Inteligencia Artificial y IoT: Gestión del Transporte en Ciudades Inteligentes

Las Ciudades Inteligentes de hoy en día están impulsadas por tecnologías avanzadas que están constantemente remodelando las áreas urbanas. La Inteligencia Artificial y el IoT están convirtiéndose en herramientas cada vez más integrales en la forma en que opera el mundo. Los servicios en la nube, el Internet de las Cosas, las plataformas de análisis y muchas herramientas de Inteligencia Artificial están cambiando la forma en que los ciudadanos interactúan y se mueven dentro de su entorno.

Estas tecnologías modernas, como las describió Blue Orange Digital, una agencia de consultoría y desarrollo de Inteligencia Artificial de primer nivel en Nueva York, permiten aplicaciones que van desde la gestión de residuos hasta la optimización del suministro de alimentos y la digitalización de la atención médica. En el proceso, están disruptando industrias enteras y creando nuevas oportunidades y aplicaciones comerciales.

Entre todas las responsabilidades urbanas, la gestión del transporte plantea un problema interesante, incluso para las herramientas y tecnologías de Inteligencia Artificial más avanzadas. El tráfico de la ciudad es un entorno altamente dinámico, donde miles de participantes que utilizan diferentes modalidades de transporte interactúan de maneras complejas. Además, las decisiones deben tomarse en tiempo real para garantizar la seguridad y el bienestar de todos los participantes en el tráfico. La planificación de actividades en un entorno como este es una tarea extremadamente desafiante. Afortunadamente, las tecnologías de Ciudades Inteligentes impulsadas por la Inteligencia Artificial ya están haciendo grandes progresos en la resolución de algunos de los problemas de gestión del transporte más apremiantes.

A continuación, se muestra una lista de las soluciones de gestión del tráfico más comunes que las tecnologías de IoT y Inteligencia Artificial están impulsando.

Los datos obtenidos de la multitud permiten rutas optimizadas para todos los tipos de vehículos

Los datos son poder, y esto es especialmente cierto para los planificadores de la ciudad: ahora es obligatorio que sus decisiones estén respaldadas por datos. La información sobre cómo los ciudadanos utilizan diferentes áreas de la ciudad (datos de movilidad) puede proporcionar conocimientos cruciales sobre las necesidades de transporte. Ofrece a los planificadores una visión general precisa de cómo se utilizan los diferentes caminos de la ciudad y, por lo tanto, aumenta las posibilidades de una planificación más precisa y amigable para los ciudadanos.

Los datos obtenidos de la multitud son hoy en día ubicuos y provienen de una variedad de dispositivos. Nuestros teléfonos inteligentes, tabletas, laptops y sogar nuestros coches emiten constantemente datos de geolocalización. Una variedad de aplicaciones capturan estos datos y los utilizan para alimentar servicios orientados al consumidor. Al mismo tiempo, los marcos de análisis hacen que sea sencillo extraer conocimientos de fuentes de datos heterogéneas. Al compartir estos datos con la administración de la ciudad y los planificadores, es posible capitalizar esta rica información de movilidad para mejorar el proceso de planificación.

Piense en las rutas para bicicletas más populares de su ciudad o en las áreas peatonales más concurridas. Planificar sin conocimiento de cómo se utilizan estas áreas sería equivalente a escalar el Monte Everest a ciegas y en la oscuridad. La visualización y el análisis son definitivamente necesarios para arrojar luz sobre el proceso y garantizar que todas las decisiones de planificación estén impulsadas por datos generados por los ciudadanos.

Los beneficios de los datos de movilidad obtenidos de la multitud se pueden traducir en una mayor facilidad para caminar y tiempos de viaje reducidos. Para los ciclistas, esto se traduce en rutas optimizadas y caminos más verdes, mientras que para los conductores significa menos tiempo pasado en los centros de la ciudad, esperando en los semáforos y los peatones. Los datos de movilidad hacen que sea una victoria para todos los participantes en el tráfico.

La visión por computadora y la Inteligencia Artificial permiten la seguridad peatonal y vehicular

Garantizar la seguridad en las carreteras públicas es una responsabilidad crucial de los sistemas de gestión del transporte. El entorno complejo creado por los vehículos y los peatones debe estar bajo una estrecha vigilancia para garantizar la seguridad de todos los participantes en el tráfico.

Afortunadamente, existe tecnología que hace posible automatizar estas tareas de vigilancia y delegarlas a software y algoritmos. La visión por computadora y el análisis de video pueden implementarse tanto en cámaras de carretera como en coches. Los algoritmos pueden realizar cálculos en el borde y detectar anomalías situacionales y de comportamiento en el momento en que ocurren. Desde la lectura automática de matrículas hasta la detección de patrones de caminata, una variedad de aplicaciones se vuelven posibles gracias a la visión por computadora. Cuando se implementan como parte de los sistemas de gestión del tráfico, pueden minimizar los altos riesgos asociados con la conducción descuidada y garantizar la seguridad de las áreas peatonales públicas.

Delegar tareas automatizadas al software tiene el potencial de crear un entorno mucho más seguro para todos los participantes en el tráfico. La visión por computadora y el análisis de video son las tecnologías líderes en los esfuerzos en esta dirección.

Los sensores de IoT permiten un monitoreo de tráfico preciso en ciudades inteligentes

Entender el tráfico es una tarea que debe realizarse en tiempo real para poder optimizar el flujo de tráfico, tanto dentro como fuera de las áreas urbanas. Esto implica la identificación y comunicación de accidentes, congestiones y obstáculos temporales en la carretera, entre otros eventos de tráfico.

Las tecnologías de sensores y los protocolos de comunicación inalámbrica avanzados hacen posible que todos los tipos de vehículos comuniquen dirección, velocidad y tiempos de viaje. No hay límite en la cantidad de información que pueden comunicar, dada la mayor personalización de los dispositivos de IoT. No solo se pueden adjuntar a cualquier objeto en movimiento, sino que también permiten recopilar y comunicar información contextual del entorno.

Los datos recopilados por los sensores permiten ejecutar análisis en tiempo real, que alimentan decisiones inmediatas de gestión del tráfico. Un ejemplo de aplicación es el de los semáforos adaptativos, que no están simplemente programados, sino que tienen en cuenta la información de tráfico en vivo.

Los beneficios de las soluciones basadas en sensores se pueden traducir en medidas de gestión de tráfico activas. Permiten la predicción y el control a corto plazo y pueden llevar a una reducción de la congestión y un aumento de la fluidez del tráfico. Al ayudar a las instituciones de gestión del tráfico a reducir las emisiones, el ruido y los tiempos de viaje, las tecnologías de sensores basadas en IoT desempeñan un papel crucial en cualquier sistema de gestión del transporte moderno.

¿Qué hay de nuevo para la Inteligencia Artificial y el IoT en las ciudades inteligentes?

Los planificadores y ingenieros de la ciudad ahora trabajan en entornos cada vez más complejos y necesitan resolver problemas cada vez más complejos. La Inteligencia Artificial y el IoT están ayudando a resolver estos problemas. La gestión del tráfico y el transporte plantea un desafío moderno que sería difícil de abordar sin la ayuda del software y los algoritmos. Además, la gestión del tráfico juega un papel crucial en cualquier Ciudad Inteligente, ya que puede afectar fácilmente el funcionamiento de todas las demás funciones de la ciudad.

Afortunadamente, las tecnologías modernas hacen posible aprovechar los datos de movilidad generados por los ciudadanos para abordar tales tareas complejas. Con la mayor disponibilidad de marcos de análisis, servicios en la nube y dispositivos de recopilación de datos, es posible encontrar soluciones modernas e integrar datos en tiempo real como parte de las decisiones de gestión del tráfico.

Cuando los datos se utilizan para la toma de decisiones y para obtener una mejor comprensión de la dinámica del viaje en la ciudad, también aumenta la calidad de las aplicaciones de gestión. Esto garantiza que las estrategias de control del tráfico y los proyectos de desarrollo de infraestructura futuros coincidan con las necesidades de los ciudadanos. La Inteligencia Artificial y el IoT están convirtiéndose en la nueva norma tecnológica y ese es un futuro al que miramos con interés.