Collin Davis, CTO de Pindrop – Serie de entrevistas

Collin es el CTO de Pindrop. Tiene experiencia tanto en tecnologías de voz como en seguridad. Pasó los últimos ocho años en AWS, donde dirigió varios servicios en la nube a gran escala. Allí fundó Alexa for Business y la llevó desde la concepción hasta el lanzamiento para ayudar a los clientes a incorporar funciones de voz con Alexa en salas de conferencias, vestíbulos, habitaciones de hospital, habitaciones de hotel e incluso almacenes. Collin cree firmemente en el potencial de la computación por voz y en que apenas estamos empezando. Tras graduarse en Ciencias de la Computación en UCLA, comenzó su carrera como ingeniero de software en Symantec. Más adelante fue vicepresidente de Ingeniería de la línea de productos de seguridad para consumidores Norton, donde trabajó con su equipo en nuevas formas de detectar a los delincuentes y proteger a los clientes frente a las amenazas.

¿Qué te atrajo inicialmente a trabajar con reconocimiento de voz y asistentes de voz?

Disfruté de las computadoras y la programación desde muy joven, así que decidí estudiar Ciencias de la Computación en UCLA. Mientras estaba en la escuela, tuve la suerte de obtener una pasantía en Symantec, donde trabajé durante más de 12 años. Desde allí, me uní a Amazon Web Services y lancé el Amazon (AMZN ) Echo. Fue entonces cuando me emocioné por primera vez con el potencial de la voz, lo que estaba haciendo para los hogares inteligentes y cómo podría transformar los negocios, así que decidí fundar Alexa para empresas para ayudar a crear espacios de oficina inteligentes.

Años más tarde, me alegró conocer al CEO de Pindrop, Vijay Balasubramaniyan, ya que Pindrop me dio la oportunidad perfecta de combinar mi experiencia en seguridad de Symantec y mi pasión por la tecnología de voz.

Como gerente general fundador de Alexa para empresas, dirigiste el servicio desde la concepción hasta el lanzamiento. ¿Cuáles fueron algunas de las lecciones clave que aprendiste de esta experiencia?

Trabajar en Alexa para empresas me enseñó la importancia de la identidad. Con cualquier nueva tecnología, se vuelve más útil cuando hay una forma sólida de identificar y autenticar a las personas. Los teléfonos, por ejemplo, se convirtieron en una parte aún mayor de nuestras vidas y trabajo cuando pudimos realizar transacciones a través de aplicaciones móviles vinculadas a nuestras identidades y contraseñas. Esta oportunidad que las contraseñas brindan para la autenticación es la misma oportunidad que la voz brinda para una variedad de nuevas tecnologías y experiencias.

Actualmente eres el Director de Tecnología de Pindrop. ¿Podrías explicar brevemente qué es Pindrop?

Pindrop es el líder tecnológico global en seguridad de voz con una misión única de proporcionar autenticación y seguridad en tiempo real en cada comunicación y dispositivo de voz. La tecnología patentada de Pindrop y su experiencia extraen inteligencia de las llamadas y voces que se encuentran en el centro de contacto y en una amplia gama de dispositivos y aplicaciones, para detectar y prevenir el fraude, así como autenticar a los clientes.

Ocho de los bancos más grandes, cinco de las mayores compañías de seguros y tres de las principales corredurías de valores de América del Norte confían en las tecnologías propias de la empresa, Phoneprinting y DeepVoice.

¿Qué es la ingeniería social en el contexto de la seguridad de la información?

La ingeniería social es una táctica que utilizan los estafadores para manipular a las personas y lograr que transfieran sus fondos, o para utilizar sus datos personales y tomar el control de la cuenta bancaria de la víctima. Es uno de sus recursos habituales para eludir los procedimientos de los agentes de los centros de llamadas, como los métodos de autenticación basados en conocimientos (KBA). Datos personales como los apellidos de soltera, los números de seguridad social y otros pueden descubrirse fácilmente para eludir esos controles.

¿Cómo se utiliza el aprendizaje automático para detectar ataques de ingeniería social?

La tecnología de Pindrop supervisa todas las llamadas entrantes y aprovecha el análisis de riesgos en tiempo real para alertar a los centros de llamadas sobre las cuentas de clientes en riesgo que presentan indicios de apropiación de la cuenta.

La tecnología utiliza modelos de aprendizaje automático para analizar más de 250 características biológicas y de comportamiento de la voz, como los armónicos y la frecuencia del habla, además del ritmo, el tono y la emoción. Ayuda a identificar anomalías en las voces para reforzar las defensas del centro de llamadas frente al fraude, detectando patrones de llamadas sospechosos e intentos de apropiación de cuentas.

Pindrop ha reducido las llamadas fraudulentas a los agentes del centro de llamadas en un 80% y ha evitado una pérdida de fraude de $1.200 millones desde 2012.

¿Podrías explicar la tecnología de Phoneprinting?

Phoneprinting de Pindrop analiza más de 1.300 características de audio para crear un perfil completo del usuario. Combina todo el audio de una llamada telefónica, incluidos el ruido de la señal, el códec y otros elementos, con el tipo de dispositivo, el operador de telecomunicaciones y la información geográfica, para ayudar a los centros de llamadas a identificar a actores maliciosos y autenticar a quienes llaman legítimamente.

Los centros de llamadas pueden utilizar Phoneprinting para identificar comportamientos extraños de quienes llaman por primera vez y reconocer a los delincuentes reincidentes. La tecnología disuade la ingeniería social y puede detectar a varios usuarios que llaman asociados a una misma huella telefónica, con el fin de identificar y rastrear redes de fraude.

¿Por qué esta tecnología es un elemento esencial de la ciberseguridad?

Cuando las instituciones financieras y las compañías de seguros reciben llamadas a sus centros de contacto, necesitan tener la absoluta certeza de que la llamada proviene de su cliente y no de un estafador.

La tecnología de Pindrop permite servicios de autenticación de voz y llamada automáticos, lo que ayuda a detectar llamadas fraudulentas en segundo plano mientras permite una experiencia del cliente sin problemas.

¿Hay alguna anécdota personal que puedas compartir que influya en tu enfoque hacia la tecnología de voz y la seguridad?

Un día, mi hijo de dos años dijo: «Alexa, pon un temporizador de dos minutos», cuando lo habían castigado a apartarse un momento para calmarse. Para mí, esto fue una señal de una generación «nativa de la voz». Ahora, cuando encuentra un dispositivo que no admite órdenes de voz, supone que está roto. Sus interacciones con Alexa indican que la voz es una parte fundamental de nuestra identidad y que la tecnología de voz capaz de identificar a un usuario transforma radicalmente la seguridad y la autenticación.

¿Hay algo más que te gustaría compartir sobre Pindrop?

En una iniciativa innovadora y pionera en el sector, este año Pindrop amplió el uso de su tecnología de seguridad basada en voz más allá de los centros de contacto, hasta los consumidores de dispositivos, servicios y plataformas de streaming OTT. Es la primera aplicación verdaderamente comercial de la tecnología y abre vías para utilizarla en aplicaciones de IoT, ya sea en automóviles, asistentes de voz u otros ámbitos.

A través de su reciente asociación con Pindrop, TiVo puede ofrecer a los clientes una experiencia de visualización personalizada que reconoce y recomienda contenido en función de la voz única de cada espectador. Mediante las soluciones de biometría de voz y autenticación por voz de Pindrop, los dispositivos y servicios de streaming multimedia y televisión inteligente pueden ofrecer una personalización avanzada que permita la mejor experiencia de usuario posible. Esta combinación de voz y entretenimiento aumenta la participación del consumidor mediante contenido altamente personalizado, lo que se traduce en una mayor retención y menos abandono.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Pindrop.