundo, ya que los cirujanos estaban inquietos por ser acreditados en función de la tecnología, ya que tenía implicaciones directas para sus carreras y medios de vida. Esta experiencia me enseñó que introducir innovación en la atención médica requiere más que experiencia técnica, exige construir confianza con las partes interesadas y abordar proactivamente las consecuencias no deseadas que pueden surgir cuando la tecnología se cruza con vidas humanas.

A lo largo de mi carrera, me he centrado en desmantelar barreras sistémicas, recursos escasos, datos desconectados y acceso desigual, aprovechando la tecnología arraigada en la practicidad, no en el hype. Al construir DexCare, prioricé la inteligencia de datos como la piedra angular de nuestras aplicaciones de IA. Y este enfoque garantiza datos limpios, confiables y unificados que impulsan cómo se orquesta, se rutea y se entrega la atención. Al exponer desequilibrios de capacidad, identificando a proveedores sobrecargados y recursos subutilizados, estamos reinventando la atención médica para optimizar las operaciones y entregar mejores resultados para los pacientes.

DexCare se incubó dentro del sistema de salud de Providence. ¿Podría hablar sobre las ventajas de desarrollar una startup desde dentro de una gran organización de atención médica, y cómo eso dio forma al crecimiento de DexCare?

DexCare nació dentro de Providence para resolver un desafío clave en la atención médica: equilibrar la oferta y la demanda aprovechando la infraestructura de marketing, TI y operaciones existente. Haber sido construida dentro de un sistema de salud nos dio una comprensión íntima de los desafíos duales que enfrenta la atención médica hoy en día. Para las organizaciones, es la lucha constante para satisfacer las crecientes demandas de atención con recursos limitados. Y para los pacientes, es la frustración de encontrar atención cuando y donde se necesita. Esta perspectiva nos posiciona de manera única para empoderar a los sistemas de salud con infraestructura crítica para un descubrimiento y acceso digitales más efectivos, al mismo tiempo que optimizamos la capacidad del sistema. Y nuestra incubación dentro de Providence nos permitió refinar la plataforma antes de escalar a sistemas de salud en todo el país.

La IA en la atención médica ha sido aclamada como revolucionaria, pero también ha enfrentado obstáculos significativos. ¿Cómo ha visto evolucionar la IA en la atención médica a lo largo de los años, y dónde cree que ha fallenado en alcanzar su potencial?

El surgimiento de la IA en la atención médica ha despertado tanto entusiasmo como precaución. Si bien la IA se está volviendo más mainstream, obstáculos significativos permanecen antes de que pueda transformar la industria. Una encuesta reciente reveló que el 96% de los directores de informática de la atención médica ven la adopción de la IA como una ventaja competitiva, sin embargo, los desafíos de integración, como la interoperabilidad de los sistemas y la alineación de los flujos de trabajo, a menudo se interponen en el camino. Y sin una integración sin problemas en el proceso diario, es poco probable que los médicos, los médicos y los administradores adopten estas herramientas.

El paisaje abarrotado de más de 14,000 empresas enfocadas en la IA agrega a la complejidad, haciendo que sea difícil para los sistemas de salud separar el hype de las soluciones que entregan valor real. Elegir al socio de tecnología adecuado requiere más que evaluar características, exige soluciones que se integren suavemente, mejoren los flujos de trabajo existentes y aborden desafíos del mundo real.

Pero el problema central no es solo encontrar la próxima herramienta, es desbloquear el potencial dentro de los datos existentes de la atención médica. Los sistemas sostenibles dependen de armonizar los datos a lo largo de los registros de atención, los flujos de trabajo y las plataformas de terceros. Solo entonces podemos abordar prioridades reales, como liberar a los médicos para centrarse en las personas en lugar del papeleo y cerrar brechas de atención críticas. Y este es precisamente donde DexCare se ajusta.

DexCare utiliza la IA para optimizar la entrega de atención médica al predecir y distribuir los recursos de atención. ¿Podría explicar cómo funciona la IA de la plataforma y cómo ha impactado la entrega de atención a gran escala?

La plataforma de orquestación de atención de DexCare aprovecha la inteligencia de datos avanzada consolidando entradas clave, programación, modalidades, utilización, ubicaciones y costos para determinar dónde, cuándo y cómo se debe acceder a la atención. Nuestra IA no solo ingiere y organiza conjuntos de datos masivos, sino que también alinea dinámicamente la entrega de atención con las necesidades de los pacientes. Por ejemplo, la plataforma categoriza el contenido, ya sea un artículo sobre la gripe estacional, la atención preventiva o los servicios especializados, y lo empareja con las vías de atención más adecuadas, todo mientras comprende taxonomías complejas y sinónimos. El resultado, al vincular contenido relevante a los lugares de atención más adecuados, la plataforma garantiza que los pacientes sean guiados sin problemas a los servicios que necesitan, mejorando tanto el acceso como los resultados.

Los resultados hablan por sí mismos. DexCare permite que un 40% más de pacientes reciban atención utilizando los mismos recursos clínicos, impulsa un aumento del 24% en la adquisición de nuevos pacientes y ahorra más de 34,000 horas de tiempo de los médicos. Al eliminar pasos innecesarios y presentar opciones claras y accionables desde el principio, estamos transformando el acceso del paciente y la eficiencia operativa a gran escala, entregando mejoras medibles para los pacientes y los proveedores.

La IA tiene el poder de automatizar tareas y simplificar procesos, pero también puede crear miedo sobre la sustitución de empleos en la atención médica. ¿Cómo ve el impacto de la IA en la fuerza laboral de la atención médica, y qué estrategias pueden mitigar estas preocupaciones?

Abordar los temores de la sustitución de empleos en la atención médica comienza con claridad. La IA no está aquí para reemplazar el toque humano en la entrega de atención, está aquí para complementarlo. La tecnología, incluida la IA, aumenta las capacidades de los profesionales de la salud, pero no es una bala de plata para abordar la creciente brecha entre las necesidades de los pacientes y la fuerza laboral de médicos en declive.

Plataformas como DexCare demuestran cómo la IA puede ser una herramienta crítica para extender la capacidad de los recursos limitados de la atención médica. Al equilibrar inteligentemente las demandas de la fuerza laboral, controlar los costos y optimizar la capacidad, la IA ayuda a los sistemas de salud a operar de manera más eficiente. Esto no solo garantiza que los pacientes reciban la atención que necesitan, sino que también alivia las cargas sobre los proveedores, reduciendo la quema y creando un entorno de atención médica más sostenible. Se trata de construir sistemas más inteligentes y resilientes.

¿Cuáles son algunas de las consecuencias no deseadas que ha observado en la implementación de la IA en la atención médica, particularmente en términos de responsabilidad por errores impulsados por la IA? ¿Cómo DexCare aborda estos desafíos éticos?

Cuando estaba en C-SATS, usamos la robótica y el aprendizaje automático para entrenar a los cirujanos y mejorar los resultados de los pacientes. Si bien este enfoque fue innovador, planteó preguntas importantes sobre la privacidad, el consentimiento, la autonomía del cirujano y el uso ético de los datos. Estos desafíos destacaron una verdad crucial: implementar la IA en la atención médica requiere políticas rigurosas y estandarizadas para garantizar el uso seguro y ético de la tecnología.

En la atención médica, no hay margen para el error, las vidas están en juego. Esto hace imperativo establecer pautas y marcos claros que puedan servir como una “estrella del norte” para navegar preguntas legales y éticas inexploradas. Y la responsabilidad y la transparencia deben estar en el corazón de las aplicaciones de la IA en la atención médica. Al centrarse en la integridad de los datos y diseñar sistemas que mejoren, en lugar de eclipsar, la toma de decisiones humanas, podemos avanzar en la innovación de manera responsable mientras abordamos las necesidades de la industria.

Mientras que la IA ofrece un potencial tremendo para mejorar el acceso a la atención, ¿qué pasos cree que los sistemas de salud necesitan tomar para garantizar la adopción equitativa de la IA, especialmente para las poblaciones desatendidas?

La adopción de la IA en la atención médica, especialmente para las poblaciones desatendidas, requiere un enfoque en la fidelidad de los datos, la diversidad y la agregación. En una industria asediada por silos de datos fragmentados, la capacidad de unificar y analizar la información es crucial. La IA generativa tiene el potencial de crear conexiones salvavidas al integrar los registros de los pacientes, las disparidades en la salud de la población y los modelos de propensión para mejorar el diagnóstico, el tratamiento y los resultados de la atención. Sin embargo, estos avances dependen del uso de conjuntos de datos libres de sesgos a gran escala para evitar perpetuar las inequidades.

La responsabilidad no recae únicamente en los sistemas de salud. Se necesita un enfoque unificado, que comienza con la estandarización de la implementación de la IA a gran escala. Las regulaciones sensatas a nivel nacional pueden garantizar que la IA mejore nuestra atención médica colectiva, al mismo tiempo que eviten el exceso de regulación que ahogue la innovación. Las medidas excesivamente restrictivas riskan obstaculizar el progreso, pero las pautas claras sobre la infraestructura, el uso y la gobernanza de los datos son esenciales. Estas normas pueden ayudar a abordar el sesgo, mitigar los riesgos y fomentar un sistema en el que la IA eleve la calidad de la atención para todos los pacientes, no solo para los privilegiados.

Desde la perspectiva de un fundador, ¿qué consejo daría a los empresarios que buscan introducir la IA en la atención médica, considerando los desafíos regulatorios y éticos únicos de la industria?

Los empresarios exitosos, particularmente en la atención médica, no solo deben desafiar el status quo, sino también rechazar la idea de que el sistema es inamovible. Las oportunidades para mejorar la atención médica son inmensas, pero una vez que se sumerge profundamente en las complejidades autoimpuestas y los obstáculos que la industria presenta, la escala de los problemas puede parecer abrumadora. La verdadera innovación requiere resiliencia, la capacidad de enfrentar estos desafíos de frente y permanecer firme en su misión. Su visión para mejorar la atención y los resultados debe siempre superar los obstáculos de escalar la tecnología.

El éxito en la atención médica no se trata solo de la tecnología, se trata también de alinear con las necesidades de los pacientes, los proveedores y los sistemas, y tener la determinación de sonreír incluso cuando el camino se vuelve empinado. Mi consejo: Manténgase adaptable, abrace los contratiempos y centre su atención en construir soluciones que resuelvan problemas del mundo real y tangibles.

Mirando hacia adelante, ¿cuáles son los avances más emocionantes de la IA que prevé en los próximos 5-10 años para la atención médica, y qué áreas específicas cree que la IA tendrá dificultades para penetrar?

Predecir el futuro es complicado, es incierto y está en constante cambio. Con miles de empresas explorando la IA desde todos los ángulos, el potencial es increíble, pero también lo son los desafíos. Lo que sabemos, sin embargo, es que la IA está a punto de cambiar fundamentalmente cómo se accede, se entrega y se experimenta la atención. Uno de los avances más emocionantes que prevé en el horizonte es la medicina personalizada, planes de tratamiento personalizados y “cócteles” terapéuticos únicos diseñados para dar a cada paciente exactamente lo que necesita para sanar y prosperar.

La atención médica, durante mucho tiempo limitada por datos fragmentados y sistemas obsoletos, está al borde de romper sus cadenas. Y al conectar los registros de los pacientes, abordar las disparidades de la población y utilizar modelos predictivos, la IA tiene el poder de crear soluciones salvavidas mientras cambia el enfoque de la atención médica hacia un mayor acceso y una atención centrada en el consumidor.

Todavía estamos en las primeras etapas de este viaje y navegando por lo desconocido. Si bien no podemos predecir los avances exactos que están por venir, sabemos que la IA está mejorando constantemente cómo se entrega la atención, impulsando mejores resultados para los pacientes y empoderando a los proveedores. El progreso que ya se está haciendo es inspirador, y me enorgullece contribuir a esta transformación.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar DexCare.