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La IA, la personalización y la telemática redefinirán el seguro

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Al igual que la mayoría de los sectores que han visto un aumento en la adopción de tecnologías digitales por parte de los consumidores desde la pandemia, la industria del seguro está experimentando una transformación importante, con nuevas tecnologías y modelos de negocio que permiten a las aseguradoras ofrecer coberturas altamente flexibles y personalizadas. Para una industria que históricamente ha sido lenta en la adopción de tecnología, 2023 promete ser un año desafiante para las aseguradoras, pero que tendrá un impacto tremendo en su relación con los clientes.

En la próxima década, la industria del seguro tal como la conocemos será irreconocible. Los coches, las casas y las personas estarán asegurados dentro de programas de seguro altamente flexibles como una cuestión de curso. Estos programas incluirán mecanismos sofisticados para ajustar dinámicamente y de forma automática la cobertura, asegurando que sea óptima y personalizada en cualquier momento dado. Las soluciones impulsadas por la IA monitorearán continuamente el comportamiento humano, anticiparán proactivamente los desafíos y oportunidades a lo largo del viaje del cliente y ajustarán la cobertura para ofrecer ofertas personalizadas y contextualizadas.

Por ejemplo, un programa de seguro de coches impulsado por la IA podría monitorear el comportamiento del conductor y ajustar los niveles de cobertura en función de factores como la hora del día, el clima, los patrones de conducción, las condiciones de la carretera y el historial del conductor. Esto permitirá a las aseguradoras ofrecer productos y programas más específicos para cada individuo y podría llevar a primas más bajas para los conductores seguros.

De manera similar, como parte de un programa de seguro para hogares inteligentes, la IA podría monitorear el estado de la propiedad y ajustar los niveles de cobertura en consecuencia. Por ejemplo, si el techo comienza a filtrar o la caldera deja de funcionar, el programa de seguro podría ajustar automáticamente la cobertura para ofrecer la protección necesaria.

En general, la industria del seguro del futuro estará caracterizada por programas de seguro altamente flexibles y personalizados que utilizan la IA para monitorear y ajustar continuamente los niveles de cobertura. Esto permitirá a las aseguradoras ofrecer protección óptima a sus clientes y adaptarse a las condiciones de mercado cambiantes.

La telemática llevará la personalización al siguiente nivel

En los próximos años, podemos esperar ver cambios significativos en el mundo de la telemática y la conectividad, con un mayor énfasis en la digitalización y la personalización. Un ejemplo de esto es el crecimiento de las pólizas de seguro de coches basadas en el uso o el comportamiento, que están ganando popularidad entre las aseguradoras.

Por ejemplo, Nationwide, una de las aseguradoras más grandes de EE. UU., espera que dentro de unos pocos años, alrededor del 70% de las pólizas de coches nuevas se basarán en el uso o el comportamiento. Esta tendencia requerirá que las aseguradoras utilicen modelos analíticos avanzados y algoritmos de aprendizaje automático para analizar, en tiempo real, las vastas cantidades de datos generados por los coches conectados y los sensores de los teléfonos. Esto les permitirá crear ofertas de seguro personalizadas que se adapten a cada cliente individual. Además, la telemática proporcionará una oportunidad para que las aseguradoras interactúen en tiempo real o casi en tiempo real con su base de clientes y ofrezcan servicios y información complementarios personalizados.

La IA y el análisis serán fundamentales para el éxito de las aseguradoras

Para mantener el ritmo de estos desarrollos, las aseguradoras necesitarán invertir en herramientas y soluciones impulsadas por la IA y tecnología flexible que les permitan operacionalizar y utilizar algoritmos de aprendizaje automático avanzados capaces de analizar grandes cantidades de datos en tiempo real y de alta frecuencia. Más de nueve de cada 10 aseguradoras confían en datos de riesgo y cliente de terceros, pero menos de la mitad están aprovechando efectivamente los datos en tiempo real.

2023 acelerará la tendencia de la democratización de la IA. En última instancia, simplificar la IA para que pueda ser compartida con líderes empresariales, para que no esté solo en manos de científicos de datos o personas técnicas. Esto conducirá a decisiones comerciales más informadas y mejores resultados para los clientes. Sin embargo, para que las empresas confíen en el uso generalizado de la IA, es necesario que haya un mecanismo que proporcione a las partes interesadas y a los profesionales empresariales la capacidad de interpretar procesos de toma de decisiones complejos de la IA y garantizar que cumplan con las demandas regulatorias.

Sin embargo, es fundamental abordar los posibles sesgos y preocupaciones de privacidad. Para mitigar los riesgos, las aseguradoras pueden utilizar métricas de equidad para evaluar sus algoritmos y técnicas como la perturbación de datos y la privacidad diferencial para proteger la privacidad de las personas. Es crucial que utilicen IA explicable y responsable para garantizar que los algoritmos sean más transparentes, interpretables y justos.

En conclusión, la industria del seguro está experimentando una transformación importante, con nuevas tecnologías y modelos de negocio que permiten a las aseguradoras ofrecer coberturas altamente flexibles y personalizadas. En la próxima década, podemos esperar ver un cambio hacia programas de seguro que se monitorean y ajustan continuamente utilizando la IA para garantizar que sean óptimos para cada cliente individual. La telemática, los coches conectados y el Internet de las cosas desempeñarán un papel importante en la aceleración de los procesos de digitalización y personalización.

Para mantenerse al día con estas tendencias y mantener una ventaja competitiva, las aseguradoras necesitarán invertir en el desarrollo de herramientas y soluciones impulsadas por la IA, al mismo tiempo que desarrollan y invierten en soluciones de explicabilidad que inspiren confianza en los profesionales empresariales, reguladores y consumidores. Esto permitirá a las aseguradoras ofrecer protección óptima a sus clientes y adaptarse a las condiciones de mercado cambiantes.

Reuven Shnaps, Ph.D., es Director de Análisis de Earnix. En su función, supervisa la gestión de la hoja de ruta de productos de Earnix y dirige la estrategia de análisis de la empresa, así como la investigación y entrega para los clientes de Earnix en todo el mundo.