Adi Bathla, CEO y fundador de Revv – Serie de entrevistas

Adi Bathla, CEO y fundador de Revv, es un operador impulsado por productos y un líder de innovación con sede en Nueva York que ha construido su carrera en la intersección de la tecnología, el pensamiento de sistemas y la escala. Antes de fundar Revv, lideró iniciativas de producto y experiencia digital del cliente en empresas de comercio de alto crecimiento, ayudó a lanzar nuevas líneas de negocio dentro de plataformas de empresa grandes, realizó investigaciones sobre inteligencia artificial y inteligencia colectiva en MIT Sloan, y al comienzo de su carrera lideró equipos de diseño de sistemas espaciales galardonados conectados a programas de investigación de la NASA.

Revv es una plataforma de reparación automotriz impulsada por IA que se centra en simplificar la calibración y diagnóstico de ADAS para talleres de colisión y reparación mecánica. Al combinar documentación de grado de OEM, flujos de trabajo inteligentes y profundas integraciones con sistemas de taller y estimación existentes, Revv ayuda a los centros de reparación a reducir la investigación manual, mejorar el cumplimiento y la seguridad, y convertir los requisitos de calibración cada vez más complejos en operaciones escalables y basadas en datos. A medida que los vehículos se vuelven más definidos por software, Revv se está posicionando como infraestructura central para flujos de trabajo de reparación modernos en toda Norteamérica.

Su exposición temprana a la industria de reparación automotriz claramente moldeó su camino. ¿Puede compartir un momento específico de ese tiempo que lo hizo darse cuenta de que este espacio necesitaba una solución impulsada por IA?

Hubo una llamada telefónica que cambió completamente mi visión de la industria. Un propietario de un taller me llamó en pánico: había reparado un coche, pero el sistema de cambio de carril falló después, y tenía miedo de ser demandado. Ese momento me hizo mirar más a fondo los sistemas ADAS, y me di cuenta de que esta complejidad invisible era un problema masivo que los talleres no podían resolver por sí mismos. Dado que las reparaciones de ADAS no eran obvias como un golpe o un rasguño, era fácil que pasaran desapercibidas. Los técnicos estaban pasando 3-4 horas solo documentando el trabajo y encontrando procedimientos de reparación, como si estuvieran buscando una aguja en un pajar. Fue entonces cuando supe que la IA podría cortar todo ese ruido y dar a los técnicos exactamente lo que necesitan en segundos en lugar de horas.

Su tiempo trabajando en investigaciones de IA y inteligencia colectiva en MIT y su trabajo anterior a nivel de sistemas en la NASA lo expusieron a entornos complejos y críticos para la seguridad desde el principio. ¿Cómo influyeron directamente esas experiencias en su decisión de fundar Revv y centrarse en la calibración de vehículos como un problema de software?

Mis experiencias en la NASA y MIT me enseñaron que para construir y ser un empresario exitoso, solo necesitas aprender rápido y rodearte de los expertos adecuados. Esta mentalidad me dio la confianza para entrar en una industria que sabía muy poco y desafiar la forma en que las cosas se habían hecho tradicionalmente.

Cuando comencé a pasar tiempo en talleres de automóviles, vi a técnicos ahogados en manuales, tratando de calibrar sensores que controlan si un coche puede frenar correctamente o mantenerse en su carril. Me recordó a los entornos críticos para la seguridad a los que me había expuesto en la NASA, donde la precisión es clave. Esta es una tecnología de salvamento de vidas, pero los talleres la estaban manejando con procedimientos en papel y sistemas obsoletos. Me di cuenta rápidamente de que este era un problema de software disfrazado de uno mecánico. Los coches se habían convertido en computadoras sobre ruedas, pero la infraestructura para servirlos no había seguido el ritmo. Eso me llevó de regreso a la mentalidad empresarial que desarrollé en MIT y la NASA, y es así como construimos Revv: emparejando una perspectiva fresca de un outsider con una profunda experiencia de los técnicos que realmente hacen el trabajo.

Antes de Revv, lideró iniciativas de producto e innovación en Jet y Walmart (WMT ) a una escala masiva. ¿Qué lecciones de construir productos 0→1 en el comercio se trasladaron más claramente cuando diseñó software para el ecosistema de reparación automotriz?

La lección más grande que aprendí de mi tiempo en Walmart fue sobre reunirse con los usuarios donde están, no donde quieres que estén. Estaba construyendo para proveedores y fabricantes que no eran técnicamente hábiles y habían estado haciendo las cosas de la misma manera durante décadas. No puedes pedirles que reemplacen todo su sistema. En su lugar, integras tu experiencia en sus flujos de trabajo existentes para que no tengan que levantar un dedo fuera de lo que ya están haciendo.

Eso se convirtió en la tesis completa de Revv. Nos integramos con las herramientas y software existentes de los talleres, ejecutamos en segundo plano y entregamos información sin interrumpir lo que ya es memoria muscular para ellos. Pero también llevé lo que aprendí en Jet sobre el talento: los jugadores A+ atraen a los jugadores A+, y debes ser obsesivo con la construcción del equipo adecuado desde el primer día. Incorporé esto como nuestra práctica de contratación en Revv, porque ninguno del trabajo que hacemos sería posible sin el equipo de estrellas que hemos construido.

La reparación automotriz es una de las industrias más grandes y menos modernizadas en los EE. UU. Cuando comenzó a construir Revv, ¿qué resistencia o escepticismo encontró, y cómo lo superó?

La resistencia al principio fue un desafío enorme porque los talleres han estado haciendo las cosas de la misma manera durante más de 40 años, y el cambio es incómodo. Pero aquí está lo que funcionó: no solo les presenté software, me comprometí a entender cada punto doloroso. Les di tarjetas con mi número de teléfono y dije: “Si tienes un problema, llámame”. Y lo hicieron. Pasé años construyendo esa base de datos de confianza y conocimiento.

El avance fue mostrarles que no les pedíamos que reemplazaran sus sistemas o cambiaran la forma en que trabajaban. Construimos Revv para integrarse directamente en su software y flujos de trabajo existentes, ejecutando en segundo plano y entregando lo que necesitan sin interrumpir sus procesos actuales. Una vez que los talleres vieron que realmente entendíamos su mundo y estábamos haciendo sus trabajos más fáciles, no más difíciles, el escepticismo comenzó a desvanecerse.

Revv se posiciona como un sistema operativo para vehículos definidos por software en lugar de una solución de un solo punto. ¿Qué significa ser un sistema operativo en términos prácticos para talleres de calibración y redes de reparación?

Significa que no solo estamos resolviendo un problema, estamos convirtiéndonos en la infraestructura que impulsa todo su flujo de trabajo de ADAS. Un coche entra en la bahía, Revv se conecta a sus herramientas existentes, extrae datos directamente del fabricante y entrega un paquete completo al técnico en segundos. Le da instrucciones de reparación paso a paso, cada calibración requerida, documentación del fabricante original y el paquete de reclamaciones listo para enviar al seguro.

Estamos evolucionando de un sistema de registro a uno de acción, no solo diciéndoles qué necesita hacerse, sino manejando el trabajo administrativo para ellos. Para 2025, más del 74% de nuestros usuarios están adoptando nuestros nuevos productos porque nos ven como la plataforma única que maneja su operación ADAS completa de extremo a extremo. Esto se alinea con lo que estamos viendo en la industria en general. Nuestro reciente informe de benchmark de calibración de ADAS de 300 profesionales de autobody encontró que las calibraciones internas se espera que crezcan del 57% al 64% en los próximos dos años.

Los coches ahora son computadoras rodantes llenas de sensores, cámaras y dependencias de software. ¿Dónde luchan más los técnicos humanos hoy, y cómo apoya significativamente la IA su toma de decisiones sin quitarles el control?

Los técnicos luchan más con la carga administrativa que ahora viene con las reparaciones modernas. Desde calibrar sensores hasta rastrear manuales de fabricantes y armar informes listos para el seguro, cada paso tiene que ser investigado, documentado y aprobado, convirtiendo un trabajo práctico en uno lleno de papeleo. Cada estimación tiene 100-200 artículos, y cada uno tiene un efecto dominó. Hacia 2023, la reparación promedio requería dos o tres calibraciones. Ahora son más de cinco. Los técnicos están pasando tres a cuatro horas solo documentando el trabajo y buscando procedimientos, pero con Revv y la IA, ese proceso se reduce a tres a cinco minutos.

La IA de Revv procesa toda esa complejidad en segundo plano, conectándose directamente a los datos del fabricante, identificando cada calibración requerida y entregando instrucciones paso a paso. Hemos procesado más de 300,000 reparaciones, con más de 5,000 clientes que ahora utilizan la plataforma. Para la documentación, los técnicos pueden enviar fotos y Revv genera el informe completo listo para el seguro automáticamente. Nuestra plataforma marca los pasos posibles que se pasaron por alto y automatiza el trabajo repetitivo, pero el técnico sigue teniendo el control total al tomar la decisión sin la carga administrativa.

Los modelos de Revv están entrenados con cientos de miles de eventos de reparación reales. ¿Cómo garantiza la calidad de los datos, la precisión y el cumplimiento cuando las recomendaciones de la IA están directamente vinculadas a resultados críticos para la seguridad?

Para nosotros, la calidad de los datos y la precisión comienzan con basar la IA en experiencia de reparación real del mundo, con nuestros modelos construidos directamente en información de técnicos experimentados en múltiples regiones y tipos de vehículos.

También construimos bucles de retroalimentación continuos, para que los técnicos puedan validar las recomendaciones de la IA en tiempo real. Cada calibración y procedimiento se verifica contra los manuales y la documentación técnica exactos del fabricante para un vehículo específico. Con una base de datos de más de 300,000 reparaciones de dos países, nuestra plataforma sigue aprendiendo y mejorando, mientras que los técnicos siguen teniendo el control en todo el proceso.

Revv funciona en calibradores, redes de reparación, aseguradoras y sistemas de OEM. ¿Cómo diseña una plataforma de IA que crea confianza y valor en partes interesadas con incentivos muy diferentes?

Pensamos en Revv como el tejido conectivo entre técnicos, aseguradoras y consumidores, así que trabajamos para satisfacer todas sus necesidades colectivas.

Para los técnicos, estamos ahorrando horas de tiempo administrativo mientras les ayudamos a capturar ingresos perdidos al identificar calibraciones que habrían pasado desapercibidas. Las aseguradoras obtienen aprobaciones más rápidas, documentación precisa y menos disputas. Los consumidores obtienen sus coches de regreso más seguros y más rápido porque estamos asegurando que cada calibración requerida se complete en realidad.

A medida que los vehículos continúan evolucionando hacia plataformas completamente definidas por software, ¿cómo se ve el éxito para Revv tres años desde ahora, y qué capacidades necesitará desarrollar la infraestructura de reparación para mantener el ritmo?

Para mantener el ritmo, los talleres necesitarán capacidades internas, una canalización de talento técnico de próxima generación y una red de colaboración sólida para asegurarse de que cada reparación sea precisa y eficiente. Hacia 2029, las regulaciones requerirán que todos los nuevos modelos de coches tengan frenado de emergencia, y los talleres están comenzando a ver cuánto valor aporta hacer calibraciones internas a sus negocios. En nuestra reciente encuesta, el 74% de los profesionales de autobody ahora informan que ADAS es un generador de ganancias, con el 60% considerando que crecer los ingresos de ADAS es ‘extremadamente o muy importante’.

Lo que ya estamos viendo es que la calibración de ADAS se está convirtiendo en su propia categoría, con nuevos especialistas emergiendo cada mes y un impulso comercial real que se está construyendo alrededor de ella. A medida que miramos hacia adelante, vemos a Revv sirviendo como la columna vertebral de todo este ecosistema. Eso significa que la plataforma se convierte en el estándar en talleres de colisión, dando a técnicos, aseguradoras y clientes un sistema unificado para administrar y entregar calibraciones seguras y cumplidoras a escala. Estamos construyendo la infraestructura que define cómo se reparan los vehículos impulsados por software, y en última instancia, estamos estableciendo los estándares que darán forma al futuro de la industria.

Para los fundadores que llevan la IA a industrias profundamente arraigadas y tradicionalmente analógicas, ¿qué errores comunes ve, y qué suposiciones tuvo que desaprender mientras escalaba Revv?

Algo que aprendí temprano es cortar el ruido y centrarme en el problema primero, no en la solución. Es fácil dejarse llevar por el entusiasmo y comenzar a construir algo impresionante, pero eso a menudo se convierte en una solución en busca de un problema.

Lo que importa es encontrar el problema que los clientes realmente experimentan todos los días. La suposición que tuve que desaprender fue pensar que una mejor tecnología sola ganaría. Subestimé cuán arraigados están los flujos de trabajo en esta industria. Cuando comenzamos Revv en 2022, pasé tiempo en talleres con técnicos para ver sus flujos de trabajo de cerca y entender qué los estaba frenando. Esto me enseñó que el verdadero cambio no viene de implementar tecnología impresionante o convencer a los talleres de adoptar una nueva forma de hacer las cosas. Viene de incing shops to adopt a new way of doing things. It comes from embedding your solution so seamlessly into their existing workflow that they don’t have to change anything. You don’t ask them to change, you make their current way better.