Andrea Sommer, Fundadora y Líder Empresarial en UvvaLabs – Serie de Entrevistas

Andrea Sommer es la Fundadora y Líder Empresarial en UvvaLabs, una empresa de tecnología fundada por mujeres que utiliza la inteligencia artificial para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones que creen entornos de trabajo más diversos y accesibles.

¿Podría discutir cómo UvvaLabs utiliza la inteligencia artificial para ayudar a las empresas a crear entornos de trabajo más diversos y accesibles?

Nuestro enfoque se centra en ofrecer soluciones estructurales al problema estructural de la inequidad en el lugar de trabajo. A través de nuestra investigación y experiencia, hemos construido un modelo de lo que parece la “organización ideal” desde una perspectiva de diversidad y accesibilidad. Nuestra inteligencia artificial analiza y evalúa los datos en toda la organización para crear una versión del “estado actual” de la organización desde una perspectiva de diversidad. Al comparar los dos lados, el ideal y el actual, podemos ofrecer recomendaciones sobre qué estructuras construir y cuáles eliminar para acercar a la organización a ese estado ideal.

¿Cuál fue la inspiración para lanzar UvvaLabs?

Mi cofundadora y yo somos amigas de la infancia que han tenido una pasión de toda la vida por desmantelar las barreras a la equidad, pero lo hemos hecho de maneras muy diferentes. Mi cofundadora Laura siguió el camino académico, obteniendo un doctorado en Sociología de la Universidad de California en Berkeley. Su investigación y experiencia se han centrado en desarrollar metodologías rigurosas que funcionen en entornos de datos de baja calidad, especialmente estudiando el sesgo racial. Yo seguí el camino empresarial, trabajando primero como estratega en marcas de tecnología globales, obteniendo un MBA de la London Business School y luego construyendo mi primer negocio en el espacio de análisis. A pesar de nuestros caminos divergentes, hemos mantenido el contacto a lo largo de los años. Cuando regresé a los EE. UU. después de vivir en Londres durante los últimos 11 años, se presentó la oportunidad de colaborar en un proyecto juntas y nació UvvaLabs.

Un problema actual con el uso de la inteligencia artificial para contratar personal es que puede reforzar involuntariamente los sesgos sociales como el racismo y el sexismo. ¿Cuán grande considera que es este problema?

Este es un problema enorme. Con frecuencia, los responsables de la toma de decisiones creen que la inteligencia artificial puede resolver todos los problemas en lugar de entender que es una herramienta que requiere un contraparte humana para tomar decisiones inteligentes. La contratación no es diferente, hay muchos productos ahí fuera que afirman reducir o eliminar el sesgo del proceso. Pero la inteligencia artificial solo es tan fuerte como el algoritmo que la ejecuta, y esto siempre está construido por personas. Incluso el sistema de inteligencia artificial más fuerte no puede estar completamente libre de sesgo, ya que todos los humanos tienen sesgos.

Por ejemplo, muchas herramientas de contratación de inteligencia artificial están diseñadas para ofrecer o emparejar a los candidatos con un rol de la manera más rentable posible. Este enfoque involuntario en el costo crea un punto de inflexión enorme para el sesgo. En las organizaciones típicas, contratar talento diverso lleva más tiempo y esfuerzo porque las estructuras de poder tienden a reproducirse y tienden a ser homogéneas. Sin embargo, los beneficios de construir una fuerza laboral más diversa superan con creces cualquier costo inicial.

¿Cómo evita UvvaLabs que estos sesgos se introduzcan en el sistema de inteligencia artificial?

La mejor manera de construir cualquier tecnología, incluida la inteligencia artificial, libre de sesgo es tener un equipo que esté compuesto por personas que han sido históricamente marginadas y que sean expertas en métodos de investigación diseñados para minimizar el sesgo. Ese es el enfoque que seguimos en UvvaLabs.

Uvvalabs utiliza una amplia variedad de fuentes de datos para comprender el entorno de diversidad de una organización. ¿Podría hablar sobre algunas de estas fuentes de datos?

Las organizaciones son entornos de datos de baja calidad. Con frecuencia, hay poca consistencia entre empresas o incluso departamentos en términos de lo que se crea y cómo. Nuestra tecnología está diseñada para proporcionar un análisis riguroso en este tipo de entornos combinando una mezcla de fuentes de datos cuantitativas y cualitativas. La clave para nosotros es que solo analizamos lo que está disponible y fácil de compartir, para que el enfoque sea lo más minimalista posible.

Uvvalabs ofrece un panel de instrumentos que muestra varios indicadores para la salud organizacional. ¿Podría discutir qué son estos indicadores y el tipo de información accionable que se proporciona?

Cada organización es diferente, por lo que cada organización probablemente utilizará Uvva de una manera ligeramente diferente. Esto se debe a que cada organización está en una etapa diferente de su viaje de diversidad. No hay una fórmula de un tamaño que se adapte a todos, nuestro enfoque se adapta a las prioridades de cada organización, lo que se mide actualmente y está disponible, así como a dónde quiere ir la organización. Este ejercicio es lo que define las recomendaciones que nuestra herramienta proporciona.

Como mujer empresaria serial, ¿tiene algún consejo para las mujeres que están considerando lanzar un nuevo negocio?

Los startups son un club de chicos y es objetivamente más difícil para las mujeres, y aún más difícil para las mujeres de color. No debemos evitar la realidad de que las mujeres y las personas de color han sido sistemáticamente excluidas de oportunidades, capital, comunidades y redes de acceso. Sin embargo, esto está cambiando lentamente. Por ejemplo, cada vez más fondos se están abriendo que están específicamente dirigidos a mujeres o a personas de color. Los incubadores y aceleradores están pensando y actuando de manera más inclusiva a medida que dan forma a sus programas y prácticas. Las comunidades empresariales diversas están surgiendo y creciendo.

Mi consejo para cualquiera que aspire a ser empresario es dar un paso. No siempre será fácil. Y puede que no funcione. Pero el espíritu empresarial está lleno de personas que rompen con la convención y prueban a los escépticos que están equivocados. Necesitamos más mujeres y minorías en esta comunidad. Necesitamos sus sueños, sus productos y sus historias.

También es la fundadora de Hive Founders, una red sin fines de lucro que reúne a fundadoras femeninas. ¿Podría darnos algunos detalles sobre esta organización sin fines de lucro y cómo puede ayudar a las mujeres?

Hive Founders es una red de apoyo global para mujeres en todo el mundo, sin importar en qué etapa estén. Cada negocio es único, pero hay muchas lecciones que podemos aprender unos de otros. Además de la comunidad, Hive Founders organiza eventos, podcasts y un boletín, todos diseñados para llevar recursos y conocimientos a nuestra comunidad de fundadoras.

¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre UvvaLabs?

Cada organización tiene el potencial de transformarse en un lugar de trabajo más productivo, diverso y accesible, independientemente de las estructuras que estén en lugar hoy. Hay razones competitivas para invertir en diversidad. Por un lado, el paisaje del cliente está cambiando, por ejemplo, Estados Unidos será mayoría minoritaria para 2044. En la práctica, esto significa que los perfiles de los clientes también están cambiando. Cada empresa quiere ser lo más atractiva posible para sus clientes y lo más competitiva posible contra ofertas similares. La diversidad es ese activo competitivo. Las empresas y sus líderes inteligentes entienden esto y se adelantarán a la curva para asegurarse de que sus lugares de trabajo y productos sirvan y apoyen a tantas personas diferentes como sea posible.

Gracias por la gran entrevista, realmente disfruté aprendiendo sobre sus puntos de vista sobre la diversidad y el sesgo de la inteligencia artificial. Los lectores que deseen aprender más deben visitar UvvaLabs.