Marcas de comercio electrónico que buscan un ROI probado en herramientas de inteligencia artificial

No hay duda de que la adopción de la inteligencia artificial en el comercio electrónico ha aumentado en los últimos años, con 88 por ciento de los marketers que dicen que la utilizan en su rutina diaria. Dominando los titulares en las noticias y eventos de la industria, la hipería de la inteligencia artificial ha creado la sensación de que sin una adopción rápida, las marcas pueden quedarse atrás. Sin embargo, la realidad es que estas herramientas están vendiendo grandes promesas cuando mucho de ello todavía se encuentra en la fase de experimentación. Desde la gestión de campañas y creatividad hasta análisis y automatización, las marcas están probando todo. Entonces, ¿dónde se encuentra la inteligencia artificial hoy en día?

La conversación está cambiando rápidamente de posibilidad a rendición de cuentas. Las marcas ahora están evaluando el verdadero valor de estas herramientas y están haciendo las preguntas difíciles. ¿Qué valor están proporcionando estas herramientas? ¿Hay un ROI medible para justificar el gasto? En el comercio electrónico, las marcas que están teniendo más éxito con la inteligencia artificial hoy en día están utilizando para acelerar la toma de decisiones y el flujo operativo en toda la organización, especialmente en lo que respecta a los datos y análisis.

El verdadero cuello de botella en el comercio electrónico es la velocidad de decisión

La industria del comercio electrónico nunca ha tenido una falta de datos. Los datos se pueden obtener a través de la historia de transacciones, el comportamiento del cliente, el rendimiento de marketing y las perspectivas de cohortes. El verdadero desafío es convertir esos datos en conocimientos prácticos.

Tradicionalmente, las marcas han dependido en gran medida de los equipos de datos o analistas para extraer manualmente consultas a través de múltiples sistemas, uniéndolos para tratar de construir una imagen más completa para los equipos de marketing. Las marcas más pequeñas a menudo no tienen el lujo, con marketers no técnicos que realizan este trabajo ellos mismos. Cualquier proceso resulta en paneles de control estáticos que aún necesitan una interpretación adicional antes de que se pueda tomar una acción. Este retraso conduce a oportunidades perdidas y menos agilidad en las operaciones comerciales.

Estas herramientas no solo están desbloqueando conocimientos críticos para los equipos que anteriormente no tenían acceso, sino que lo están haciendo en menos tiempo. Incluso los retrasos más pequeños pueden afectar la rentabilidad en entornos de comercio electrónico en constante movimiento, lo que hace que el mayor valor de la inteligencia artificial sea la capacidad de acortar el tiempo entre los datos y la decisión.

La inteligencia artificial está transformando la eficiencia operativa en los equipos de comercio electrónico

Los datos son el latido del corazón de cualquier negocio y guían cada decisión en toda la organización, destacando la necesidad de herramientas que puedan responder a preguntas complejas en el menor tiempo posible. Entren las herramientas de análisis impulsadas por la inteligencia artificial. En lugar de navegar por múltiples paneles de control o solicitar informes de un equipo externo, los marketers tienen la capacidad de acceder a conocimientos críticos en tiempo real. Esto significa que los equipos están dedicando menos tiempo a recopilar datos y más tiempo a utilizarlos para mejorar la estrategia. Cuando la inteligencia artificial reduce el tiempo de análisis de horas (o días/semanas/meses) a minutos, la eficiencia operativa se multiplica en toda la organización.

La inteligencia artificial está convirtiendo a los marketers en operadores de ingresos

El rol de los marketers de comercio electrónico está cambiando. Los equipos de marketing de las marcas están cada vez más responsables de los resultados de los ingresos, no solo de la creación de marca y la ejecución de campañas. Sin embargo, muchos no tienen necesariamente los antecedentes analíticos para profundizar en datos complejos ellos mismos e interpretar esos datos. Las herramientas de análisis impulsadas por la inteligencia artificial están permitiendo que comprendan conocimientos como los cambios en el comportamiento del cliente, el rendimiento de las campañas o incluso las oportunidades de crecimiento. Los marketers ahora son tomadores de decisiones impulsados por los datos que operan más cerca del P&L. Cuanto más rápido conecten esos datos con los ingresos y los resultados comerciales, más estratégicas se vuelven las operaciones de marketing.

La ventaja competitiva de la velocidad de decisión

Los marketers han podido tomar decisiones informadas y respaldadas por datos durante décadas. La clave hoy en día es la velocidad de decisión. El comercio electrónico es un mercado en tiempo real y las marcas que pueden identificar, interpretar y actuar sobre las señales de los clientes más rápido pueden obtener una ventaja competitiva real.

La velocidad de decisión permite a las marcas ajustar las campañas a mitad de ciclo, identificar rápidamente los segmentos de clientes de alto rendimiento y asignar mejor el presupuesto a canales rentables. Esto reduce el gasto publicitario desperdiciado y mejora el valor de vida del cliente, lo que en última instancia resulta en un crecimiento rentable y a largo plazo.

Por qué la infraestructura de datos del cliente es la base del ROI de la inteligencia artificial

Para obtener un ROI real, la base de datos de una marca debe ser sólida. Las herramientas de inteligencia artificial solo son tan buenas como los datos que las alimentan.

No es suficiente unificar los datos fragmentados en los sistemas. Los datos deben ser limpios, mantenerse continuamente y tener una terminología coherente en todas las plataformas para obtener conocimientos efectivos a partir de ellos. Por ejemplo, si los sistemas definen productos o categorías de productos de una manera que no es coherente entre sí, o con la forma en que piensa sobre su marca internamente, puede llevar a más confusión y datos inexactos.

Para contar la historia completa de los datos, las marcas pueden superponer los datos con herramientas de inteligencia artificial para construir una visión clara de sus clientes y tomar decisiones más inteligentes y rápidas.

El futuro de la inteligencia artificial en el comercio electrónico es operativo

La conversación sobre la inteligencia artificial está madurando en el comercio electrónico, con las marcas que realmente se alejan de la experimentación. Los marketers quieren un impacto medible. Así que, en lugar de invertir capital en otro analista junior, las empresas deben considerar la posibilidad de aprovechar un analista de inteligencia artificial avanzado para optimizar las eficiencias operativas en toda la organización existente. El resultado será la generación de conocimientos acelerada y decisiones más estratégicas y rápidas.