Modelos y plataformas de IA
Agiloft incorpora tres agentes de IA para tareas contractuales de varios pasos

Agiloft anunció el 5 de noviembre de 2026 tres agentes de IA para Ask AI, integrado en su plataforma de gestión del ciclo de vida de los contratos, con los que amplía las funciones del asistente: del análisis de contratos a las tareas administrativas de varios pasos. Bulk Update Agent, Contract Request Agent y eSignature Agent para Adobe Acrobat Sign llegan junto con un visor de documentos con varios paneles y nuevos controles para la terminología específica de cada organización.
Agentes para gestionar actualizaciones, solicitudes y firmas
Bulk Update Agent puede modificar hasta tres campos de datos en varios registros de contratos y documentos adjuntos directamente desde los resultados de búsqueda de Ask AI. Muestra una vista previa de todos los archivos afectados y exige la confirmación explícita de una persona antes de ejecutar una actualización. Un informe final identifica las entradas completadas correctamente, las fallidas y las omitidas, para que el usuario pueda revisar cómo se gestionó el proceso por lotes.
Contract Request Agent se centra en la recepción de solicitudes. Un usuario de la empresa describe en lenguaje natural lo que necesita y Ask AI identifica el formulario de solicitud existente que corresponde, según la intención y los permisos. Agiloft afirma que esta orientación busca reducir la confusión y el envío de solicitudes a destinos incorrectos, para que los contratos sigan el flujo de trabajo adecuado desde el principio.
Para las firmas, eSignature Agent prepara e inicia flujos de trabajo de Adobe Acrobat Sign mediante Ask AI. Guía a los usuarios para seleccionar documentos, identificar a los firmantes, establecer el orden de firma y revisar los detalles antes del envío. El proceso incluye una revisión por parte del usuario entre la configuración asistida por IA y la solicitud de firma.
Búsqueda y contexto de los documentos
Multi-Pane Document Viewer reúne Ask AI, los registros de contratos, las vistas de documentos y los datos de tablas en un único espacio de trabajo. Los usuarios pueden revisar el lenguaje contractual, hacer preguntas y comparar información sin cambiar de pantalla, y mantener el acuerdo original visible junto a la interacción con la IA.
Una capa semántica configurable permite a los administradores asociar términos empresariales internos, valores de campos, sinónimos y abreviaturas con los datos almacenados en Agiloft. Así, los usuarios pueden buscar sin conocer los nombres exactos de los campos ni la terminología del sistema. Este vocabulario específico de cada organización complementa Bulk Update Agent, que parte de los resultados de búsqueda de Ask AI.
Los datos de compras que contextualizan el lanzamiento
Agiloft vinculó el lanzamiento con una investigación que publicó el 15 de septiembre de 2026. Censuswide encuestó a 2.005 directores de compras y otros altos directivos con responsabilidades en esta área de empresas de Estados Unidos y el Reino Unido con al menos 250 empleados. Las respuestas se recopilaron entre el 5 y el 20 de agosto de 2026.
Agiloft informó que los responsables de compras estimaron que al menos el 15 % del gasto en proveedores queda fuera de los acuerdos contractuales. También señaló que el 52 % de las organizaciones no consiguió hacer valer una compensación contractual durante el año anterior al informe porque no se hizo seguimiento de ella o no se activó a tiempo.
La encuesta también reveló que solo el 36 % de las organizaciones vincula automáticamente las condiciones adjudicadas en el proceso de abastecimiento con el contrato resultante, mientras que el 57 % recurre, en cierta medida, a volver a introducir los datos manualmente. Estas cifras contextualizan el interés de Agiloft por los traspasos administrativos: las condiciones negociadas pueden quedar desconectadas de los registros y sistemas empleados para ponerlas en práctica.
El director de Producto, Jason Barnwell, afirmó que la automatización está diseñada para reducir las tareas administrativas rutinarias e integrarse en las operaciones, los controles de cumplimiento y los flujos de trabajo existentes, de modo que los equipos puedan centrarse en evitar la pérdida de valor.
Base del producto y acceso externo
Los agentes se basan en las capacidades incorporadas con la disponibilidad general de Astra, el 14 de julio de 2026. Mediante Ask AI, los usuarios de CLM podían identificar contratos en su base de conocimientos y enviarlos a Astra para su análisis. AI-Assisted Contract Intake extraía datos estructurados de los documentos cargados para crear registros de contratos, mientras que Guided Contract Updates gestionaba cambios en fechas, estados y documentos adjuntos mediante una conversación en lenguaje natural.
El lanzamiento de noviembre añade a esa base la posibilidad de realizar cambios por lotes, dirigir solicitudes y preparar firmas. También incorpora un servidor de Model Context Protocol, o MCP Server, concebido para ofrecer a las herramientas de software externas una interfaz estándar para acceder al repositorio central de contratos de Agiloft.
Claude, de Anthropic, está disponible como cliente MCP en el entorno beta. Agiloft afirma que el servidor está diseñado para admitir otras herramientas empresariales en su lanzamiento definitivo. También prevé incorporar más clientes MCP con el tiempo y desplegarlo de manera que se mantengan los permisos, controles y estándares de seguridad ya integrados en los entornos de CLM de sus clientes. El acceso a las capacidades anunciadas seguirá ampliándose a medida que avance el despliegue, por lo que su disponibilidad será gradual durante ese proceso.
La importancia práctica del lanzamiento radica en la conexión que establece entre la inteligencia contractual y la ejecución administrativa. Los cambios masivos siguen sujetos a la confirmación humana; los formularios de solicitud respetan los permisos de los usuarios; la configuración de las firmas requiere revisión, y el acceso de agentes externos continúa en fase beta. Para los equipos jurídicos y de compras, la cuestión pendiente es si estos traspasos controlados pueden reducir la brecha de ejecución descrita en la investigación de Agiloft sin dejar de involucrar a las personas en los cambios importantes de los registros contractuales.












