Arti Raman, CEO y Fundadora, Portal26 – Serie de Entrevistas

Arti Raman, CEO y fundadora de Portal26, es una experimentada líder tecnológica que impulsa la adopción empresarial de Inteligencia Artificial generativa segura y responsable; bajo su liderazgo, Portal26 se ha convertido en una plataforma de gobernanza y seguridad de datos de Inteligencia Artificial generativa galardonada, lo que le ha valido reconocimientos como la nominación a Persona del año en ciberseguridad 2023, los Premios Titan Business 2022 a CEO y Emprendedora del año, Trailblazer tecnológico 2022, Mujer de influencia del SVBJ 2023 y Mujer del año en datos y poder 2023.

Portal26 es una plataforma de gestión de confianza, riesgo y seguridad de Inteligencia Artificial (AI TRiSM) orientada a empresas que ayuda a las organizaciones a adoptar y escalar Inteligencia Artificial generativa de manera segura, proporcionando visibilidad, gobernanza, mitigación de riesgos y análisis comprehensivos en todos los usos de Inteligencia Artificial; la plataforma detecta Inteligencia Artificial en la sombra y el consumo de Inteligencia Artificial empresarial, hace cumplir las políticas y la compliance, apoya los controles de seguridad y privacidad de datos, y proporciona conocimientos prácticos para optimizar la estrategia de Inteligencia Artificial generativa, lo que permite a las empresas gestionar la seguridad, la compliance y el valor empresarial en un sistema integrado.

Fundaste Portal26 en 2019, mucho antes de que la Inteligencia Artificial generativa se convirtiera en mainstream empresarial. ¿Qué señales de alerta tempranas te convencieron de que las organizaciones tendrían problemas con el uso no controlado de Inteligencia Artificial generativa, y cómo moldeó tu experiencia en seguridad y liderazgo de producto la misión original de la empresa?

Me inspiró lanzar Portal26 (entonces llamada Titaniam) después del incidente de seguridad de Equifax (EFX ) en 2017. Fui una de las millones de personas afectadas por el incidente de seguridad de gran alcance, lo que me motivó a encontrar nuevas formas de proteger los datos personales.

Desarrollamos y llevamos nuestra plataforma de seguridad de datos al mercado inicialmente. Poco después, nos dimos cuenta de que los clientes la estaban utilizando para apoyar la creación de repositorios de Inteligencia Artificial y aprendizaje automático. A medida que la adopción de Inteligencia Artificial generativa ganó velocidad, nos dimos cuenta de que nuestra plataforma podía servir a un propósito aún más amplio y oportuno. Utilizamos nuestra base temprana para crear una plataforma de software como servicio que permite a las empresas consumir Inteligencia Artificial generativa de manera segura y responsable. A medida que crecimos, trabajamos con nuestros clientes para ir más allá de la seguridad y la gobernanza, también para permitirles entender el mayor desafío que enfrentan las empresas, cómo extraer el valor completo de sus programas de Inteligencia Artificial generativa, incluyendo el descubrimiento de casos de uso, la estrategia, el ROI, la gestión de licencias y el descubrimiento de oportunidades.

Portal26 se centró inicialmente en el descubrimiento de Inteligencia Artificial generativa en la sombra y la seguridad de Inteligencia Artificial generativa. A medida que los clientes comenzaron a implementar Inteligencia Artificial generativa de manera más amplia, ¿qué desconexión observaste entre la adopción y los resultados comerciales reales?

Nuestro enfoque inicial fue en “encender las luces” y asegurarnos de que el uso de Inteligencia Artificial generativa fuera seguro. Esto sigue siendo un resultado valioso, especialmente ya que la seguridad es el primer obstáculo que enfrentan los líderes de Inteligencia Artificial empresarial. Sin embargo, al ser los primeros en lanzar una solución de seguridad de Inteligencia Artificial en 2023, hemos notado que, a pesar de tener controles de seguridad sólidos, la mayoría, si no todos los clientes, todavía luchan por lograr los resultados comerciales deseados.

Aprendimos de nuestros clientes que la gran desconexión entre la adopción y los resultados comerciales reales es que las empresas están abordando el proceso de adopción de Inteligencia Artificial al revés. Cualquiera que haya pasado tiempo en gestión de productos o estrategia de productos sabe que un producto que no se basa en una comprensión real de los usuarios es muy poco probable que tenga éxito. Sin embargo, cuando se trata de Inteligencia Artificial, las empresas no tienen idea de lo que necesita su base de usuarios y por qué. En lugar de centrarse en comprender la demanda, toda la Inteligencia Artificial empresarial de hoy en día se impone desde arriba basada en la brainstorming de ejecutivos o recomendaciones de consultores. En los últimos años, la Inteligencia Artificial construida o comprada de esta manera ha mostrado un ROI positivo menos del 5% de las veces. Esta es una desconexión muy grande.

Portal26 acaba de introducir un módulo de Realización de Valor de Inteligencia Artificial. ¿Qué faltaba fundamentalmente en la forma en que las empresas evaluaban las inversiones en Inteligencia Artificial generativa antes de esto, y por qué los análisis tradicionales o las herramientas de inteligencia empresarial no han funcionado?

Los empleados del 90% de las empresas ya utilizan herramientas de Inteligencia Artificial personales como ChatGPT en el trabajo… mientras que algunas pueden estar sancionadas, en la mayoría de los casos, el uso no lo está. Las organizaciones tienen poca o ninguna visibilidad sobre cómo sus empleados están adoptando y viendo valor en la Inteligencia Artificial generativa. Mientras tanto, las empresas gastaron $37 mil millones en Inteligencia Artificial generativa en 2025, dice Menlo Ventures, sin embargo, estudio tras estudio muestra que los conceptos de prueba están fallando. Las herramientas tradicionales de análisis o inteligencia empresarial no se centran únicamente en el uso de Inteligencia Artificial, y buscar en el ruido para encontrar los nuggets de productividad de Inteligencia Artificial generativa es engorroso.

La solución de Realización de Valor de Portal26 ofrece cuatro áreas clave de funcionalidad que abordan la gran brecha en la consecución de resultados comerciales de las inversiones en Inteligencia Artificial generativa. Primero, comprender el comportamiento del usuario en el contexto del uso de Inteligencia Artificial. Segundo, extraer casos de uso de alto valor mientras se minimiza el riesgo. Tercero, identificar oportunidades de agente o aplicación con información completa sobre las características requeridas y cuarto, orientación sobre la implementación, educación, migración y monitoreo continuo del uso y el valor. Con estos cuatro bloques en su lugar, los resultados comerciales están garantizados.

Tu plataforma enfatiza señales de comportamiento continuas a nivel de comportamiento en toda la empresa. ¿Qué tipo de datos de uso son más críticos para determinar si una iniciativa de Inteligencia Artificial generativa está creando valor comercial real en lugar de actividad de superficie?

Vemos y entendemos el uso de toda la Inteligencia Artificial generativa dentro de la empresa, incluyendo el caso de uso y la intención – todo es basado en evidencia – así que puedes ver el uso, o la falta de uso, de herramientas sancionadas y no sancionadas. Así que específicamente, la empresa puede ver:

• Qué herramientas se están utilizando
• Quién las está utilizando
• Qué departamento están en!
• Intención
• Cómo se están utilizando
• Qué es el caso de uso
• Qué están tratando de lograr para el negocio
• Cuándo los usuarios siguen la política, y cuándo se salen de la política. ¿Por qué?
• Frecuencia de uso

Estos datos ayudan en última instancia a las organizaciones a determinar qué casos de uso merecen la inversión empresarial y cuáles se pueden eliminar o reducir para ahorro de costos y productividad general aumentada.

Muchas organizaciones informan una gran experimentación con Inteligencia Artificial generativa pero un éxito limitado al moverse de la prueba de concepto a la producción. Basándote en lo que has visto, ¿cuáles son las razones más comunes por las que estas iniciativas no logran escalar?

Hay cuatro razones por las que estas iniciativas no logran escalar:

1. Falta de comprensión del comportamiento y la intención del usuario en cuanto a la Inteligencia Artificial
2. Falta de visibilidad en los casos de uso que impulsan el valor real mientras se minimiza el riesgo
3. Incluso si se identifica el caso de uso correcto, las características admitidas son incorrectas o incompletas
4. Falta de visibilidad en las rutas de migración efectivas para dirigir a los usuarios desde otras soluciones a la nueva solución sancionada por la empresa

Como resultado, las empresas gastan millones construyendo casos de uso basados en Inteligencia Artificial que nunca escalan y nunca proporcionan ROI.

El módulo de Realización de Valor de Inteligencia Artificial está diseñado para apoyar a líderes como CIO, CFO y Oficiales de Inteligencia Artificial. ¿Cómo definen estos partes interesadas el éxito de manera diferente cuando se trata de Inteligencia Artificial generativa, y cómo ayuda Portal26 a alinear sus prioridades?

Además de los CIO, CISO y líderes funcionales, que ya se benefician de la plataforma de adopción de Inteligencia Artificial generativa de Portal26, las partes interesadas adicionales para nuestro módulo de Realización de Valor de Inteligencia Artificial incluyen a los oficiales de Inteligencia Artificial que poseen programas de Inteligencia Artificial generativa, los gerentes de productos de Inteligencia Artificial que poseen el desarrollo de Inteligencia Artificial generativa, los CFO que poseen el costo y el ROI, y los oficiales de personas que participan en las iniciativas de desarrollo de la fuerza laboral empresarial. Finalmente, los CEOs y las juntas directivas ahora podrán responder a la pregunta “¿cómo estamos creando valor” de nuestro programa de Inteligencia Artificial generativa con métricas reales y confiables.

Los CIO y CISO se centrarán naturalmente más en cómo la Inteligencia Artificial funciona con su infraestructura tecnológica existente y su pila de seguridad, así como en garantizar que se implementen una gobernanza y una protección contra amenazas adecuadas. Se centrarán en gestionar el riesgo alrededor de cómo los empleados interactúan con la Inteligencia Artificial, sí, pero también en cómo la Inteligencia Artificial interactúa con su software y herramientas, más en qué acceso necesita ser concedido o evitado. El éxito para ellos = operaciones tecnológicas suaves y riesgo de seguridad mínimo.

Los CFO definen el éxito por el ROI visto en los proyectos de Inteligencia Artificial. Quieren saber cómo la tecnología está haciendo que los empleados sean más productivos y/o haciendo que sus ofertas sean más atractivas para los clientes, lo que conduce a más ingresos. Prevenir el riesgo para la empresa y la marca es importante, pero la línea de fondo es la prioridad más grande.

Los oficiales de Inteligencia Artificial y los gerentes de productos de Inteligencia Artificial están interesados en la funcionalidad real de las herramientas de Inteligencia Artificial adoptadas por sus organizaciones. ¿Cómo pueden mejorar los productos existentes que ofrecen? ¿Cómo pueden mejorar los procesos internos?

Finalmente, los oficiales de personas querrán saber cómo pueden apoyar la capacitación, la capacitación y mantener a los empleados felices. También pueden mirar dónde la Inteligencia Artificial puede hacer que las personas sean más eficientes en sus roles, para que puedan potencialmente expandir o ajustar sus descripciones de trabajo para apoyar su crecimiento profesional sin sobrecargar.

Cada una de estas partes interesadas puede beneficiarse del análisis de comportamiento del usuario de nuestra plataforma, traer mejores argumentos a la mesa cuando solicitan una mayor inversión en ciertas herramientas, e idealmente permitir la creación de valor real de su programa de Inteligencia Artificial generativa.

Hablas sobre cómo las necesidades de Inteligencia Artificial generativa evolucionan con el tiempo. ¿Por qué la planificación estática es especialmente riesgosa para los programas de Inteligencia Artificial generativa, y cómo deberían las empresas pensar en la estrategia en un entorno de Inteligencia Artificial en constante cambio?

Solo mira el ciclo de noticias en el espacio tecnológico estos días. Nuevos jugadores de Inteligencia Artificial generativa parecen surgir semanalmente, y las empresas Big Tech establecidas como OpenAI, Microsoft (MSFT ), Meta y Google (GOOGL ) están actualizando consistentemente sus herramientas existentes con nuevas características de chatbot y Inteligencia Artificial generativa para permanecer en la carrera. Si las empresas se aferran a la planificación estática, la curiosidad y la voluntad de experimentar con nuevas herramientas de sus empleados perturbarán su estrategia casi de inmediato. La gobernanza y las políticas solo llegan hasta cierto punto. Cuando las nuevas herramientas están disponibles y los empleados las adoptan rápidamente, pero no actualizas tus reglas de Inteligencia Artificial internas, se convierten en Inteligencia Artificial en la sombra. Eso no solo crea riesgos de seguridad, sino que también puede hacer que tus inversiones en Inteligencia Artificial existentes sean menos efectivas. Los datos en tiempo real sobre el comportamiento del usuario de Inteligencia Artificial generativa ayudarán a gestionar este problema a largo plazo.

Las empresas a menudo sienten tensión entre la urgencia de adoptar Inteligencia Artificial generativa y la necesidad de gestionar el riesgo. ¿Cómo crees que las organizaciones deberían equilibrar la innovación rápida con la gobernanza, la aplicación de políticas y la rendición de cuentas?

Para mantener el ritmo de la adopción rápida de manera responsable, las organizaciones deben ir más allá de la gobernanza reactiva de Inteligencia Artificial generativa hacia una estrategia de Inteligencia Artificial proactiva y basada en evidencia. Deben aprovechar los datos del comportamiento del usuario para centrarse en agentes, aplicaciones y migraciones de alto valor, garantizando una mejora radical en los resultados de Inteligencia Artificial.

Las empresas que ganan con la Inteligencia Artificial equilibran las políticas y la gobernanza adecuadas sin frenar a sus empleados para que puedan innovar, de la manera que les gusta. Este enfoque equilibrado no es solo una buena gobernanza y seguridad. Es buen negocio.

Portal26 ahora abarca el descubrimiento de Inteligencia Artificial generativa en la sombra, la seguridad de Inteligencia Artificial generativa y la realización de valor de Inteligencia Artificial generativa. ¿Cómo se refuerzan mutuamente estos tres pilares dentro de las organizaciones complejas y grandes?

Cada organización con la que hablamos tiene tres preguntas sobre Inteligencia Artificial generativa que necesitan responder antes de que puedan tener éxito.

1. ¿Qué Inteligencia Artificial se está utilizando?
2. ¿Cómo puedo asegurarme de que sea segura?
3. ¿Cómo creo valor?

Estas tres preguntas incorporan la seguridad, el riesgo y la gobernanza por un lado, y la adopción, los casos de uso, la estrategia, la productividad y el ROI por el otro – son un yin y yang que necesitan abordarse juntos. Somos la única plataforma de gestión de adopción de Inteligencia Artificial generativa que aborda holísticamente todos estos factores críticos de éxito.

Mirando hacia adelante, ¿qué crees que las empresas entienden mal sobre la medición del éxito de Inteligencia Artificial generativa hoy en día, y qué cambio de mentalidad es necesario para moverse de la experimentación a la ventaja competitiva duradera?

Uno de los desafíos que vemos es que las organizaciones siguen siendo siloed en su enfoque de Inteligencia Artificial generativa. El CISO/CIO/GC se centra en el riesgo. El Oficial de Inteligencia Artificial generativa, el CFO, el CEO se centran en la creación de valor. Así que no hay una métrica de éxito unificada para medir. Además, la mayoría de las organizaciones obtienen una visión cero o limitada de la actividad real de Inteligencia Artificial generativa dentro de su empresa, lo que significa que tienen datos y análisis incompletos para comprender qué está sucediendo, lo que incluye un punto de referencia real para medir. Nuestros clientes tienen informes de nivel de junta directiva precisos dentro de una semana para comprender realmente qué está sucediendo desde el riesgo hasta la innovación. Gracias por la gran entrevista, los lectores que desean aprender más pueden visitar Portal26.