Más allá de la seguridad: Cómo las analíticas de video basadas en IA están mejorando las operaciones comerciales modernas

Las soluciones basadas en IA están volviéndose cada vez más comunes, pero aquellos en la industria de la seguridad han estado utilizando la IA durante años, solo que han estado utilizando la palabra “análisis”. A medida que las empresas buscan nuevas formas de utilizar la IA para crear una ventaja competitiva, muchas están comenzando a reconocer que los dispositivos de video representan una fuente de datos cada vez más valiosa, una que puede generar información de inteligencia empresarial que se puede actuar. A medida que la potencia de procesamiento mejora y los chipsets se vuelven más avanzados, las cámaras IP modernas y otros dispositivos de seguridad pueden admitir capacidades de análisis basadas en IA que pueden hacer mucho más que identificar a los intrusos y ladrones.

Muchas empresas ya están utilizando analíticas basadas en IA para mejorar la eficiencia y la productividad, reducir la responsabilidad y comprender mejor a sus clientes. Las analíticas de video pueden ayudar a las empresas a identificar formas de mejorar la productividad de los empleados y la eficiencia de la plantilla, racionalizar el diseño de las tiendas, fábricas y almacenes, identificar productos y servicios en demanda, detectar equipos defectuosos o mal mantenidos antes de que se rompan, y más. Estas nuevas capacidades de análisis están diseñadas con inteligencia empresarial y eficiencia operativa en mente, y están siendo cada vez más accesibles para organizaciones de todos los tamaños.

La creciente accesibilidad de la IA en la vigilancia de video

El análisis siempre ha tenido aplicaciones claras en la industria de la seguridad, y la evolución desde la inteligencia básica y la detección de movimiento de video hasta el análisis de objetos más avanzado y el aprendizaje profundo ha hecho posible que los análisis modernos identifiquen comportamientos sospechosos o delictivos, o detecten sonidos sospechosos como el vidrio roto, los disparos o los gritos de ayuda. Los análisis de hoy en día pueden detectar estos eventos en tiempo real, alertando a los equipos de seguridad de inmediato y reduciendo drásticamente los tiempos de respuesta. El surgimiento de la IA ha permitido que los equipos de seguridad sean significativamente más proactivos, lo que les permite tomar decisiones rápidas basadas en información precisa y en tiempo real. Hace no mucho tiempo, solo los dispositivos de vigilancia más avanzados eran lo suficientemente potentes como para ejecutar los análisis basados en IA necesarios para habilitar esas capacidades, pero hoy en día, el panorama ha cambiado.

La aparición de unidades de procesamiento de aprendizaje profundo (DLPUs) ha mejorado significativamente la potencia de procesamiento de los dispositivos de vigilancia, lo que les permite ejecutar análisis avanzados en el borde de la red. Hace solo unos años, la banda ancha y el almacenamiento necesarios para grabar, subir y analizar miles de horas de video podían ser prohibitivamente costosos. Hoy en día, eso ya no es el caso: los dispositivos modernos ya no necesitan enviar grabaciones de video completas a la nube, solo los metadatos necesarios para la clasificación y el análisis. Como resultado, la banda ancha, el almacenamiento y la huella de hardware necesarios para aprovechar las capacidades de análisis basadas en IA han disminuido drásticamente, lo que reduce significativamente los costos operativos y hace que la tecnología sea accesible para empresas de todos los tamaños, ya sea que empleen una red de tres cámaras o tres mil.

Como resultado, el rango de clientes potenciales se ha expandido significativamente, y esos clientes no solo buscan aplicaciones de seguridad, sino también de negocios. Dado que las DLPUs son efectivamente estándar en los dispositivos de vigilancia modernos, los clientes están cada vez más buscando aprovechar esas capacidades para obtener una ventaja competitiva, además de proteger sus ubicaciones. La democratización de la IA en la industria de la seguridad ha llevado a una expansión significativa de los casos de uso a medida que los desarrolladores buscan satisfacer a las empresas que se vuelven hacia las analíticas de video para abordar una gama más amplia de desafíos de seguridad y no de seguridad.

Cómo las organizaciones están utilizando la IA para mejorar sus operaciones

Es importante destacar que parte de lo que hace que el surgimiento de más casos de uso enfocados en los negocios para las analíticas de video basadas en IA sea notable es el hecho de que la mayoría de las empresas ya están familiarizadas con la tecnología básica. Por ejemplo, los minoristas que ya utilizan analíticas de video para proteger sus tiendas de los ladrones, se alegrarán de saber que pueden utilizar capacidades similares para monitorear a los clientes que entran y salen de la tienda, identificar períodos de alta y baja afluencia, y utilizar esos datos para ajustar sus necesidades de personal en consecuencia. Pueden utilizar las analíticas de video para alertar a los empleados cuando se forma una cola larga, cuando un estante vacío necesita ser reabastecido, o si el diseño de la tienda está causando congestión innecesaria. Al adoptar analíticas enfocadas en los negocios junto con las enfocadas en la seguridad, los minoristas pueden mejorar la eficiencia de la plantilla, crear diseños de tienda más efectivos y mejorar la experiencia del cliente.

Por supuesto, los minoristas son solo la punta del iceberg. Las empresas de casi todas las industrias pueden beneficiarse de los casos de uso modernos de las analíticas de video. Los fabricantes, por ejemplo, pueden monitorear las plantas de fabricación para identificar ineficiencias y cuellos de botella. Pueden utilizar cámaras térmicas para detectar máquinas que se sobrecalientan, lo que permite que el personal de mantenimiento aborde los problemas antes de que puedan causar daños significativos. En muchos casos, incluso pueden monitorear las líneas de ensamblaje para detectar productos defectuosos o mal fabricados, proporcionando una capa adicional de protección de calidad. Algunos dispositivos pueden incluso monitorear la presencia de fugas de productos químicos, equipos que se sobrecalientan, humo y otros signos de peligro, lo que salva a las organizaciones de incidentes potencialmente peligrosos (y costosos). Esto tiene aplicaciones claras en industrias que van desde la fabricación y la atención médica hasta la vivienda y la infraestructura crítica.

La capacidad de generar información y mejorar las operaciones se extiende más allá de los negocios tradicionales y llega a áreas como la atención médica. Los hospitales y los proveedores de atención médica ahora están utilizando las analíticas para participar en monitoreo virtual de pacientes, lo que les permite tener ojos en sus pacientes las 24 horas del día. Utilizando una combinación de analíticas de video y audio, pueden detectar automáticamente signos de angustia, como tos, respiración dificultosa y gritos de dolor. También pueden generar una alerta si un paciente de alto riesgo intenta dejar su cama o salir de la habitación, lo que permite que los cuidadores o los equipos de seguridad respondan de inmediato. No solo mejora los resultados de los pacientes, sino que también puede reducir significativamente la responsabilidad en casos de resbalones y caídas. La tecnología similar también se puede utilizar para mejorar los resultados de cumplimiento, asegurando que las salidas de emergencia permanezcan despejadas y evitando otras infracciones potencialmente multables en la atención médica y otras industrias. Las oportunidades para reducir costos y mejorar los resultados están expandiéndose todos los días.

Maximizando la IA en el presente y el futuro

El cambio hacia la utilización de dispositivos de vigilancia para fines de inteligencia empresarial y operativa ha sucedido rápidamente, impulsado por el hecho de que la mayoría de las organizaciones ya están familiarizadas con el equipo que necesitan para aprovechar. Y con empresas de todos los tamaños, y en casi todas las industrias, volviéndose cada vez más hacia las analíticas de video para mejorar tanto sus capacidades de seguridad como sus operaciones comerciales, es poco probable que el desarrollo de nuevas analíticas basadas en IA disminuya pronto.

Lo mejor de todo es que el mercado todavía está creciendo. Incluso hoy en día, aproximadamente el 80% de los presupuestos de seguridad se gastan en mano de obra humana, incluyendo monitoreo, guardia y capacidades de mantenimiento. A medida que las analíticas de video basadas en IA se vuelvan cada vez más comunes, eso cambiará rápidamente, y las empresas podrán racionalizar sus capacidades de inteligencia empresarial y operativa de manera similar. A medida que el desarrollo de la IA continúa y surgen nuevos casos de uso enfocados en los negocios, las organizaciones deben asegurarse de que estén posicionadas para obtener el máximo provecho de las analíticas, tanto ahora como en el futuro.