La fiebre del oro de los centros de datos: Cómo la IA puede ayudar a las empresas de construcción a ganar grande

La explosión de los centros de datos presenta una prueba generacional para la construcción: ¿puede la industria finalmente solucionar sus brechas de adopción de tecnología utilizando la misma IA que impulsa la fiebre del oro?

La construcción es una industria de bajos márgenes y alta volumen que generalmente es reacia a la innovación y lenta para adoptar tecnología. También es un sector que enfrenta importantes desafíos: una escasez laboral continua, una mala colaboración y altas tasas de suicidio y sobredosis.

Mientras tanto, las presiones externas están aumentando. Para 2030, se espera que los proyectos de centros de datos atraigan inversiones de casi $6.7 billones en todo el mundo. Las empresas de construcción se encuentran en el centro de la facilitación de estas masivas inversiones, lo que presenta una multitud de oportunidades para las empresas de construcción, pero ¿están preparadas para lidiar con todas las presiones asociadas? Las empresas que aprovechen las oportunidades y superen los importantes desafíos de la industria serán las ganadoras al gestionar los riesgos de manera más efectiva y más inteligente. Para hacerlo, es necesario utilizar la misma IA que impulsa la fiebre del oro de los centros de datos y convertirse en socios de los hyperscalers y las empresas de servicios públicos.

Los tres desafíos fundamentales

Corriendo contra el reloj

Los hyperscalers (piense en gigantes del Valle de Silicio) quieren que sus centros de datos estén operativos de manera urgente. Gracias a herramientas como ChatGPT, hay una demanda cada vez mayor de potencia de cómputo. En la construcción, eso significa completar proyectos con la máxima eficiencia y las mínimas restricciones de tiempo. Cualquier retraso se traduce en enormes gastos y reveses para las empresas de tecnología en competencia.

Luchando con la escasez laboral, los suicidios y la mala adopción de tecnología

Cada proyecto de hyperscale requiere muchos trabajadores en el sitio, lo que significa 1,500 trabajadores en el sitio con una necesidad de programas de EHS de clase mundial. Esto es un desafío importante para una industria que ya está lidiando con una grave escasez laboral.

La escasez laboral se ve agravada por una crisis más profunda: el sector de la construcción en Estados Unidos ahora tiene una de las tasas de suicidio más altas de cualquier industria importante. Superpuesta con la fiebre del oro de los centros de datos y metodologías relativamente obsoletas, las empresas de construcción se les pide que hagan más, y más rápido, con una fuerza laboral que ya está al límite. Apoyar el crecimiento impulsado por la IA mientras se lidia con desafíos fundamentales y se confía en gran medida en procesos manuales es insostenible.

Navegando una red de energía sobrecargada y obsoleta

La demanda de electricidad para los centros de datos se espera que se duplique en los próximos cuatro años. Mientras tanto, la “luz de advertencia” de la red está encendida. La capacidad de generación de energía ya no es suficiente para satisfacer la demanda de electricidad, y los retrasos en la concesión de permisos para actualizar la infraestructura están inflando los costos. Estos problemas suponen una amenaza significativa para la seguridad energética que afecta a todas las partes interesadas, incluida la industria de la construcción.

Para sortear estos problemas, los hyperscalers están saliendo de la red en un enfoque de “traer su propia energía”. Estas fuerzas tienen efectos en cascada en las empresas de construcción que sirven a los hyperscalers y la industria de los servicios públicos. Las empresas de construcción se espera que ejecuten proyectos con mejor coordinación, gestión de proyectos y prácticamente sin retrasos en la programación.

Las áreas de alto impacto de la IA

La IA y el análisis en tiempo real tienen un papel poderoso en la habilitación de las empresas de construcción para gestionar de manera más efectiva los riesgos financieros, operativos, de la cadena de suministro y de EHS. Las herramientas de IA integradas y el análisis en tiempo real en la gestión de proyectos no solo permiten a los gerentes de proyectos rastrear los gastos actuales y los cuellos de botella, sino también los costos y las amenazas prospectivas meses por adelantado. En proyectos de cientos de millones de dólares, señalarizar detalles críticos antes de que se conviertan en problemas tiene implicaciones financieras significativas.

Además, la IA ayuda a humanizar la construcción al proteger a las personas en el sitio. Los sistemas de IA pueden rastrear patrones como turnos largos, viajes excesivos y comportamientos de trabajo riesgosos en el sitio para que los gerentes puedan proteger a los empleados de manera proactiva antes de que ocurra una crisis.

Sin embargo, la industria debe superar la reluctancia generalizada a adoptar herramientas de IA. Una reciente encuesta de ASCE encontró que solo el 27% del sector está utilizando la IA en sus operaciones. Las operaciones que dependen en gran medida de procesos manuales significan que los detalles y los riesgos clave se escapan, debilitando la auditoría, la trazabilidad y la rendición de cuentas. También impide que las empresas de construcción se conviertan en socios que puedan seguir el ritmo de las demandas implacables de los hyperscalers.

La misma encuesta revela el impacto positivo de la IA: el 94% de los que ya están utilizando la IA planean aumentar su uso. Esa convicción de los adoptantes tempranos es una señal de la industria en general de que la IA ya está brindando un valor medible para mejorar la EHS, la gestión de proyectos, el flujo de caja y la cadena de suministro.

Evolucionar de contratista a socio

En la industria de los servicios públicos regulada, las estructuras de contrato tradicionales a menudo pasan por alto los resultados y el desempeño, y el tiempo y los materiales para el trabajo de los contratistas pueden extender los plazos y aumentar las facturas. Esto crea un motivo incorporado para extender los proyectos como parte de un sistema que recompensa la ineficiencia sobre los ahorros y el desempeño sólido. Eso no solo aumenta las facturas de servicios públicos para los contribuyentes, sino que también ralentiza la adopción de tecnología en las finanzas y las operaciones desde el lado de la construcción. Aplicar este modelo a un proyecto de centro de datos de mil millones de dólares significa que unos pocos meses de deslizamiento en la programación en un contrato de tiempo y materiales se traducen en decenas de millones de dólares adicionales en costos para los propietarios y los financiadores.

En su lugar, se necesita un modelo de codesarrollo en el que los hyperscalers, las empresas de construcción y los servicios públicos colaboren para diseñar, financiar y operar la infraestructura necesaria para estos proyectos.

Además, surge un sistema de recompensa simbiótico. Los hyperscalers proporcionan el capital, los servicios públicos aportan el conocimiento infraestructural y la construcción pone los centros de datos en marcha. Los resultados financieros y de proyectos de alta calidad se reconocen como métricas clave para evaluar el desempeño del contratista, recompensando a las empresas de construcción innovadoras que se convierten en socios de innovación.

La fiebre del oro de los centros de datos presenta riesgos, pero también oportunidades innegables para las empresas de construcción que estén dispuestas a adoptar la innovación tecnológica. Un enfoque digital en primer lugar, combinado con un modelo de codesarrollo, separará a los ganadores de los que se queden atrás en uno de los segmentos de más rápido crecimiento de la economía de EE. UU.