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Los 10 mejores agentes de IA para la automatización empresarial (2025)

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Los 10 mejores agentes de IA para la automatización empresarial (2025)

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Los agentes de IA para la automatización empresarial son programas de software impulsados ​​por inteligencia artificial que pueden realizar tareas, tomar decisiones e interactuar con sistemas o personas de forma autónoma para optimizar las operaciones. En esencia, funcionan como empleados o asistentes virtuales: observan la información, deciden acciones y ejecutan tareas con mínima supervisión humana. Estos agentes pueden gestionar una amplia gama de procesos empresariales, desde responder a las consultas de los clientes hasta actualizar bases de datos, lo que ayuda a las empresas a ahorrar tiempo y reducir el esfuerzo manual.

Demanda de agentes de IA en las empresas

La demanda de este tipo de automatización impulsada por IA está aumentando. En un Encuesta de 2024 a grandes empresasEl 82% de las empresas afirmaron que planean integrar agentes de IA dentro de los próximos 1 a 3 años para impulsar la eficiencia y liberar a los trabajadores de tareas repetitivas.

estadísticas recientes También se destaca el rápido crecimiento e impacto de la automatización con IA. Las empresas que han implementado agentes de IA reportan mejoras significativas en sus operaciones: el 90 % de las empresas que utilizan agentes de IA afirman tener flujos de trabajo más fluidos, y los empleados experimentan un aumento promedio de más del 60 % en la eficiencia.

El mercado de agentes de IA también se está expandiendo a un ritmo extraordinario. Los analistas proyectan que crecerá de aproximadamente $ 5 mil millones en 2024 a más de $ 47 mil millones en 2030, lo que refleja una tasa de crecimiento anual superior al 45 %. En resumen, los agentes de IA están pasando rápidamente de ser experimentales a esenciales, ayudando a las organizaciones a automatizar flujos de trabajo complejos, ampliar sus equipos y alcanzar nuevos niveles de productividad y escalabilidad.

Tabla comparativa de los mejores agentes de IA para la automatización empresarial

Herramienta de IA La mejor opción para Precio Caracteristicas
Botpress Chatbots personalizados $ 89 / mes Constructor visual sin código
Relevancia IA Fuerza laboral de IA $ 19 /mo Plantillas de agente prediseñadas
UiPath Automatización empresarial Free Bots RPA con agentes de decisión de IA
Estudio Microsoft Copiloto Automatización de Microsoft 365 $ 30 /mo Integración con Microsoft 365 y Teams
IA de vértice de Google Bots de chat/voz Pay-as-you-go Creación de agentes + LLM de Google
Agente de Salesforce Usuarios de CRM Véase más adelante (XNUMX. Cookies utilizadas) Agentes nativos de CRM
Ada Atención al cliente empresarial Personalizado Chatbot de CX sin código
conversa plomo de ventas Personalizado Conversaciones de correo electrónico bidireccionales
Corea.ai Asistentes Personalizado Más de 400 plantillas preconstruidas
Buscador de ThoughtSpot Análisis de datos Véase más adelante (XNUMX. Cookies utilizadas) Análisis de datos conversacionales

Los 10 mejores agentes de IA para la automatización empresarial

1. Botpress

Cómo crear un agente de IA y venderlo a múltiples clientes | Desarrolla tu negocio

Botpress es una plataforma integral para crear agentes conversacionales de IA que utilizan modelos de lenguaje avanzados. Permite a empresas y desarrolladores crear, implementar y gestionar fácilmente chatbots inteligentes para atención al cliente, ventas, RR. HH. y más. La plataforma ofrece una interfaz visual completa y herramientas para diseñar flujos de conversación e integrar IA, lo que permite automatizar diálogos y flujos de trabajo que tradicionalmente requerían agentes humanos.

Botpress ofrece un constructor visual de chatbots con función de arrastrar y soltar (el Constructor de Agentes de IA) para diseñar la lógica y el comportamiento de las conversaciones sin necesidad de programación compleja. Se integra con LLM (puedes conectar proveedores como OpenAI o Anthropic) para que tu bot pueda interpretar las entradas del usuario y generar respuestas fluidas y contextuales.

También incluye un módulo de Base de Conocimiento para alimentar tu bot con datos propietarios o preguntas frecuentes, y "Tablas de Bot" para gestionar la información estructurada que el bot podría usar. Los desarrolladores tienen la flexibilidad de ampliar Botpress mediante sus API y su SDK de código abierto, mientras que los usuarios sin conocimientos técnicos aprecian la facilidad de uso del estudio y las plantillas prediseñadas.

Pros y contras

  • Creador fácil sin código: interfaz visual intuitiva para crear flujos de trabajo de conversación.
  • Integración flexible de LLM: conecte su modelo de IA preferido (OpenAI, Anthropic, etc.) para la comprensión del lenguaje.
  • Integraciones enriquecidas: los conectores para canales de chat y aplicaciones empresariales permiten la automatización del flujo de trabajo de extremo a extremo.
  • Comunidad y extensibilidad: comunidad de desarrolladores activa, raíces de código abierto y SDK para extensiones personalizadas.
  • Curva de aprendizaje para lógica compleja: diseñar cuadros de diálogo avanzados o código personalizado puede requerir cierta habilidad técnica.
  • Plantillas limitadas: hay menos bots prediseñados específicos para cada industria en comparación con algunos competidores, por lo que puede ser necesario un mayor esfuerzo de diseño.
  • Costos de uso a escala: si bien hay un nivel gratuito, el uso intensivo de llamadas LLM y complementos puede resultar costoso a medida que aumenta la escala.

Precios

  • Nivel gratuito: Modelo de pago por uso con un crédito mensual gratuito ($5) para el uso de IA.

  • Plan Plus: ~$89/mes (incluye límites más altos, eliminación de marca, transferencia de agente en vivo).

  • Plan de equipo: $495/mes (para funciones de colaboración e implementaciones más grandes).

  • Empresa: Precios personalizados para escala ilimitada y soporte premium.

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2. Relevance AI

Construyendo agentes de IA con IA relevante

Relevance AI es una plataforma de fuerza laboral de IA sin código que permite a las empresas crear, gestionar e implementar agentes con tecnología de IA en diversas funciones. Piense en ello como si estuviera creando un equipo de colaboradores de IA: puede reclutar agentes para ventas, marketing, operaciones, atención al cliente u otras funciones, y hacer que trabajen de forma autónoma o colaborativa en sus flujos de trabajo.

El objetivo de la plataforma es hacer que la automatización avanzada de IA sea accesible para usuarios no técnicos, permitiendo que empresas de todos los tamaños aprovechen los agentes de IA para manejar tareas rutinarias, comunicaciones y procesamiento de datos con una solución todo en uno.

Relevance AI ofrece una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar para diseñar agentes de IA y sus flujos de trabajo (sin necesidad de programar). Los usuarios pueden personalizar los agentes desde cero o empezar con los agentes prediseñados de Relevance, adaptados a las necesidades empresariales habituales; por ejemplo, un representante de ventas de IA que automatiza la comunicación y el seguimiento de clientes potenciales, o un representante de atención al cliente de IA que responde a preguntas frecuentes y canaliza los problemas.

Cada agente puede entrenarse con sus datos (como conectar su base de conocimientos o CRM) y configurarse con tareas específicas. La plataforma prioriza las integraciones: se conecta de forma nativa con herramientas empresariales como HubSpot, Salesforce, Google Workspace, Zapier y más. Esto significa que sus agentes de IA pueden actualizar registros, enviar correos electrónicos, extraer documentos o activar flujos de trabajo automáticamente en su plataforma de software existente.

Relevance AI también permite que varios agentes trabajen juntos como un “equipo de IA” e incluye paneles de monitoreo para que pueda seguir el rendimiento y perfeccionar sus habilidades a lo largo del tiempo.

Pros y contras

  • Generador de agentes sin código: los usuarios comerciales pueden diseñar flujos de trabajo de agentes de forma visual, lo que reduce la barrera para implementar la automatización de IA.
  • Varias plantillas listas para usar: la biblioteca de agentes prediseñados por función (ventas, marketing, soporte, etc.) acelera la implementación.
  • Integraciones sólidas: conectores con CRM, correo electrónico, bases de datos y más, lo que permite a los agentes operar dentro de su pila de software existente.
  • “Equipo de IA” colaborativo: admite la ejecución simultánea de muchos agentes y les permite pasarse tareas o datos entre ellos.
  • Plataforma en etapa inicial: como solución más nueva, algunas funciones empresariales avanzadas (controles detallados, lógica compleja) aún están madurando.
  • Uso basado en créditos: el nivel gratuito es limitado (100 créditos de IA por día), por lo que el uso intensivo sostenido requiere planes pagos.
  • Límites potenciales de personalización: Los procesos muy especializados pueden requerir funciones más allá de la interfaz sin código, lo que puede requerir trabajo personalizado o esperar actualizaciones de la plataforma.

Precios

  • Nivel gratuito: ~100 créditos de IA por día y 1 usuario.

  • Plan profesional: $19/mes para 1 usuario (10,000 créditos/mes, mayor capacidad de base de conocimiento).

  • Plan de equipo: $199/mes para hasta 10 usuarios (100,000 créditos/mes, soporte prioritario, integraciones premium).

  • Plan de negocios: $599/mes con límites más altos (300,000 créditos) y usuarios ilimitados; los planes Enterprise son personalizados.

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3. UiPath

Expertos en IA de UiPath: ¿Qué es la automatización agente?

UiPath es una plataforma líder en el sector de la automatización, tradicionalmente conocida por la Automatización Robótica de Procesos (RPA) y que ahora evoluciona para integrar agentes de IA en su suite. En la visión de UiPath, los robots de software (bots de RPA) gestionan tareas repetitivas basadas en reglas, mientras que los agentes de IA abordan los aspectos cognitivos más complejos de los procesos.

Esta combinación, que UiPath denomina "automatización agentiva", permite automatizar procesos empresariales completos de principio a fin, con IA tomando decisiones y RPA ejecutando acciones precisas. Como herramienta consolidada de automatización empresarial, UiPath ofrece un entorno robusto para orquestar flujos de trabajo, desde tareas sencillas de entrada de datos hasta operaciones de varios pasos que requieren una evaluación rápida.

La plataforma de UiPath incluye diversos componentes: un Estudio para diseñar flujos de trabajo de automatización, un Orquestador para gestionar e implementar bots, y un Centro de IA para integrar modelos de aprendizaje automático. Recientemente, UiPath introdujo un Generador de Agentes y un Catálogo de Agentes que permiten a los desarrolladores crear agentes de IA o acceder a plantillas de agentes prediseñadas.

Pros y contras

  • Automatización de extremo a extremo: combina RPA e IA a la perfección, ideal para procesos complejos que necesitan automatización tanto determinista como cognitiva.
  • Plataforma de nivel empresarial: orquestación escalable, seguridad, acceso basado en roles y herramientas de auditoría adecuadas para grandes organizaciones.
  • Integraciones amplias: conectores prediseñados para cientos de aplicaciones (SAP, Oracle, Salesforce, etc.) y la capacidad de registrar acciones de la interfaz de usuario para sistemas heredados.
  • Comunidad y soporte: gran comunidad de usuarios, documentación extensa y un mercado (UiPath Go) con componentes reutilizables.
  • Alto costo de la suite completa: las licencias empresariales pueden ser costosas; las empresas más pequeñas pueden encontrar el precio (cientos a miles por mes por bot/agente) como una barrera.
  • Curva de aprendizaje más pronunciada: los usuarios no técnicos pueden necesitar capacitación para diseñar automatizaciones complejas; la herramienta Studio, aunque visual, tiene muchas funciones para dominar.
  • Principalmente enfocado en la empresa: optimizado para entornos más grandes; puede resultar excesivo para necesidades muy simples o casos de uso de PYMES.

Precios

  • Edición comunitaria: Gratuito para usuarios individuales/desarrolladores (bots y funciones limitados).

  • Planes empresariales: Las licencias de suscripción comienzan alrededor de $420/mes para un puesto de desarrollador de automatización básica; las licencias de robot desatendido pueden costar aproximadamente $1,380/mes y más.

  • Paquetes SaaS en la nube: UiPath Automation Cloud ofrece planes combinados (por ejemplo, licencia de Automation Team ~$1,930/mes) que incluyen múltiples bots y servicios.

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4. Estudio Microsoft Copiloto

Microsoft 365 Copilot | Creador de agentes de Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio es la plataforma más reciente del gigante tecnológico para crear agentes de IA. Dirigido a usuarios empresariales, Copilot Studio permite a las organizaciones diseñar e implementar agentes de IA conversacionales personalizados que utilizan la IA generativa de Microsoft y se integran a fondo con el ecosistema de Microsoft 365 y Azure.

En esencia, es la respuesta de Microsoft al creador de chatbots sin código, ahora potenciado con la misma IA que impulsa Bing Chat y Microsoft 365 Copilot. Las empresas pueden usarlo para crear asistentes para tareas como bots de soporte técnico de TI, chatbots de atención al cliente o asistentes de autoservicio para empleados en Teams.

Copilot Studio ofrece una interfaz gráfica intuitiva donde puede definir el comportamiento de un agente. Puede empezar especificando las fuentes de conocimiento y la "base" del agente; por ejemplo, puede dirigirlo a sus documentos de SharePoint o a las preguntas frecuentes de su sitio web para que tenga conocimiento del dominio. La IA generativa de Microsoft le permite añadir capacidades simplemente describiéndolas en lenguaje natural.

Pros y contras

  • Integración profunda con Microsoft 365: ideal para organizaciones que ya usan Office 365, Teams, SharePoint, etc.: los agentes pueden interactuar sin problemas con sus archivos, correos electrónicos, calendarios y más.
  • Impulsado por IA generativa: utiliza GPT-4 a través del servicio Azure OpenAI de Microsoft, lo que permite conversaciones y respuestas muy naturales y conscientes del contexto.
  • Diseño de bajo código: interfaz de arrastrar y soltar más indicaciones en lenguaje natural para definir el comportamiento del agente (no se requiere codificación pesada para la mayoría de los escenarios).
  • Seguridad y cumplimiento empresarial: seguridad de nivel empresarial incorporada (los datos permanecen dentro de su inquilino), registro de cumplimiento a través de Microsoft Purview y controles de gobernanza para implementar agentes en toda la empresa.
  • Centrado en Microsoft: la plataforma es principalmente beneficiosa si sus datos y flujos de trabajo residen en el ecosistema de MS; la integración con sistemas que no sean de Microsoft puede ser menos sencilla (a menos que esos sistemas tengan conectores).
  • Costos de licencia adicionales: requiere licencia Microsoft 365 Copilot (complemento de $30 por usuario/mes) y/o pago por uso de Azure para mensajes; esto puede agregar un costo significativo para implementaciones grandes.
  • Nueva tecnología: como se trata de una oferta más nueva (lanzada a fines de 2023), es posible que características como el razonamiento complejo de múltiples turnos o la compatibilidad con idiomas distintos del inglés aún se encuentren en desarrollo activo.

Precios

  • Licencia de Microsoft 365 Copilot: $30 por usuario/mes (para aplicaciones de Office Copilot; incluye el uso de Copilot Studio dentro de las aplicaciones M365 para ese usuario).

  • Consumo de mensajes: $0.01 por mensaje (pago por uso) o compre paquetes de mensajes (25,000 200 mensajes por $XNUMX/mes) para agentes implementados en canales como Teams o aplicaciones personalizadas.

  • Costos de Azure OpenAI: Si se utilizan instancias de modelos GPT personalizados u otros servicios de inteligencia artificial de Azure, se aplicarán tarifas de uso de Azure adicionales.

  • Nota: Los clientes empresariales existentes de M365 pueden comenzar a experimentar con Copilot Studio sin costo más allá de su licencia de Copilot, hasta ciertos límites de uso.

Visita Copilot Studio →

5. IA de vértice de Google

Cree e implemente agentes de IA generativos utilizando lenguaje natural con Vertex AI Agent Builder

La plataforma de IA Vertex de Google incluye un potente Creador de Agentes que permite a las organizaciones crear agentes de IA conversacional utilizando los modelos y la infraestructura de Google. Esta plataforma se utiliza para desarrollar chatbots y bots de voz que pueden gestionar consultas de clientes, guiar a los usuarios en procesos o incluso realizar transacciones sencillas.

Como parte de Vertex AI de Google Cloud, combina la experiencia de Google en lenguaje natural (de la Búsqueda y el Asistente) con una experiencia de desarrollo intuitiva. Las empresas han utilizado los agentes de IA de Google para todo tipo de tareas, desde atención al cliente y bots de recursos humanos para empleados hasta asistentes activados por voz en centros de llamadas e incluso conversaciones de análisis predictivo.

El generador de agentes de Vertex AI te permite crear un agente proporcionando instrucciones en lenguaje natural o ejemplos de las conversaciones que quieres que gestione. Por ejemplo, puedes escribir: “Un agente que ayuda a los usuarios a rastrear el estado de su pedido” El sistema sugerirá una configuración de diálogo inicial. Utiliza los modelos básicos de Google para analizar las intenciones y los contextos de las expresiones del usuario.

Pros y contras

  • Configuración del lenguaje natural: reduce la barrera para crear bots al permitirle “describir” el bot en un inglés sencillo y dejar que la IA genere partes de la lógica de la conversación.
  • Acceso a la tecnología de inteligencia artificial de Google: los agentes pueden utilizar los modelos de lenguaje de primer nivel de Google, el reconocimiento de voz y otros servicios de inteligencia artificial (además del próximo modelo Gemini).
  • Infraestructura en nube escalable: construida sobre Google Cloud, por lo que puede escalar a cargas de trabajo empresariales y ofrece confiabilidad, seguridad (certificaciones de cumplimiento como HIPAA, SOC2, etc.) e integración con otros servicios de Google Cloud.
  • Multiagente y multicanal: permite tener diferentes agentes o “habilidades” que se transfieren entre sí y pueden implementarse en chat, IVR de voz, aplicaciones móviles o web.
  • Requiere experiencia en GCP: configurar y optimizar los agentes de Vertex AI puede requerir familiaridad con la consola de Google Cloud, permisos de IAM, etc., lo que puede ser un obstáculo para los equipos no técnicos.
  • Costos de pago por uso: el precio se basa en el uso (aproximadamente $12 por cada 1000 interacciones, más cualquier servicio adicional); los costos pueden acumularse con el uso intensivo, por lo que se necesita un monitoreo cuidadoso.
  • Menos específico del dominio de fábrica: en comparación con las plataformas de nicho (como las dedicadas al servicio de atención al cliente o las ventas), Vertex AI proporciona herramientas generales; es posible que deba invertir más datos de capacitación o esfuerzo de diseño para lograr una excelencia específica del dominio.

Precios

  • Crédito de prueba gratuito: Los nuevos clientes de Google Cloud obtienen $300 en créditos gratuitos (y suele estar disponible un crédito único adicional de $1,000 específicamente para Vertex AI Agent Builder para experimentar).

  • Precios de uso: Aproximadamente $12 por cada 1000 interacciones de texto (mensajes) procesadas por el agente. Las funciones opcionales, como el uso de búsquedas web externas en las respuestas, tienen un costo adicional (aproximadamente $2 por cada 1000 consultas).

  • Otros costos: Si su agente utiliza otros servicios de Google (por ejemplo, Dialogflow CX, o accede a un modelo básico de Vertex AI, etc.), estos se facturarán según sus tarifas de servicio.

  • Escalada: Pagar por uso significa que usted paga sólo por lo que usa; las empresas pueden negociar descuentos por compromiso de uso para grandes volúmenes.

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6. Agente de Salesforce

¿Qué es Agentforce? | Salesforce

La plataforma Agentforce de Salesforce es un asistente de IA generativo integrado en la suite Salesforce Customer 360 (Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, etc.). Es esencialmente el agente de IA nativo de Salesforce, diseñado para ayudar a representantes de ventas, agentes de soporte, profesionales del marketing y analistas mediante la automatización de tareas y la generación de recomendaciones basadas en IA dentro del CRM.

Por ejemplo, Agentforce se puede utilizar para redactar respuestas por correo electrónico a clientes, resumir automáticamente oportunidades de ventas, responder preguntas complejas sobre sus datos de Salesforce e incluso realizar acciones como actualizar registros o crear tareas de seguimiento utilizando comandos de lenguaje natural.

Agentforce incluye siete agentes preconfigurados, adaptados a áreas clave como ventas, servicio, marketing, comercio, análisis, etc., cada uno con capacitación previa en tareas comunes de cada área. Por ejemplo, un agente de servicio puede sugerir automáticamente artículos de la base de conocimientos a un representante de soporte o incluso responder directamente a la pregunta de un cliente en un chat.

Pros y contras

  • Integración perfecta con Salesforce: debido a que está integrado en Salesforce, el agente tiene acceso completo a los datos de CRM, al contexto y puede realizar directamente acciones de CRM (actualizar registros, crear tareas) con los permisos adecuados.
  • Experiencia de dominio prediseñada: los agentes cuentan con conocimientos específicos de la industria o del rol (procesos de ventas, flujos de trabajo de atención al cliente), lo que reduce la configuración necesaria.
  • Análisis de datos conversacionales: los usuarios pueden hacer preguntas sobre sus datos de Salesforce en lenguaje natural (como una consulta de análisis impulsada por IA) y obtener información o informes al instante.
  • Contenido y respuestas generativos: la IA puede redactar correos electrónicos, artículos de conocimiento o textos de marketing que los usuarios luego pueden perfeccionar, lo que ahorra un tiempo significativo en las comunicaciones.
  • Dependiente de Salesforce: solo es útil si su organización ya es cliente de Salesforce y mantiene los datos allí; no es un producto independiente que pueda usar fuera del entorno de Salesforce.
  • Costo basado en el consumo: el precio es de aproximadamente $2 por conversación/interacción de IA, lo que puede acumularse rápidamente en casos de uso de gran volumen (aunque el uso básico puede estar incluido en algunas ediciones).
  • Alcance de la privacidad de los datos: si bien Salesforce enfatiza la confianza (sus datos no se mezclan con los de otros), las organizaciones aún deben controlar cuidadosamente qué datos puede acceder o generar el agente de IA para evitar resultados incorrectos en información crítica del cliente.

Precios

  • Entrante incluido: Uso limitado de IA gratuito para clientes existentes.

  • Precios por conversación: Aproximadamente $2 USD por conversación o interacción, además de la asignación gratuita. (Una conversación suele ser una sesión con un agente de IA que gestiona una consulta o tarea).

  • Paquetes empresariales: Los clientes grandes pueden negociar el uso de Einstein/Agentforce como parte de su contrato. Pueden aplicarse costos adicionales por funciones avanzadas o volúmenes mayores.

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7. Ada

Prueba gratuita | Agente de IA de Ada para atención al cliente

Ada es una plataforma líder en automatización de la atención al cliente con IA, conocida por sus chatbots de IA que ayudan a las empresas a brindar soporte instantáneo a sus clientes a gran escala. Si alguna vez has usado un chat en línea donde un agente te ayuda con tu problema antes de que intervenga una persona (o, a veces, sin ninguna intervención humana), es muy probable que la tecnología de Ada esté detrás.

El enfoque de Ada está en la creación sin código de bots de servicio al cliente, lo que permite a los equipos de CX construir un agente de IA que pueda resolver una gran cantidad de consultas en canales de chat, web, móviles e incluso de voz.

Ada ofrece un panel de control intuitivo donde usuarios sin conocimientos técnicos (como los gestores de atención al cliente) pueden diseñar la base de conocimientos y los flujos de conversación del chatbot. Su núcleo es el «Motor de Razonamiento™» de Ada, que combina el procesamiento del lenguaje natural, un sistema de búsqueda de conocimientos e integraciones para ejecutar acciones.

Al configurar Ada, lo alimenta con su contenido de servicio al cliente relevante: preguntas frecuentes, artículos del centro de ayuda, información de productos, etc. La plataforma de Ada le permite conectarse a varias fuentes de datos y sistemas backend (por ejemplo, conectándose a su base de datos de comercio electrónico o CRM) a través de API, a menudo sin codificación.

Pros y contras

  • Fácil de usar para equipos de CX: verdaderamente sin código: los gerentes de atención al cliente pueden actualizar el contenido y los flujos de los bots sin la ayuda de los desarrolladores, lo que significa que la IA se mantiene actualizada.
  • PNL multilingüe: la IA de Ada puede interpretar con precisión las preguntas de los clientes en más de 50 idiomas, lo que resulta útil para empresas globales.
  • Enfoque generativo híbrido: utiliza una combinación de su conocimiento seleccionado y generación similar a GPT, lo que da como resultado respuestas que son precisas y bien redactadas.
  • Capacidades de integración: ofrece integraciones con CRM, sistemas de tickets, plataformas de comercio electrónico, pasarelas de pago, etc., lo que permite que el chatbot complete transacciones o las transfiera a humanos cuando sea necesario.
  • Precios empresariales: Las soluciones de Ada están diseñadas para empresas medianas y grandes y los precios no son transparentes (normalmente son cotizaciones personalizadas de miles de dólares por mes), lo que puede resultar demasiado costoso para las pequeñas empresas.
  • Esfuerzo de configuración y capacitación: si bien no requiere código, para aprovechar Ada al máximo es necesario alimentarlo con una base de conocimiento integral y perfeccionar el contenido de forma continua: un compromiso del equipo de CX.
  • Centrado principalmente en el soporte: Ada se destaca en casos de uso de soporte al cliente; es menos un generador de agentes de IA de propósito general (no usarías Ada para crear, por ejemplo, un agente de ventas o un bot de flujo de trabajo interno).

Precios

  • Modelo de precios: Personalizado/Empresarial: Ada no publica planes fijos. Los costos suelen ajustarse según el uso (número de conversaciones o clientes) y el nivel de funcionalidades.

  • Rango estimado: Los informes indican que los precios pueden variar entre $4,000 y $10,000 XNUMX+ por mes para implementaciones empresariales, dependiendo de la complejidad y el volumen.

  • Prueba gratis: Ada puede ofrecer un entorno de prueba o demostración guiado a pedido, pero no existe un nivel gratuito para uso completo.

  • Opción basada en el rendimiento: Ada ha introducido precios basados ​​en el rendimiento donde el costo puede vincularse con los resultados (por ejemplo, cantidad de tickets resueltos por IA) para alinear los precios con el valor entregado.

Visita a Ada →

8. conversa

Conversica: automatización de conversaciones con IA para equipos de ingresos

Conversica es pionera en asistentes de ventas y marketing basados ​​en IA. Su principal asistente de ventas con IA es como tener un representante de desarrollo de ventas virtual que puede contactar a los clientes potenciales, entablar conversaciones bidireccionales naturales, nutrirlos con el tiempo e identificar las mejores oportunidades para su equipo de ventas.

Conversica acuñó el término "Asistentes Digitales de Ingresos™" (RDA) para sus perfiles de IA que abarcan ventas, marketing y éxito del cliente. Estos asistentes se comunican principalmente por correo electrónico (y cada vez más por SMS o chat web), y se encargan de tareas como el seguimiento inmediato de nuevos clientes potenciales, la reactivación de clientes obsoletos, la venta adicional de clientes existentes o la recopilación de opiniones.

La plataforma de Conversica incluye numerosas plantillas de conversación predefinidas y modelos de IA entrenados en comunicación empresarial. Al configurar un asistente de IA, usted elige el tipo (p. ej., seguimiento de leads entrantes, seguimiento de asistentes a eventos, contacto para renovación de clientes) y luego personaliza parámetros como el nombre de su producto, la frecuencia de los mensajes y cualquier calificador específico que le interese.

Pros y contras

  • Especializado para equipos de ingresos: viene con flujos de conversación probados para ventas (calificación de clientes potenciales, programación de demostraciones) y marketing (seguimiento de eventos, clientes potenciales de seminarios web), lo que reduce el ensayo y error en la mensajería.
  • Correos electrónicos bidireccionales similares a los humanos: los correos electrónicos de la IA son educados, persistentes y sorprendentemente humanos; muchos clientes potenciales no se dan cuenta de que están hablando con una IA, lo que puede generar tasas de respuesta más altas.
  • Reconocimiento de intenciones: capacidad avanzada para interpretar respuestas de correo electrónico (por ejemplo, filtrar fuera de la oficina o referencias versus interés genuino) y manejarlas adecuadamente sin intervención humana.
  • Integración de CRM: funciona a la perfección con los sistemas de CRM de ventas: cuando la IA califica un cliente potencial, puede actualizar campos o crear tareas, lo que garantiza que los vendedores vean el contexto y puedan tomar el control sin problemas.
  • Alto costo: Conversica es una solución empresarial con precios que, según se informa, comienzan en alrededor de $3,000 por mes y aumentan según la cantidad de asistentes y contactos de IA: una inversión significativa ideal para empresas con grandes volúmenes de clientes potenciales.
  • Centrado en el correo electrónico: históricamente, el correo electrónico es el canal principal (aunque se han agregado SMS y chat web); las organizaciones que buscan una IA conversacional multicanal pueden encontrarla algo limitada.
  • Ventas/marketing externo limitado: Esta plataforma no es un creador de chatbots general; está diseñada específicamente para flujos de trabajo de generación de ingresos. No será de gran utilidad para casos de uso como soporte de TI o automatización de operaciones.

Precios

  • Modelo de suscripción: El precio es personalizado y normalmente anual.

  • Factores de escala: Los costos aumentarán con personas de IA adicionales (por ejemplo, asistentes separados para ventas y éxito del cliente), mayores volúmenes de clientes potenciales o múltiples idiomas/regiones.

  • Sin nivel gratuito: No existe un plan gratuito; Conversica generalmente ofrece un programa piloto o un compromiso de prueba de valor para probar las aguas.

Visita Conversica →

9. Corea.ai

Revolucionando la automatización con aplicaciones de inteligencia artificial

Kore.ai es una plataforma empresarial de IA conversacional que permite a las organizaciones crear, implementar y gestionar agentes de IA en una amplia gama de casos de uso. Es una plataforma sin código/de bajo código con un conjunto completo de herramientas, desde creadores de diálogos y capacitación en PNL hasta integración y análisis, lo que la convierte en una solución integral para las necesidades de asistentes de IA de las grandes empresas.

Kore.ai admite bots de cara al cliente (para soporte, banca, venta minorista, etc.) y bots de cara al empleado (asistente de RR. HH., servicio de asistencia de TI, bots de gestión de conocimiento), y es conocido por sus sólidas capacidades multilingües y omnicanal, así como por su soporte de IA de voz.

La base de Kore.ai es la Plataforma de Agentes, que ofrece un estudio visual de desarrollo de bots. Los usuarios empiezan definiendo las tareas de diálogo: básicamente, lo que el bot debe poder hacer o responder. Para cada tarea, se puede diseñar el flujo de la conversación mediante un Constructor de Diálogos con función de arrastrar y soltar, donde se definen los pasos, las indicaciones y las transiciones (similar a un diagrama de flujo de una conversación).

El motor de PLN de la plataforma permite entrenar al bot para que comprenda diversas expresiones para cada intención; puedes usar los modelos de aprendizaje automático de Kore o incorporar tu propio modelo de IA. Una característica destacada es el Marketplace de plantillas de Kore.ai: más de 400 bots y componentes prediseñados para dominios comunes (como una plantilla de bot bancario) que puedes importar y adaptar.

Pros y contras

  • Entorno de desarrollo unificado: una plataforma para diseñar diálogos, administrar entrenamiento de PNL, integrar datos y analizar el rendimiento, adecuado para proyectos grandes con múltiples bots.
  • Ricos recursos prediseñados: la extensa biblioteca de plantillas específicas de la industria y habilidades conversacionales reduce la necesidad de reinventar la rueda para casos de uso comunes.
  • Implementación omnicanal: puedes crear el bot una vez e implementarlo en el chat web, aplicaciones móviles, SMS, aplicaciones de mensajería populares, canales de voz (telefonía/IVR) e incluso altavoces inteligentes con un comportamiento consistente.
  • Funciones preparadas para la empresa: admite implementación en nube privada o local, seguridad sólida (SSO, cifrado), gestión de roles de usuario, control de versiones y análisis detallados para gobernanza.
  • Complejidad: Un gran poder conlleva complejidad. La plataforma de Kore.ai puede resultar abrumadora para principiantes. Puede requerir un equipo dedicado (o los servicios profesionales de Kore.ai) para aprovechar al máximo todas sus capacidades.
  • Costo elevado: El precio no se divulga públicamente y suele ser elevado, dirigido a empresas. Las organizaciones más pequeñas podrían considerarlo excesivo, especialmente para necesidades sencillas de chatbots.
  • Límites de personalización de UI y UX: si bien puedes diseñar conversaciones, la interfaz de chat lista para usar podría necesitar desarrollo web adicional para adaptarse perfectamente a la UX de tu marca más allá de lo que permiten las configuraciones de la plataforma.

Precios

  • Licencia empresarial: Cotizaciones personalizadas basadas en número de agentes virtuales, mensajes y módulos adicionales.

  • Nube/SaaS vs. Local: El precio también puede depender de si utiliza la nube de Kore.ai o la implementa en las instalaciones.

  • Prueba gratis: Kore.ai a menudo ofrece una prueba o un entorno sandbox para desarrolladores para evaluación, pero la implementación completa requiere un plan pago.

Visita Kore →

10. Buscador de ThoughtSpot

ThoughtSpot Spotter es un agente de IA de análisis conversacional que simplifica el análisis de datos. Lanzado a finales de 2024, Spotter está integrado en la plataforma de análisis en la nube de ThoughtSpot, lo que permite a los usuarios formular preguntas sobre sus datos empresariales.

Spotter se basa en el motor de análisis basado en búsquedas de ThoughtSpot, que ya era capaz de responder preguntas de inteligencia empresarial con una experiencia de búsqueda similar a la de Google. Con Spotter, en lugar de simplemente escribir palabras clave, los usuarios pueden conversar. Puedes empezar con una pregunta general: "Muéstrame la tendencia de ventas para 2024", y Spotter generará un gráfico de series temporales y una narrativa.

Luego, puedes preguntar de nuevo: "¿Qué causó el pico en julio?". Spotter recuerda el contexto (gráfico de tendencias de ventas) y utiliza IA para analizar los posibles factores. Este conocimiento contextual supone un avance que va más allá de las herramientas de consulta habituales. En segundo plano, Spotter utiliza LLM para interpretar la intención de la pregunta y traducirla en la consulta analítica necesaria en la base de datos en memoria de ThoughtSpot.

También puede usar IA para decidir qué visualización representa mejor la respuesta (quizás un gráfico de barras para comparar o una línea para mostrar tendencias). Tras dar una respuesta, Spotter podría sugerir proactivamente: ¿Le gustaría ver un desglose por categoría de producto? – Estas sugerencias autónomas provienen de la comprensión de Spotter de las rutas de análisis comunes y del esquema de datos.

Pros y contras

  • Exploración de datos conversacionales: los usuarios pueden simplemente hacer preguntas en lenguaje natural y Spotter se encarga del trabajo pesado de interpretar la intención y formular la consulta de base de datos correcta.
  • Información automatizada: Spotter no solo responde exactamente lo que preguntas, sino que a menudo proporciona comentarios adicionales o sugerencias de seguimiento y revela información que quizás no hayas pensado en preguntar (por ejemplo, resaltar un valor atípico o una comparación relevante).
  • Selección de visualización dinámica: el agente elige cómo mostrar mejor la respuesta, ya sea un gráfico de líneas para tendencias, un gráfico de barras para comparaciones o una tabla para datos detallados, y puede cambiar sobre la marcha si refrena su pregunta.
  • Explicaciones narrativas: más allá de números y gráficos, Spotter genera explicaciones escritas en un inglés sencillo, traduciendo los datos en declaraciones comprensibles para los tomadores de decisiones.
  • Requiere la plataforma ThoughtSpot: Spotter es una función de la suite de análisis de ThoughtSpot, un producto empresarial. Necesita tener sus datos en ThoughtSpot y una suscripción; no es una herramienta de IA independiente que pueda aplicarse a cualquier fuente de datos sin ThoughtSpot.
  • Preparación de datos necesaria: La calidad de las respuestas depende de que los datos estén modelados y cargados correctamente en el sistema subyacente. Las empresas deben invertir tiempo en configurar su almacén de datos o datos en la nube en ThoughtSpot para que Spotter sea eficaz.
  • Precios empresariales: los precios de ThoughtSpot (que comienzan en ~$1250/mes para el paquete básico) significan que Spotter está dirigido principalmente a organizaciones medianas a grandes con presupuestos de análisis importantes.

Precios

  • Incluido con ThoughtSpot Cloud: Spotter está incluido como parte de la plataforma en la nube de ThoughtSpot.

  • Escalada: Las implementaciones más grandes (con usuarios o datos ilimitados) tienen un precio personalizado. Los planes Pro y Enterprise están disponibles con mayor capacidad de datos y soporte.

  • Costos de los datos en la nube: Tenga en cuenta que ThoughtSpot funciona sobre almacenes de datos en la nube (como Snowflake, BigQuery, etc.), por lo que también tendrá los costos de esos servicios.

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Cómo elegir la plataforma de agente de IA adecuada

La selección de agentes de IA en 2025 es amplia y variada, desde plataformas de propósito general que permiten crear prácticamente cualquier tipo de agente hasta soluciones específicas para cada dominio, optimizadas para funciones empresariales específicas. Las opciones que exploramos aquí son muy potentes, pero la mejor opción para su organización dependerá de sus necesidades específicas, su entorno técnico y sus objetivos estratégicos.

Plataformas como Botpress, Kore.ai y Relevance AI ofrecen una gran flexibilidad: son ideales para crear asistentes de IA personalizados, adaptados a múltiples casos de uso o procesos propietarios. Suelen requerir un mayor esfuerzo de diseño inicial, pero ofrecen una solución perfectamente adaptada a tu negocio (y permiten el desarrollo sin código para empoderar a tus equipos internos).

Por otro lado, los agentes especializados en la industria, como Ada para atención al cliente o Conversica para ventas, incorporan una amplia experiencia. Su implementación en sus respectivos dominios es más rápida y pueden generar resultados rápidos (por ejemplo, una reducción inmediata del volumen de soporte o una conversión más rápida de clientes potenciales), ya que ya han resuelto los desafíos comunes en esa área. De igual manera, si utiliza con frecuencia un ecosistema específico (por ejemplo, si gestiona sus operaciones en Salesforce o Microsoft), aprovechar Einstein Copilot o Copilot Studio de Microsoft podría ser eficiente, ya que se integrarán de forma natural con sus flujos de trabajo y datos existentes con mínima fricción.

Factores clave a considerar

Al elegir una plataforma o un agente, considere varios factores clave. Primero, identifique el problema principal que desea que el agente de IA resuelva: ¿se trata de la clasificación de atención al cliente, la nutrición de leads, el análisis interno de datos u otra cosa? Busque una solución que destaque en ese ámbito.

En segundo lugar, evalúe las capacidades técnicas de su equipo y su deseo de control. Una plataforma sin código permite a los usuarios empresariales impulsar el proyecto, mientras que una plataforma más extensible podría requerir la participación de los desarrolladores para una personalización avanzada, pero puede adaptarse mejor a requisitos complejos.

En tercer lugar, considere sus necesidades de integración y datos. Asegúrese de que la plataforma pueda conectarse de forma segura a sus fuentes de datos y aplicaciones. El precio y la escalabilidad también son consideraciones prácticas importantes: las plataformas con pruebas gratuitas o planes freemium permiten experimentar antes de comprometerse. Las soluciones empresariales pueden requerir una mayor inversión, pero podrían ofrecer el soporte, el cumplimiento normativo y la fiabilidad que exigen las implementaciones de alto riesgo.

Por último, tenga en cuenta el crecimiento futuro y las tendencias de IA. El campo de los agentes de IA está evolucionando rápidamente: características como la colaboración entre múltiples agentes, una toma de decisiones más autónoma y un aprendizaje mejorado están en el horizonte. Necesitará una plataforma y un socio que innove continuamente y pueda incorporar nuevos avances (como modelos de lenguaje mejorados o capacidades multimodales) a su oferta.

Además, considere la gobernanza: al implementar agentes de IA, establezca políticas para supervisar su rendimiento, gestionar errores o escaladas y mantener la calidad de sus resultados. Elegir una plataforma con herramientas sólidas de análisis y supervisión le ayudará a mantener la IA alineada con los objetivos y valores de su negocio.

La mejor plataforma de agente de IA es aquella que logra el equilibrio perfecto entre facilidad de uso, adecuación al dominio y personalización. Al comprender claramente sus necesidades y utilizar los criterios de comparación que hemos analizado, capacidades, integraciones, costos y control – estará bien equipado para seleccionar una solución que ofrezca valor real.

Alex McFarland es un periodista y escritor sobre inteligencia artificial que explora los últimos avances en inteligencia artificial. Ha colaborado con numerosas empresas emergentes y publicaciones de IA en todo el mundo.