Benjamin Harvey, Ph.D., Fundador y CEO de AI Squared – Serie de Entrevistas

Benjamin Harvey, Ph.D. tiene experiencia en ciencia de datos y inteligencia artificial, con un trasfondo en academia, gobierno y sector privado. Como CEO y fundador de AI Squared, supervisa un equipo que trabaja en la integración de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en aplicaciones web.

AI Squared tiene como objetivo apoyar la adopción de la inteligencia artificial integrando perspectivas generadas por la inteligencia artificial en aplicaciones comerciales críticas y flujos de trabajo diarios.

¿Qué te inspiró a fundar AI Squared, y qué problema de adopción de la inteligencia artificial intentabas resolver?

Con mi trasfondo en la NSA, donde vi de primera mano que casi el 90% de los modelos de inteligencia artificial nunca llegaron a la producción, fundé AI Squared para abordar la brecha crítica entre el desarrollo de la inteligencia artificial y su implementación en el mundo real. Muchas soluciones de inteligencia artificial permanecen aisladas en entornos de investigación, sin integrarse en flujos de trabajo operativos, lo que limita significativamente su impacto potencial. AI Squared simplifica este proceso al proporcionar una plataforma intuitiva que permite a las empresas incorporar perspectivas de la inteligencia artificial de manera transparente en sus aplicaciones existentes sin necesidad de recursos de ingeniería pesados. Al salvar esta brecha, empoderamos a las organizaciones para desbloquear todo el potencial de la inteligencia artificial, mejorando la toma de decisiones y la eficiencia operativa en various industrias.

¿Cuáles fueron los mayores desafíos al lanzar AI Squared, y cómo ha evolucionado la empresa desde 2021?

El mayor desafío al lanzar AI Squared fue desarrollar una solución que simplifique la adopción de la inteligencia artificial mientras mantiene la flexibilidad necesaria para aplicaciones a escala empresarial. Las organizaciones a menudo luchan por integrar la inteligencia artificial en sus flujos de trabajo debido a la complejidad técnica, las limitaciones de recursos y las limitaciones de infraestructura. Basándome en mi experiencia al liderar iniciativas de inteligencia artificial en el gobierno y el sector privado, aseguré que AI Squared evolucionara para abordar estos desafíos al mejorar las soluciones de código bajo/no código, ampliar el alcance industrial y integrar la investigación de inteligencia artificial de vanguardia en nuestra plataforma. Hoy en día, AI Squared proporciona a las empresas una forma accesible y escalable de desplegar la inteligencia artificial de manera efectiva, transformando la forma en que las organizaciones aprovechan la inteligencia artificial para el éxito operativo.

¿Cómo influye tu trasfondo en academia e investigación en la misión de AI Squared?

Mis investigaciones en instituciones como Johns Hopkins y la NSA se centraron en aplicar la inteligencia artificial a problemas complejos en ciberseguridad, análisis de datos y inteligencia de decisión. Esta experiencia me ha dado una profunda apreciación por el poder y los desafíos de la implementación de la inteligencia artificial. En AI Squared, nuestra misión es salvar la brecha entre la investigación de la inteligencia artificial y su aplicación en el mundo real, asegurando que las empresas puedan beneficiarse de los últimos avances en inteligencia artificial sin necesidad de una profunda experiencia técnica. Al aprovechar mi trasfondo en la investigación académica y gubernamental de la inteligencia artificial, nos centramos en hacer que la inteligencia artificial sea más accesible, práctica y responsable, ayudando a las organizaciones a aprovechar las perspectivas impulsadas por la inteligencia artificial para impulsar un cambio significativo.

¿Por qué es fundamental incorporar perspectivas de la inteligencia artificial en aplicaciones comerciales?

Muchos proyectos de inteligencia artificial fracasan porque las perspectivas permanecen aisladas en paneles o plataformas de análisis, requiriendo interpretación manual antes de que se pueda tomar una acción. Esto retrasa la toma de decisiones y reduce el impacto general de las iniciativas de inteligencia artificial. AI Squared incorpora perspectivas de la inteligencia artificial directamente en las aplicaciones comerciales, asegurando que los empleados puedan actuar en perspectivas en tiempo real sin salir de su flujo de trabajo. Ya sea optimizando las interacciones con los clientes, mejorando las operaciones de la cadena de suministro o mejorando las medidas de ciberseguridad, incorporar la inteligencia artificial en las aplicaciones comerciales maximiza la eficiencia, aumenta la adopción del usuario y mejora significativamente el retorno de la inversión (ROI).

¿Cómo simplifica AI Squared la implementación de la inteligencia artificial?

Implementar modelos de inteligencia artificial en entornos de producción a menudo requiere una ingeniería, integración y desarrollo de infraestructura extensos, lo que puede ser tiempo-consuming y costoso. AI Squared elimina estos cuellos de botella al proporcionar una plataforma de código bajo/no código que permite a las empresas implementar la inteligencia artificial de manera transparente en sus flujos de trabajo existentes. Nuestra plataforma permite a los usuarios empresariales aprovechar las perspectivas impulsadas por la inteligencia artificial sin necesidad de escribir código complejo o gestionar la infraestructura. Al simplificar la implementación y reducir las barreras técnicas, AI Squared acelera el tiempo de valor, permitiendo que las empresas puedan aprovechar rápidamente los beneficios de la inteligencia artificial sin retrasos innecesarios.

¿Por qué es esencial la integración de código bajo/no código?

La integración de código bajo/no código es esencial para la adopción de la inteligencia artificial a escala porque democratiza el acceso a la inteligencia artificial, permitiendo a los expertos en dominio y líderes empresariales operativizar la inteligencia artificial sin necesidad de ingenieros de inteligencia artificial dedicados. La escasez de especialistas en inteligencia artificial a menudo ralentiza la implementación y la innovación, creando una dependencia de los equipos técnicos. AI Squared reduce esta dependencia al ofrecer una plataforma intuitiva que permite a los usuarios no técnicos integrar y utilizar modelos de inteligencia artificial de manera eficiente. Esto acelera la adopción de la inteligencia artificial en various industrias, haciendo que la inteligencia artificial sea más accesible y asegurando que las organizaciones puedan aprovechar la inteligencia artificial para impulsar mejores resultados empresariales sin encontrar barreras técnicas innecesarias.

¿Cómo transforman las Data Apps de AI Squared la implementación de la inteligencia artificial?

Las Data Apps son una innovación clave dentro de AI Squared, ofreciendo una forma ligera y flexible de integrar perspectivas de la inteligencia artificial directamente en las aplicaciones comerciales. Muchas organizaciones luchan con la implementación de la inteligencia artificial porque sus modelos requieren una integración extensa con sistemas de software existentes. Las Data Apps eliminan este desafío al incorporar perspectivas impulsadas por la inteligencia artificial como componentes modulares que pueden agregarse fácilmente a los flujos de trabajo existentes. Mi experiencia en la NSA reforzó la importancia de hacer que las perspectivas de la inteligencia artificial estén disponibles y sean acciones, por lo que las Data Apps de AI Squared están diseñadas para proporcionar inteligencia en tiempo real y en contexto que mejora la toma de decisiones en various industrias sin requerir cambios de infraestructura o reentrenamiento extensivo.

¿Cómo asegura AI Squared que los modelos de inteligencia artificial sigan siendo efectivos?

Los modelos de inteligencia artificial requieren un monitoreo y optimización continuos para mantener su precisión y eficacia en entornos dinámicos. AI Squared proporciona un monitoreo en tiempo real, bucles de retroalimentación y seguimiento del rendimiento para ayudar a las empresas a afinar las aplicaciones de inteligencia artificial con el tiempo. Nuestra plataforma permite a las organizaciones rastrear el rendimiento del modelo, detectar el desplazamiento y implementar mecanismos de retroalimentación automatizados que mejoran la precisión de la inteligencia artificial basada en datos del mundo real. Esto asegura que los modelos de inteligencia artificial sigan siendo confiables y sigan proporcionando perspectivas de alto valor, evitando la degradación y asegurando que las empresas logren un éxito sostenible impulsado por la inteligencia artificial.

¿Cómo mejora la ETL inversa de AI Squared la toma de decisiones impulsada por la inteligencia artificial?

La ETL inversa es un elemento clave para la adopción de la inteligencia artificial porque asegura que las perspectivas generadas por la inteligencia artificial no permanezcan atrapadas en almacenes de datos o paneles, sino que se integren activamente en sistemas operativos donde pueden impulsar la toma de decisiones en tiempo real. Las soluciones de ETL inversa de AI Squared integran perspectivas de la inteligencia artificial directamente en aplicaciones de primera línea, eliminando los silos de datos y permitiendo que las empresas actúen sobre la inteligencia sin cambiar entre herramientas. Por ejemplo, las perspectivas de los clientes impulsadas por la inteligencia artificial pueden incorporarse en sistemas de gestión de relaciones con los clientes, proporcionando a los equipos de ventas recomendaciones en tiempo real. Al operativizar la inteligencia artificial a través de la ETL inversa, AI Squared asegura que las empresas puedan capitalizar completamente el valor de la inteligencia impulsada por la inteligencia artificial.

¿Cómo asegura AI Squared la implementación responsable de la inteligencia artificial?

Asegurar la implementación ética y responsable de la inteligencia artificial es una prioridad para AI Squared. A medida que la inteligencia artificial se vuelve más ubicua, las preocupaciones sobre el sesgo, la transparencia y la explicabilidad deben abordarse para mantener la confianza en las decisiones impulsadas por la inteligencia artificial. AI Squared incorpora la detección avanzada de sesgos, herramientas de explicabilidad y marcos de gobernanza para asegurar que los modelos de inteligencia artificial produzcan resultados justos e interpretables. Nuestra plataforma proporciona transparencia en los procesos de toma de decisiones de la inteligencia artificial, ayudando a las empresas a cumplir con las directrices éticas y los requisitos regulatorios. Al priorizar la implementación responsable de la inteligencia artificial, ayudamos a las organizaciones a construir confianza en las soluciones de inteligencia artificial mientras mitigamos los riesgos asociados con algoritmos sesgados u opacos.

¿Qué hay de nuevo para AI Squared?

AI Squared se centra en expandir su plataforma con una automatización mejorada, capacidades de monitoreo más profundas y integraciones empresariales más fluidas. A medida que las empresas siguen adoptando la inteligencia artificial a escala, nos comprometemos a hacer que la adopción de la inteligencia artificial sea aún más fluida y de mayor impacto. Nuestro mapa de ruta incluye avances en la automatización impulsada por la inteligencia artificial, herramientas de monitoreo mejoradas para rastrear el rendimiento de la inteligencia artificial y capacidades de integración más amplias para respaldar una amplia gama de aplicaciones comerciales. Al mantenernos a la vanguardia de la innovación en inteligencia artificial, AI Squared seguirá empoderando a las organizaciones con soluciones de vanguardia que impulsan la eficiencia, la inteligencia y el crecimiento empresarial.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar AI Squared.