CuspAI recauda 450 millones de dólares en la ronda Serie B para lanzar la coalición de materiales de inteligencia artificial

CuspAI, una startup británica de dos años que utiliza inteligencia artificial generativa para diseñar nuevos materiales, ha recaudado aproximadamente 450 millones de dólares y lanzado una coalición industrial basada en la misma tecnología, cerrando una ronda grande y estableciendo un consorcio en el mismo día.

La Serie B fue liderada por Kleiner Perkins y NEA, con el respaldo de la firma de inversión de Jeff Bezos, Bezos Expeditions, según Bloomberg. La recaudación triplica con creces los aproximadamente 130 millones de dólares que CuspAI había revelado previamente y coloca a la compañía de Cambridge entre las startups mejor financiadas en un mercado donde las valoraciones de la inteligencia artificial siguen aumentando con la apuesta de que la próxima frontera de la tecnología es el mundo físico.

CuspAI fue fundada en 2024 por el químico Chad Edwards, su director ejecutivo, y Max Welling, un profesor de aprendizaje automático que anteriormente ocupó puestos de liderazgo en investigación en Microsoft (MSFT ) y Qualcomm. La participación de Bezos se ajusta a un impulso más amplio hacia lo que los inversores llaman “inteligencia artificial física”, sistemas que actúan en el mundo material en lugar de generar texto; el descubrimiento de materiales, que se encuentra entre los modelos generativos y la fabricación, está cerca del centro de esa tesis.

De lista de clientes a consorcio

El 20 de julio de 2026, CuspAI también lanzó la Fábrica de Materiales de Inteligencia Artificial, que Bloomberg informó que es una coalición de más de 45 empresas de tecnología, empresas industriales y instalaciones de investigación. Los miembros incluyen al fabricante de chips Nvidia (NVDA ), Meta y Hyundai Motor Group, los dos últimos ya clientes de CuspAI. El objetivo declarado del grupo es combinar la potencia de cálculo y los recursos científicos para construir software que ayude a los investigadores a desarrollar nuevos materiales más rápido y a menor costo que el ensayo y error en el laboratorio.

El consorcio redefine lo que CuspAI ha estado vendiendo. Su historia comercial hasta ahora ha descansado en acuerdos bilaterales: trabajo de captura de carbono con Meta, materiales de filtrado de PFAS con Kemira y trabajo de energía sostenible con Hyundai. Una coalición convierte esa lista de clientes en infraestructura compartida — cálculo combinado, útil cuando su miembro destacado es la empresa que vende las GPU, más conjuntos de datos combinados y una capa de software común que los miembros pueden construir. Para una startup cuya ventaja se basa en datos y modelos de síntesis propietarios, convertir a los clientes en coinversionistas en esa plataforma es un movimiento competitivo tanto como técnico.

Por qué la fabricación de chips es la propuesta

Bloomberg construyó su cobertura alrededor de los semiconductores, que necesitan una gran cantidad de energía y acceso a minerales raros para fabricar. Ese encuadre es deliberado. En su propia revisión de fin de año, CuspAI dijo que había expandido el trabajo en semiconductores y cálculo avanzado — lógica, memoria, interconexiones, embalaje, entrega de energía y gestión térmica — argumentando que a medida que la escalabilidad convencional de los chips se desacelera, el progreso depende cada vez más de las elecciones de materiales. La empresa cuenta con el fabricante de equipo de chips ASML entre sus clientes, y el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, ha mencionado públicamente a CuspAI como una empresa que está observando, hablando junto al primer ministro del Reino Unido, Keir Starmer.

El producto de CuspAI es un “motor de búsqueda de materiales” de diseño inverso: un cliente especifica las propiedades que necesita, y los modelos proponen estructuras candidatas destinadas a ser fabricables, no solo plausibles en simulación, y luego las prueban en simulaciones basadas en física. La empresa dice que el enfoque produce candidatos sintetizables hasta diez veces más rápido que los métodos tradicionales. Esas son las cifras propias de CuspAI, no resultados auditados de forma independiente, la advertencia estándar para una empresa privada que vende una capacidad que los outsiders no pueden medir fácilmente.

Una carrera concurrida y bien financiada

CuspAI no está sola en la apuesta de que la inteligencia artificial puede comprimir el descubrimiento de materiales de años a meses. Periodic Labs, fundada por personal anterior de OpenAI y Google DeepMind, recaudó una ronda de semilla de 300 millones de dólares liderada por Andreessen Horowitz a una valoración informada de 1.000 millones de dólares; Flagship Pioneering lanzó Lila Sciences con una ronda de semilla de 200 millones de dólares; y rivales como Orbital Materials y XtalPi, así como jugadores establecidos como Schrödinger (SDGR ) y Dassault Systèmes, persiguen el mismo mercado, junto con plataformas de simulación molecular como Matlantis. Microsoft y Meta han lanzado sus propios modelos de materiales, que eventualmente podrían competir con las startups que ahora suministran.

El ascenso de CuspAI ha sido rápido: una ronda de semilla de 30 millones de dólares en 2024, una ronda Serie A de más de 100 millones de dólares en septiembre de 2025 informada a una valoración de 520 millones de dólares, y ahora una ronda que la empresa dice que la valúa en 2.600 millones de dólares, un aumento de aproximadamente cinco veces en diez meses. Las conversaciones habían surgido en junio de 2026 a aproximadamente ese precio; la ronda cerrada lo confirmó. Lo que sostiene el número es más delgado de lo que sugiere su tamaño: contratos comerciales que una empresa privada no tiene que detallar, más una lista de inversores y asesores de renombre que incluye al laureado con el Premio Nobel Geoffrey Hinton y al ganador del Premio Turing Yann LeCun. Es el tipo de valoración privada que ahora se asigna rutinariamente a las startups de inteligencia artificial con pedigrí, valoradas por la convicción de los inversores en lugar de ingresos auditados, y solo se prueba cuando los clientes renuevan.

La pregunta más difícil es si la coalición se mantiene. Los miembros tratarán la Fábrica de Materiales de Inteligencia Artificial como infraestructura compartida que vale la pena financiar, o como una capa de marketing sobre los tratos que habrían firmado de todos modos. Los 450 millones de dólares compran a CuspAI tiempo para responder a una pregunta más estrecha: si sus ciclos de descubrimiento de seis meses sobreviven al contacto con la fabricación y se convierten en contratos que se renuevan y expanden.