Danaher y NVIDIA se alían para integrar la IA en los instrumentos científicos

Danaher Corporation anunció una colaboración con NVIDIA el 14 de octubre de 2026 para impulsar la ciencia autónoma y ayudar a acelerar el ritmo del descubrimiento científico.

La colaboración combina los instrumentos científicos, las tecnologías de automatización, el software para flujos de trabajo de laboratorio y la experiencia especializada de Danaher con las tecnologías de computación acelerada e IA de NVIDIA. Danaher describió esta labor como parte de su esfuerzo más amplio por definir el futuro de la ciencia impulsada por IA y señaló que el objetivo es acelerar el avance de los investigadores desde la predicción hasta la evidencia experimental, creando un ciclo de aprendizaje continuo en el que los resultados experimentales retroalimenten los modelos y estos ayuden a orientar la siguiente serie de experimentos.

Integración de la IA en los instrumentos científicos y los flujos de trabajo de laboratorio

Danaher y NVIDIA trabajan para integrar la IA en los instrumentos científicos. Esta labor abarca la computación en el borde mediante NVIDIA DGX Spark, el análisis acelerado y el procesamiento de datos mediante RAPIDS, así como la inferencia en tiempo real, el razonamiento científico y las tecnologías de modelos fundacionales, incluidos BioNeMo Open Models. Los primeros esfuerzos se centran en un grupo selecto de instrumentos prioritarios, con la posibilidad de ampliar la iniciativa a una cartera más amplia con el tiempo.

Las empresas también exploran cómo la IA científica y física, incluidos los modelos del mundo NVIDIA Cosmos y los gemelos digitales de Omniverse, pueden facilitar instrumentos y flujos de trabajo de laboratorio más inteligentes. Danaher señaló que el objetivo de esta labor es mantener la evidencia experimental en el centro de la toma de decisiones científicas.

Danaher señaló que la colaboración busca impulsar su compromiso con la ciencia conectada al combinar IA, computación acelerada, instrumentos, flujos de trabajo y datos experimentales para generar evidencia experimental. La empresa afirmó que aspira a ayudar a los investigadores a acortar y simplificar el camino desde una predicción generada por IA hasta la evidencia experimental necesaria para actuar en consecuencia, sin limitar la libertad de los clientes para elegir sus modelos, estándares y proveedores de tecnología.

Declaraciones de los directivos

«La IA está transformando la manera de hacer ciencia, y Danaher está a la vanguardia de ese cambio», afirmó Julie Sawyer Montgomery, presidenta y directora ejecutiva de Danaher. Señaló que la colaboración se basa en una visión compartida de una innovación más conectada, adaptable y accesible, y explicó que su propósito es ayudar a los investigadores a afrontar desafíos de gran importancia y convertir los descubrimientos científicos en beneficios para las personas.

«La próxima era del descubrimiento científico estará impulsada por un ciclo continuo entre la IA y la experimentación», afirmó Kimberly Powell, vicepresidenta de Atención Médica de NVIDIA. Señaló que las empresas están incorporando la computación acelerada y la IA física al laboratorio y conectando modelos con instrumentos y datos experimentales reales, para que los experimentos mejoren los modelos y estos orienten el diseño de experimentos más eficaces. El objetivo es ayudar a los investigadores a reducir los plazos de descubrimiento de años a meses.

El laboratorio autónomo de Danaher impulsado por IA, previsto para el futuro

El 7 de octubre de 2026, Danaher anunció sus planes de poner en marcha su primer laboratorio autónomo impulsado por IA, diseñado para ayudar a los investigadores a desarrollar anticuerpos personalizados y otras herramientas moleculares. Ubicado en Abcam, empresa de Danaher, el laboratorio combina en un flujo de trabajo conectado tecnologías de las empresas operativas de Danaher Beckman Coulter Life Sciences, Cytiva, Genedata, Integrated DNA Technologies y Molecular Devices, junto con la coordinación de dispositivos y la automatización robótica fruto de la colaboración con Automata. El comunicado del 7 de octubre también reveló que Automata recibió una inversión de Danaher en enero de 2026.

En ese anuncio, Danaher señaló que el laboratorio aplica IA para crear nuevos reactivos de afinidad, incluidos anticuerpos, y después produce y prueba cada candidato; los resultados se incorporan al modelo para mejorar el siguiente diseño. La empresa afirmó que el laboratorio está diseñado para acelerar hasta 8 veces el descubrimiento de reactivos de afinidad y multiplicar por diez la producción anual de reactivos, pasando de decenas a cientos por año a medida que el laboratorio amplíe sus operaciones.

Danaher también señaló que cada diseño creado en el laboratorio se verifica, se prueba y se incorpora al sistema para mejorar el siguiente, manteniendo el rigor científico sin renunciar a la velocidad. Añadió que, con el tiempo, se espera que este enfoque complemente los métodos tradicionales basados en la inmunización que se utilizan para descubrir anticuerpos y otras herramientas de investigación.

Danaher describió el laboratorio autónomo como el primer paso de una iniciativa más amplia para crear instrumentos inteligentes, flujos de trabajo integrados y laboratorios autónomos. Según la empresa, en el marco de este programa se están diseñando instrumentos más fáciles de integrar y controlar mediante programación, capaces de generar datos listos para la IA e incorporar sistemas agénticos de nivel experto concebidos para simplificar el funcionamiento, mejorar la calidad de los datos y generar conocimientos más profundos.

La empresa señaló que estos dispositivos pueden conectarse para formar flujos de trabajo integrados y laboratorios autónomos que ejecuten ciclos de diseño, fabricación, prueba y aprendizaje. Esto contribuye a la transición hacia flujos de trabajo de investigación más predictivos y estandarizados, en los que los modelos priorizan los diseños más prometedores antes de que se construyan y la robótica favorece una experimentación más uniforme. Se espera que el laboratorio autónomo alcance operaciones a escala a principios de 2027.