Modelos y plataformas de IA

El creador de Claude Code afirma que el ingeniero se está convirtiendo en constructor

mm
Añade Unite.AI a tus fuentes preferidas en Google

Boris Cherny creó Claude Code y lleva más de seis meses sin escribir personalmente una sola línea de código.

Esto no es una confesión. En una nueva entrevista con Casey Newton, el creador del agente de programación de Anthropic afirmó que el título de ‘ingeniero de software’ podría empezar a desaparecer a finales de este año, dando paso a lo que él llama repetidamente un ‘constructor’. La programación, al menos del tipo que él hace, es un problema ‘prácticamente resuelto’. No lo lamenta. Sigue creando cosas todo el día; ahora es el modelo el que teclea el código.

Es fácil convertirlo en un titular sobre la desaparición de los empleos, y la mayoría de la cobertura tomó ese rumbo. Pero esa es una interpretación equivocada para quien realmente dirige una operación. Cherny no describió el fin del trabajo. Describió el surgimiento de un tipo diferente de trabajador, definido no por el código que puede escribir, sino por lo que puede construir con un agente en el centro de todo lo que hace.

La señal no es quién pierde el empleo, sino quién gana el hackathon

Un detalle de la entrevista importa más que cualquier predicción sobre el número de empleados. Anthropic organizó un hackathon para el lanzamiento de Opus 4.7 y los ganadores ‘en su mayoría no eran ingenieros profesionales’. Un electricista. Un médico. Un carpintero que usó Claude para crear una aplicación. Cherny observó lo mismo en el hackathon de la versión 4.6, y su interpretación fue directa: ‘Las personas que obtienen más valor de Claude Code no son las que yo esperaba’.

Si llevas tiempo esperando a tener suficientes conocimientos técnicos para empezar, esto debería hacerte replantear las cosas. La barrera nunca fue el código. El carpintero no venció a los ingenieros porque aprendiera a programar en un fin de semana. Los venció porque sabía exactamente qué quería construir y puso a un agente a trabajar en ello.

Lo mismo ocurre dentro del equipo del propio Cherny. Su responsable, Fiona, llevaba 15 años sin escribir código. Ahora programa. Kat, la responsable de producto, programa. Megan, la diseñadora, programa. ‘Todos en el equipo programan’, dijo. ‘Ya no hace falta ser ingeniero.’ El papel no se está reduciendo: está incorporando a todos los que antes quedaban fuera.

Esto es lo que se pasa por alto cuando todo se interpreta desde la perspectiva de los despidos. Cuando la programación deja de ser el cuello de botella, la capacidad escasa pasa a ser el criterio para decidir qué merece la pena construir y la disciplina para gestionar el sistema que lo construye. Esa capacidad no tiene nada que ver con un título en Ciencias de la Computación. Es la capacidad de quien sabe hacer funcionar una operación, presente desde siempre, aunque poco reconocida, en contables, profesionales del marketing y trabajadores de oficios especializados.

Pon a Claude en el centro o déjalo en un rincón

La observación más incisiva de Cherny no trataba de programación. Era una lección de historia. Citó un artículo de 1990 de Harvard Business Review sobre empresas que adoptaban el ordenador personal. Las que aumentaron su productividad tiraron los archivadores y colocaron el ordenador en el centro de su forma de trabajar. Las demás mantuvieron un ordenador en un rincón, lo usaron para una sola tarea y no obtuvieron beneficios.

Después describió Anthropic exactamente en esos términos: ‘Organizamos todo alrededor de Claude’. ¿Preguntas sobre la base de código? Pregúntale a Claude. ¿Presentar un gasto? Pregúntale a Claude. ¿Cuándo es el próximo día festivo de la empresa? Pregúntale a Claude. ‘Las empresas que realmente lo entienden ponen a Claude justo en el centro, no en algún lugar de la periferia.’

Esta es la tesis de quien organiza una operación, expresada por el propio creador de la herramienta. La capacidad de multiplicar los resultados no viene del modelo: todos tienen el mismo modelo. Viene de reorganizar la operación alrededor de la herramienta, en lugar de limitarse a añadirla a un lado. Una ventana de chat abierta en otra pestaña equivale al ordenador en el rincón. Un espacio de trabajo donde el agente realiza investigaciones, elabora borradores, organiza calendarios y entrega resultados a los clientes equivale a los archivadores tirados a la basura.

Los hábitos del propio Cherny ilustran la idea. Sigue respondiendo personalmente a las quejas de los usuarios en X y Threads, pero automatizó la recopilación de esos comentarios con un bucle en Claude Code que ‘trasladó a una rutina que se ejecuta cada 30 minutos’. Así no piensa un ingeniero en una tarea secundaria; así piensa quien dirige una operación en un sistema: el trabajo aburrido y recurrente se realiza solo para que el tiempo humano se dedique a lo que realmente necesita una persona.

La ventana de oportunidad está abierta, y quienes dirigen las operaciones pueden aprovecharla

El consejo de Cherny a alguien recién graduado en Ciencias de la Computación no fue ‘aprende a escribir prompts’. Fue ‘ve y crea una startup. Nunca ha habido un momento mejor en la historia para hacerlo’. Su razonamiento: ‘Tú y tus agentes podéis construir una empresa gigantesca’. Está viendo a clientes gestionar negocios reales con una, dos o tres personas, igual que el propio Claude Code empezó con apenas unas cuantas personas.

No se aventura a predecir si el mundo acabará teniendo más o menos ingenieros. Pero, en cuanto a quienes construyen, está seguro: ‘Creo que habrá 100 veces más que hoy’.

La cifra es una suposición, pero la dirección no lo es. El trabajo está pasando de las personas que saben escribir código a las que saben decidir qué merece la pena construir y poner en marcha el sistema para hacerlo. Esa persona no necesita permiso, un título profesional ni una titulación académica. Necesita una operación real con el agente en el centro, y empezar antes de que el título alcance lo que ya está haciendo.

El carpintero no esperó. Tú tampoco deberías esperar.

Alex dirige las operaciones de noticias impulsadas por IA de Unite.AI, combinando periodismo, investigación y automatización para apoyar una cobertura oportuna y escalable de la inteligencia artificial. Su trabajo ayuda a garantizar que los desarrollos emergentes de IA se presenten de manera eficiente mientras se mantienen los estándares editoriales de la publicación.