La Inteligencia Artificial Ahora Está Comprometida Con Analizar Arte

El Dr. Ahmed Elgammal de la Universidad de Rutgers y la Dra. Mariam Mazzone del College of Charleston han creado un proyecto de inteligencia artificial conjunto que ahora está comprometido con analizar obras de arte y compararlas con lo que los historiadores y críticos de arte han concluido.

Como informa Techworld, los dos científicos “se unieron para investigar cómo las máquinas clasifican estilos de arte y cómo eso se relaciona con el análisis de los historiadores de arte. Decidieron crear un sistema basado en las teorías de Heinrich Wölfflin (1846–1945), un profesor suizo cuyos principios de clasificación fueron muy influyentes en el desarrollo de la disciplina de la historia del arte.”

Como explica el Dr. Elgammal, “Fue muy difícil avanzar en la inteligencia artificial más allá de lo que tenemos ahora sin mirar este producto cultural humano, porque al final, la inteligencia artificial se trata de hacer una máquina que tenga habilidades perceptivas y cognitivas, y cuando miras el arte, eso es lo que está sucediendo.”

El enfoque que adoptaron el Dr. Elgammal y la Dra. Mazzone fue excluir el tema de la obra del análisis y centrarse en el ‘esquema visual’ de la obra para que fuera posible identificar patrones de estilo a lo largo del tiempo. “Su énfasis en características distintivas y lógica binaria se ajustaba bien con el aprendizaje automático.”

Como se explica, “Se entrenaron redes neuronales convolucionales profundas para clasificar estos estilos junto con una serie de variables. Se les proporcionaron casi 80,000 pinturas digitalizadas y se les entrenó para encontrar los patrones. El sistema no había recibido ninguna comprensión del tiempo ni de quién creó cada obra de arte, pero sin embargo, colocó las pinturas a lo largo de una cronología suave que se correlacionaba estrechamente con los tiempos en que se pintaron.

Las colocó a lo largo de una línea de tiempo que comenzaba en el renacimiento y luego progresaba a través del barroco, el neoclasicismo, el romanticismo, el impresionismo, el postimpresionismo, el expresionismo y el cubismo, antes de terminar con el arte abstracto.”

Los investigadores también “entrenaron a la máquina para medir la creatividad detectando puntos de datos inusuales y comparándolos con lo que aparecía en otras obras de arte.”

Los resultados que obtuvo la inteligencia artificial en su mayoría confirmaron las ideas que los historiadores de arte ya tienen. Lo que agregó fue “evidencia computacional de lo que previamente se basaba en análisis subjetivo.”

Según la Dra. Mazzone, la capacidad de la inteligencia artificial para analizar “miles de obras de arte podría identificar cambios fundamentales en los estilos que un ojo humano nunca podría ver. Incluso podría predecir las formas artísticas del futuro.” Agregó que la inteligencia artificial “comete muy pocos errores, y cuando comete un error de alguna manera, es solo la máquina que ve algo diferente a lo que el ser humano percibe. Y eso también es interesante. ¿Qué es lo que ve que es diferente a lo que los seres humanos perciben?”