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La tecnología de blockchain podría actuar como una herramienta de comunicación para equipos de robots

Robótica

La tecnología de blockchain podría actuar como una herramienta de comunicación para equipos de robots

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Una nueva investigación del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) demuestra cómo la tecnología de blockchain podría ser utilizada como una herramienta de comunicación para un equipo de robots, proporcionando seguridad contra el engaño. La investigación fue una colaboración entre el MIT y la Universidad Politécnica de Madrid, y se publicó en IEEE Transactions on Robotics.

La nueva investigación podría impactar en los sistemas de múltiples robots de coches autónomos, que entregan mercancías y transportan personas en ciertas ciudades. 

Blockchain entre robots

En el caso de los robots, la blockchain puede ofrecer un registro de todos los mensajes emitidos por los líderes del equipo de robots, lo que permitiría a los robots seguidores identificar inconsistencias en la trayectoria de la información.

Los tokens son utilizados por los líderes de los robots para señalarizar movimientos y agregar transacciones a la cadena, y perderían estos tokens cuando mientan. Esto significa que el sistema de comunicación limitaría el número de mentiras que un robot pirateado podría difundir. 

Eduardo Castelló es un becario Marie Curie en el MIT Media Lab y autor principal del documento.

“El mundo de la blockchain más allá del discurso sobre la criptomoneda tiene muchas cosas bajo la superficie que pueden crear nuevas formas de entender los protocolos de seguridad”, dice Castelló.

En el estudio basado en simulaciones, cada bloque almacenaba información sobre un conjunto de direcciones de un robot líder a los seguidores. En el caso de un robot comprometido que intentara alterar el contenido de un bloque, cambiaría el hash del bloque. Esto significa que el bloque alterado ya no estaría conectado a la cadena, y los robots seguidores ignorarían las direcciones alteradas. 

Este sistema también permite a los seguidores ver todas las direcciones emitidas por los robots líderes para saber dónde han sido engañados. 

El sistema de blockchain

En este nuevo sistema, cada líder recibe un número fijo de tokens que pueden utilizar para agregar transacciones a la cadena, con cada transacción que requiere un token. Cuando los seguidores determinan que la información en un bloque es falsa, el líder pierde el token. Los robots que se quedan sin tokens ya no poseen la capacidad de enviar mensajes. 

“Imaginamos un sistema en el que mentir cuesta dinero. Cuando los robots maliciosos se quedan sin tokens, ya no pueden difundir mentiras. Así, puedes limitar o restringir las mentiras a las que el sistema puede exponer a los robots”, dice Castelló.

El sistema se probó mediante la simulación de múltiples situaciones de seguir-al-líder en las que el número de robots maliciosos era conocido o desconocido. Los líderes utilizaron la blockchain para enviar direcciones a los robots seguidores que se movían a través de un plano cartesiano, y los líderes maliciosos enviaron direcciones incorrectas o intentaron bloquear a los seguidores. 

Estas simulaciones demostraron que cuando los robots seguidores fueron inicialmente engañados, el sistema basado en transacciones les permitió llegar a su destino final. 

“Dado que sabemos cómo las mentiras pueden afectar el sistema, y el daño máximo que un robot malicioso puede causar en el sistema, podemos calcular el límite máximo de cómo se puede engañar a la multitud. Así, podríamos decir, si tienes robots con una cierta cantidad de vida útil de la batería, no importa quién piratee el sistema, los robots tendrán suficiente batería para llegar a su objetivo”, dice Castelló.

El equipo de investigación ahora buscará crear nuevos sistemas de seguridad para robots utilizando interacciones basadas en transacciones, lo que Castelló dice que podría generar confianza entre humanos y máquinas.

“Cuando conviertes estos sistemas de robots en infraestructura de robots públicos, los expones a actores maliciosos y fallos. Estas técnicas son útiles para poder validar, auditar y entender que el sistema no va a fallar. Incluso si ciertos miembros del sistema son pirateados, no va a hacer que la infraestructura colapse”, dice.

Alex McFarland es un periodista y escritor de inteligencia artificial que explora los últimos desarrollos en inteligencia artificial. Ha colaborado con numerosas startups y publicaciones de inteligencia artificial en todo el mundo.