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La construcción construye un futuro con la ayuda de la IA

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Hoy en día, los sitios de construcción generan terabytes de datos, la mayoría de los cuales provienen de imágenes y videos en vivo que casi todos los sitios utilizan de alguna manera.

Las cámaras en los sitios de construcción son fundamentales para la seguridad, la vigilancia y el seguimiento del progreso, con sitios que utilizan desde una o dos cámaras hasta una flota completa. Pueden utilizarse para vigilar los límites, actualizar el estado del trabajo o documentar acontecimientos importantes, capturando datos cada segundo del día.

Desafortunadamente, estos datos visuales no se están utilizando al máximo, lo que supone una oportunidad perdida para los contratistas, supervisores, gerentes de proyectos y otros miembros del equipo de construcción. La inteligencia de sitio de construcción impulsada por IA está cambiando esto. La industria ha madurado hasta el punto en que la infraestructura está en lugar para que la IA tenga un impacto tangible en la conversión de “datos visuales” y “captura de la realidad” en “inteligencia del sitio de construcción” y conocimiento accionable. Aquí está cómo.

IA como ojos adicionales en el sitio de construcción: Muchos líderes de la construcción supervisan numerosos sitios a miles de kilómetros de distancia. Tener visibilidad en cada sitio y saber dónde priorizar el tiempo en el día sigue siendo difícil. Las cámaras capturan toda esta información, que se puede ver a través de un teléfono móvil o un navegador web; sin embargo, los trabajadores no pueden permitirse el lujo de buscar en montones de puntos de datos valiosos todo el día.

La IA brinda a los trabajadores alivio al automatizar la búsqueda de acontecimientos críticos y al identificar los puntos de datos que más importan. Las plataformas de software que almacenan datos visuales ahora pueden aprovechar la IA entrenada para automáticamente etiquetar y archivar actividades de construcción específicas, desde equipo de protección personal hasta almacenamiento de materiales, hasta movimiento de vehículos. Algunas plataformas pueden realizar cientos de identificaciones relevantes, con más aprendidas cada mes. Esto permite a los contratistas buscar rápidamente los puntos de datos específicos que necesitan para tener el mayor impacto o identificar las situaciones que requieren atención inmediata.

IA como herramienta de documentación, validación y informes: Los contratistas están tratando de cerrar una brecha de productividad mientras también enfrentan requisitos de documentación y informes más estrictos y regimentados, lo que les quita tiempo de tareas de alto contacto. Los contratistas necesitan una forma sencilla de rastrear el progreso y los flujos de trabajo futuros, ambos de los cuales son clave para la programación precisa y la liberación de dólares.

La introducción de la IA ha hecho que esto sea más fácil. Configurar parámetros de búsqueda, con alertas, automatiza la descarga de información y la coloca rápidamente en el bolsillo o escritorio de un contratista. Las plataformas de inteligencia del sitio de construcción pueden automatizar los informes con precisión, brindando un resumen compartible de los acontecimientos clave en el sitio de construcción. Arrastrar y soltar datos visuales que han sido automáticamente etiquetados y reportados con IA hace que validar los horarios sea mucho más sencillo. Por ejemplo, ¿se realizó el vertido de concreto a tiempo y con calidad? Una búsqueda rápida lo prueba. ¿O hay una reclamación de seguro del constructor que presentar?

También hay la capacidad de automatizar la validación integrando una solución de gestión del sitio de construcción en una plataforma de gestión de proyectos, en la que la detección visual automática documenta y marca los proyectos como completos en la programación. Esta funcionalidad es cambiadora de juego, ya que los contratistas tratan de limitar la dispersión de tecnología y utilizar solo unos pocos puntos de contacto digitales integrados durante el día.

IA como multiplicador de fuerza para escalar: Los contratistas no quieren “IA”, quieren aceleradores simples y útiles que apoyen construcciones más seguras, más seguras, más exitosas y un día de trabajo más predecible y productivo. Las primeras iteraciones de las herramientas habilitadas para IA conectan a los contratistas con las soluciones que ya utilizan, como cámaras del sitio de construcción, drones y máquinas con capacidad de robótica, y hacen que los datos generados por esas soluciones sean más accionables.

Con la IA, hay oportunidades para continuar este impulso a medida que la tecnología madura y los datos se multiplican en el sitio de construcción. Significa que, con integraciones continuas, hay otras formas tangibles en que la inteligencia del sitio de construcción, impulsada por la IA, puede impactar positivamente en la industria de la construcción. Por ejemplo, la integración de wearables y sensores de máquinas del sitio de construcción. A medida que las herramientas de IA se vuelven más rápidas y confiables, una cámara puede detectar una situación mientras que la IA puede interpretarla y enviar una alerta al dispositivo wearable de un trabajador que le recuerda que se olvidó de poner el equipo de protección personal adecuado, por ejemplo.

¿Qué sigue?

Casos de uso prometedores, incluida la vigilancia automatizada de entregas de materiales o la configuración y optimización de la programación basada en datos climáticos, se encuentran en el horizonte. A medida que la innovación en cámaras y captura de imágenes continúa, la cantidad y calidad de los datos visuales seguirán mejorando. Al igual que las formas en que los contratistas pueden utilizarlos, libres de las limitaciones de la zanja o el cableado.

Así también mejorarán los modelos de IA a medida que se entrenen con más datos específicos de la industria. Esto abre la puerta a una etiquetado más rápido, un análisis más rápido y una informe más robusta. La prevención automatizada es otra área que está ganando impulso. Con integraciones más fuertes, se obtiene una respuesta más sencilla a las alertas y a la comunicación entre dispositivos.

Y, al final del día, si la tecnología de alguna manera puede ayudar a mitigar la pérdida de IP a medida que las generaciones más antiguas dejan la fuerza laboral, y las generaciones más nuevas de trabajadores u otras profesiones se unen a la industria, entonces habrá hecho su trabajo.

Como tecnólogo, me siento alentado por su potencial para ayudar a una industria que es fundamental para la prosperidad de nuestra nación a ser más segura, más segura y más exitosa. Las personas, aumentadas por herramientas habilitadas para IA, son su futuro.

John Daley es el director de tecnología y co-fundador de Sensera Systems. Ha estado desarrollando sistemas de software de última generación y gran escala durante más de 24 años. Comenzando con software para apoyar la planificación de vuelo de drones, navegación y telemetría con Remote Sensing Research a fines de la década de 1990, hasta desarrollar sistemas de misión críticos clasificados para Raytheon y Lockheed Martin como ingeniero de software principal. Daley lidera la arquitectura y la implementación de software de extremo a extremo para todas las cámaras de Sensera Systems, software basado en la nube y aplicaciones móviles. Tiene una licenciatura en Ciencias de la Computación y Matemáticas de la Universidad Estatal de Colorado.