Entrevistas
Emrah Gultekin, CEO y cofundador de Chooch AI – Serie de entrevistas
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Emrah es el cofundador y CEO de Chooch, una solución de inteligencia artificial visual de extremo a extremo. Chooch proporciona autenticación facial rápida y precisa y reconocimiento de objetos para las industrias de los medios, publicidad, banca, medicina y seguridad. Chooch ofrece una API fácil de usar y desplegar, un panel de control y un SDK de aplicación móvil.
¿Cuál fue su inspiración para lanzar Chooch AI?
En nuestras experiencias empresariales anteriores, mi cofundador y yo vimos que había una multitud de desafíos de datos que debían resolverse en una amplia variedad de verticales, así que decidí sumergirme y resolver los que pude. Había iniciado empresas antes, pero esta fue mi primera empresa de “tecnología profunda” real.
Con nuestro equipo más amplio, hemos trabajado para desarrollar un producto de inteligencia artificial visual que sea sostenible, escalable, robusto y utilizable para una variedad de empresas. El producto ahora está siendo utilizado por empresas en las industrias de la salud, la seguridad pública, la industria y los medios, con usos que van desde la prevención de fraude y la reducción de errores médicos hasta profundizar en la comprensión de nuestro mundo.
¿Puede compartir con nosotros qué hace Chooch AI?
Chooch copia la inteligencia visual humana en máquinas. Entrenamos y desplegamos inteligencia artificial visual para clientes en la nube y en el borde, y entregamos visión por computadora rápida y precisa para cualquier proceso visual.
Podemos hacer eso porque Chooch AI es una plataforma para cada paso del proceso de inteligencia artificial visual, desde la recopilación de datos, la anotación y la etiquetado, hasta el entrenamiento de AI, la implementación de modelos y la integración. Debido a la amplia gama de problemas que hemos resuelto, nuestro equipo ahora tiene una profunda experiencia en la planificación y el desarrollo de proyectos de visión por computadora que están listos para la escala global. Esto puede ser todo, desde la identificación de células, el análisis de imágenes geoespaciales y la seguridad pública.
¿Qué tipo de imágenes puede procesar el sistema de visión por computadora?
Lo que el ojo humano puede hacer, Chooch puede hacerlo mejor y a escala. Por ejemplo, el ojo humano no puede procesar ningún espectro desde lo visible hasta las tomografías computarizadas, pero Chooch puede detectar fiebre con sensores IR y procesar rayos X para detectar daño pulmonar. Podemos hacer esto para video o imágenes fijas, ambos más rápido y con más precisión que el ojo humano, y hemos desplegado más de 2400 modelos para una variedad de aplicaciones.
Chooch AI se conecta a la nube, pero también puede ejecutarse en una máquina local, ¿puede explicar cómo funciona esto?
Sí, esta es una de nuestras innovaciones. Lanzamos con la API de Chooch AI, que permite a las empresas utilizar nuestro servidor en la nube para procesar sus imágenes, pero nuestros clientes querían desplegar AIoT en el borde en lugares sin conectividad. Así que creamos Chooch Edge AI, que es básicamente un contenedor de AI autónomo generado por nuestra Chooch Cloud AI. Por ejemplo, podemos desplegar ese software de AI de forma remota en dispositivos NVIDIA Jetson, que son increíbles, por cierto, y podemos actualizar el AI en el borde de forma remota desde el panel de control de Chooch. Técnicamente, ese software de AI en el borde se llama un motor de inferencia. Chooch puede conectar hasta cuatro cámaras a los dispositivos en el borde y el AI puede reconocer miles de clases en el borde. Podemos iterar sobre modelos, eliminar modelos y entrenar nuevos modelos en el borde. Esto siempre está mejorando, porque a medida que los proveedores de chips y hardware lanzan dispositivos más potentes, estamos generando despliegues de AIoT más y más potentes. Ahora podemos ejecutar múltiples modelos en el borde con múltiples capas de clasificación densa a muy baja latencia.
¿Se utiliza la tecnología de reconocimiento facial?
No hacemos reconocimiento facial como política de la empresa. Solo hacemos autenticación facial con detección de vida con la salvedad de que siempre será basada en el consentimiento, como proporcionar permiso para verificar en un lugar o en un vuelo con su rostro en lugar de un boleto. Chooch AI se puede entrenar con solo un par de imágenes. Los archivos de autenticación facial no se almacenan como imágenes de caras. Y hacemos detección de vida para asegurarnos de que las personas no puedan engañar al sistema.
El entrenamiento de modelos de AI puede ser una curva de aprendizaje pronunciada para los no iniciados, ¿qué asistencia brinda para la etiquetado y anotación de datos?
Para los no iniciados, ofrecemos asistencia de entrenamiento de extremo a extremo. Cuando las empresas vienen a Chooch con un problema visual para resolver, nuestro equipo trabaja en asociación con ellos para entrenar y desplegar modelos de AI. Es tan simple como eso. Hacemos etiquetado y anotación como un servicio, y generalmente los usuarios suministran los datos, pero les ayudamos a organizar eso. Nuestra plataforma de entrenamiento puede usar imágenes fijas, pero con videos, podemos generar más de 1000 imágenes anotadas por minuto, eso es otro avance, por cierto. Tomamos todo el proceso desde la planificación y la consultoría sobre la recopilación de datos hasta la creación de modelos y la prueba y el soporte. Nuestras relaciones con los clientes se convierten en asociaciones continuas.
Chooch AI puede ayudar a las empresas con COVID-19, ¿puede detallar cómo puede ser de ayuda?
En esencia, Chooch AI está apoyando la seguridad pública con varios modelos de inteligencia artificial visual, mientras trabaja con socios para desplegar soluciones completas. Una de esas soluciones detecta la presencia o ausencia de máscaras y otra detecta fiebre con cámaras IR, estas dos soluciones pueden desplegarse como una solución completa. De nota, estos modelos de AI no incluyen características de reconocimiento facial. Además, tenemos un modelo de investigación que estamos proporcionando a los investigadores para detectar los signos de neumonía relacionada con COVID-19 que examina rayos X y detecta daño pulmonar.
¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre Chooch AI?
Como un punto de referencia para nuestra tecnología, nuestro sistema está en vivo y está siendo utilizado por numerosos clientes. Nuestros clientes están impulsando un ROI real porque podemos automatizar literalmente cualquier proceso visual a escala, reduciendo costos y errores humanos.
Gracias por la entrevista. Los lectores que deseen aprender más pueden visitar Chooch AI.
