Las 10 mejores plataformas y agentes telefónicos con IA para centros de llamadas (septiembre de 2025)

Vapi es una plataforma técnica enfocada en el desarrollo e implementación de aplicaciones de IA de voz, diseñada específicamente para desarrolladores como usuarios principales. La arquitectura del sistema gestiona tareas complejas de procesamiento de voz, incluyendo mecanismos de toma de turnos, gestión de interrupciones y backchanneling, con tiempos de respuesta de voz a voz de entre 500 y 800 milisegundos. Este marco técnico permite la creación de agentes de voz que pueden procesar y responder a las entradas de voz, manteniendo un flujo de conversación natural.

La infraestructura de la plataforma incluye kits de desarrollo de software (SDK) de código abierto compatibles con múltiples entornos de desarrollo, como web, iOS, Flutter, React Native y Python. Estas herramientas permiten la integración con servicios externos mediante funciones de llamada, lo que permite a los agentes de voz realizar tareas específicas como la recuperación de datos o la programación de citas. La arquitectura de seguridad del sistema incorpora medidas de cumplimiento de la HIPAA, lo que proporciona un marco para el manejo de datos sensibles en contextos regulados.

Características principales

• Arquitectura de procesamiento de voz con tiempos de respuesta inferiores a un segundo
• Compatibilidad con SDK de código abierto en múltiples plataformas de desarrollo
• Sistema de llamada de funciones para la integración de servicios externos
• Sistema de gestión de conversaciones para gestionar patrones de interacción complejos
• Marco de seguridad diseñado para cumplir con los estándares de HIPAA

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7. IA suave

Bland AI funciona como un sistema de automatización telefónica que procesa las llamadas de los clientes mediante agentes de inteligencia artificial, enfocándose en crear interacciones de voz que se asemejan a los patrones del habla humana. La arquitectura del sistema procesa millones de llamadas simultáneas manteniendo patrones de respuesta consistentes, operando independientemente del horario laboral tradicional. La plataforma incorpora capacidades de análisis de datos en tiempo real, extrayendo y procesando información de las conversaciones para generar información operativa.

El marco técnico permite la personalización de las características de voz y la integración con los sistemas empresariales existentes, lo que permite a las organizaciones mantener sus flujos de trabajo establecidos a la vez que implementan la gestión automatizada de llamadas. La infraestructura de la plataforma facilita el funcionamiento continuo, gestionando la distribución y el procesamiento de llamadas en múltiples canales simultáneamente. Si bien el sistema busca replicar interacciones similares a las humanas, funciona dentro de las limitaciones actuales de la tecnología de IA conversacional.

Características principales

• Sistema avanzado de síntesis de voz para interacciones que suenan naturales
• Arquitectura de procesamiento de llamadas concurrentes que admite millones de conversaciones simultáneas
• Marco de personalización de voz con múltiples opciones de configuración
• Sistema de integración compatible con infraestructura empresarial estándar
• Capacidades de análisis y procesamiento de datos en tiempo real para obtener información sobre conversaciones

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8. Brilo AI

Brilo AI funciona como un sistema telefónico programable que procesa llamadas a través de agentes de IA, con una arquitectura técnica enfocada en minimizar la latencia de respuesta en las interacciones de voz. El sistema incorpora tecnología de conversión de texto a voz para la generación de voz, al tiempo que gestiona múltiples llamadas simultáneas a través de capacidades de procesamiento en paralelo. La plataforma incluye funcionalidad para la transición de conversaciones entre IA y agentes humanos cuando las interacciones requieren soporte o complejidad adicional.

La infraestructura de Brilo AI incluye procesamiento de transcripción en tiempo real, convirtiendo las interacciones habladas en datos de texto a medida que se producen las conversaciones. Este marco funciona a través de un diseño API-first, lo que permite a los equipos técnicos integrar el sistema con varias plataformas y servicios. La arquitectura admite el funcionamiento continuo y se escala en función de los requisitos de volumen de llamadas, al tiempo que mantiene velocidades de procesamiento constantes en diferentes tipos de interacción.

Características principales

• Sistema de procesamiento de voz de baja latencia para respuestas rápidas
• Arquitectura de manejo de llamadas paralelas para múltiples conversaciones simultáneas
• Mecanismo de transferencia de llamadas para transferencias de IA a humanos
• Sistema de conversión de voz a texto en tiempo real
• Marco API para la integración y personalización de plataformas

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9. GoVoice

GoVoice funciona como un sistema telefónico automatizado que combina las funciones de atención al cliente y ventas mediante agentes de voz con IA. La arquitectura del sistema gestiona diversos tipos de interacción, desde atención al cliente básica hasta conversaciones de ventas complejas, incorporando datos del historial de los clientes para fundamentar las respuestas. La plataforma incluye módulos específicos para la gestión de citas y la prestación de soporte técnico, con funciones integradas de integración de calendario y protocolos estructurados de resolución de problemas.

El marco técnico de GoVoice opera dentro de los estándares de seguridad establecidos, manteniendo las certificaciones SOC 2 y HIPAA para la protección de datos. La infraestructura permite el funcionamiento continuo de las funciones de atención al cliente, al mismo tiempo que procesa conversaciones orientadas a las ventas que pueden incluir recomendaciones de productos y secuencias de venta adicional. El sistema gestiona estos diferentes tipos de interacción a través de flujos de conversación especializados, aunque opera dentro de las limitaciones actuales de la tecnología de voz de IA.

Características principales

• Sistema de operación continua para procesamiento de llamadas las 24 horas del día
• Marco de integración de datos de clientes para interacciones personalizadas
• Sistema de programación de citas con sincronización de calendario
• Protocolos de soporte técnico con rutas estructuradas de resolución de problemas
• Arquitectura de seguridad que cumple con los requisitos SOC 2 y HIPAA

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10. ObtenerVocal

GetVocal funciona como un sistema automatizado de interacción telefónica que procesa las comunicaciones de los clientes mediante agentes de IA capacitados con información específica de la organización. La arquitectura del sistema incorpora funciones de integración con la gestión de relaciones con los clientes (CRM), lo que permite el intercambio de datos entre el sistema de procesamiento de voz y las bases de datos de clientes existentes. Esto permite acceder a información contextual y actualizarla durante las llamadas, manteniendo la operación continua en diferentes zonas horarias.

La infraestructura de la plataforma incluye capacidades de procesamiento de lenguaje para múltiples idiomas, lo que permite la comunicación interregional mediante el mismo marco técnico. Permite escalar el procesamiento de llamadas simultáneas, adaptándose a volúmenes de llamadas variables y manteniendo patrones de respuesta consistentes. Si bien los agentes de IA se entrenan con datos específicos de la empresa, operan dentro de las limitaciones actuales de la tecnología de IA para el procesamiento del lenguaje natural y la interacción de voz.

Características principales

• Sistema de entrenamiento de IA específico de la empresa para respuestas personalizadas
• Marco de integración de CRM para el intercambio de datos en tiempo real
• Capacidades de procesamiento multilingüe para comunicación internacional
• Arquitectura escalable para gestionar distintos volúmenes de llamadas
• Sistema de operación continua con disponibilidad 24 horas

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Bonus: Buena llamada

Goodcall funciona como un sistema de recepcionista virtual que procesa las llamadas entrantes a través de agentes de IA. El sistema incluye capacidades de gestión de clientes potenciales que transfieren automáticamente la información de las llamadas a varias herramientas comerciales, como SMS, correo electrónico, hojas de cálculo de Google y sistemas CRM. La plataforma proporciona herramientas analíticas para monitorear las métricas de las llamadas, incluidas las tasas de automatización, el seguimiento de la duración de las llamadas y el análisis de patrones de llamadas, lo que permite a las organizaciones evaluar el rendimiento operativo a través de un panel centralizado.

El marco técnico incorpora capacidades de integración con más de 10,000 herramientas externas a través de Zapier, creando conexiones entre el sistema telefónico y varias aplicaciones empresariales. La infraestructura admite funciones de programación de citas y enrutamiento de llamadas personalizable, con opciones de asignación de números locales o reenvío condicional desde líneas telefónicas existentes. El sistema procesa datos de llamadas y mantiene registros de interacciones.

Características principales

• Sistema automatizado de captura de clientes potenciales con distribución de datos multicanal
• Marco analítico para el seguimiento de métricas y patrones de llamadas
• Arquitectura de integración que admite miles de herramientas externas
• Sistema de gestión de citas con automatización de programación
• Opciones personalizables de enrutamiento de llamadas y asignación de números

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Cómo elegir un agente telefónico con inteligencia artificial

La diversidad de agentes telefónicos de IA disponibles hoy en día refleja la creciente sofisticación de la tecnología de comunicación automatizada. Cada sistema aporta ventajas únicas al mercado, desde el enfoque centrado en el desarrollador de Vapi y sus tiempos de respuesta en segundos hasta la interfaz sin código de Synthflow y el enfoque de Bland AI en interacciones similares a las humanas. Lo que une a estas plataformas es su base en el procesamiento de voz basado en IA y su énfasis en la integración fluida con los sistemas empresariales existentes, lo que las convierte en soluciones prácticas para organizaciones de diversos tamaños y capacidades técnicas.

A medida que esta tecnología siga evolucionando, es probable que veamos una mayor especialización entre estas plataformas, algunas de las cuales se centrarán en necesidades específicas de la industria, mientras que otras buscarán aplicaciones más amplias. El futuro de la comunicación empresarial probablemente dependerá de la capacidad de estos sistemas para procesar lenguaje natural, gestionar conversaciones complejas e integrarse con un ecosistema en expansión de herramientas empresariales. Las organizaciones que consideren estas soluciones deben evaluar sus necesidades específicas en función de las capacidades de cada plataforma, teniendo en cuenta que las estrategias de comunicación más eficaces suelen combinar la eficiencia automatizada con la interacción humana estratégica.