Ciencia de Datos contra Ciencia de la Computación: Diferencias clave

Hay muchos conceptos diferentes que se incluyen en los campos de la tecnología y la inteligencia artificial. Dos de estos conceptos son la ciencia de datos y la ciencia de la computación, que están estrechamente relacionados. A menudo, se considera que estos dos conceptos son lo mismo, pero no lo son. Las habilidades necesarias para ser un profesional en estos campos también son muy solicitadas.

Antes de analizar cada uno de estos conceptos, es importante reconocer que la ciencia de datos es todo abarcador, y la ciencia de la computación a menudo se incorpora al proceso, y viceversa.

Definamos cada uno de ellos antes de profundizar:

• Ciencia de Datos: Un campo interdisciplinario, la ciencia de datos se basa en métodos científicos, procesos, algoritmos y sistemas para extraer o extrapolar conocimiento e ideas de datos estructurados y no estructurados. El conocimiento de los datos se aplica en una amplia gama de dominios.
• Ciencia de la Computación: El estudio de la computación, la automatización y la información, la ciencia de la computación abarca tanto disciplinas teóricas como prácticas. Se considera generalmente un área de investigación académica que es distinta de la programación de computadoras.

Diferencias entre Ciencia de Datos y Ciencia de la Computación

Al estudiar los datos, los científicos de datos pueden extraer significado de ellos a través de una serie de métodos, algoritmos, sistemas y herramientas. Esta herramienta les permite extraer ideas de datos estructurados y no estructurados. Los datos estructurados son datos que son muy específicos y se almacenan en un formato predefinido, mientras que los datos no estructurados involucran muchos tipos de datos variados almacenados en sus formatos nativos.

Los científicos de datos a menudo utilizan sus habilidades para extraer ideas valiosas sobre patrones de negocios o marketing, lo que los hace muy solicitados. Pueden ayudar a la empresa a funcionar mejor al obtener ideas profundas sobre sus procesos y consumidores. La ciencia de datos se utiliza no solo en los negocios, sino también en el gobierno y otros organismos.

El campo actual de la ciencia de datos debe mucho a la proliferación de los teléfonos inteligentes y la digitalización de nuestras vidas. Nuestro mundo está lleno de cantidades increíbles de datos, y se produce más cada día. La potencia de cálculo también ha aumentado drásticamente con el tiempo, mientras disminuye en costo relativo, lo que ha hecho que la potencia de cálculo barata esté ampliamente disponible. Al combinar la digitalización y la potencia de cálculo barata, los científicos de datos pueden extraer más ideas de las que era posible antes.

Cuando se trata de la ciencia de la computación y los profesionales en este campo, se ocupan principalmente de software y sistemas de software, incluyendo su teoría, diseño, desarrollo y aplicación.

Algunas de las áreas principales de estudio dentro de la ciencia de la computación incluyen la inteligencia artificial, los sistemas y redes de computadoras, la seguridad, los sistemas de bases de datos, la interacción entre humanos y computadoras, la visión y la gráfica, el análisis numérico, los lenguajes de programación, la ingeniería de software y la bioinformática.

A pesar de lo que muchos creen, la programación es esencial para la ciencia de la computación, pero es solo un elemento que forma parte del campo en su conjunto. Los científicos de la computación también diseñan y analizan algoritmos que resuelven problemas y estudian el rendimiento del hardware y software de las computadoras. Los desafíos que abordan pueden incluir desde determinar qué problemas se pueden resolver con computadoras hasta el diseño de aplicaciones que funcionan bien en dispositivos portátiles.

En los últimos 30 años, la ciencia de la computación ha jugado un papel cada vez más importante en nuestras vidas diarias. Pero también ha tenido un gran impacto en otras áreas de la ciencia que ahora requieren el procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos. Sin la ciencia de la computación, no podríamos hacer cosas como capturar e interpretar datos.

Aquí hay una lista de puntos que describen las diferencias clave entre la Ciencia de la Computación y la Ciencia de Datos:

• La ciencia de la computación es el campo de las computaciones que consiste en materias como Estructuras de Datos y Algoritmos. La ciencia de datos comprende conceptos matemáticos como Estadísticas, Álgebra y Cálculo.
• La ciencia de la computación nos ayuda a entender cómo se construyen y funcionan los procesadores, así como la gestión de la memoria en las áreas de programación. La ciencia de datos nos ayuda a entender cómo se pueden utilizar los datos de manera valiosa.
• La ciencia de la computación cubre la utilización de la maquinaria de computación y sus aplicaciones. La ciencia de datos nos dice cómo extraer información y conocimiento de diversas formas de datos.
• Las subáreas de la ciencia de la computación incluyen cálculos, teorías probabilísticas, razonamiento, estructuras discretas y diseño de bases de datos. La subárea de la ciencia de datos incluye simulación, modelado, análisis, aprendizaje automático y matemáticas computacionales.
• La ciencia de la computación se ocupa de construir y utilizar computadoras de la manera más eficiente. La ciencia de datos se trata de cómo manejar los datos de manera segura y extraer ideas.
• La ciencia de la computación implica métodos científicos para encontrar una solución a un problema, la ciencia de datos se ocupa de encontrar formas de organizar y procesar los datos.

Esta no es una lista exhaustiva de las diferencias entre los dos conceptos, pero cubre algunas de las principales.

Función y Habilidades de un Científico de Datos

Los científicos de datos trabajan en estrecha colaboración con las partes interesadas y los ejecutivos de una organización para comprender qué son los objetivos. Luego pueden examinar cómo se pueden utilizar los datos para lograr esos objetivos y impulsar el negocio hacia adelante.

Los científicos de datos deben ser adaptables y flexibles, siempre abiertos a nuevas ideas. También necesitan ser capaces de desarrollar y proponer soluciones innovadoras, especialmente a medida que campos como la inteligencia artificial siguen explotando.

Generalmente trabajando con diferentes equipos, los científicos de datos necesitan tener conciencia de las decisiones comerciales dentro de los diferentes departamentos. Esto les permitirá centrar sus esfuerzos en proyectos de datos que desempeñarán un papel crítico en los procesos de toma de decisiones de la empresa. También deben tener una comprensión profunda del tipo de datos que la empresa debe recopilar y utilizar.

A medida que la función de un científico de datos se integra más en un negocio, desarrollarán una comprensión profunda del comportamiento del cliente y de cómo se pueden utilizar los datos de manera efectiva para mejorar todo el negocio de arriba a abajo.

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Función y Habilidades de un Científico de la Computación

Los científicos de la computación se ocupan más de las matemáticas y la conceptualización de desafíos relacionados con la computación. Además, también escriben código, desarrollan sitios web y crean aplicaciones. Los modelos matemáticos desarrollados por los científicos de la computación son herramientas interactivas que cierran la brecha entre la máquina y el ser humano.

Los profesionales que buscan tener éxito en el campo deben ser capaces de tomar la teoría y traducirla en aplicación. También deben ser muy eficientes en la programación, con un conocimiento profundo de varios lenguajes de programación.

Las habilidades docentes y las habilidades informáticas no son todo lo que hace a un científico de datos. También deben poseer habilidades de comunicación y trabajo en equipo sólidas, ya que no trabajarán solos.

Los campos de la ciencia de datos y la ciencia de la computación son dos de los más importantes en nuestro mundo impulsado por los datos. Solo seguirán volviéndose más avanzados y llevando a innovaciones en todos los sectores.