Construyendo confianza en la IA: los programas de capacitación ayudan a cerrar las brechas de conocimiento

La IA está cambiando la fuerza laboral a un ritmo vertiginoso, sin embargo, los esfuerzos de capacitación no están a la altura del desafío. A pesar de que un cuarto de los ejecutivos se sienten optimistas sobre la tecnología, solo 12% de los trabajadores han recibido capacitación relacionada con la IA en el último año. Esta falta de preparación no solo obstaculiza la adopción exitosa y segura de la IA, sino que también crea incertidumbre entre los empleados sobre el impacto de la tecnología en sus puestos de trabajo. A medida que crece la brecha entre el entusiasmo de los ejecutivos y la reluctancia de los empleados, está claro que las organizaciones necesitan herramientas de capacitación para ayudar a construir la confianza en la IA y dar la bienvenida a esta nueva era de innovación.

La IA mejorará, no reemplazará

Quizás el factor más importante para construir la confianza en la IA es ayudar a los empleados a entender cómo la tecnología se ajustará a sus roles. A pesar de la cantidad de información errónea que circula, en la mayoría de los casos, la IA no está diseñada para reemplazar a los empleados. De hecho, las empresas que han intentado reemplazar a los humanos con la IA están luchando por lograr el retorno de la inversión que imaginaban. En cambio, el verdadero valor de la IA proviene de utilizarla para mejorar los conjuntos de habilidades, la productividad y la competitividad de los empleados en sus campos. Al manejar de manera eficiente las tareas más rutinarias y administrativas, la tecnología permite a los empleados centrarse en tareas de mayor valor.

Sin embargo, es igualmente importante destacar que la integración de la IA no hace posible esto por sí sola; los empleados deben entender cómo utilizarla de manera efectiva para desbloquear su máximo potencial. Sin la capacitación adecuada, la IA puede generar preocupaciones sobre la privacidad de los datos, sesgo e inexactitudes, lo que hace que este conocimiento fundamental sea innegociable. Es por eso que tanto la capacitación para mejorar las habilidades existentes como la capacitación para adquirir nuevas habilidades son esenciales para mantener el ritmo del cambio.

Capacitación para mejorar habilidades vs capacitación para adquirir nuevas habilidades

La capacitación para mejorar habilidades y la capacitación para adquirir nuevas habilidades se utilizan ambas para ayudar a los empleados a expandir sus conjuntos de habilidades y son herramientas críticas cuando se busca adoptar la IA. Aunque son similares, es importante entender la diferencia entre ambas.

• Capacitación para mejorar habilidades es el proceso de fortalecer las habilidades existentes y se centra en ayudar a los empleados a avanzar en sus puestos de trabajo y asumir responsabilidades más altas. Un ejemplo excelente de capacitación para mejorar habilidades es la capacitación de líderes de TI – que ya tienen una base sólida en tecnología – para que adquieran una comprensión más profunda de la IA.
• Capacitación para adquirir nuevas habilidades es igualmente importante, pero a menudo se pasa por alto en la capacitación en IA. La capacitación para adquirir nuevas habilidades (también conocida como capacitación cruzada) es el proceso de desarrollar nuevas habilidades que se aplican en diferentes funciones y se centra en capacitar a más de un empleado en una tarea organizacional. La adopción de la IA y las estrategias de capacitación para adquirir nuevas habilidades deben realizarse simultáneamente para asegurar el éxito. Un ejemplo excelente para demostrar la capacitación para adquirir nuevas habilidades sería un líder de marketing con un mínimo de experiencia en tecnología. A medida que la IA se utiliza cada vez más en diferentes departamentos, la capacitación para adquirir nuevas habilidades garantiza que todos los empleados puedan utilizar la tecnología según sus roles y responsabilidades específicas.

Beneficios de la capacitación en la era de la IA

Con la evolución de las industrias, los mercados y las prácticas comerciales diarias, las habilidades y el conocimiento de los empleados siguen siendo la base de la innovación organizacional. Los empleados buscan propósito e impacto, y alinear los objetivos corporativos con las ambiciones de los empleados es una forma garantizada de aumentar la participación. Además, brindar a los empleados la capacidad de aliviar tareas agobiantes a través de la IA ayuda a aumentar la satisfacción general en el trabajo.

En un panorama competitivo cada vez más exigente, satisfacer estas necesidades y retener a los mejores talentos es crucial para mantener la productividad y el crecimiento. Y aunque algunos argumentan que aquellos que ya poseen habilidades en IA tomarán el control de los puestos de trabajo, 79% de los profesionales de aprendizaje y desarrollo creen que es menos costoso reciclar a un empleado actual que contratar a uno nuevo.

Capacitación para mejorar habilidades y adquirir nuevas habilidades en acción

Si la capacitación para mejorar habilidades y adquirir nuevas habilidades no es actualmente parte de un programa de aprendizaje y desarrollo, las organizaciones pueden aprovechar los recursos que ya tienen disponibles. A continuación, se presentan algunas de las mejores prácticas para comenzar:

• Evaluar los conjuntos de habilidades actuales: Identificar las prioridades de capacitación para mejorar habilidades y adquirir nuevas habilidades es más difícil sin una comprensión básica de los conjuntos de habilidades que posee la base de empleados y cuáles son necesarios para construir la confianza en la IA. Dado que los equipos ya están familiarizados con sus roles y la organización en general, realizar una encuesta sobre el nivel actual de conocimiento de la IA y identificar las brechas es un excelente lugar para comenzar.
• Establecer metas alcanzables: Con esta comprensión fundamental de la fuerza laboral, el siguiente paso es establecer metas de capacitación para mejorar habilidades y adquirir nuevas habilidades. Es importante entender el “por qué” detrás de estos programas de capacitación e identificar dónde los empleados pueden y deben crecer. Las metas deben establecerse a nivel de contribuyente individual, al mismo tiempo que se identifican objetivos para equipos más grandes y la organización en su conjunto.
• Reconsiderar los formatos de aprendizaje: Incluso los programas de capacitación más robustos no tendrán un impacto significativo si no se entregan en un formato que resuene con la fuerza laboral. De hecho, 86% de las empresas no están satisfechas con los programas de capacitación existentes que tienen en lugar. Los empleadores están descubriendo cada vez más que los programas de capacitación en vivo o presenciales ya no son suficientes. En cambio, el aprendizaje basado en video que ofrece flexibilidad y una mejor accesibilidad a diferentes estilos de aprendizaje puede ser la mejor ruta para temas complejos como la IA.
• Priorizar la IA responsable: Implementar las mejores prácticas de privacidad de datos, seguridad y gobernanza de datos es un paso crucial para garantizar que los empleados utilicen la IA de manera responsable. Además, implementar un marco de sesgo y transparencia para validar la salida de la IA y construir la confianza con la eficacia de la IA dentro de la organización puede ser crucial. Para ayudar con esto, las organizaciones deben considerar la creación de “campeones de la IA” para enseñar a los empleados cómo utilizar la IA de manera efectiva para que los humanos puedan beneficiarse de las ganancias de productividad y, al mismo tiempo, tener las habilidades para protegerse contra alucinaciones y sesgos.
• Monitorear y promover: Para que la capacitación para mejorar habilidades y adquirir nuevas habilidades sea efectiva, los empleados necesitan tener la oportunidad de expandir sus responsabilidades. Las organizaciones deben habilitar una estructura de recompensa que motive a los empleados a buscar formas creativas de utilizar la IA para ayudar a mejorar la eficiencia departamental y organizacional y acelerar la innovación.

En resumen

Aunque la IA tiene un gran potencial para el lugar de trabajo moderno, los empleados son los que determinarán su éxito. Independientemente de su función, departamento o experiencia, tener una base de conocimiento de la IA beneficiará las trayectorias profesionales y el negocio en su conjunto. Al centrarse no solo en la capacitación de los empleados con inclinación tecnológica, sino también en la capacitación para adquirir nuevas habilidades para crear una cultura más amplia centrada en la IA, las organizaciones pueden obtener los beneficios de una mayor participación, retención de talentos y experiencia en el mercado competitivo.