Boaz Mizrachi, Co-Fundador y CTO de Tactile Mobility – Serie de Entrevistas

Boaz Mizrachi, Co-Fundador y CTO de Tactile Mobility. Boaz es un veterano tecnólogo y emprendedor, con más de tres décadas de experiencia en procesamiento de señales, investigación de algoritmos y diseño de sistemas en las industrias automotriz y de redes. También aporta habilidades de liderazgo práctico como co-fundador y Director de Ingeniería en Charlotte’s Web Networks, un desarrollador y comercializador líder en el mundo de equipos de redes de alta velocidad (adquirido por MRV Communications), y como Gerente del Grupo de Diseño de Sistemas en Zoran Microelectronics (adquirido por CSR).

Tactile Mobility es un líder global en soluciones de datos táctiles, impulsando avances en la industria de la movilidad desde 2012. Con equipos en EE. UU., Alemania e Israel, la empresa se especializa en combinar procesamiento de señales, inteligencia artificial, grandes datos y computación integrada para mejorar los sistemas de vehículos inteligentes y autónomos. Su tecnología permite que los vehículos “sientan” el camino, además de “verlo”, optimizando las decisiones de conducción en tiempo real y creando mapas precisos y generados por la multitud de condiciones de la carretera. A través de sus soluciones VehicleDNA ™ y SurfaceDNA ™, Tactile Mobility sirve a fabricantes de automóviles, municipios, administradores de flotas y aseguradoras, pionera en la integración de la detección táctil en la movilidad moderna.

¿Puedes contarnos sobre tu trayectoria desde co-fundar Charlotte’s Web Networks hasta fundar Tactile Mobility? ¿Qué te inspiró a ingresar en el espacio de la tecnología automotriz?

Después de co-fundar Charlotte’s Web Networks, me trasladé a un papel en Zoran Microsystems, donde serví como arquitecto de sistemas y más tarde como gerente de grupo de sistemas, centrándome en diseñar ASIC y placas para sistemas de entretenimiento en el hogar, decodificadores y más. Luego, una conversación con un amigo desencadenó un nuevo camino.

Planteó una pregunta reflexiva sobre cómo optimizar el rendimiento del vehículo al conducir desde el punto A al punto B con el consumo de combustible mínimo, teniendo en cuenta factores como el clima, las condiciones de la carretera y las capacidades del vehículo. Esto me llevó a sumergirme profundamente en el espacio automotriz, fundando Tactile Mobility para abordar estas complejidades. Comenzamos como una startup respaldada por un incubador en Israel, creciendo finalmente en una empresa con la misión de dar a los vehículos la capacidad de “sentir” la carretera.

¿Cuáles fueron algunos de los desafíos y avances iniciales que experimentaste al fundar Tactile Mobility?

Uno de nuestros principales desafíos iniciales fue generar información en tiempo real dada la limitación de recursos del vehículo. Los vehículos ya tenían sensores básicos, pero carecían de información sobre parámetros esenciales como el peso actual del vehículo, la salud de los neumáticos y el agarre de la superficie. Abordamos esto implementando nuevo software en la unidad de control del motor (ECU) del vehículo, lo que nos permitió generar estas perspectivas a través de “sensores virtuales” que se conectaban a la configuración actual del vehículo y no requerían hardware adicional.

Sin embargo, el uso de la ECU para obtener las perspectivas que necesitábamos presentó tantos problemas como soluciones. Una ECU es un ordenador de bajo costo y pequeño con muy poca memoria. Esto significaba que nuestro software originalmente tenía que caber dentro de 100 KB, una restricción inusual en el mundo del software actual, especialmente con la complejidad añadida de intentar integrar aprendizaje automático y redes neuronales. Crear estos sensores digitales compactos que pudieran caber en la ECU fue un avance que nos convirtió en pioneros en el campo.

La misión de Tactile Mobility es ambiciosa: dar a los vehículos un “sentido del tacto”. ¿Podrías explicarnos la visión detrás de este concepto?

Nuestra visión gira en torno a capturar y utilizar los datos de los sensores a bordo de los vehículos para darles una conciencia táctil. Esto implica traducir datos de sensores existentes para crear “píxeles táctiles” que, al igual que los píxeles visuales, pueden formar una imagen coherente o “película” de la experiencia táctil del vehículo en la carretera. Imagina a personas ciegas que sienten su entorno basándose en el tacto: esto es similar a cómo queremos que los vehículos sientan la carretera, entendiendo su textura, agarre y posibles peligros.

¿Cómo funcionan los sensores de vehículos con tecnología de inteligencia artificial de Tactile Mobility para capturar datos táctiles, y qué perspectivas únicas proporcionan sobre los vehículos y las carreteras?

Nuestro software opera dentro de la ECU del vehículo, capturando continuamente datos de varios sensores de hardware como el sensor de velocidad de la rueda, acelerómetros y sistemas de dirección y frenos. Idealmente, también habrá sensores de neumáticos que puedan recopilar información sobre la carretera. Estos datos se procesan para crear perspectivas en tiempo real, o “sensores virtuales”, que transmiten información sobre la carga del vehículo, el agarre y incluso la salud de los neumáticos.

Por ejemplo, podemos detectar una carretera resbalosa o neumáticos desgastados, lo que mejora la seguridad del conductor y el rendimiento del vehículo. El sistema también permite funciones adaptativas como ajustar la distancia en el control de crucero adaptativo en función del nivel de fricción actual o informar a los conductores que necesitan permitir más distancia entre su coche y los coches que los preceden.

Las soluciones de Tactile Mobility permiten que los vehículos “sientan” las condiciones de la carretera en tiempo real. ¿Podrías explicar cómo funciona esta retroalimentación táctil y qué papel desempeñan la inteligencia artificial y la computación en la nube en este proceso?

El sistema recopila y procesa continuamente datos de los sensores de hardware del vehículo, aplicando inteligencia artificial y aprendizaje automático para convertir estos datos en conclusiones que pueden influir en las operaciones del vehículo. Este bucle de retroalimentación informa al vehículo en tiempo real sobre las condiciones de la carretera, como los niveles de fricción en superficies variables, y transmite estas perspectivas a la nube. Con datos de millones de vehículos, generamos mapas integrales de superficies de carretera que indican peligros como áreas resbalosas u derrames de aceite para crear una experiencia de conducción más segura y mejor informada.

¿Podrías describir cómo funcionan las tecnologías VehicleDNA ™ y SurfaceDNA ™ y qué las distingue en la industria automotriz?

VehicleDNA ™ y SurfaceDNA ™ representan dos ramas de nuestro “lenguaje” táctil. SurfaceDNA ™ se centra en la superficie de la carretera, capturando atributos como la fricción, la pendiente y cualquier peligro que surja a través de sensores de neumáticos y otros sensores externos. VehicleDNA ™, por otro lado, modela las características específicas de cada vehículo en tiempo real: peso, condición de los neumáticos, estado de la suspensión y más (conocido en la industria como “digital tween” del chasis). Juntas, estas tecnologías proporcionan una comprensión clara de los límites de rendimiento del vehículo en cualquier carretera dada, mejorando la seguridad y la eficiencia.

¿Cómo funciona la tecnología de estimación de agarre a bordo y qué impacto ha tenido en la conducción autónoma y los estándares de seguridad?

La tecnología de estimación de agarre es crucial, especialmente para vehículos autónomos que conducen a altas velocidades. Los sensores tradicionales no pueden medir de manera fiable el agarre de la carretera, pero nuestra tecnología sí. Evalúa el coeficiente de fricción entre el vehículo y la carretera, lo que informa los límites del vehículo en aceleración, frenado y curvas. Esta perspectiva es esencial para que los vehículos autónomos cumplan con los estándares de seguridad existentes, ya que proporciona una comprensión en tiempo real de las condiciones de la carretera, incluso cuando no son visibles, como es el caso del hielo negro.

Tactile Mobility está trabajando activamente con socios OEM como Porsche y municipios como la Ciudad de Detroit. ¿Podrías compartir más sobre estas colaboraciones y cómo han ayudado a expandir el impacto de Tactile Mobility?

Aunque no puedo revelar detalles específicos sobre nuestras colaboraciones, puedo decir que trabajar con fabricantes de equipos originales (OEM) y municipios ha sido un proceso largo pero gratificante.

En general, los OEM pueden aprovechar nuestros datos para generar perspectivas críticas sobre el rendimiento del vehículo en diferentes terrenos y condiciones climáticas, lo que puede informar mejoras en las características de seguridad, tecnologías de asistencia a la conducción y diseño de vehículos. Los municipios, por otro lado, pueden utilizar datos agregados para monitorear las condiciones de la carretera y los patrones de tráfico en tiempo real, identificando áreas que requieren mantenimiento inmediato o que plantean riesgos para la seguridad, como carreteras resbalosas o baches.

¿Qué crees que son los próximos desafíos y oportunidades importantes para la industria automotriz en el ámbito de la inteligencia artificial y la detección táctil?

El desafío de lograr la precisión en vehículos autónomos es probablemente el más difícil. Las personas suelen ser más indulgentes con el error humano porque es parte de la conducción; si un conductor comete un error, es consciente de los riesgos involucrados. Sin embargo, con la tecnología autónoma, la sociedad exige estándares mucho más altos. Incluso una tasa de fallos que sea mucho menor que el error humano podría ser inaceptable si significa que un error de software podría provocar un accidente fatal.

Este desafío crea una gran dificultad: la inteligencia artificial en vehículos autónomos no solo debe igualar el rendimiento humano, sino superarlo con creces, alcanzando niveles de confiabilidad extremadamente altos, especialmente en situaciones de conducción complejas o poco frecuentes. Así que debemos asegurarnos de que todos los sensores sean precisos y transmitan datos en un marco de tiempo que permita una ventana de respuesta segura.

Además, la ciberseguridad siempre es una preocupación. Los vehículos de hoy están conectados y cada vez más integrados con sistemas en la nube, lo que los convierte en objetivos potenciales para amenazas cibernéticas. Aunque la industria está progresando en su capacidad para combatir estas amenazas, cualquier violación podría tener consecuencias graves. Sin embargo, creo que la industria está bien equipada para abordar este problema y tomar medidas para defenderse contra nuevas amenazas.

La privacidad también es un tema candente, pero a menudo se malentende. Hemos visto muchas historias en las noticias recientemente que intentan afirmar que los coches inteligentes espían a los conductores, etc., pero la realidad es muy diferente. En muchos sentidos, los coches inteligentes reflejan la situación con los teléfonos inteligentes. Como consumidores, sabemos que nuestros dispositivos recopilan vastas cantidades de datos sobre nosotros, y estos datos se utilizan para mejorar nuestra experiencia.

Con los vehículos, es similar. Si queremos beneficiarnos de la información de conducción generada por la multitud y la sabiduría colectiva que puede mejorar la seguridad, los individuos necesitan contribuir con datos. Sin embargo, Tactile Mobility y otras empresas son conscientes de la necesidad de manejar estos datos de manera responsable, y establecemos procedimientos para anonimizar y proteger la información personal.

En cuanto a las oportunidades, estamos trabajando actualmente en el desarrollo de nuevos sensores virtuales, uno que pueda proporcionar perspectivas aún más profundas sobre el rendimiento del vehículo y las condiciones de la carretera. Estos sensores, impulsados por las necesidades del mercado y las solicitudes de los OEM, están abordando desafíos como la reducción de costos y la mejora de la seguridad. A medida que innovamos en este espacio, cada nuevo sensor acerca a los vehículos un paso más a ser más adaptables y seguros en condiciones del mundo real.

Otra oportunidad significativa radica en la agregación de datos a través de miles, si no millones, de vehículos. Con el tiempo, a medida que Tactile Mobility y otras empresas gradualmente instalen su software en más vehículos, estos datos proporcionan una riqueza de perspectivas que se pueden utilizar para crear mapas táctiles avanzados. Estos mapas no son solo visuales como la aplicación de mapas de Google actual, sino que pueden incluir puntos de datos sobre la fricción de la carretera, el tipo de superficie y incluso peligros como derrames de aceite o hielo negro. Esta forma de “mapas generados por la multitud” ofrece a los conductores perspectivas en tiempo real y hiperlocalizadas sobre las condiciones de la carretera, creando carreteras más seguras para todos y mejorando significativamente los sistemas de navegación.

Además, hay un reino sin explotar de posibilidades en la integración más completa de los datos de detección táctil con la computación en la nube. Mientras que los teléfonos inteligentes ofrecen datos extensos sobre los usuarios, no pueden acceder a perspectivas específicas del vehículo. Los datos recopilados directamente del hardware del vehículo, lo que llamamos VehicleDNA ™, proporcionan mucha más información.

Al aprovechar estos datos del vehículo en la nube, los coches inteligentes podrán ofrecer un nivel sin precedentes de precisión en la detección y respuesta a su entorno. Esto puede conducir a ciudades y redes de carreteras más inteligentes, ya que los vehículos se comunican con la infraestructura y entre sí para compartir perspectivas en tiempo real, permitiendo finalmente un ecosistema de movilidad más conectado, eficiente y seguro.

Finalmente, ¿cuáles son tus objetivos a largo plazo para Tactile Mobility y dónde ves a la empresa en los próximos cinco a diez años?

 Nuestro objetivo es seguir integrando el software de Tactile Mobility en más OEM a nivel global, expandiendo nuestra presencia en vehículos conectados a nuestra nube. Esperamos seguir ofreciendo algunas de las perspectivas más precisas y de mayor impacto en la industria automotriz durante la próxima década.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Tactile Mobility.