Danny Postma, Fundador de HeadshotPro – Serie de Entrevistas

Danny Postma es un hacker independiente y es conocido por ser un empresario serial, también es el Fundador de HeadshotPro. HeadshotPro genera retratos de cabeza de IA que están diseñados para capturar las cualidades más fotogénicas de un usuario y reproducirlas en un fondo elegido por el usuario, con iluminación facial perfecta que tardaría horas en configurar incluso en las condiciones más perfectas.

Se te conoce como un empresario serial, ¿cuál fue el primer negocio que empezaste?

Landingfolio fue mi primer proyecto importante. Lo empecé en 2015 cuando tenía 21 años. En ese momento estaba trabajando como especialista en optimización de conversión freelance y estaba luchando por crear diseños de páginas de aterrizaje efectivos para mis clientes. Creé Landingfolio, una galería de diseño que muestra los diseños de páginas de aterrizaje más frescos de Internet, como un proyecto lateral para abordar esto.

No sabía programar en ese momento, así que lo construí utilizando WordPress. Esto fue mucho más fácil de lo que esperaba. El sitio web todavía existe hoy en día y recibe miles de visitantes, pero es difícil monetizarlo, así que decidí pasar a otros proyectos.

¿Cuándo te sumergiste por primera vez en el mundo de la IA?

Me sumergí por primera vez en el mundo de la IA más o menos por casualidad. Mientras trabajaba en mi producto Headlime, que inicialmente era una herramienta no IA, un amigo me presentó a GPT-3. Me intrigaron las capacidades de GPT-3, así que decidí contactar directamente a Greg Brockman, el director de tecnología de OpenAI, para solicitar acceso. Afortunadamente, pude obtener acceso como parte del primer lote de usuarios.

¿Cuál fue tu primer negocio de IA?

Esta introducción a GPT-3 marcó el comienzo de mi viaje en IA. Fue una transición más o menos casual de un producto no IA a uno basado en IA.

Mientras trabajaba en Landingfolio, escribí un libro interactivo de 200 títulos, donde podías ingresar fácilmente ciertas variables para que los títulos se personalizaran para adaptarse a tu propio caso de uso. Me di cuenta de que esto sería realmente una buena herramienta de software, así que la convertí en una sencilla herramienta de rotación de copias que hacía los reemplazos por ti y la llamé Headlime.

Alrededor de la misma época, se lanzó GPT-3 y, como se mencionó anteriormente, obtuve acceso muy temprano. Experimenté permitiendo que GPT-3 escribiera los modelos para Headlime—me asombró su capacidad para generar copias. Esto llevó a un momento crucial en el que me di cuenta del potencial de convertir Headlime en una herramienta de redacción de copias de IA.

Fue un poco de suerte que estuviera trabajando en una herramienta de redacción de copias cuando una IA de redacción de copias como GPT-3 entró en escena. Fui una de las primeras personas en implementar GPT-3 en un entorno de producción, junto con Copy.AI y algunas otras herramientas.

¿Podrías compartir la historia de creación detrás de HeadshotPro?

Cuando se lanzó la IA de difusión estable en septiembre de 2022, abrió nuevas posibilidades para mí. Inicialmente, pensé en crear un sitio web de fotos de stock y desarrollé algo llamado Stock AI. Sin embargo, la calidad no cumplió con las expectativas, y había una preocupación sobre posibles problemas legales de grandes empresas como Getty Images (GETY ), conocidas por sus amplios recursos legales para proteger sus derechos de imagen.

Esta preocupación me llevó a cambiar de dirección. Vi que Dreambooth estaba lanzando un servicio de IA que podía transformar caras, y me di cuenta de que estaba trabajando en algo bastante similar. Desarrollé y lancé mi producto en 30 horas, superando a un competidor en el mercado. ProfilePicture.AI, explotó en Twitter, generando importantes ventas en solo una semana. Fue un producto muy compartible, y tuve suerte de clasificarme bien en las búsquedas de Google (GOOGL ) para fotos de perfil.

Sin embargo, a medida que se desvaneció la emoción inicial y las ventas comenzaron a disminuir, supe que tenía que cambiar de dirección nuevamente. Fue entonces cuando comencé a colaborar con David, un amigo desarrollador. Ambos estábamos trabajando en proyectos relacionados con la IA, y desarrollé un modelo de Python que podía manipular fotos en diferentes posiciones. Este desarrollo me llevó a centrarme en la creación de retratos de cabeza utilizando la IA.

Lancé Deep Agency y HeadshotPro simultáneamente. Mientras Deep Agency recibió mucha atención de la prensa, no se tradujo en ventas. Por otro lado, HeadshotPro fue un éxito instantáneo. Al ver la demanda de retratos de cabeza generados por IA, decidí centrarme más en HeadshotPro. Fue un giro inesperado, pero demuestra la importancia de mantenerse flexible y reaccionar a lo que el mercado te está diciendo.

¿Cuáles son algunos de los diferentes algoritmos de aprendizaje automático y IA generativa que se utilizan en el backend?

HeadshotPro puede parecer simple a primera vista, pero tenemos una gran canalización en ejecución en el backend para producir grandes retratos de cabeza. La mayoría de nuestros competidores solo utilizan la difusión estable, un modelo de generación de imágenes de código abierto, en combinación con DreamBooth, que se entrena con tus propias fotos.

Eso no es cómo lo hacemos.

Desplegamos docenas de modelos de desarrollo abierto y personalizado adicionales para multiplicar por 10 la calidad de salida. Hemos estado trabajando durante un año completo en nuestros propios modelos personalizados. Estamos llegando muy cerca de generar fotos de IA que son indistinguibles de las fotos reales.

Otro modelo de código abierto que utilizamos es LLaVa, un asistente de lenguaje y visión grande que puedes promptear para hacer preguntas sobre imágenes. Lo utilizamos, por ejemplo, para filtrar malas subidas de usuario o eliminar generaciones de retratos de cabeza que no son aptas para todos los públicos. Otro modelo que utilizamos es Codeformer, que ayuda a eliminar artefactos de IA de las caras y convertirlas en más realistas.

Empezaste HeadshotPro como solopreneur, ¿cuáles son algunos de los desafíos al pasar a construir un equipo?

La transición de ser un solopreneur a construir un equipo para HeadshotPro ha sido un desafío significativo y un viaje de crecimiento personal y profesional. Uno de los principales desafíos que enfrenté fue el miedo a contratar. Inicialmente, me resistía a escalar el equipo debido a las incertidumbres involucradas en la gestión de personas. Este miedo me llevó a automatizar tanto como pude por mi cuenta, especialmente durante los tiempos pre-IA.

Sin embargo, a medida que HeadshotPro crecía, me di cuenta de que ya no podía manejar todo solo. Las opciones eran vender el negocio, continuar como solopreneur o construir un equipo. Finalmente, decidí que construir un equipo era lo correcto si quería escalar el negocio, sin importar lo aterrador que fuera.

Esta decisión marcó un cambio significativo desde mi identidad como solopreneur y me obligó a reconocer que no tenía todas las respuestas. Entendí que construir un equipo requeriría una mentalidad diferente y cambiaría los objetivos que tenía para mi negocio. Ya no se trataba solo de ejecutar un negocio; se trataba de liderar un equipo de personas para construir algo juntos.

Este cambio trajo una mezcla de emoción y miedo. Fui abierto sobre mi inexperiencia con todos los posibles miembros del equipo desde la primera entrevista, estableciendo la expectativa de que este era un territorio nuevo para mí y podría haber obstáculos en el camino. Comencé con contratistas y personas a tiempo parcial que ya tenían otros clientes, creando una red de seguridad mientras aprendía las riendas de la gestión de equipos.

Al mirar hacia atrás, debería haber empezado a construir un equipo mucho antes. Ahora tengo un pequeño equipo de personas increíblemente inteligentes y dedicadas, y hacen cosas que nunca podría haber hecho yo mismo. También es mucho menos solitario y mucho más divertido compartir los éxitos juntos.

Los generadores de retratos de cabeza de IA están volviéndose más populares, ¿cómo diferencias a HeadshotPro en un espacio congestionado?

La calidad de la foto es nuestro principal diferenciador de otros generadores de retratos de cabeza de IA. Nuestros competidores confían en modelos de código abierto—que, para ser francos, simplemente no son lo suficientemente buenos para generaciones de fotos realistas. Al hacer iteraciones diarias hacia una mayor calidad de los retratos de cabeza, creemos que dentro de un año nuestros retratos de cabeza serán indistinguibles de las fotos reales, aumentando aún más la brecha entre nosotros y otros generadores de retratos de cabeza de IA menos serios.

Finalmente, nos centramos exclusivamente en retratos de cabeza profesionales. La mayoría de nuestros competidores se están moviendo horizontalmente, ofreciendo cosas como fotos de citas y avatares lindos, trabajando hacia convertirse en un estudio de fotos completo. Si bien hay claramente un mercado para esto, nuestro equipo personalmente ve estas desviaciones de los retratos de cabeza profesionales como una distracción. Nuestro enfoque único es crear los retratos de cabeza de IA profesionales de la más alta calidad. No creo que nuestros competidores compartan este enfoque único.

¿Cuáles son algunas formas en que tu equipo está mejorando u optimizando la experiencia de HeadshotPro?

Puede sonar cliché, pero realmente estamos obsesionados con la calidad de nuestros resultados. Generar retratos de cabeza de IA que sean indistinguibles de las fotos reales es nuestro objetivo final. Si el modelo mejora un 1% cada día, no hay razón por la que no podamos alcanzar ese objetivo, o acercarnos mucho a él, para finales de este año.

Además de las mejoras de calidad iterativas, estamos trabajando en la mejora de la generación de ropa. Sentimos que los servicios de “prueba virtual” comenzarán a generar más interés en 2024, y esperamos aprovechar esa tecnología para ofrecer mejores resultados a nuestros clientes corporativos que a menudo solicitan cosas como trajes coincidentes para los retratos de cabeza de sus empleados.

Luego, por supuesto, nuestra experiencia de usuario siempre está mejorando. Actualmente, requerimos 15-17 fotos de entrada del usuario, porque ese ha sido el número mágico para nosotros para maximizar la calidad. Estamos trabajando en métodos alternativos para hacer las cosas un poco más fáciles para nuestros clientes, sin comprometer la calidad de la foto que trabajamos duro para mantener.

¿Cuáles son algunos otros productos de IA que estás trabajando o considerando lanzar?

He construido un montón de pequeños productos de IA:

• Tattoos AI: Un generador de tatuajes de IA.
• Alice: Un experimento social de medios de IA, que muestra cómo la IA puede generar conceptos e ideas completamente nuevos que no se han visto antes.(https://www.thismodeldoesnotexist.co/)
• Profile Picture AI: Un generador de fotos de perfil, como una versión (mucho) menos profesional de HeadshotPro.
• Deep Agency: Contrata modelos virtuales generados por IA.
• Meme Morph: Convértete en tus memes favoritos.

Hay muchos divertidos allí, pero en realidad estoy en el proceso de vender la mayoría de estos productos para centrarme completamente en HeadshotPro. Estos proyectos no han recibido mucha atención de mi parte desde que HeadshotPro ha despegado.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que desean aprender más pueden visitar HeadshotPro.