Coframe recauda 25 millones de dólares en una ronda Serie A y eleva su financiación total a 35 millones

Coframe anunció el 9 de noviembre de 2026 que había recaudado un total de 35 millones de dólares, incluidos los 25 millones de dólares de una ronda Serie A codirigida por Khosla Ventures y Hanabi Capital, según su comunicado sobre la financiación.

También participaron en la ronda directivos de OpenAI, Anthropic y Google DeepMind, mientras que Nat Friedman y Antler figuran entre los demás inversores de Coframe. Josh Payne fundó la empresa en 2023. Coframe está desarrollando sitios web, páginas de destino y anuncios que generan, prueban y mejoran sus propias variantes, en lugar de permanecer estáticos entre rediseños.

Payne denomina «internet vivo» a la visión que sustenta el proyecto. «Una experiencia digital debería entender qué intenta lograr, adaptarse a la persona que interactúa con ella y aprender de cada resultado», afirmó. Este enfoque sustituye los rediseños periódicos de sitios web por experimentos continuos cuyos resultados orientan los cambios posteriores.

Cómo automatiza Coframe los experimentos en sitios web

El sistema asigna agentes de IA a tareas de estrategia, diseño, ingeniería de software, control de calidad y análisis de datos. Según Coframe, pueden idear, crear, probar y optimizar cientos de variantes de sitios web y anuncios en cuestión de minutos. Su modelo patentado de comportamiento de los usuarios se entrena con interacciones de cientos de millones de sesiones cada mes, lo que permite que los resultados de un experimento orienten los posteriores.

La descripción general del producto de Coframe presenta un flujo de trabajo que puntúa y ordena los experimentos propuestos según su impacto previsto en las conversiones y los ingresos. A continuación, el sistema crea interfaces acordes con la marca, escribe código y realiza controles de calidad automatizados en distintos dispositivos. Los clientes aprueban las variantes antes de que se publiquen. La instalación se realiza mediante un fragmento de JavaScript, y Coframe puede funcionar junto con las herramientas de prueba existentes.

Resultados de clientes comunicados por la empresa

Coframe afirma haber generado para sus clientes más de 300 millones de dólares en ingresos incrementales y haber conseguido una mejora media de la tasa de conversión superior al 20% en una cartera de clientes que incluye a Dropbox, BCG, Block, Backcountry y Sur La Table. La cifra de ingresos mide las ganancias de los clientes, no las ventas de Coframe.

Coframe informa de un aumento del 158% en las conversiones de Dropbox durante seis meses y de una tasa de éxito del 39% en los experimentos realizados con miles de variantes. En Dropbox, un experimento que antes requería cuatro semanas de trabajo de ingeniería, diseño y control de calidad se creó y puso en marcha en 30 minutos. En conjunto, estas cifras respaldan el argumento de la empresa de que automatizar la producción y el análisis puede aumentar tanto la rapidez como los resultados de la experimentación.

Trabajo con OpenAI y páginas dirigidas a agentes

Coframe afirma que también está trabajando con OpenAI en la oferta de anuncios de ChatGPT, con el objetivo de que los clientes puedan optimizar un anuncio y su página de destino como una única experiencia de aprendizaje continuo. Este trabajo se basa en una colaboración anterior para entrenar un modelo especializado que genere código y recursos creativos acordes con la marca.

El anuncio de OpenAI sobre el ajuste fino de visión del 1 de octubre de 2024 es un ejemplo de ese trabajo anterior. OpenAI informó que Coframe ajustó GPT-4o con imágenes y código, lo que produjo una mejora del 26% en la generación de sitios web con un estilo visual coherente y una disposición correcta, en comparación con GPT-4o base. Ese proyecto se centró en generar contenido digital; en cambio, el modelo de comportamiento de los usuarios que Coframe acaba de describir aprende de las interacciones en distintas experiencias digitales.

Coframe también se está preparando para los agentes de IA que investigan, comparan y compran en nombre de las personas. La empresa afirma que incorpora las mejores prácticas para agentes en todos los sitios web que desarrolla, mientras que la descripción general de su producto presenta páginas dirigidas a agentes y diseñadas para que los sistemas de IA puedan leerlas, comprenderlas y citarlas. Las aplicaciones, el correo electrónico y otras experiencias digitales siguen figurando en la hoja de ruta y no se han anunciado como funciones disponibles de forma general.

El principal reto consiste en trasladar a la publicidad y a las páginas legibles por agentes la rapidez y las mejoras de conversión comunicadas para los experimentos en sitios web, sin dejar de mantener los controles de aprobación de los clientes que determinan qué se publica.