Angela Q. Daniels, CTO (Américas) para Servicios de Consultoría y Ingeniería en DXC Technology – Serie de Entrevistas

Angela Q. Daniels, Directora de Tecnología (Américas) para Servicios de Consultoría y Ingeniería (CES) en DXC Technology (DXC ), supervisa la estrategia tecnológica y la transformación para los Servicios de Consultoría y Ingeniería de la empresa en las Américas. Se centra en escalar la entrega aumentada por IA a través del marco Xponential de DXC, avanzar en la innovación con las Soluciones de IA de DXC y ayudar a los clientes a realizar un mayor valor empresarial a través de plataformas modernas y personas. Anteriormente, lideró iniciativas globales de desarrollo de software y entrega de aplicaciones, guiando la modernización ágil, la ingeniería nativa de la nube y el desarrollo de talento para fortalecer la excelencia en la entrega y el liderazgo tecnológico de DXC.

DXC Technology es un líder global en servicios de TI y consultoría que ayuda a grandes empresas a ejecutar sistemas y operaciones críticas en entornos de TI híbridos. La empresa se asocia con proveedores de tecnología líderes para ofrecer soluciones que combinan análisis avanzados, nube, seguridad y IA. A través de su Pila de Tecnología Empresarial, DXC moderniza las infraestructuras de TI, impulsa la transformación digital y permite a los clientes en various industrias innovar, optimizar costos y mejorar las experiencias del cliente en todo el mundo.

Ha tenido una pasión de por vida por la programación que comenzó a los ocho años. ¿Puede compartir qué lo atrajo inicialmente al desarrollo de software y cómo esa curiosidad temprana ha dado forma a su enfoque para liderar la innovación impulsada por la IA hoy en día?

Cuando tenía ocho años, mi madre trajo a casa una computadora Commodore de una venta de garaje. Venía con una pila de manuales y algunos juegos. Mientras todos los demás querían jugar, yo era el que leía los manuales, tratando de descubrir cómo funcionaba realmente la computadora.

Mi primer programa fue simple:

10 PRINT "Angela"

20 GOTO 10

RUN

Ver mi nombre repetirse infinitamente en la pantalla se sentía mágico. No era solo sobre lo que la computadora podía hacer, era sobre lo que yo podía hacer que hiciera.

Desde muy joven, mi mamá notó mi curiosidad y la apoyó, inscribiéndome en programas de enriquecimiento de verano en la universidad durante la escuela primaria y programas de explorador de carreras durante la escuela secundaria. Estas experiencias alimentaron aún más mi pasión y finalmente me inspiraron a estudiar matemáticas y ciencias de la computación en la universidad.

Esa misma curiosidad ha guiado toda mi carrera. Siempre me he sentido atraída por explorar lo que es posible, entender cómo funciona algo y luego descubrir cómo se puede aplicar de manera significativa. Ya sea la IA, el desarrollo de software o cualquier tecnología, mi enfoque siempre ha estado arraigado en la exploración que conduce al impacto. La innovación ha sido un hilo constante desde ese primer programa Commodore hasta el trabajo que lidero hoy.

Como Líder de Oferta de Desarrollo de Software Global, ha desempeñado un papel clave en la creación y despliegue del nuevo marco Xponential de DXC. ¿Qué inspiró esta iniciativa y qué problema en la adopción de la IA empresarial estaba más decidida a resolver? 

Los ejecutivos de hoy están bajo una gran presión para mostrar ganancias de productividad reales de la IA, sin embargo, muchas organizaciones luchan por ir más allá de la experimentación. Están lanzando pilotos sin alinear primero una estrategia cohesiva que conecte la IA con sus personas, procesos y tecnología.

Este desafío inspiró la creación de DXC Xponential. Queríamos proporcionar un plan de trabajo estructurado y repetible para orquestar la adopción de la IA, uno que incorpore la gobernanza desde el principio y entregue victorias tempranas y medibles para ayudar a las organizaciones a escalar con confianza.

Mis conversaciones con clientes y nuestras propias experiencias internas desarrollando aplicaciones impulsadas por la IA, dieron forma a su fundamento. La pregunta más común que escuchamos fue: “Hemos intentado los pilotos, pero ¿cómo pasamos de aquí?” Eso se convirtió en la voz del cliente detrás de Xponential.

También lo escuchamos de nuestros propios equipos de ingeniería. Hay una verdadera fatiga de herramientas de IA. Los equipos están rodeados de herramientas que prometen transformación y están tratando de discernir cuáles realmente entregan valor. Xponential ayuda a cortar ruido al centrarse en la integración, la orquestación y los resultados tangibles en lugar de la proliferación de herramientas.

Mis raíces en DXC incluyen ser parte de nuestro Centro de Experiencia del Cliente de Nueva Orleans. Nuestro enfoque para resolver los desafíos empresariales de los clientes fue fundamental para dar forma a este enfoque. Ese centro opera según principios de diseño centrado en el ser humano. Llevamos los desafíos de los clientes a un entorno donde empatizamos, ideamos, creamos prototipos, probamos y escalamos. Usamos la misma mentalidad para diseñar Xponential, asegurándonos de que cada solución de IA que entregamos sea práctica, centrada en el ser humano y escalable en el mundo real.

Los datos de la industria muestran que el 95% de los pilotos de IA no cumplen con las expectativas empresariales. Desde su perspectiva, ¿cuáles son las razones más comunes detrás de estos fracasos y cómo aborda Xponential directamente estos desafíos?

Las empresas están invirtiendo millones de dólares en tecnología que impresiona en demos. Pero una vez que las empresas se mudan a implementar esta tecnología, a menudo se encuentran con datos de baja calidad para entrenar la IA, modelos inexactos, falta de gobernanza, cuellos de botella de validación humana y complejas integraciones de sistemas.

El problema no es la tecnología, es la ejecución. Sin una estrategia cohesiva que integre personas, procesos y tecnología, escalar y entregar resultados medibles con la IA es una batalla cuesta arriba.

El marco Xponential de DXC garantiza que todas las personas, procesos y tecnología se consideren con cinco pilares diferentes:

• Conocimiento – La gobernanza es fundamental en DXC, por lo que cada agente de IA, decisión automatizada y proceso inteligente se diseña con observabilidad y cumplimiento integrados desde el principio.
• Aceleradores – Para reunir a los clientes donde están y eliminar barreras para el éxito, DXC combina innovaciones diseñadas a propósito con soluciones de socios para ofrecer herramientas listas para usar, eliminando la necesidad de construir todo desde cero.
• Automatización – El marco de IA agente de DXC va más allá de la ejecución de tareas. Refina continuamente los flujos de trabajo aprendiendo de los resultados y adaptándose en tiempo real, impulsando un cambio hacia sistemas que evolucionan a través de la experiencia en lugar de confiar en soluciones temporales.
• Enfoque – A medida que la IA evoluciona, las organizaciones deben permanecer ágiles y refinar continuamente sus estrategias — no para reemplazar a las personas, sino para empoderarlas. Al descargarse tareas rutinarias a la IA, los equipos están libres para centrarse en trabajo de alto impacto, innovación, resolución de problemas complejos y entrega de valor medible para nuestros clientes.
• Proceso – El verdadero cambio comienza con experimentación segura. En DXC, construimos MVP para validar rápidamente ideas, demostrar impacto y escalar lo que funciona para evitar la etapa de piloto que estanca la mayoría de las iniciativas de IA.

El plan de Xponential enfatiza cinco pilares — Conocimiento, Aceleradores, Automatización, Enfoque y Proceso. ¿Cuál de estos ve como el más transformador para las empresas que apenas comienzan su viaje de IA?

Para las organizaciones que comienzan su viaje de IA, Conocimiento es el pilar más transformador. Muchas empresas se apresuran a implementar, pero el éxito comienza con comprender dónde la IA puede crear verdadero valor. Conocimiento da a los líderes claridad, no solo sobre sus datos, sino sobre sus procesos, talento y preparación para el cambio. Es la base que informa cada pilar.

Seguido de cerca por eso es la dimensión Humano+, que vemos como el multiplicador en todos los cinco pilares. La IA es más poderosa cuando realza la capacidad humana en lugar de reemplazarla. Humano+ se trata de rediseñar el trabajo para que las personas pasen más tiempo en creatividad, juicio e innovación — las cosas que hacen que las organizaciones sean distintamente humanas.

El pilar de Enfoque destaca el concepto de “colaboración Humano+”. ¿Cómo ve la evolución del equilibrio entre la pericia humana y la automatización de la IA dentro de los entornos empresariales en los próximos años?

Mantener a los humanos en el bucle es crucial. Nuestro enfoque Humano+ utiliza la IA para amplificar la pericia humana, no reemplazarla. Nuestros expertos permanecen en control, tomando decisiones estratégicas y asegurando el control de calidad mientras la IA maneja tareas repetitivas y realiza el trabajo pesado. Ahora, los ingenieros que antes pasaban horas en tareas de codificación repetitivas pueden pasar más tiempo diseñando arquitecturas de sistemas y resolviendo problemas comerciales complejos. Combinar profesionales capacitados con la IA conduce a resultados amplificados y medibles que reducen costos y mejoran la eficiencia.

Una de las promesas de Xponential es mover a las organizaciones desde victorias a pequeña escala hasta la integración de la IA a nivel empresarial. ¿Cuáles son los mayores desafíos que enfrentan las empresas al escalar desde la prueba de concepto hasta la producción, y cómo pueden superarlos?

Muchas organizaciones están atascadas en fases de piloto con iniciativas altamente fragmentadas que no logran unir a las personas, los procesos y la tecnología. El mayor obstáculo que vemos que las empresas navegan al implementar la IA es la falta de una estrategia cohesiva.

Xponential establece un camino claro para que las empresas vayan más allá de la fase de piloto. Su enfoque orquestado, responsable y repetible transforma la IA de un experimento tecnológico en un imperativo empresarial. Diseñado para abordar la falta de estrategias cohesivas en el mercado, el marco está estructurado pero construido para la flexibilidad y la escalabilidad, lo que permite a las organizaciones comenzar pequeño, lograr victorias tempranas y escalar rápidamente en toda la empresa.

Xponential ya está ayudando a los clientes a transitar desde las etapas de piloto hasta la escalabilidad. Su diseño modular nos permite reunir a los clientes donde están al apoyar mejoras de legado y integrarse sin problemas con los entornos de datos, nube y aplicaciones existentes de los clientes.

Por ejemplo, nos asociamos con el Hospital General de Singapur para desarrollar la solución de Inteligencia Artificial en Enfermedades Infecciosas, que utiliza conocimientos impulsados por la IA y la toma de decisiones colaborativa Humano+IA para guiar las opciones de antibióticos para infecciones del tracto respiratorio inferior con una precisión del 90%. La herramienta ha resultado en una mejor atención al paciente mientras combate la resistencia a los antimicrobianos.

DXC ya ha implementado Xponential con clientes globales como Textron y la Agencia Espacial Europea. ¿Puede compartir un ejemplo específico de cómo este marco entregó un impacto medible en una de estas implementaciones? 

Xponential es un marco probado que ya está generando resultados con nuestros clientes Textron y la Agencia Espacial Europea. Nos asociamos con Textron para transformar su modelo de soporte de TI utilizando la automatización y la IA. La optimización redujo los tickets del escritorio de servicio en un 20% y resolvió proactivamente problemas de red para 32,000 empleados utilizando chatbots de IA entrenados en bases de conocimiento compartidas, liberando al personal de TI para centrarse en problemas complejos que requieren pericia humana. Con la Agencia Espacial Europea, utilizamos Xponential para implementar ASK ESA, una plataforma impulsada por la IA que unifica los datos, acelera la investigación y mejora la colaboración en toda la agencia. La plataforma no solo proporciona acceso seguro y eficiente a grandes volúmenes de datos, sino que también ahorra a los ingenieros 1-2 horas a la semana.

Su experiencia de liderazgo abarca la academia, el software empresarial y el desarrollo de la nube a gran escala. ¿Cómo ha influido esta experiencia diversa en su visión de lo que significa la “IA responsable” en la práctica? 

Cada parte de mi viaje ha dado forma a cómo defino la IA responsable. Desde la academia, aprendí la importancia de la rigidez, cuestionar suposiciones, validar resultados y comprender el “por qué” detrás de cada resultado. Desde el software empresarial, adquirí una profunda apreciación por la gobernanza, la ética y los efectos en cascada que la tecnología puede tener en las personas, los procesos y las industrias. Y a través del desarrollo de aplicaciones a gran escala, vi de primera mano cómo la escala puede amplificar tanto el impacto como el riesgo.

Para mí, la IA responsable no es solo sobre el cumplimiento o la mitigación de sesgos, es sobre el diseño intencional. Significa construir sistemas que sean transparentes, auditables y alineados con los valores humanos desde el principio. Significa asegurarse de que la innovación y la rendición de cuentas evolucionen juntas.

Mi función es asegurarme de que, a medida que innovamos, lo hagamos de manera responsable, no frenando la innovación, sino guiándola de una manera que gane la confianza y entregue un valor sostenible.

La gobernanza y la observabilidad son centrales en el pilar de Conocimiento de Xponential. ¿Cómo garantiza que la IA permanezca tanto transparente como cumplida en industrias altamente reguladas como la atención médica y la aeroespacial? 

El marco Xponential garantiza que la gobernanza, el cumplimiento y la observabilidad estén incorporados desde el día uno, no agregados más tarde. Alineamos nuestra ética de IA con los estándares globales y los marcos regulatorios emergentes que salen de NIST y el Acta de IA de la UE, lo que significa que la trazabilidad completa, la auditoría y el cumplimiento están integrados en cada flujo de trabajo.

Este modelo de gobernanza proporciona una visibilidad clara de cómo opera la IA, quién es responsable y si las decisiones siguen estándares éticos y operativos — requisitos esenciales para escalar la IA de manera efectiva en empresas reguladas. Creemos que la IA debe ser de confianza, transparente y centrada en el ser humano.

A medida que la IA continúa redefiniendo los ciclos de vida del desarrollo de software, ¿qué nuevas habilidades o mentalidades cree que los equipos de software necesitarán para mantenerse competitivos en la próxima década? 

El cambio más importante no es solo aprender nuevas herramientas. Es adoptar una nueva mentalidad. La IA está transformando la forma en que construimos software, y los equipos que prosperarán serán aquellos que traten a la IA como un colaborador, no solo como una utilidad.

La habilidad que más importa es la curiosidad. Los mejores ingenieros no solo aceptarán lo que la IA genere. Cuestionarán, refinarán y explorarán cómo se puede aplicar de nuevas maneras. La curiosidad alimenta la capacidad de aprender continuamente, experimentar con responsabilidad y ver conexiones que otros podrían perder.

Más allá de eso, los desarrolladores evolucionarán de ser codificadores a compositores, orquestando agentes de IA, automatización y conocimiento humano en sistemas integrados. Eso requiere no solo fluidez técnica, sino también pensamiento de sistemas y una voluntad de reimaginear cómo se realiza el trabajo.

En DXC, estamos incorporando esta mentalidad a través de Xponential, ayudando a los equipos a desarrollar nuestro enfoque Humano+. Combina la maestría técnica con la curiosidad, la creatividad y la conciencia ética, porque en la próxima década, el éxito en el desarrollo de software no vendrá de saberlo todo. Vendrá de mantenerse curioso sin fin sobre lo que es posible.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que desean aprender más pueden visitar DXC Technology.