Canva presenta Craft, un modelo de generación de imágenes desarrollado por su propio laboratorio de investigación

El 22 de octubre de 2026, Canva presentó Canva Craft, el primer modelo fundacional creado y entrenado desde cero por Canva Research, el laboratorio interno de IA de la empresa. El modelo de generación de imágenes está disponible para todos los usuarios de Canva en todo el mundo a través de Dream Lab y para desarrolladores mediante la API pública de la empresa.

Canva afirmó que el lanzamiento convierte a la empresa en el segundo laboratorio de IA más avanzado del mundo en generación de imágenes, según las clasificaciones de DesignArena, que la compañía describió como el mayor evaluador colaborativo de diseño con IA.

Una arquitectura de dos etapas

A diferencia de los modelos convencionales de generación de imágenes, que crean píxeles directamente a partir de una instrucción, Craft utiliza una arquitectura de dos etapas que separa la planificación de la composición de la generación de la imagen. En la primera etapa, un modelo de planificación de imágenes interpreta la instrucción y redacta un plan detallado de la composición: qué elementos aparecen, sus relaciones espaciales, su escala relativa, la jerarquía visual y cualquier texto que deba figurar en la imagen. En la segunda etapa, un modelo específico de generación de imágenes convierte el plan en una imagen de alta fidelidad, con una resolución de hasta 2K y en más de 30 relaciones de aspecto.

Canva afirmó que, al modelar la composición y la tipografía antes de generar la imagen, Craft puede crear diseños complejos con texto legible, una colocación precisa de los objetos y relaciones visuales coherentes. También señaló que la arquitectura permite controlar con mayor detalle los elementos individuales y realizar cambios específicos sin modificar innecesariamente todo lo demás. Según la empresa, esta misma estructura hace que los resultados de Craft sean especialmente adecuados para Magic Layers, su herramienta para convertir imágenes generadas en elementos de diseño totalmente editables, y proporciona la base técnica para las funciones avanzadas de edición y de uso de imágenes de referencia previstas para futuras versiones.

Los usuarios pueden escribir instrucciones en cualquier idioma, y Craft puede generar texto en 55 idiomas. Pueden elegir entre más de 30 relaciones de aspecto o introducir una personalizada. Una función de delimitación de contornos mediante JSON convierte las imágenes generadas en capas editables dentro de Magic Layers.

Entrenamiento, evaluación y eficiencia

Los datos de entrenamiento de Craft incluyen millones de plantillas creadas por personas a partir de la biblioteca de contenido de Canva, entre ellas carteles diseñados profesionalmente, publicaciones para redes sociales, presentaciones, infografías, menús y diseños con abundante tipografía. Canva afirmó que la mayoría de los modelos de imágenes se entrenan principalmente con fotografías, mientras que sus plantillas enseñan al modelo cómo se combinan la composición, la jerarquía y la tipografía.

Tras el preentrenamiento, Canva optimizó Craft mediante ajuste fino supervisado y aprendizaje por refuerzo, e incorporó comentarios de sus diseñadores profesionales para mejorar el seguimiento de instrucciones, la precisión tipográfica y la calidad visual general. Para las evaluaciones internas, Canva afirmó que sus diseñadores profesionales trabajaron junto con decenas de investigadores para evaluar más de 25.000 pares de imágenes mediante comparaciones directas con modelos líderes, y que dio la razón al diseñador cuando las evaluaciones automatizadas discrepaban de los juicios humanos.

Canva informó que Craft debutó como el cuarto modelo de generación de imágenes más avanzado en DesignArena. La empresa afirmó que sus resultados ocupan el primer puesto a nivel mundial en Personas y retratos, entre 87 modelos, y en Paisajes y naturaleza, entre 85 modelos; además, obtuvo el segundo puesto en Abstracto y patrones y el cuarto en Productos.

Canva informa que más de 250 millones de personas utilizan su plataforma y crean más de 400 diseños por segundo. La empresa afirmó que ofrecer un rendimiento de vanguardia a esa escala requiere avances tanto en la eficiencia computacional como en la velocidad de inferencia. Según Canva, la destilación avanzada del modelo redujo a una fracción del número original los pasos de inferencia que necesita Craft, y un motor de inferencia personalizado, optimizado para la etapa de planificación, hizo que Craft fuera un orden de magnitud más rápido que su primera versión interna. La empresa señala que estos avances sustentan Craft-fast y Craft-ultrafast, dos variantes próximas diseñadas para generar imágenes de alta calidad a una fracción del costo de los principales modelos de vanguardia.

Disponibilidad y seguridad

Para usar Craft dentro de Canva, hay que abrir Dream Lab desde el panel de la esquina inferior izquierda. Los desarrolladores y los equipos de producto pueden integrar el modelo en sus propias herramientas —como plataformas de marketing, sitios de comercio electrónico, creadores de anuncios y servicios de impresión— mediante la API pública de Canva. La compatibilidad a través de Canva MCP Server, que conecta Craft con asistentes de IA y flujos de trabajo automatizados para que los agentes puedan generar imágenes listas para usar en un diseño, figura como próximamente disponible.

Craft cuenta con el respaldo de Canva Shield, el enfoque de la empresa para la seguridad de la IA, que abarca la moderación de entradas y resultados, controles de privacidad y seguridad, y herramientas para denunciar contenido potencialmente dañino o engañoso. Canva afirmó que, además de la calidad visual, evalúa la seguridad de marca, el contexto cultural y el potencial de que el contenido sea dañino antes de lanzar sus modelos.

El laboratorio detrás del modelo

Un día antes, el 21 de octubre de 2026, Canva publicó un primer vistazo a Canva Research, su laboratorio interno de investigación y desarrollo en inteligencia artificial visual y de diseño. El laboratorio está formado por más de 160 científicos de investigación en IA e ingenieros de todo el mundo, dentro de una unidad de IA más amplia integrada por 400 personas.

La investigación de Canva en inteligencia artificial comenzó en 2017 con el uso del aprendizaje automático para las búsquedas y las recomendaciones en su biblioteca de plantillas. En 2021 adquirió Kaleido, un laboratorio de inteligencia artificial con sede en Viena, y en 2024, Leonardo. En 2025, la empresa reunió sus equipos de investigación en inteligencia artificial bajo el nombre de Canva Research. Más adelante incorporó MangoAI y Simtheory, que, según Canva, aportan una gran experiencia en aprendizaje por refuerzo y agentes de inteligencia artificial.

Canva informa que sus herramientas de inteligencia artificial se han utilizado más de 36.000 millones de veces y que cada mes se crean más de 1.000 millones de diseños con Canva. La empresa afirmó que sus modelos propios ya impulsan decenas de funciones en toda la plataforma, entre ellas Magic Layers, basada en un modelo de descomposición aprendido que comprende los elementos y las capas de una composición, y el modelo de generación de imágenes Lucid Origin de Leonardo. Canva también señaló que su tecnología para convertir imágenes en video logró generar un 70 % más de videos por hora de GPU.

Canva afirmó que ya están en camino versiones más rápidas de Craft y que seguirá trabajando en la calidad, el nivel de detalle y el control, y señaló la letra pequeña y los dibujos técnicos como aspectos que se deben mejorar.