Charlie Burgoyne, Fundador y CEO de Valkyrie Intelligence – Serie de Entrevistas

Charlie Burgoyne es el fundador y CEO de Valkyrie Intelligence, una firma de consultoría con experiencia en ciencia aplicada y estrategia. Charlie también es socio gerente de Valkyrie Vertex, un fondo de inversión impulsado por IA con sede en Austin, así como presidente de la junta directiva de Valkyrie Labs, una empresa de productos de IA.

Tienes una licenciatura en Astrofísica y una maestría en Física Teórica, ¿qué te hizo decidir enfocar tu carrera en ciencia de datos y aprendizaje automático?

Antes de lanzar mi propia empresa, trabajé como físico para varios laboratorios y agencias gubernamentales. Al comienzo de mi carrera, vi que la inteligencia artificial mainstream estaba sobrevalorada, su potencial real era malentendido y sus aplicaciones más innovadoras no estaban siendo aprovechadas. A medida que me sumergí más en la investigación, me interesé mucho más en la naturaleza de la inteligencia, cómo la expresamos y cómo podemos aplicar versiones sintéticas de ella. Para crear algo artificialmente, debemos entender su estado orgánico.

En 2017 fundaste Valkyrie Intelligence, ¿puedes contarnos la historia de génesis de esta startup?

Vi una gran brecha entre las técnicas de vanguardia en la investigación y su aplicación en la industria. Muchos científicos se vieron obligados a priorizar either la investigación y proyectos interesantes o apoyar una vida cómoda para sus familias, y encontré que ultimátum inquietante. Me propuse crear un lugar para que los científicos abordaran algunos de los problemas más interesantes del mundo industrial. Fundé Valkyrie y reuní a algunas de las mentes más brillantes del país —matemáticos, estadísticos, biólogos, químicos, físicos— para resolver algunos de los problemas más grandes en los negocios modernos y la sociedad, y aprovechar el poder de la ciencia de datos para el bien común. El valor real de la IA en el mercado ahora es en las aplicaciones de banda estrecha del campo, donde la IA está automatizando tareas simples y singulares. Esto es donde la gente está desarrollando algoritmos realmente interesantes que no requieren un cerebro sintético; capitalizan en patrones potenciales que existen y en gran medida yacen dormidos en los datos. En Valkyrie, defendemos la reestructuración del conocimiento y lo optimizamos para el reconocimiento de patrones.

Valkyrie Intelligence tiene un equipo de científicos y estrategas altamente capacitados para implementar análisis avanzados. ¿Qué tipo de proyectos suelen tomar?

Nos encanta tomar proyectos en los que nuestros clientes nos dicen: “sabemos que la IA tiene un impacto potencial en nuestro negocio, pero no sabemos por dónde empezar y no sabemos si tenemos los datos correctos”. Podemos traer a nuestro equipo para crear una visión y un plan de ejecución que se alinee con dónde quieren que vaya su empresa y qué código necesitamos para llegar allí. Los clientes que entienden cómo su negocio puede transformarse con la tecnología son geniales porque cada organización es diferente y requiere un enfoque único. Esto se aplica a cada industria —hemos ayudado a los bancos a reducir sus tasas de incumplimiento en la mitad, a las empresas de telecomunicaciones a rediseñar todo su modelo de negocio y a las firmas de inversión a predecir qué activos comprar.

¿Cuál es uno de los proyectos más impactantes en los que has trabajado?

Es difícil nombrar solo un proyecto que haya disfrutado más. Sin duda, el trabajo que hicimos para un equipo de Fórmula 1 el año pasado fue un destacado, al igual que un proyecto en telecomunicaciones que capitalizó en investigaciones de vanguardia. Sin embargo, diría que el trabajo más gratificante para mí es el trabajo que hacemos para apoyar el espacio de Defensa e Inteligencia. Hemos tenido varios programas orientados hacia la defensa de nuestra nación y brindando a nuestros guerreros herramientas que les dan una ventaja en el campo de batalla. Una parte de nuestra visión es reavivar el fervor de los científicos para servir a su país de la mejor manera que saben, a través de las matemáticas. Creo que la pasión por el servicio gubernamental ha disminuido en las últimas generaciones y es muy importante para nosotros reavivar esa pasión por el bien de nuestra nación.

Su empresa está impulsada por mujeres, comenzando con las dos científicas principales en su equipo. Esto es raro en STEM y específicamente en IA. ¿Cree que esto le da a su empresa una ventaja?

Valkyrie se fundó en la creencia de que un equipo equilibrado es un mejor equipo, y hemos contratado históricamente y apoyado a las mujeres. Soy un gran creyente en contratar al mejor talento y empoderarlos para liderar y tener éxito. Si te rodeas de una variedad de perspectivas y voces diversas, eso fortalecerá a la empresa y fortalecerá el trabajo. A medida que nuestro equipo se expande, esta es algo que seguiremos priorizando.

Valkyrie Virtue es una nueva iniciativa filantrópica para elevar a las organizaciones sin fines de lucro y a las mujeres en STEM. ¿Puedes compartir con nosotros algunos detalles sobre esta nueva iniciativa?

Valkyrie reúne mentes increíblemente brillantes en un laboratorio compartido y una visión unida. Creo que es nuestra responsabilidad como líderes reaccionar cuando nuestra comunidad está en necesidad. La pasión de Valkyrie por el enriquecimiento de la comunidad nos inspiró a lanzar Valkyrie Virtue, que ofrece servicios de ciencia de datos pro bono a organizaciones sin fines de lucro, permitiéndoles acceder a información estratégica y servir mejor a la comunidad de Austin. A través de Valkyrie Virtue, recientemente nos asociamos con una organización sin fines de lucro local dedicada a abordar la falta de vivienda, ofreciendo los talentos de nuestros científicos de datos para identificar áreas de alto riesgo a través de IA y recomendar los mejores servicios para brindar. En total, nuestro equipo donó 836.5 horas pro bono en 2020, o alrededor de $223,175 en servicios. También lanzamos un fondo de becas anual para mujeres en STEM para apoyar a las mujeres de color de Austin mientras ingresan a la educación superior, ya que reciben menos del uno por ciento de los esfuerzos filantrópicos. Este año, nos asociamos con el Consorcio de Becas Hispanas para presentar una beca académica de $10,000 a un estudiante local que actualmente asiste a la Universidad de Texas A&M.

También eres socio gerente de Valkyrie Vertex, un fondo de inversión impulsado por IA. ¿Cuáles son algunas de las formas en que el aprendizaje automático se relaciona con la gestión de la riqueza?

Vertex es el fondo insignia del grupo Valkyrie. El fondo invierte en fondos de capital de riesgo de alto rendimiento que son identificados algorítmicamente mediante la evaluación de la experiencia y las capacidades de los socios gerentes de los respectivos fondos. Este enfoque permite que Vertex esté bien diversificado, ya que estamos haciendo inversiones a nivel de fondo en lugar de inversiones directas con las empresas de cartera individuales. Nuestra ventaja en este espacio proviene del hecho de que usamos el aprendizaje automático para identificar patrones de éxito en los administradores de fondos en lugar de centrarnos en una industria, geografía o estrategia en particular. Este enfoque es muy similar a la estrategia que Renaissance Technologies adoptó para los mercados públicos, pero en este caso, lo estamos desplegando en activos privados donde la diferenciación es más profunda. Nuestros modelos han identificado fondos, así como coinversiones para la implementación de capital, y nuestro equipo está listo para ir cuando cierremos nuestra primera ronda.

Al mirar hacia el futuro, ¿dónde ves el estado de la IA en los próximos 5 o 10 años?

Pronostico que la IA solo se convertirá en una parte más grande de los negocios y las finanzas, especialmente a medida que el aumento de las empresas de ciencia de datos hace que la automatización sea más accesible para las pequeñas empresas. Las pequeñas empresas representan casi la mitad de la fuerza laboral de EE. UU., y aunque pueden no tener los conjuntos de datos de las grandes corporaciones, los científicos de datos aún pueden obtener información sobre las funciones comerciales clave, como la gestión de las relaciones con los clientes o las ventas. La IA puede fortalecer muchos activos de las operaciones diarias con resultados innovadores. Por ejemplo, las estimaciones de la industria prevén que la IA puede aumentar los leads comerciales en un 50 por ciento y aumentar las tasas de rentabilidad en un 38 por ciento, lo que la convierte en un componente crítico de los planes de cualquier pequeña empresa para competir con los competidores más grandes en su campo. También espero que las empresas financieras integren los datos y la IA / aprendizaje automático en cada faceta de su negocio en mayor medida. Si bien Big Data y la IA han sido temas candentes durante años, muchas empresas aprendieron rápidamente que sin una estrategia holística y dirigida, los montones de datos no eran útiles. El impacto económico de la pandemia ha empujado a muchas empresas a centrarse en la rentabilidad, dejando poco espacio en los presupuestos ajustados para medidas ineficaces. Para mantener la competitividad, las instituciones financieras establecidas y las startups de fintech por igual están utilizando los datos y la IA en áreas centrales de su función y crecimiento comercial: gestión de riesgos, detección de fraude, experiencia y servicio al cliente, gestión de empleados, desarrollo comercial y marketing dirigido, desarrollo de productos inteligentes y toma de decisiones impulsada por IA.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más deben visitar Valkyrie Intelligence.