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Inteligencia artificial

La IA se une a la lucha contra la caza furtiva

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herd of elephants walking toward camera

El comercio ilegal de animales es una de las actividades criminales más lucrativas del mundo, con un valor de más de $23 mil millones anualmente. La caza furtiva también presenta peligros para los trabajadores de la conservación de la vida silvestre y los guardabosques en la vanguardia de la conservación todos los días. Desde 2003, los cazadores furtivos han matado a más de 1,000 guardabosques en el cumplimiento del deber.

Es difícil para los guardabosques y los administradores de parques combatir la caza furtiva solos, dada su peligrosidad y porque las actividades de caza furtiva continúan creciendo. Los nuevos avances tecnológicos les han permitido comenzar a utilizar la inteligencia artificial (IA) en la lucha.

Tecnología inteligente de IA para proteger la vida silvestre

La tecnología inteligente es algo controvertida, con algunas personas preocupadas por si podría poner en peligro sus empleos. No importa lo que sientas sobre la tecnología inteligente, tiene un potencial innegable para mantener a salvo a la vida silvestre en peligro.

A continuación, se presentan algunas de las tecnologías de IA que se encuentran a la vanguardia de los esfuerzos de conservación actuales.

1. Drones

Los drones también han demostrado ser prometedores como herramienta de vigilancia en la lucha contra los esfuerzos de los cazadores furtivos. Al combinar drones y IA, los conservacionistas están encontrando formas de luchar contra ellos por la noche.

El Air Shepard utiliza el procesamiento de imágenes y cámaras remotas para localizar grupos de caza furtiva con infrarrojos sensibles al calor. Esta imagen de alta tecnología permite a los guardabosques verlos claramente mientras hay menos luz, lo que ayuda a detener a los cazadores furtivos antes de que puedan lastimar a los animales.

Si bien los drones inicialmente dependían de los humanos para procesar las fotos, ahora están utilizando la inteligencia artificial para analizarlas. Entrenaron los modelos de IA con casi 200,000 cazadores furtivos identificados y 40,000 animales. Ahora, los parques los utilizan por la noche para combatir la fatiga de los guardabosques.

2. Trampas de cámara

Los conservacionistas también están utilizando trampas de cámara con IA para detectar automáticamente a posibles cazadores furtivos. Las pequeñas cámaras ocultas —como la TrailGuard dentro de la Reserva de Caza de Grumeti en Tanzania— actúan como sistemas de vigilancia las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Cuando las cámaras detectan a posibles cazadores furtivos, envían imágenes del atacante a los guardabosques en tiempo real, lo que les permite responder de manera excepcionalmente rápida a las alertas.

La ventaja de estas es que son más fáciles de ocultar. Si bien los drones pueden proporcionar una vista aérea, son relativamente grandes. El Trailguard también solo envía imágenes que la IA reconoce a los guardabosques, lo que ayuda a ahorrar electricidad también.

3. ShotSpotter

ShotSpotter inicialmente alertaba a los funcionarios de la ley sobre los disparos para que pudieran encontrarlos y detenerlos. Sin embargo, el Parque Nacional Kruger en Sudáfrica también lo introdujo para notificar a los guardabosques sobre posibles cazadores furtivos.

El parque ha instalado ShotSpotter en toda su Zona de Protección Intensificada (IPZ) desde 2018. Con ShotSpotter, los guardabosques pueden recibir alertas de la ubicación de los disparos dentro de 60 segundos, lo que les permite reaccionar de manera rápida y eficiente ante los incidentes de caza furtiva. En 2020, ShotSpotter anunció que su tecnología había llevado a una reducción del 60% en el número de rinocerontes muertos dentro del área cubierta de la IPZ.

La tecnología puede detectar disparos que ocurren hasta dos millas de distancia. Sin embargo, el uso de un silenciador en un arma podría acortar la distancia —este equipo puede hacer que el disparo sea más silencioso, pero no completamente silencioso.

4. Sensores de audio

Los sensores de audio monitorean los sonidos causados por disparos, explosiones, sierras y motores de camiones —todo lo que podría significar un cazador furtivo.

En 2018, Cornell comenzó a desplegar su proyecto de Escucha de Elefantes, que utiliza la IA para analizar el audio recopilado de la seguimiento de elefantes de la selva africana. No solo puede ayudar a los guardabosques a aprender sobre los animales, sino que también puede detectar ruidos fuertes que los cazadores furtivos pueden estar causando.

Si bien dicen que esta tecnología tiene un largo camino que recorrer en términos de combatir la caza furtiva, el futuro podría traer mejores tiempos de respuesta. La investigación futura se centra en enseñar a un modelo los sonidos de los disparos y otros ruidos relacionados con los cazadores furtivos para mejorar la velocidad con la que los guardabosques pueden llegar al lugar de los hechos.

5. Asistente de protección para la seguridad de la vida silvestre (PAWS)

El Asistente de protección para la seguridad de la vida silvestre (PAWS) es una de las defensas más prometedoras de IA contra la caza furtiva. Es un software de IA que los parques están utilizando para confundir a los cazadores furtivos, cambiando los horarios de patrulla.

Lily Xu y el profesor Millind Tambre crearon el software para encontrar los mejores caminos que los guardabosques pueden tomar. Al hacerlo en combinación con la randomización de sus horarios, PAWS hace que sea más difícil para los cazadores furtivos rastrear los movimientos de los guardabosques. Los parques en Camboya pudieron localizar más de 1,000 trampas mientras utilizaban la IA.

PAWS funciona con el SMART de código abierto —o Herramienta de Monitoreo y Reporte Espacial. Este sistema permite a los parques recopilar y gestionar los datos de patrulla. Juntos, utilizan juegos de seguridad para sugerir rutas que los guardabosques deben tomar en función de los datos históricos. Al igual que con otros software de IA y aprendizaje automático, PAWS solo es tan bueno como los datos que recibe, pero sigue siendo un gran avance en el mundo de la conservación y la protección de los animales.

¿Cómo seguirá cambiando la IA el campo de la conservación de la vida silvestre?

Muchos esfuerzos relacionados con la IA para combatir la caza furtiva solo han ocurrido dentro de la última década. Con nuevas tecnologías que ya han demostrado ser algo efectivas, los conservacionistas se preguntan qué más surgirá a medida que las mentes brillantes creen y desarrollen nuevas tecnologías. Esperemos que una de ellas ponga fin a la caza furtiva de una vez por todas.

Zac Amos es un escritor de tecnología que se enfoca en inteligencia artificial. También es el editor de características en ReHack, donde puedes leer más de su trabajo.