La IA de cannabis de Bloom supera la capacidad visual humana

Máquina de poda distingue hoja de cannabis y flores

WOBURN, MA — Bloom Automation Inc., una empresa de agri-tecnología especializada en robótica y equipo de poda de cannabis, anunció hoy un nuevo logro para la inteligencia artificial: la capacidad de analizar la estructura floral de cannabis con precisión similar a la humana.

El aumento en la agudeza visual permite que la máquina de poda de Bloom corte las flores de cannabis más de cerca sin el riesgo de daño o comprometer el valor de mercado.

Los avances en el aprendizaje automático impulsaron las mejoras, junto con una base de datos más grande de imágenes analizadas y una actualización de software.

“Los nuevos algoritmos de IA son 97% precisos al distinguir hoja de flor”, dijo Jon Gowa, CEO y fundador de Bloom Automation. “Esa precisión es muy superior a la de un podador humano promedio que está sujeto a la fatiga y la falta de atención en la línea de producción”.

Gowa anticipa otras aplicaciones de cannabis para la IA, incluida la defoliación automática en salas de crecimiento de varios niveles, la predicción del peso de la cosecha y la evaluación de la densidad del follaje para mitigar los microclimas que crían patógenos.

La máquina de poda de Bloom utiliza un brazo robótico con tijeras rotativas para eliminar las hojas de las flores mientras permanecen unidas al tallo. Utilizando un conjunto de sensores estereoscópicos y algoritmos impulsados por IA, la máquina distingue rápidamente las flores de las hojas para un podado preciso. Una aspiradora integrada en el brazo robótico recoge las hojas a medida que se eliminan.

El último desarrollo de IA señala una nueva era de automatización para la industria de varios miles de millones de dólares, que depende en gran medida del trabajo manual. La máquina de poda de Bloom reduce los gastos laborales al procesar cannabis al doble de velocidad que un podador humano.

Para obtener más información sobre Bloom Automation o algoritmos de inteligencia artificial de Bloom, comuníquese con Shannon Hagerty, Asociado de Marketing y Negocios, en [email protected].