Connect with us

Líderes de opinión

Los “Dobles Digitales Personales” de Agentic AI requerirán una evolución en la verificación de identidad

mm

El anuncio de Amazon de su función “Buy for Me” fue un movimiento audaz que señaló el verdadero potencial de la inteligencia artificial agente en el comercio electrónico. Al permitir que los agentes de inteligencia artificial compren productos directamente de otros sitios web cuando estos no están disponibles en Amazon, la empresa se está posicionando como el principal proveedor de experiencias de compra convenientes y satisfactorias.

La inteligencia artificial agente – donde los agentes autónomos actúan en nombre de usuarios reales – está en camino de una adopción empresarial rápida, particularmente en un contexto B2B. Imagina un mundo donde los “agentes de inteligencia artificial B2B” que operan en diversas capacidades (como servicio al cliente, ventas, cadena de suministro, operaciones de TI, finanzas y recursos humanos) puedan tomar medidas sobre tareas empresariales más mundanas sin intervención humana.

La inteligencia artificial agente también es una noticia bienvenida en el ámbito del consumidor, con “agentes de inteligencia artificial B2C” que ofrecen oportunidades significativas para que los consumidores ahorren tiempo y esfuerzo en sus vidas diarias. Considera un “agente comprador” que pueda ayudar a los compradores en línea a encontrar las mejores ofertas, monitorear las caídas de precios, automatizar las compras, manejar los retornos y realizar reservas de viaje. Las posibilidades en diversas industrias parecen infinitas:

  • Finanzas personales y gestión de patrimonio – Piensa en agentes de inteligencia artificial que puedan ejecutar estrategias financieras de manera autónoma, rebalancear carteras, encontrar las mejores tasas de interés para ahorros y incluso gestionar declaraciones de impuestos.
  • Servicio al cliente y soporte (para individuos) – En lugar de llamar a una línea de ayuda o chatear con un bot, un Agentic AI personal puede comunicarse directamente con el Agentic AI de una empresa para resolver problemas, aclarar pedidos o realizar cambios. Esto elimina la necesidad de que los individuos repitan información o naveguen por sistemas de respuesta de voz interactiva complejos.
  • Atención médica – Los agentes de inteligencia artificial podrán gestionar citas, ordenar recetas, presentar reclamaciones de seguro y incluso buscar opiniones de segunda opinión o analizar investigaciones médicas en nombre de los pacientes.

Adoptar la inteligencia artificial agente ofrece a los sitios web la oportunidad de destacarse a través de una conveniencia y experiencias de usuario excepcionales. Sin embargo, en el otro lado de la moneda, la inteligencia artificial agente es muy vulnerable al fraude. La investigación muestra que los bots componen entre el 40 y el 50 por ciento de todo el tráfico web, con alrededor del 65 por ciento de estos bots considerados maliciosos. La inteligencia artificial agente es esencialmente una forma en que los consumidores habituales pueden utilizar bots, y los estafadores – que a menudo utilizan bots en grandes cantidades para habilitar operaciones a gran escala – ahora tendrán un momento mucho más fácil para esconderse a la vista de los agentes legítimos de Agentic.

A nivel fundamental, la capacidad de distinguir entre estos bots maliciosos y legítimos a gran escala será un factor clave para distinguir a los líderes en la carrera de inteligencia artificial agente. En un mundo de Agentic, las máquinas tendrán agencia y caminarán por los mismos “pasillos cibernéticos” que los humanos.

¿Pero está lista el paisaje del comercio electrónico?

La inteligencia artificial agente requerirá una reevaluación, o una expansión, del marco de verificación de identidad en línea tal como se conoce hoy, lo que a su vez requerirá que los proveedores de soluciones sigan mejorando lo que ya están haciendo. Hasta la fecha, este marco ha centrado en tres preguntas:

  • ¿Es esta persona real? La rápida proliferación de deepfakes está mandando controles de vida para todas las transacciones de alto riesgo, asegurando que sean iniciadas por una persona real y viva. En el contexto de la inteligencia artificial agente, la respuesta puede ser, “no, no soy una persona”, pero eso no significa que la vida sea irrelevante. La detección de vida debe ser siempre una parte de las verificaciones biométricas que ocurren en puntos de alto riesgo en un viaje de usuario, para asegurarse de que un humano esté en el bucle – como cuando se crea una cuenta, se transfiere dinero o se solicita la recuperación de una cuenta (“Olvidé mi contraseña”).
  • ¿Es esta persona de confianza? Esta es la capacidad de determinar si el usuario es un estafador, un cliente VIP futuro o algo intermedio, lo que a menudo implica verificar contra bases de datos públicas. Por ejemplo, alguien que intenta reservar alojamiento en un mercado de alquiler en línea sería marcado como alto riesgo si tiene un historial criminal conocido de ocupación ilegal o destrucción de propiedades.
  • ¿Es esta todavía la persona detrás de la cuenta? Esto se refiere a la autenticación continua, perpetua – o asegurarse de que la persona cuya identidad fue verificada en el inicio de sesión todavía esté allí, evitando la toma de cuenta por otros humanos.

La inteligencia artificial agente agrega una cuarta pregunta – ¿tiene este agente autoridad para actuar como proxy del usuario real? Esta cuestión de autoridad es crítica, confirmando el alcance y duración de la autorización humana para que el agente de inteligencia artificial actúe como su proxy, de acuerdo con el contexto. Esto no se trata solo de un humano que delega una tarea; se trata de asegurarse de que un agente de inteligencia artificial posea permisos específicos, revocables, conscientes del contexto y derivados de humanos. Todas las acciones del agente de inteligencia artificial deben ser trazables a un humano real y legítimo; esta es la clave para que los sitios B2C implementen la inteligencia artificial agente de manera segura y responsable.

Según una estimación reciente, la inteligencia artificial estuvo detrás de aproximadamente 20 por ciento del fraude cometido en 2024 en todos los sectores, y esta cifra solo se espera que crezca a medida que los hackers desplieguen nuevas técnicas. Además de los agentes maliciosos de inteligencia artificial que imitan a los legítimos, otro ejemplo es el secuestro de agentes, o cuando un atacante interfiere con la forma en que un agente percibe la información o toma decisiones. Así que, además de verificar la legitimidad y la autoridad de los agentes de inteligencia artificial, también es fundamental verificar la integridad de los agentes para asegurarse de que no han sido manipulados.

Gartner templó sus fuertes predicciones para el crecimiento general de la inteligencia artificial agente con una advertencia importante: más del 40 por ciento de los proyectos de inteligencia artificial agente serán cancelados a fines de 2027. Esta fue una llamada de alerta – un signo de que muchas organizaciones subestiman la complejidad de las implementaciones de inteligencia artificial agente, particularmente la necesidad de garantizar controles de riesgo adecuados. Aunque hay muchas formas en que los agentes de inteligencia artificial agente pueden ser explotados para causar daño, la capacidad de verificar la legitimidad y la autoridad es un paso fundamental para minimizar el riesgo. Afortunadamente, lo que se requiere no es una invención, sino una evolución – una ampliación de los marcos de verificación de identidad en línea probados que existen hoy.

Hubert Behaghel es el Director de Producto y Tecnología de Veriff, asegurando que la estrategia de producto y ingeniería de la empresa respalde su crecimiento y innovación. Cuenta con casi dos décadas de experiencia con gigantes de la industria como Amazon, Marks and Spencer, y Sky, donde lideró una expansión significativa en sus respectivas divisiones de ingeniería mientras introducía nuevas iniciativas y perfeccionaba las existentes. Antes de unirse a Veriff, fue el primer VP de Ingeniería de Typeform, supervisando una expansión fluida del equipo de ingeniería de la empresa, aumentando su presencia global e introduciendo una serie de nuevas funciones mientras reducía los gastos.