Anthropic añade la exportación de trazas de OpenTelemetry a Claude Platform

Anthropic ha añadido la exportación de trazas de OpenTelemetry a Claude Platform y anunció el 14 de octubre de 2026 que los desarrolladores ya pueden enviar trazas de Claude Managed Agents, la API de Messages y los SDK de Claude a cualquier herramienta de observabilidad que acepte el estándar. La función está disponible en versión beta pública.

En el anuncio de Anthropic, la empresa dijo que, al añadir un destino en Claude Console, cada turno de agente, llamada al modelo y uso de herramientas se envía a la herramienta de observabilidad del usuario como una traza estándar de OpenTelemetry con datos de latencia, recuentos de tokens e identificadores. Managed Agents y la API de Messages requieren que se configure ese destino en Console, mientras que los SDK de Claude exportan las trazas automáticamente. Los desarrolladores que ya envían trazas de Claude Code o Cowork a una herramienta de observabilidad pueden ver en el mismo lugar los agentes creados en Claude Platform.

Anthropic dijo que las trazas de Claude siguen las convenciones semánticas de GenAI de OpenTelemetry, por lo que los datos de Claude y de otros proveedores funcionan en las mismas herramientas y paneles. Además, las trazas son compatibles con cualquier herramienta de OpenTelemetry que acepte un punto de conexión OTLP estándar.

Dos formas de configuración y un único modelo de trazas

La documentación de Claude Platform define una traza como el registro completo de una solicitud a través de un sistema y un tramo como un paso de una traza, por ejemplo, una solicitud al modelo o el uso de una herramienta. Describe dos formas de configuración. El trazado del SDK se configura en el código mediante la instalación del SDK y el registro de un proveedor de trazadores, y no requiere permisos especiales. El trazado de la API se configura añadiendo un destino en Claude Console y requiere permisos de administrador.

La cobertura varía entre las dos formas de configuración. El trazado de la API captura cada ejecución del modelo dentro de una solicitud, los turnos de Managed Agents y las herramientas del servidor que ejecuta la API. El trazado del SDK añade las herramientas cliente que ejecuta el ejecutor de herramientas, las herramientas de un entorno aislado autohospedado y otras solicitudes a la API, como las cargas de archivos. Al configurar ambos, los tramos del SDK y de la API de una solicitud quedan en una sola traza; en cambio, para las solicitudes a Claude Platform en AWS, los tramos de la API aparecen en trazas independientes.

En Managed Agents, una sesión genera un tramo por cada solicitud a la API de Sessions y un tramo de turno por cada turno del agente. Cada turno contiene tramos para cada solicitud al modelo, cada herramienta que ejecuta la API y cada evaluación del resultado. La documentación remite a los usuarios de Claude Code, Agent SDK y Cowork a la documentación independiente de supervisión y observabilidad de esos productos.

Modos de contenido, límites y tratamiento de datos

Cada destino y cada cliente del SDK tiene un modo de contenido que determina si los tramos incluyen las indicaciones y respuestas del modelo. El modo predeterminado, «Solo metadatos», registra identificadores, tiempos, estado, recuentos de tokens y el texto que el usuario elija, como los nombres y las descripciones de los agentes y las herramientas, así como los nombres de los servidores MCP. «Contenido completo» también incluye las indicaciones y respuestas del modelo.

En el modo «Contenido completo», cada tramo almacena de forma predeterminada hasta 0,75 MB de contenido. Según la documentación, esa cantidad cabe en una ventana de contexto de 200.000 tokens de texto en inglés y se mantiene por debajo del límite de solicitudes de 1 MB de muchas plataformas y proxies de observabilidad; una ventana de contexto completa de 1 millón de tokens requiere alrededor de 4 MB. Cuando el contenido supera el límite, el SDK o la API lo acortan y establecen en true el atributo anthropic.content.truncated. En los tramos de solicitud se eliminan primero la indicación del sistema y los mensajes más antiguos, y las imágenes y los documentos aparecen únicamente identificados por su tipo.

Las organizaciones que tienen con Anthropic restricciones de tratamiento de datos relacionadas con HIPAA, FERPA o K-12 exportan únicamente metadatos desde los destinos, independientemente del modo de contenido configurado, aunque esto no afecta a los tramos del SDK. Con la retención cero de datos, «Contenido completo» sigue siendo utilizable porque la API mantiene el contenido exportado solo en la memoria hasta que lo entrega al destino. Claude Managed Agents no cumple los requisitos para la retención cero de datos, y sus condiciones de retención no cambian cuando se usa OpenTelemetry.

Para contabilizar los tokens, la documentación indica que se debe contar cada token una sola vez sumando los tramos de una única fuente por solicitud y, cuando una solicitud tiene tramos tanto del SDK como de la API, usar los de la API. También señala que los tramos pueden llegar más de una vez si se reintenta la entrega.

Integraciones destacadas y declaraciones de los primeros clientes

El anuncio agrupa las plataformas de observabilidad compatibles según el caso de uso. Para depurar agentes junto con el resto de la pila de software, menciona Grafana Cloud, Honeycomb, Sentry y Splunk, donde las trazas de los agentes aparecen junto a los registros y las métricas, lo que permite a los desarrolladores identificar de qué servicio procede un paso lento o fallido. Para mejorar agentes con datos de producción, menciona Arize AI, Braintrust, Datadog, Langfuse, LangSmith by LangChain, New Relic y PostHog, y describe usos como convertir trazas reales en evaluaciones y detectar problemas de calidad. Para hacer un seguimiento del uso en toda una organización, menciona Databricks Unity Gateway, que permite a los equipos de plataforma y seguridad consultar el uso de tokens por equipo y señalar actividades inusuales.

Varios de los primeros clientes describieron sus implementaciones en el anuncio. Roman Shtylman, cofundador y director de tecnología de Foxglove, dijo que la empresa crea agentes que ayudan a los equipos de robótica a depurar sus robots y que la exportación nativa de OpenTelemetry desde Claude Platform le permite analizar las interacciones de los agentes en PostHog junto con los datos de uso del producto. Así puede evaluar el rendimiento de los agentes en la práctica y priorizar mejoras para los equipos de robótica.

David Traina, ingeniero sénior de software de Ramp, dijo que la empresa creó Reflect, un sistema agéntico que califica las trazas de Langfuse, detecta fallos recurrentes y propone soluciones. «En algunos agentes, ya hemos reducido el uso de tokens entre un 10 y un 20 % y hemos acelerado las sesiones un 30 %», afirmó Traina, quien añadió que la exportación nativa de OpenTelemetry desde Claude API puede enviar la instrumentación directamente a ese ciclo de mejora, sin pasos adicionales.

Hyon Lee, director de tecnología de Sterling Labs, dijo que la exportación nativa envía cada traza a Langfuse sin necesidad de instrumentación personalizada para los agentes de la empresa que analizan los mercados en tiempo real. Ankush Sharma, responsable de infraestructura de FloQast, dijo que los agentes de la empresa de software contable funcionan en Claude Platform con telemetría en Grafana Cloud, lo que sitúa cada llamada al modelo en la misma traza que el flujo de trabajo de conciliación o de asiento contable en el que se ejecutó. Así, la empresa puede responder a las preguntas de los auditores sobre lo que hizo un agente a partir de una sola cronología.