Chip Franzén es ingeniero de software en InnerPlant, donde diseña y construye los flujos de procesamiento de datos y aprendizaje automático de la empresa para aplicaciones de detección agrícola, con énfasis en IoT, visión por computadora y teledetección. Antes de InnerPlant, dedicó años a aplicar el aprendizaje automático a la agricultura en empresas como Granular e Indigo. Trabajó en valoración de tierras, identificación de la cobertura terrestre mediante visión por computadora, flujos de datos espaciales y MLOps para modelos agronómicos y API de inferencia basados en teledetección. En InnerPlant aporta experiencia full-stack para convertir señales biológicas y geoespaciales complejas en resultados fiables y listos para producción que los equipos puedan usar en sus flujos de trabajo reales. Posee un BA de la Universidad Duke y una maestría en Ciencias de Datos de Galvanize.
