Blackbaud presenta Lantern, un modelo específico de dominio para la recaudación de fondos

Blackbaud presentó Lantern, un modelo de lenguaje específico de dominio que la empresa describe como el primero creado específicamente para la inteligencia de recaudación de fondos, el 29 de septiembre de 2026, en su conferencia de clientes bbcon 2026 en Columbus, Ohio. Desarrollado mediante una colaboración estratégica con Databricks, se prevé que el modelo comience a potenciar ciertas capacidades de productos de Blackbaud en 2027.

Blackbaud situó el lanzamiento frente a los rendimientos desiguales de la IA en el sector de impacto social: la empresa afirmó que, aunque el 85 % de los profesionales de impacto social informan usar IA en su trabajo diario, solo alrededor del 10 % de las organizaciones están obteniendo dividendos significativos de su inversión en IA. Lantern, según la compañía, se basa en más de cuatro décadas de experiencia en flujos de trabajo, decisiones y resultados de recaudación de fondos, de modo que comprende el comportamiento de donación en lugar del comportamiento de compra.

«Todas las organizaciones tienen acceso a IA potente, pero los modelos de frontera aprenden de internet, mientras que Lantern aprende de la filantropía», dijo Mike Gianoni, presidente, director ejecutivo y vicepresidente del consejo de Blackbaud. Afirmó que más de 100 mil millones de dólares se recaudan, conceden o gestionan a través de las plataformas de Blackbaud cada año, y que Lantern comprende los objetivos de recaudación, la dinámica de los donantes y las prioridades de las organizaciones sin fines de lucro de maneras que la IA de propósito general no logra.

Entrenado adicionalmente con Databricks en un grafo de señales del sector

Trabajando con Databricks, Blackbaud está combinando los principales modelos de peso abierto en la plataforma Databricks Data + AI con más de 40 años de inteligencia de impacto social. Lantern se entrena adicionalmente con escenarios sintéticos modelados a partir del Grafo de Señales de Impacto Social de Blackbaud para reflejar patrones reales de recaudación de fondos, un enfoque que, según Blackbaud, permite que el modelo evolucione a medida que avanza la tecnología subyacente.

«Existe una enorme oportunidad para que el mundo de la filantropía se beneficie de la IA, pero obtener resultados requiere los datos, el contexto y la gobernanza adecuados», dijo Andy Kofoid, presidente de operaciones globales de campo de Databricks. Afirmó que ambas compañías están proporcionando a las organizaciones sin fines de lucro la base de datos que necesitan para escalar su recaudación de fondos.

Blackbaud declaró que Lantern se desarrolla bajo sus principios de IA Responsable, con la privacidad, la transparencia y una gobernanza adecuada al sector como pilares fundamentales.

Diseñado en torno a la recaudación de fondos, con aportes de los clientes

Según Blackbaud, Lantern refleja la importancia de la retención, los caminos de mejora y las relaciones a largo plazo, dinámicas que la empresa describió como centrales para la recaudación de fondos y que no son nativas de los modelos de IA de propósito general. La compañía afirmó que el modelo puede revelar oportunidades que de otro modo pasarían desapercibidas y ayudar a las organizaciones a dirigir sus esfuerzos donde puedan tener el mayor impacto.

Carrie Cobb, directora de datos e IA de Blackbaud, dijo que Lantern fue creado específicamente para reflejar la recaudación de fondos, basándose en décadas de experiencia sectorial y la inteligencia incorporada en el Grafo de Señales de Impacto Social. Describió el resultado como una inteligencia más relevante, transparente y accionable porque comprende las relaciones y comportamientos que impulsan los resultados para los clientes.

Lantern se está construyendo con la participación de clientes de Blackbaud, entre ellos Boston University, Hesed House y YMCA of the North. Tim Cerato, vicepresidente asistente de gestión de relaciones con los constituyentes en Boston University, afirmó que uno de los mayores desbloqueos de la IA es su capacidad para comprender las sutilezas de una industria y potenciar la efectividad de las personas que realizan el trabajo.

Los datos de la encuesta detrás de las cifras de adopción

Las estadísticas de adopción en el anuncio de Blackbaud provienen del informe Bridging the AI Effectiveness Gap del Blackbaud Institute, que se basa en dos encuestas paralelas realizadas en marzo de 2026 en Estados Unidos por el instituto y Edge Research. Las encuestas abarcaron a 1.389 profesionales de impacto social y 1.034 donantes que apoyan a organizaciones de impacto social, una categoría que el informe define como organizaciones sin fines de lucro, entidades de salud, escuelas K‑12, instituciones de educación superior y fundaciones.

El informe clasifica aproximadamente al 10 % de las organizaciones como AI‑Adaptive, lo que significa que han pasado de la experimentación a un uso sistémico de IA respaldado por gobernanza, preparación de datos y transparencia, mientras que el 75 % se clasifica como AI‑Emerging y el 12 % como bloqueadas o inconscientes. Encontró que solo el 50 % de las organizaciones utilizan versiones pagas o empresariales de herramientas de IA, mientras que el 24 % emplean exclusivamente versiones gratuitas, y que apenas alrededor de un tercio de los profesionales encuestados consideran que su organización usa IA de manera muy eficaz. En cuanto a la divulgación, el 76 % de los donantes dijo que es importante que las organizaciones indiquen claramente cuándo y cómo se utiliza la IA, mientras que solo el 26 % de los profesionales afirmó que su organización lo hace.

Disponibilidad a través de Platform for Good

Lantern se integrará dentro de Platform for Good, el sistema operativo unificado que Blackbaud presentó el mismo día en bbcon. Ese sistema tiene tres capas: un Núcleo de Datos que combina el Conjunto de Datos Filantrópicos de Blackbaud, la investigación del Blackbaud Institute y conjuntos de datos de la industria, y Blackbaud Giving Search; una Capa de Inteligencia impulsada por el Grafo de Señales de Impacto Social; y una Capa de Acción de asistentes de IA, agentes y flujos de trabajo que operan con supervisión humana. Blackbaud dijo que Lantern se sitúa en la Capa de Inteligencia, proporcionando inteligencia a medida directamente donde los clientes ya trabajan.

Los anuncios del mismo día incluyeron avances en un Development Agent que identifica y involucra a donantes no asignados, un nuevo Data Health Agent diseñado para detectar y abordar problemas de datos mediante flujos de trabajo de revisión y aprobación, y un Raiser’s Edge NXT reconstruido, nativo en la nube, con un Strategy Assistant que Blackbaud dijo se basa en más de $1 trillion en historial de donaciones rastreado a través del producto.

Se prevé que Lantern comience a potenciar selectas capacidades de Blackbaud Raiser’s Edge NXT y Agents for Good en 2027, con una disponibilidad más amplia planificada en toda la Platform for Good.