Equilibrar la productividad y la privacidad: Proteger los datos en la era de las herramientas impulsadas por la inteligencia artificial

Asumir tareas repetitivas, proporcionar información a velocidades muy superiores a las capacidades humanas y aumentar significativamente nuestra productividad – la inteligencia artificial está cambiando la forma en que trabajamos, hasta el punto de que su uso puede mejorar el rendimiento de los profesionales altamente calificados en un 40%.

La inteligencia artificial ya ha proporcionado una gran cantidad de herramientas útiles, desde Clara, la asistente de inteligencia artificial que programa reuniones, hasta Gamma, que automatiza la creación de presentaciones, y ChatGPT – la bandera de la inteligencia artificial generativa’s ascenso. De manera similar, plataformas como Otter AI y Good Tape, que automatizan el proceso de transcripción que consume tiempo. Combinados, estas herramientas y muchas otras proporcionan una herramienta de productividad impulsada por la inteligencia artificial, haciendo que nuestros trabajos sean más fáciles y eficientes, con McKinsey estimando que la inteligencia artificial podría desbloquear $4.4 billones en crecimiento de productividad.

Desafíos de privacidad de datos de la inteligencia artificial

Sin embargo, a medida que dependemos cada vez más de la inteligencia artificial para optimizar procesos y mejorar la eficiencia, es ’importante considerar las posibles implicaciones de privacidad de datos.

Algunos 84% de los consumidores sienten que deberían tener más control sobre cómo las organizaciones recopilan, almacenan y utilizan sus datos. Este es el principio de la privacidad de los datos, sin embargo, este ideal choca con las demandas del desarrollo de la inteligencia artificial.

Por muy sofisticados que sean, los algoritmos de inteligencia artificial no son inherentemente inteligentes; están bien entrenados, y esto requiere grandes cantidades de datos para lograrlo, a menudo los míos, los tuyos y los de otros usuarios. En la era de la inteligencia artificial, el enfoque está cambiando de “no compartiremos tus datos con nadie” a “tomaremos tus datos y los utilizaremos para desarrollar nuestro producto”, lo que genera preocupaciones sobre cómo se están utilizando nuestros datos, quién tiene acceso a ellos y qué impacto tendrá en nuestra privacidad a largo plazo.

Propiedad de los datos

En muchos casos, compartimos nuestros datos para acceder a servicios. Sin embargo, una vez que lo hacemos, se vuelve difícil controlar dónde terminan. Estamos ’viendo esto con la quiebra de la empresa de pruebas genéticas 23andMe, donde los datos de ADN de sus 15 millones de clientes probablemente se venderán al mejor postor.

Muchas plataformas retienen el derecho de almacenar, utilizar y vender datos, a menudo incluso después de que un usuario deja de utilizar su producto. El servicio de transcripción de voz Rev establece explícitamente que utiliza los datos de los usuarios “perpetuamente” y “anónimamente” para entrenar sus sistemas de inteligencia artificial, y continúa haciéndolo incluso si una cuenta se elimina.

Extracción de datos

Una vez que los datos se utilizan para entrenar un modelo de inteligencia artificial, extraerlos se vuelve muy desafiante, si no imposible. Los sistemas de aprendizaje automático no almacenan datos sin procesar; internalizan los patrones y conocimientos dentro de ellos, lo que hace difícil aislar y borrar información de usuario específica.

Incluso si se elimina el conjunto de datos original, quedan restos de él en las salidas del modelo, lo que plantea preocupaciones éticas sobre el consentimiento del usuario y la propiedad de los datos. Esto también plantea preguntas sobre las regulaciones de protección de datos como el RGPD y la CCPA: si las empresas no pueden hacer que sus modelos de inteligencia artificial sean verdaderamente ‘olviden’, ¿pueden afirmar que son verdaderamente conformes?

Mejores prácticas para garantizar la privacidad de los datos

A medida que las herramientas de productividad impulsadas por la inteligencia artificial cambian nuestro flujo de trabajo, es ’crucial reconocer los riesgos y adoptar estrategias que protejan la privacidad de los datos. Estas mejores prácticas pueden mantener tus datos seguros mientras empujan al sector de la inteligencia artificial a adherirse a estándares más altos:

Buscar empresas que no entrenen con datos de usuarios

En Good Tape, estamos ’comprometidos a no utilizar los datos de los usuarios para el entrenamiento de la inteligencia artificial y priorizamos la transparencia al comunicar esto, pero eso no es aún la norma de la industria.

Mientras que 86% de los consumidores estadounidenses dicen que la transparencia es más importante para ellos que nunca, un cambio significativo solo ocurrirá cuando exijan estándares más altos y exijan que cualquier uso de sus datos sea claramente divulgado por votar con sus pies, haciendo de la privacidad de los datos una proposición de valor competitiva.

Entender tus derechos de privacidad de datos

La complejidad de la inteligencia artificial a menudo puede hacer que se sienta como una caja negra, pero como dice el dicho, el conocimiento es poder. Entender las leyes de protección de la privacidad relacionadas con la inteligencia artificial es crucial para saber qué pueden y qué no pueden hacer las empresas con tus datos. Por ejemplo, el RGPD establece que las empresas solo deben recopilar la cantidad mínima de datos necesarios para un propósito específico y deben comunicar claramente ese propósito a los usuarios.

Pero a medida que los reguladores juegan al catch-up, lo mínimo puede no ser suficiente. Mantenerse informado te permite tomar decisiones más inteligentes y asegurarte de que ’solo estás utilizando servicios que puedes confiar – es probable que las empresas que no se adhieren a los estándares más estrictos sean descuidadas con tus datos.

Comenzar a verificar los términos del servicio

Los Términos de uso de Avoma tienen 4,192 palabras, los de ClickUp abarcan 6,403 palabras y los de Clockwise son 6,481. Le tomaría al adulto promedio más de una hora leer los tres.

Los términos y condiciones a menudo son complejos por diseño, pero eso no significa que deban ser ignorados. Muchas empresas de inteligencia artificial entierran las divulgaciones de capacitación de datos dentro de estos acuerdos largos, una práctica que creo que debería ser prohibida.

Consejo: Para navegar por los Términos y condiciones largos y complejos, considere utilizar la inteligencia artificial a su favor. Copie el contrato en ChatGPT y pídale que resuma cómo se utilizarán sus datos, lo que le ayudará a entender los detalles clave sin tener que escanear páginas interminables de jerga legal.

Presionar para una mayor regulación 

Debemos dar la bienvenida a la regulación en el espacio de la inteligencia artificial. Si bien la falta de supervisión puede fomentar el desarrollo, el potencial transformador de la inteligencia artificial requiere un enfoque más medido. Aquí, el auge de los medios sociales y la erosión de la privacidad causada por la regulación inadecuada deben servir como recordatorio.

Al igual que tenemos estándares para productos orgánicos, de comercio justo y con certificación de seguridad, las herramientas de inteligencia artificial deben cumplir con estándares claros de manejo de datos. Sin regulaciones bien definidas, los riesgos para la privacidad y la seguridad son demasiado grandes.

Proteger la privacidad en la inteligencia artificial

En resumen, mientras que la inteligencia artificial aprovecha un potencial significativo de aumento de la productividad, mejorando la eficiencia hasta en un 40%, las preocupaciones sobre la privacidad de los datos, como quién retiene la propiedad de la información del usuario o la dificultad de extraer datos de los modelos, no pueden ser ignoradas. A medida que adoptamos nuevas herramientas y plataformas, debemos permanecer vigilantes sobre cómo se utilizan, comparten y almacenan nuestros datos.

El desafío radica en disfrutar de los beneficios de la inteligencia artificial mientras protegemos nuestros datos, adoptando las mejores prácticas como buscar empresas transparentes, mantenernos informados sobre nuestros derechos y abogar por una regulación adecuada. A medida que integramos más herramientas de productividad impulsadas por la inteligencia artificial en nuestros flujos de trabajo, las salvaguardias robustas de la privacidad de los datos son esenciales. Debemos todos, empresas, desarrolladores, legisladores y usuarios, presionar para obtener protecciones más fuertes, mayor claridad y prácticas éticas para garantizar que la inteligencia artificial mejore la productividad sin comprometer la privacidad.

Con el enfoque correcto y una consideración cuidadosa, podemos abordar las preocupaciones de privacidad de la inteligencia artificial, creando un sector que sea seguro y protegido.