Alex Ovcharov, Fundador y CPO de Wayvee Analytics – Serie de Entrevistas

Alex Ovcharov es el fundador y Director de Producto de Wayvee Analytics, una solución de monitoreo de satisfacción y compromiso del cliente en tiempo real para el comercio minorista, y es co-fundador de Sensemitter. Tiene una amplia experiencia en investigación, desarrollo de productos y análisis de comportamiento del cliente, adquirida a través de sus roles como Director de Producto en Shazam Europa del Este y a través de sus empresas emprendedoras.

Su trayectoria profesional incluye la creación de campañas de realidad aumentada (AR) exitosas en Shazam, y la co-fundación de Sensemitter, una empresa de análisis de experiencias de juego. Inspirado por un descubrimiento en la detección de WiFi, Alex y su equipo de desarrolladores y físicos ex CERN introdujeron algoritmos de inteligencia artificial para el análisis de emociones, lo que llevó a la fundación de Wayvee Analytics en mayo de 2023. Esta innovación en Emotion AI está destinada a transformar la forma en que los minoristas obtienen conocimientos prácticos sobre la satisfacción y el compromiso del cliente, entregados en tiempo real sin el uso de cámaras o encuestas, todo mientras se respeta la privacidad de los usuarios.

¿Qué inspiró la fundación de Wayvee Analytics, y cómo contribuyó su experiencia con Shazam y Sensemitter a este viaje?

Mis experiencias han dado forma a lo que hacemos en Wayvee, centrándonos en el reconocimiento de emociones. Durante mi tiempo en Shazam Europa del Este, lancé la primera campaña de Realidad Aumentada (AR) de la región y vi cómo las expresiones faciales revelaban patrones emocionales. Al liderar un proyecto de investigación utilizando codificación facial, me di cuenta de que muchas industrias como el comercio minorista estaban interesadas en dicha tecnología, aunque la privacidad y las limitaciones técnicas eran desafíos importantes.

Combinando mi experiencia en neurociencia y desarrollo de productos, vi la necesidad de una mejor comprensión del cliente en entornos fuera de línea, donde las herramientas existentes eran lentas en la recopilación de comentarios o invasivas para la privacidad. Esto nos llevó, junto con ex físicos del CERN, a desarrollar la Emotion AI de Wayvee, superando estos desafíos con una tecnología que opera con ondas de radio, garantizando el 100% de privacidad del cliente y entregando conocimientos en tiempo real.

¿Podría compartir más sobre el descubrimiento en la detección de WiFi que desencadenó la creación de Wayvee?

En mayo de 2023, me encontré con un artículo que realmente despertó mi interés – se trataba de la detección de WiFi para el seguimiento del movimiento humano. Describía cómo los dispositivos basados en WiFi podían capturar datos sobre cómo se mueven las personas, y cómo las ondas de radio son extremadamente sensibles a estos cambios de posición. Eso me hizo pensar — si las ondas de radio pueden detectar el movimiento, ¿por qué no podrían capturar la frecuencia cardíaca y la respiración? Estos son indicadores clave para comprender los estados emocionales.

Junto con Viacheslav Matiunin, CTO de Wayvee y físico que lideró el análisis de datos para el experimento LHCb en el CERN, y un grupo de investigadores y neurocientíficos, construimos un prototipo utilizando una router WiFi regular para probar la idea. El equipo diseñó un algoritmo que podía detectar la respiración y los micro-movimientos utilizando solo señales de WiFi, y patentamos la tecnología. Esto marcó el comienzo del desarrollo de nuestro MVP y eventualmente de nuestro propio dispositivo de hardware – el sensor Wayvee.

Wayvee se lanzó desde la clandestinidad en 2024. ¿Puede hablar sobre los objetivos iniciales de la empresa y cómo vislumbra transformar el paisaje de análisis de comercio minorista?

Como una empresa de tecnología profunda centrada en Emotion AI para el mundo físico, vemos varias aplicaciones potenciales para esta tecnología, desde la atención médica hasta los hogares inteligentes. Sin embargo, mi experiencia en mercados orientados al cliente mostró rápidamente que el comercio minorista tenía el mayor potencial de impacto. Los minoristas están constantemente buscando formas de aumentar la satisfacción del cliente y cómo comprender mejor a su audiencia, pero a menudo confían en métodos obsoletos que no proporcionan conocimientos en tiempo real o enfrentan preocupaciones de privacidad con la recopilación de datos personales.

A través de nuestra etapa de prueba, ha quedado claro que los minoristas necesitan conocimientos prácticos, no solo datos. No basta con simplemente identificar a los clientes insatisfechos — ayudamos a explicar por qué y ofrecemos recomendaciones para una mejora inmediata, manteniendo a los clientes satisfechos en el momento.

Wayvee utiliza un sensor de privacidad que preserva la privacidad sin cámaras. ¿Cómo logra su tecnología capturar señales de fisiología como la respiración y la frecuencia cardíaca utilizando ondas de radiofrecuencia (RF)?

Para nosotros, la privacidad es un gran tema, y es por eso que no confiamos en cámaras. Las cámaras obviamente pueden rastrear dónde está alguien y qué están haciendo, pero interpretar emociones puede ser complicado, especialmente si la posición o el ángulo de la persona lo desvía. ¿Puedes imaginar cuántas cámaras necesitas instalar para poder ver a una persona desde diferentes ángulos?

En su lugar, utilizamos ondas de radio. El sensor Wayvee, instalado en estantes o otras ubicaciones clave, emite señales de radio y las captura cuando rebota, llevando una serie de datos — desde la respiración y la frecuencia cardíaca hasta cambios sutiles como la postura, la velocidad de caminata y los gestos. Nuestros algoritmos de inteligencia artificial procesan entonces estos datos y los convierten en conocimientos emocionales, reconociendo si una persona está enojada, feliz, neutral, etc.

¿Puede explicar cómo el algoritmo de inteligencia artificial procesa estas señales de fisiología y las traduce en conocimientos prácticos para los minoristas?

Los dispositivos Wayvee capturan señales de ondas de radio, lo que permite a nuestros algoritmos identificar objetos y localizar a las personas. Nuestra inteligencia artificial analiza sus respuestas utilizando una red neuronal entrenada basada en el modelo de arousal-valencia, que evalúa la intensidad emocional y la positividad.

Nos centramos en los cambios emocionales en tiempo real en lugar de los estados generales, aprovechando nuestro conjunto de datos extenso para establecer líneas de base para identificar emociones como la felicidad, la tristeza o la frustración. Estos datos se envían a un servidor que alimenta a Wayvee, proporcionando a los minoristas análisis en tiempo real, incluyendo la Satisfacción del Cliente (C-SAT), métricas de compromiso y otros conocimientos. Los minoristas pueden generar informes personalizados y recibir alertas para la insatisfacción del cliente, permitiendo una acción inmediata.

¿Qué hace que su enfoque de Emotion AI, que se basa en señales de fisiología como la variabilidad de la frecuencia cardíaca y los gestos corporales, sea más efectivo que los métodos tradicionales como las encuestas o la vigilancia por video?

¡Lo reunimos todo en una sola solución! Las encuestas tradicionales son lentas, solo capturando comentarios de alrededor del 0,1% de los clientes, a menudo resultando en respuestas sesgadas. Nuestro enfoque se centra en reacciones subconscientes, que son más precisas porque son involuntarias. Esto nos permite cubrir el 100% de los clientes que interactúan con un estante y entregar conocimientos en tiempo real dentro de unos dos minutos a través de nuestro panel de control.

Cuando se trata de métodos basados en video, confían en cámaras, lo que naturalmente plantea preocupaciones de privacidad, incluso cuando se aplican medidas como el desenfoque de rostros. Queríamos crear una solución de privacidad primero que no haga que las personas se sientan como si estuvieran siendo observadas, por lo que tomamos un enfoque completamente diferente — uno que es respetuoso con la privacidad del cliente mientras aún entrega los conocimientos que los minoristas necesitan.

¿Cómo garantiza la tecnología RF de Wayvee la privacidad del cliente mientras proporciona conocimientos emocionales profundos?

Es bastante simple — no vemos las caras de las personas ni identificamos sus figuras en un espacio. Todos los datos que recibimos están completamente anonimizados. A diferencia de otras soluciones que desdibujan caras o crean modelos 3D para lidiar con problemas de privacidad, no tenemos que hacer nada de eso porque la forma en que recopilamos información es completamente diferente. No estamos trabajando con visuales; todo se hace a través de señales, por lo que las preocupaciones de privacidad simplemente no entran en juego de la misma manera.

Wayvee ofrece retroalimentación instantánea sobre métricas como la satisfacción del cliente (C-SAT) y el compromiso. ¿Cómo impactan estos conocimientos la capacidad de un minorista para hacer cambios operativos rápidos y efectivos?

En nuestro núcleo, nos centramos en entregar conocimientos prácticos para la mejora. Vamos más allá de métricas como el tiempo de permanencia y la velocidad promedio, que pueden ser relativas pero no cuentan toda la historia. El valor real radica en combinar estas métricas con conocimientos más profundos que expliquen los resultados. Con nuestros datos, los minoristas pueden optimizar los diseños de las tiendas a través de pruebas A/B, experimentando con arreglos de estantes, exhibiciones y medios de comunicación minoristas para mejorar la satisfacción del cliente.

También ayudamos con la planificación de la carga de trabajo recomendando la asignación de recursos en función del flujo de clientes y el compromiso. Por ejemplo, durante un proyecto piloto con una tienda de zapatos, descubrimos que el movimiento de clientes más rápido se correlacionaba con mayores compras. La participación del personal en realidad estaba ralentizando el proceso, así que sugerimos reducir el personal durante los momentos pico, lo que aumentó las ventas. ¡Es asombroso cómo los pequeños cambios pueden tener un impacto tan significativo!

¿Hacia dónde cree que se dirige el futuro de los análisis en tienda a medida que más minoristas adoptan soluciones impulsadas por la privacidad?

Creo que el futuro de los análisis en tienda definitivamente se inclinará hacia ser más centrado en el cliente. No se trata solo de hacer que la experiencia de compra sea más suave y agradable, sino también de respetar su privacidad. Con Wayvee, tenemos grandes planes por delante. Más allá de lo que ya estamos haciendo, hay muchos casos de uso potenciales para nuestra tecnología — ya sea para medir la efectividad de los medios de comunicación minoristas o para comprender cómo diferentes tipos de contenido impactan a los clientes. ¡Incluso estamos explorando cosas como la predicción de precios basada en la intención de compra! Hay tantas oportunidades para ayudar a los minoristas a evolucionar mientras mantienen a sus clientes en el centro de la experiencia de compra.

En términos de escalabilidad, ¿qué tan fácil es para los minoristas integrar la solución de Wayvee en su infraestructura de tienda existente?

Nuestro dispositivo es fácil de instalar y requiere un conocimiento técnico mínimo, necesitando ningún mantenimiento continuo. Los minoristas pueden configurarlo en solo 10 a 30 minutos adjuntándolo a un estante y configurando la zona de monitoreo. A diferencia de los sistemas de cámaras, no hay necesidad de una instalación inicial grande. Los minoristas pueden comenzar con unos pocos sensores durante un período de prueba y expandirse según sea necesario. Cada dispositivo cubre un rango de 3,5 metros, y una vez que nos envían el diseño de su tienda, lo subimos al panel de control para una recopilación de datos precisa. Todos los datos del dispositivo se centralizan en un panel de control para una fácil supervisión y comparación.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Wayvee Analytics.