Dean Guida, CEO de Infragistics y fundador de Slingshot – Serie de entrevistas

Dean Guida ha liderado su organización a través de décadas de cambios tecnológicos, cultivando Infragistics desde una pequeña startup en 1989 hasta convertirse en un líder de software empresarial global. Dean supervisa todos los aspectos de las operaciones comerciales y la dirección corporativa de Infragistics, manteniendo un enfoque constante en deleitar al cliente, brindar valor al mercado e inspirar a los estudiantes de STEM. Con una comunidad de desarrolladores y profesionales de UX de más de dos millones,

Dean ha desarrollado soluciones de software que aceleran el diseño, el desarrollo y la colaboración, incluyendo Slingshot. Slingshot une los datos, la IA y la gestión del trabajo en una sola plataforma, lo que ayuda a tomar decisiones más rápidas y inteligentes mientras impulsa el crecimiento empresarial y la colaboración.

Dean también es autor de un libro que recomiendo a cualquier empresario de SaaS titulado When Grit is Not Enough: An Entrepreneur’s Playbook for Taking Your Business to the Next Level,

Fundaste Infragistics hace más de 35 años, antes de que internet se hubiera desarrollado completamente. ¿Cuál fue la inspiración original detrás de la creación de Infragistics, y cómo imaginabas su futuro en ese momento?

Cuando otros chicos de 16 años compraban sus coches, decidí comprar una computadora IBM para enseñarme a mí mismo a programar. Ahí es donde comenzó mi pasión por la programación y la tecnología, y finalmente la inspiración para Infragistics.

Después de la universidad, trabajé durante dos años como codificador en Wall Street y quería dar el salto para crear mis propios productos. Fue entonces cuando se fundó Infragistics. Cuando empezamos, todavía trabajaba en mi trabajo de consultoría durante el día y me enfocaba en la empresa por la noche. No fue hasta que nos enfrentamos a Microsoft (MSFT ) por un trato y ganamos que Infragistics se convirtió en un líder en la industria del software de internet, que aún era incipiente.

Desde el inicio de la empresa, nuestro objetivo siempre ha sido brindar a los desarrolladores las herramientas para crear aplicaciones simples y hermosas. Treinta y cinco años después, seguimos haciendo esto y mucho más, y a una escala mucho mayor. Aunque no podríamos haber predicho todos los cambios que la industria de la tecnología experimentaría en esos 35 años, nuestra visión para la trayectoria de la empresa es exactamente lo que habíamos imaginado, si no más.

Hemos crecido hasta seis países y más de dos millones de desarrolladores utilizan nuestro software, con una cartera de clientes que incluye al 100% de las empresas del S&P 500, incluyendo Fidelity, Morgan Stanley (MS ), Exxon, Intuit (INTU ) y Bank of America (BAC ). Y en 2022, lanzamos la primera plataforma de tecnología no empresarial de Infragistics, Slingshot, para poner los datos en el centro de los lugares de trabajo para que los equipos puedan tomar decisiones que conduzcan al crecimiento.

Como alguien que ha creado una empresa de tecnología global sin financiación externa, ¿cuáles fueron los mayores desafíos que enfrentaste en los primeros años de Infragistics, y cómo los superaste?

Cuando ganamos el trato con Microsoft, tuve que pasar de ser un codificador de internet a un operador empresarial prácticamente de la noche a la mañana. En ese momento, solo teníamos 10 empleados, así que era responsable de navegar las complejidades de escalar una empresa, contratar y crecer equipos, y convertirme en un líder, un gerente y un mentor. Ya no solo construía productos, también tenía que comercializarlos y venderlos.

Por ejemplo, cuando abrimos las puertas de nuestra primera oficina, era simplemente un lugar donde la gente podía ir a trabajar. No tardé en darme cuenta de que no solo estaba construyendo una empresa, sino también una cultura. Para Infragistics, eso significaba crear una cultura centrada en el crecimiento, la innovación y la colaboración.

El liderazgo fue otro gran desafío. Cuando comencé a contratar con más frecuencia, comencé a contratar a personas que trabajaban como yo y pensaban como yo. Rápidamente aprendí que un negocio exitoso necesita diversidad de pensamiento.

También fui rápido en introducir estructura y objetivos como una inversión personal en el crecimiento de los empleados. Pero, después de participar en un programa de liderazgo donde mis empleados y colegas me pidieron que calificara cuánto me importaba a los demás, y me dieron un 2, me di cuenta de que todos experimentan lo que los líderes hacen de diferentes maneras. Pensaba que estaba demostrando que me importaban los empleados a través de la estructura y los objetivos, pero mis empleados lo veían como si me enfocara más en crear estructura que en construir relaciones con ellos. Aprendí que hay más de una forma de gestionar a los empleados y comencé a diversificar mis enfoques de gestión, incluso si no todos se sentían naturales para mí.

En 2022, lanzaste Slingshot, una plataforma diseñada para centralizar los datos para la toma de decisiones empresariales. ¿Cuál fue la inspiración detrás de Slingshot?

He liderado a Infragistics a través de una serie de momentos tumultuosos en la evolución continua de internet (piensa en la burbuja tecnológica de finales de los 90, la explosión de internet y la recesión de 2008) durante los últimos 35 años. Nuestro secreto para el éxito y la longevidad a lo largo de décadas de cambios constantes en la industria de la tecnología ha sido nuestra filosofía de lugar de trabajo única para construir confianza, maximizar los resultados del equipo y utilizar los datos para iterar y tomar decisiones informadas.

Esta filosofía se convirtió en la columna vertebral de Slingshot.

Slingshot es una plataforma de gestión del trabajo que conecta a todos con quienes trabajas y todo lo que necesitan para realizar el trabajo, todo en un solo lugar. Con Slingshot, los equipos no tienen que pasar tiempo cambiando constantemente entre aplicaciones para completar tareas y pueden reunir datos dispersos en varias fuentes, canales y sistemas para analizar rápidamente el rendimiento y identificar tendencias. Estamos permitiendo que los equipos trabajen de manera más inteligente, tomen mejores decisiones y logren resultados óptimos.

Slingshot AI es un salto significativo hacia adelante para la plataforma. ¿Cómo mejora la integración de la IA la capacidad de las empresas para tomar decisiones más rápidas y basadas en datos?

Slingshot ha estado estableciendo las bases de la IA para las empresas desde su inicio, centralizando los datos de las empresas en múltiples fuentes de datos, canales y sistemas. Con Slingshot AI, ahora estamos emparejando estos datos centralizados con la IA conversacional, para que los equipos puedan acceder y analizar rápidamente los datos para integrarlos en sus flujos de trabajo y decisiones diarias.

Las empresas tienen grandes cantidades de datos que los equipos normalmente no pueden aprovechar porque no saben dónde viven los datos o, muchas veces, qué datos existen en su organización. Con Slingshot AI, los equipos pueden encontrar los datos exactos que necesitan de las grandes colecciones de datos de su empresa y entender lo que significan, en cuestión de segundos. Y todo comienza con una simple pregunta de los empleados.

Por ejemplo, los equipos pueden hacer una pregunta en Slingshot como “¿Cómo se distribuye el gasto de marketing por canal?” Slingshot AI extraerá y analizará los datos de múltiples fuentes de la empresa, como Google Analytics, Excel, Salesforce Marketing Cloud y HubSpot (HUBS ), para ofrecer información y visualizaciones de datos que los equipos pueden poner en acción de inmediato y tomar decisiones con ellos. Estamos haciendo que sea fácil para los equipos integrar los datos en todo lo que hacen.

La capacidad de Slingshot para analizar datos de plataformas como Google Analytics, HubSpot y Salesforce es impresionante. ¿Cómo te aseguraste de que la IA pudiera funcionar de manera fluida en tales ecosistemas de datos diversos?

Slingshot ha facilitado que los equipos se conecten directamente con más de 30 fuentes de datos, incluyendo Salesforce, HubSpot, Google Ads, Google Analytics, QuickBooks. Slingshot AI puede funcionar de manera fluida en estos ecosistemas de datos diversos porque los datos de estos sistemas y fuentes son accesibles dentro de la plataforma Slingshot. Y una vez que los equipos conectan sus fuentes de datos, los datos siguen actualizándose en tiempo real, por lo que Slingshot AI siempre proporcionará el rendimiento y las tendencias más actualizados.

Con la creciente adopción de la IA, ¿cómo ves que plataformas como Slingshot transformarán la forma en que los equipos trabajan y colaboran en los próximos años?

En los próximos años, veremos que más empresas finalmente pondrán en uso sus décadas de datos con la ayuda de la IA. Los equipos ya no tomarán decisiones comerciales críticas basadas en instintos o en las opiniones de los líderes seniors, sino que utilizarán los datos para informar todo lo que hacen. Y podrán hacerlo porque de la tecnología de gestión del trabajo como Slingshot que hace que sea fácil para las empresas ser organizaciones impulsadas por datos, y para que cada empleado se convierta en un analista de datos, incluso sin experiencia en datos.

Con los datos en el centro de cada organización y accesibles para todos, las empresas impulsarán una toma de decisiones más informada, mejorarán la eficiencia y, en última instancia, aumentarán el crecimiento empresarial.

También veremos que los equipos se inclinarán hacia plataformas impulsadas por IA como Slingshot para impulsar la productividad al automatizar tareas de bajo nivel y repetitivas para que puedan centrarse en el trabajo estratégico de alto nivel. Esto incluye cosas como buscar a la IA para resumir discusiones y crear elementos de acción a partir de reuniones internas. Sin tener que pasar tiempo en estas tareas administrativas, los equipos pueden cambiar para pasar tiempo en las tareas y proyectos que realmente mueven la aguja para el negocio.

Muchas empresas luchan por desbloquear el valor completo de sus datos. ¿Cómo ayuda Slingshot a las empresas a pasar de la recopilación de datos a información accionable, y qué desafíos siguen en este espacio?

Slingshot permite a los equipos ir más allá de recopilar y acceder a los datos en sistemas y canales, para analizarlos creando paneles visuales. En lugar de mirar hojas de cálculo de datos sin procesar, los equipos pueden crear visualizaciones de múltiples fuentes, o gráficos y otros tipos de visualizaciones, para identificar tendencias, evaluar el rendimiento y predecir los próximos pasos para un proyecto determinado o para el negocio. Esta visión holística de los datos es fundamental para tomar decisiones y avanzar en los proyectos.

Slingshot AI automatiza la creación de estas visualizaciones cuando los equipos hacen preguntas sobre el rendimiento y las tendencias comerciales, por ejemplo. Y estas visualizaciones automatizadas se pueden agregar fácilmente a un panel permanente dentro de Slingshot, para que los equipos puedan revisarlos regularmente y evaluar el rendimiento en tiempo real.

La razón por la que Slingshot puede ofrecer una visión holística rápida de los datos de las empresas es porque los equipos reúnen sus datos en una sola plataforma. Centralizar los datos de la empresa sigue siendo un desafío para muchas empresas y no solo les impide tomar decisiones basadas en datos, sino que también les impide apoyar con éxito la IA. Según el informe de tendencias de trabajo digital de Slingshot de 2024, el 31% de los empleados y líderes de la empresa dicen que los datos de su organización podrían apoyar la IA si sus datos estuvieran accesibles en un solo lugar.

Las empresas necesitarán abordar estos desafíos de datos antes de que puedan desbloquear todo el potencial de la IA.

¿Cómo ves que evolucione Slingshot AI en el futuro? ¿Hay alguna función o capacidad nueva que te gustaría introducir?

En los próximos años, Slingshot AI seguirá convirtiéndose en una parte más intuitiva e integrada de los flujos de trabajo diarios de los empleados.

Actualmente, los equipos pueden hacer preguntas específicas sobre cualquier cosa, desde el rendimiento de la campaña hasta el gasto empresarial, y recibir respuestas inmediatas. A medida que Slingshot AI aprende de los datos de la empresa y los usuarios, la tecnología evolucionará para no solo responder a las preguntas de los equipos sobre los datos actuales, sino también predecir el rendimiento y las tendencias futuras y cómo los equipos deben avanzar con esto en mente.

Estamos apenas comenzando a mejorar la productividad y a impulsar mejores decisiones y resultados comerciales en los equipos. Estamos emocionados de multiplicar esto aún más y hacer que cada empresa sea una organización impulsada por datos.

Tienes un libro sobre la tenacidad y la perseverancia en el espíritu empresarial. ¿Cómo aplicas esos principios al liderar una empresa a través de décadas de cambios tecnológicos?

Muchas personas piensan que la respuesta para construir un negocio exitoso es la tenacidad, enrollarse las mangas y trabajar más duro que nadie. Si bien esto es ciertamente una parte importante de construir y hacer crecer un negocio, hay un límite en lo que puedes construir con tenacidad sola.

He podido liderar a Infragistics a través de casi cuatro décadas de cambios tecnológicos porque he tomado todo lo que he aprendido en cada momento clave a lo largo de mi viaje, desde dolores de crecimiento comunes hasta desafíos completamente impredecibles, y lo he convertido en una filosofía difícil de ganar. Utilizo esta filosofía al liderar el negocio hacia adelante, pero también en mi vida personal.

Con el cambio tecnológico en particular, creo que la flexibilidad ha sido una parte importante de ser una empresa de tecnología exitosa. Incluso los mejores planes y estrategias pueden volverse obsoletos bastante rápido con cambios rápidos o interrupciones impredecibles en la industria de la tecnología, la clave es asegurarse de que estás haciendo ajustes que no comprometan la visión y la misión de la empresa.

Si bien esto no significa saltar a cada nueva tendencia, sí significa estar abierto al cambio y evaluar continuamente cómo mantenerse alineado con las necesidades de los clientes.

¿Qué consejo le darías a los líderes empresariales que están considerando integrar la IA en sus operaciones pero se sienten abrumados por la complejidad o la preparación de los datos requerida?

Una empresa no tendrá su organización o datos listos para la IA de la noche a la mañana. Le tomará algo de tiempo. Con esto en mente, me enfocaría en tomarlo pieza por pieza en lugar de mirar la imagen más grande. Tal vez esto significa tomarlo departamento por departamento o tomar pasos individuales como limpiar los datos, luego centralizar los datos, las empresas deben decidir qué es lo correcto para ellas.

Antes de implementar la IA, las empresas deben tener sus datos listos, así que recomendaría centrarse en eso primero antes de implementar nuevas herramientas y tecnología. También es útil contratar tecnología y/o expertos que tengan experiencia en esto para que puedan guiarlos a través de los pasos.

Pero lo más importante es recordar que, aunque tomará tiempo y recursos en el corto plazo, moverse hacia una organización impulsada por datos para apoyar la IA será la mejor decisión en el largo plazo.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Slingshot o leer el libro When Grit is Not Enough: An Entrepreneur’s Playbook for Taking Your Business to the Next Level,