Amir Haramaty, CEO y Co-Fundador de aiOla – Serie de Entrevistas

Amir Haramaty es el CEO y Co-Fundador de aiOla, una plataforma con la misión de hacer que el habla sea funcional y optimizar procesos críticos específicos de la industria en cualquier lugar con precisión total. Nuestra tecnología patentada es multilingüe, reconoce jerga, abreviaturas y acrónimos, y es libre de errores, incluso en entornos ruidosos.

Su primera startup fue una empresa que construyó robots de control remoto para desactivar bombas, ¿cómo lo llevó a trabajar en el programa de la nave espacial para la NASA?

Después de completar mi servicio militar, me motivé a utilizar la tecnología para reducir la exposición humana a áreas peligrosas. Esta inspiración llevó a la creación de la primera generación de robots de control remoto diseñados para desactivar bombas. La idea era que los humanos podrían operar estas máquinas desde una distancia segura.

Este concepto luego evolucionó para abordar la necesidad de minimizar la presencia humana en diversas áreas de alto riesgo. Encontró aplicaciones en proyectos de defensa de EE. UU., reactores nucleares y, finalmente, se extendió a la NASA y al programa de la nave espacial.

Después de dejar el mundo corporativo, estuvo involucrado en varias startups que fueron adquiridas por Singtel y Microsoft (MSFT ). ¿Cuáles fueron estas empresas y a qué atribuye su éxito?

El tema común en todos mis esfuerzos, pasados y presentes, es el concepto de resolución de problemas. Esto implica identificar un problema o desafío, idear una solución innovadora, construir un equipo excepcional y crear un producto que entregue un valor y un impacto significativos para nuestros clientes.

Este enfoque fue fundamental en mi trabajo en Amobee, que más tarde fue adquirido por Singtel, y en Adallom, que finalmente fue vendido a Microsoft, entre otros. El mismo principio se aplica en mi rol actual en aiOla, ahora a una escala aún mayor.

Fue el Director Comercial de SparkBeyond durante 6 años, ¿puede discutir la tecnología de inteligencia artificial utilizada para encontrar patrones significativos en los datos?

La fase de SparkBeyond fue extraordinaria. Durante este tiempo, nos convertimos en la plataforma de inteligencia artificial preferida para la firma de consultoría de gestión global más grande del mundo, lo que me dio la oportunidad de trabajar con numerosas empresas Fortune 500. Reconocimos que, si bien el cerebro humano es insuperable, está limitado en su capacidad para procesar datos complejos y multidimensionales. Para superar esto, debemos formular las preguntas correctas. En consecuencia, desarrollamos una máquina de ideación, un motor de generación de hipótesis capaz de producir millones de ideas y hipótesis en minutos. Aunque esta fase fue notable, me llevó a la comprensión de que se necesitaba un enfoque diferente para aprovechar al máximo el potencial de la inteligencia artificial para las empresas tradicionales. Esta comprensión llevó a la fundación de aiOla.

¿Puede compartir algunos detalles sobre la fundación de aiOla?

Con todo el respeto por la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, aunque son increíbles, son solo herramientas. El proceso comienza y termina con los datos, y el secreto bien conocido es que la mayoría de los datos permanecen inutilizados, principalmente porque están no estructurados y no capturados. El desafío más difícil dentro de los datos es el habla, o el lenguaje hablado. Las soluciones actuales de reconocimiento automático del habla (ASR) son simplemente inadecuadas en términos de precisión, reconocimiento de acentos, adaptación al entorno acústico y, lo más crítico, comprensión de la jerga empresarial o industrial. Nos dimos cuenta de la necesidad de un enfoque novedoso y hemos desarrollado nuestra tecnología patentada y exclusiva que combina ASR con comprensión del lenguaje natural (NLU). Esta tecnología cuenta con soluciones únicas y creativas para el reconocimiento de jerga y la detección de palabras clave.

La visión de aiOla no es menos que un cambio transformador en la forma en que percibimos y interactuamos con la inteligencia artificial, ¿puede compartir algunos detalles sobre esta visión?

Aunque apreciamos el concepto de disruptura, reconocimos que a nadie le gusta ser disruptado. Por lo tanto, optamos por adoptar un enfoque complementario y no amenazante. Este enfoque respeta los procesos y flujos de trabajo existentes. En lugar de disruptarlos, decidimos mejorarlos y potenciarlos utilizando nuestra tecnología única, basada en el habla y potenciada por la inteligencia artificial.

aiOla es una herramienta que puede comprender la jerga y los acrónimos específicos de las industrias individuales. ¿Puede discutir cómo se logra esto en el backend y por qué es tan importante?

Otro principio fundamental de aiOla y nuestra visión es “jugar limpio”. Nos esforzamos por complementar y integrarnos de manera fluida con cualquier tecnología existente, independientemente de la plataforma en la nube, y con cualquier sistema ERP o CRM. aiOla genera datos únicos que anteriormente no se capturaban y no estaban estructurados, que ahora se convierten en la materia prima para el modelado de inteligencia artificial. Este modelado permite obtener perspectivas más allá de lo que el ojo humano puede ver y lo que el cerebro humano puede procesar.

¿Puede elaborar sobre qué es la tecnología patentada y exclusiva de aiOla que combina comprensión del lenguaje natural (NLU) y reconocimiento automático del habla (ASR)?

aiOla se basa en tres elementos clave:

1. Nos ocupamos de la jerga en varios procesos, industrias y lenguajes. Nuestro enfoque está diseñado para comprender las terminologías específicas de la industria, garantizando una comunicación y un procesamiento de datos efectivos, independientemente del lenguaje utilizado.
2. Nuestra tecnología patentada para la detección de palabras clave separa efectivamente la información relevante (la señal) de los datos irrelevantes (el ruido). Esta tecnología se centra en identificar los elementos más cruciales en cada proceso.
3. Con todo el respeto por los grandes modelos de lenguaje (LLM), hemos desarrollado un método único que utiliza un conjunto pequeño de datos de cliente, ya sea en papel o digital, para crear rápidamente un modelo de lenguaje de dominio específico, altamente preciso y aplicable a cada industria y lenguaje. Esencialmente, hemos pasado del concepto de LLM a modelos de lenguaje de dominio (DLM), ofreciendo soluciones de procesamiento de lenguaje más especializadas y efectivas.

¿Cuál sería un ejemplo de cómo se aplica esta tecnología?

La belleza de nuestro enfoque radica en la versatilidad de nuestra tecnología, que se puede aplicar a las empresas más tradicionales en diversos sectores y verticales. Por ejemplo, en la industria de fabricación de alimentos, hemos reducido a la mitad el tiempo necesario para las inspecciones previas a la operación. En la gestión de flotas, hemos optimizado los procesos para que tomen menos de un minuto, una tarea que anteriormente requería más de 15 minutos. Además, nuestra tecnología se utiliza eficazmente en operaciones de almacén, farmacéuticos, hospitalidad, retail y más.

¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre aiOla?

aiOla es una solución basada en el valor. En este momento, una mezcla de factores geopolíticos y macroeconómicos está obligando a las organizaciones a distinguir claramente entre “lo que es bueno tener” y “lo que es necesario tener”. Estas organizaciones se centran en cómo lograr más con menos, mejorar la eficiencia, aumentar la seguridad, trabajar de manera más inteligente, y fomentar la colaboración. Lo más importante es que se centran en demostrar un valor cuantificable y un retorno de la inversión (ROI). Esto es precisamente lo que nos esforzamos por lograr en aiOla todos los días, en todas las industrias.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar aiOla.