Entrevistas
Cam Linke, CEO de Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) – Serie de entrevistas
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Cam Linke es el CEO del Alberta Machine Intelligence Institute (Amii). Durante los últimos 10 años, ha trabajado como CEO, inversor, constructor de comunidades, gerente de productos, emprendedor, académico y desarrollador. Sus roles anteriores incluyen Co-fundador de Startup Edmonton, Fundador de Flightpath Ventures, CEO de Touch Metric, Gerente de productos en Nexopia.com y Fundador de DemoCamp Edmonton.
Linke es un orador y mentor muy solicitado y ha sido reconocido como uno de los 40 menores de 40 años de la revista Avenue. También es investigador de inteligencia artificial, actualmente estudiando bajo la supervisión de Dr. Richard Sutton y Dr. Adam White. Su investigación, que se centra en la adaptación de comportamientos de la IA para mejorar su propio autoaprendizaje, ha sido publicada en conferencias de alto nivel.
Nos sentamos para una entrevista en la conferencia anual 2023 Upper Bound sobre IA que se lleva a cabo en Edmonton, AB y es organizada por Amii.
Anteriormente, cofundaste Startup Edmonton. ¿Podrías compartir algunos detalles sobre cómo comenzó ese proceso y cuál era tu mentalidad?
Startup Edmonton fue el resultado de mucho trabajo que Ken, con quien cofundé Startup Edmonton, y yo estábamos haciendo como piezas individuales, tratando de resolver problemas o hacer cosas para ayudar a construir la comunidad. Yo había iniciado un evento llamado DemoCamp básicamente para poder mostrar las cosas geniales que se estaban construyendo en la ciudad y tener la oportunidad de que la comunidad de startups y tecnología pudiera reunirse y hablar. Y fue una de esas situaciones en las que había muchas cosas geniales sucediendo en la ciudad, pero nadie sabía sobre ellas y nadie sabía sobre los demás porque no había realmente una oportunidad para que la gente se conectara. DemoCamp fue uno, y BarCamp fue una versión un poco más grande de eso.
Nosotros organizamos algo llamado Founders and Funders, tratando de conectar a los fundadores y los inversores antes de que se unieran a los grupos de ángeles o competencias de pitches, para construir una red más fuerte entre esos grupos. Habíamos comenzado a organizar TEDx en ese momento, era solo un número creciente de cosas que estábamos haciendo, eventualmente, llegamos a un punto en el que miramos tres cosas. Una era que queríamos coordinar nuestros esfuerzos un poco más en todas las cosas que estábamos haciendo juntos. Necesitábamos una organización para eso. La otra parte es que estábamos haciendo muchas cosas impulsadas por eventos, y eso era genial, pero veíamos que la comunidad se reunía, había mucha energía, y luego eso se disipaba mucho entre los eventos porque no había realmente un lugar central donde la gente, los emprendedores, la gente en tecnología, estuviera pasando tiempo regular. Realmente necesitábamos tener un espacio de coworking, mesas calientes. Estas cosas no existían realmente en la ciudad en ese momento.
Y luego la tercera cosa era solo la financiación temprana, como aquí está tu primer cheque de $10,000 solo para empezar. La financiación como esa no existía realmente. Oficialmente lanzamos Startup Edmonton en ese punto, abrimos un espacio en el edificio Mercer en 104th para poder tener tanto el espacio, para poder tener eventos y cosas más impulsadas por la comunidad, tener coworking para que las startups y los emprendedores en etapas tempranas pudieran estar alrededor de los demás y no solo en una reunión cada paar meses. Para poder estar alrededor de los demás, aprender y crecer juntos. Y en ese momento, también recaudamos y lanzamos un fondo llamado FlightPath Ventures, y fuimos el primer cheque para muchas startups para resolver esos desafíos que estábamos viendo.
¿Qué rasgos comunes has visto en los fundadores en los que has invertido?
La cosa más grande que define a los fundadores y emprendedores es que son resolutores de problemas y constructores. Si miras a cada una de las empresas que terminaron bien en nuestro portafolio, si miras a los fundadores en la ciudad o en todo el mundo, buscan problemas para resolver y oportunidades para poder crear cambio, y luego son constructores. No es como si pudiera señalarar el problema y decirte que el problema existe. Voy a ser el que construya la solución para hacer eso, para resolver esto. Poppy Barley fue una de las primeras empresas en las que invertimos. Mujeres que encontraban botas y calzado que se ajustaban al problema que buscaron resolver. Y ahora tienen esta gran empresa, Poppy Barley, y esta marca increíble que está haciendo eso. Los constructores y los resolutores de problemas son, en última instancia, la característica definitoria de los emprendedores.
¿Qué te impulsa personalmente?
No tengo ningún gran plan de vida o algo así. Me gusta construir cosas interesantes con personas interesantes. Me gusta resolver problemas y me gusta estar alrededor de personas que les guste resolver problemas. Y Startup Edmonton fue definitivamente eso. Cuando recaudamos FlightPath, lo mismo. Aquí en Amii, tenemos un grupo de personas que aman construir cosas y aman resolver problemas. Y estar alrededor de ese grupo es increíblemente emocionante. Así que solo resolver cosas interesantes con personas interesantes es lo grande para mí.
Amii fue fundada en 2002. ¿Podrías compartir la historia de la génesis detrás de esta organización?
¿Por qué demonios Edmonton es uno de los lugares que lideran el mundo en esta cosa de IA y aprendizaje automático? Porque eso no es lo que todo el mundo habría adivinado. Si vamos atrás en el tiempo a 2001, 2002, hay algunas cosas. La Universidad de Alberta siempre ha sido un gran lugar para la IA. Siempre ha sido, durante mucho tiempo, temprano. Creo que fue el primer programa de doctorado en Ciencias de la Computación en Canadá, si recuerdo, pero los pioneros de la computación en IA en general, con personas como Jonathan Schaeffer, Randy Goebel, Russ Greiner, tenían un grupo sólido de personas en IA en el Departamento de Ciencias de la Computación allí, realmente se miró y, al mismo tiempo, en este período de 2001, 2002, el gobierno de Alberta había lanzado el Programa de Centros de Ingenio de Alberta.
Así que tenemos la oportunidad de tomar algo del dinero que hemos ganado aquí en energía, petróleo y gas, y invertir en lo que es el futuro de la provincia. Invertimos en algunos centros en toda la provincia. Y Randy, Russ, Rob y Jonathan se reunieron y dijeron, ¿sabes qué? Esta área de aprendizaje automático es realmente lo que va a ser una fuerza impulsora, va a ser importante hacia adelante, y tenemos los ingredientes para ser líderes en eso. Esto debería ser lo que un centro se basa en. El Centro de Ingenio de Alberta para el Aprendizaje Automático fue el centro inicial que se creó. Y debido a eso, pudimos atraer a algunos investigadores increíbles aquí. En ese momento, pudimos atraer a Rich Sutton, Michael Bowling, Dale Schuurmans, algunos de los grupos iniciales que son ahora pioneros y líderes globales en aprendizaje por refuerzo y otras áreas del aprendizaje automático en general. Esa inversión inicial en ese momento llevó a Edmonton a ser uno de los tres centros de excelencia a nivel nacional cuando los federales lanzaron la Estrategia Pan-Canadiense de IA.
Parte del mandato para la financiación gubernamental ha sido la investigación en salud. ¿Cuál es la investigación más interesante que ves en este área en Amii?
Cuando miras los desafíos que existen en el mundo, la salud es definitivamente uno de ellos. Ser capaz de usar el aprendizaje automático o la inteligencia artificial para tener un impacto significativo allí es tan importante. Hemos tenido la suerte de ser parte de varios proyectos de investigación. Osmar R. Zaiane y Yutaka Yasui, dos de nuestros fellows, ganaron un premio de innovación en Tailandia por un proyecto de diagnóstico de tuberculosis a pequeña escala que construyeron para reducir el tiempo de diagnóstico de tuberculosis. Contratamos a J. Ross Mitchell aquí, quien se sienta en la facultad de Medicina y divide su tiempo entre estar en la clínica y aprender sobre los desafíos que enfrentan los clínicos, y luego ser capaz de usar eso o usar el aprendizaje automático para resolver esos problemas.
Tener a Ross aquí y el trabajo que está haciendo en cosas como la colorización de imágenes en grandes modelos de lenguaje en el entorno de atención médica y cómo asegurarse de que podamos ser exitosos allí es realmente importante. No hay fin a la capacidad de la IA para tener un impacto en el sistema de salud y estamos continuando para impulsar más y más investigación hacia adelante en el área.
Hay mucha investigación sobre prótesis también, lo que he aprendido y es bastante interesante.
Patrick Pilarski tiene un laboratorio en la facultad de Medicina también, realmente enfocado en la investigación de extremidades artificiales. Y su laboratorio es realmente interesante. Tiene tres partes. Una de sus co-investigadores está mirando qué sensores podemos adjuntar al cuerpo humano para obtener señales más y más ricas de alguien, de un amputado, por ejemplo. Luego, en la parte media de su laboratorio, están mirando cómo podemos ingeniar diferentes extremidades. Han creado su propia plataforma de extremidades abierta para que la gente pueda trabajar y hacer investigación como esta. Y luego el núcleo de su laboratorio allí es cómo podemos usar el aprendizaje automático en su caso.
Nuevamente, ¿cómo podemos usar el aprendizaje por refuerzo para poder tener la extremidad aprenda sobre el usuario y no solo el usuario aprenda sobre la extremidad, porque, en última instancia, el mundo ideal sería que tengas a un amputado que pueda usar su extremidad de la manera en que tú y yo usamos las nuestras y no tener que pensar en cambiar conmutadores para poder moverme sobre el control de riesgo y cambiar conmutadores para alinear mi mano o mi brazo correctamente con mi taza de café. Pero para que una extremidad pueda aprender qué es lo que el usuario está tratando de hacer, qué es su intención en este momento, y poder ser un socio justo como nuestras extremidades y las tuyas son para nosotros. Es una investigación fascinante que están haciendo allí y algunos trabajos increíblemente interesantes y pioneros.
Fuera de la salud, ¿qué otro tipo de investigación interesante están llevando a cabo tus equipos?
Estamos bastante amplios en todas las áreas del aprendizaje automático, lo que es realmente interesante. Tienes a un montón de peces que están haciendo trabajo en el aprendizaje automático en el cerebro y ser capaz de aprender sobre cómo el cerebro procesa las entradas y qué podemos aprender de eso al construir sistemas de aprendizaje automático. El trabajo que Martha y Adam White están haciendo alrededor del tratamiento de agua. ¿Cómo podemos permitir que las plantas de tratamiento de agua sean más eficientes, pero también cómo podemos permitir que estas plantas operen de manera más autónoma cuando tienes una escasez de mano de obra y una escasez de habilidades para desplegar nuestros sistemas de tratamiento. Hay solo un montón de cosas divertidas que se están haciendo por nuestro equipo. El trabajo pionero y fundamental que están haciendo personas como Rich y Mike, los fundamentos del aprendizaje por refuerzo y los fundamentos del aprendizaje en general son interesantes y realmente increíbles. Probablemente podría seguir para siempre con cosas interesantes que se están haciendo por todo nuestro grupo. Es divertido.
¿Qué sería una aplicación comercial a gran escala que te gustaría ver surgir de alguna de estas investigaciones?
¿Qué me gustaría ver como una aplicación a gran escala? Creo que el tratamiento de agua es superinteresante. Vivir en esta ciudad tenemos un gran agua, esto es genial. Tomamos eso por sentado, es solo una cosa normal. Hay muchas comunidades que no tienen agua potable. Y este es un desafío. Hay un desafío global masivo. Es un desafío que no deberíamos tener, pero lo tenemos en Canadá y Norteamérica, y en todo el mundo. Si podemos hacer un gran impacto en eso y podemos resolver ese problema, eso es una oportunidad enorme allí.
No hay que mirar mucho hacia afuera. Y desafortunadamente, mucha parte de Norteamérica ha visto el humo de los incendios que parecen surgir más y más en el continente cada año, desde eso hasta todo con la pandemia, y ser capaz de estar preparado para eso a través de, como mencionamos, la salud y el aumento del costo de la salud, y cosas como la cadena de suministro y la seguridad alimentaria, estas son solo algunas de las grandes dificultades que, para mí, no se trata de una aplicación a gran escala, sino de cómo podemos usar lo que argumentaría que es la herramienta más importante de nuestro tiempo, para resolver estos desafíos globales realmente grandes. Y necesitamos todas las herramientas posibles y todas las oportunidades posibles para poder hacer eso y poder aprovechar la IA. Para poder tener un impacto significativo en esos problemas es realmente emocionante.
¿Cuál es tu visión para el futuro de la IA?
Para mí, es realmente esta pieza de poder aprovechar los avances científicos continuos que estamos haciendo y las personas increíbles que estamos capacitando, para poder ir tras y resolver estos problemas enormes. Para mí, eso es realmente lo que hacemos aquí en Amii, que es invertir en investigación fundamental y capacitación y ayudar a sentar las bases para que estos grandes avances puedan suceder, pero asegurarnos de que haya un puente para tener ese impacto en el mundo.
Trabajar con empresas para conectar talento, oportunidades, ayudar a asegurarnos de que nuevas startups puedan ser creadas a partir de esto, y realmente aumentar la comprensión y la alfabetización en IA de tantas personas como sea posible es realmente importante para nosotros porque esta es solo una herramienta increíble que necesitamos que todos tengan la mayor comprensión posible para que pueda tener el mayor y más positivo impacto que pueda. Eso, para mí, son las cosas que estamos impulsando aquí en Amii y lo que creo que es el futuro de la IA.
¿Hay algún tipo específico de empresa que debería tener a Amii en su radar para acercarse a ellos?
Todas las empresas deberían tenernos en su radar. Trabajamos con empresas desde una o dos personas hasta algunas de las empresas más grandes del mundo, y se trata de reunirnos con ellos donde estén y ayudarlos a acelerar su viaje de IA. Para las startups, puede ser ayudarlos a identificar dónde el aprendizaje automático puede tener un impacto significativo ahora, puede darles una ventaja competitiva en el producto que están lanzando. Para una empresa que ha recaudado una serie A o serie B, están realmente serios sobre crecer su equipo de aprendizaje automático y asegurarse de que están haciendo inversiones significativas que van a tener un impacto ahora, pero también van a tener un impacto en el marco de tiempo de varios años de esa financiación que recaudaron, tenemos programas y cosas construidas para ellos.
Hasta las empresas medianas y grandes que saben que la IA va a ser un componente importante de su industria hacia adelante y necesitan entender dónde y cómo y en qué cosas deberían invertir y cómo pueden asegurarse de que están teniendo un impacto significativo en el negocio ahora. Trabajamos con empresas en todo ese espectro. Si estás interesado en IA, estamos configurados para poder trabajar contigo.
¿Deberían ser las empresas en Canadá o puede ser solo internacional?
Trabajamos con empresas en Canadá. Trabajamos con empresas en todo el mundo.
Gracias por la increíble entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar los siguientes recursos:
