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6 Formas en que la Visión por Computadora está Reimaginando el Futuro de la Conducción

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Hoy en día, los coches son como supercomputadoras sobre ruedas – más inteligentes, más seguros, más rápidos y más personalizados gracias a los avances tecnológicos.

Una innovación transformadora que está guiando esta revolución es la visión por computadora – una tecnología impulsada por inteligencia artificial que permite a las máquinas “entender” y reaccionar a la información visual. Los vehículos pueden ahora identificar los atributos específicos de los objetos, texto, movimiento y más – algo críticamente importante para una industria en busca de vehículos autónomos.

Aquí hay 6 formas en que la visión por computadora está llevando a los coches hacia el futuro.

Asistencia al Conductor y Análisis de Comportamiento

Los Sistemas de Asistencia al Conductor Avanzados (ADAS) – un “tercer ojo” impulsado por visión por computadora que alerta a los conductores sobre posibles peligros o riesgos – ya son una característica de la mayoría de los coches nuevos en la carretera hoy en día.

Utilizando cámaras colocadas en todo el cuerpo de un vehículo, ADAS monitorea continuamente los alrededores del coche, alertando a los conductores sobre riesgos que podrían pasar desapercibidos. Esto permite características como advertencias de abandono de carril, detección de punto ciego, evitación de colisiones, detección de peatones y even parking asistido.

Estas cámaras también pueden monitorear el entorno dentro del coche, detectando si los conductores están distraídos, somnolientos, tienen las manos fuera del volante o están revisando sus teléfonos. Si estos sistemas registran un comportamiento riesgoso, pueden alertar al conductor, recomendar parar para tomar un café o una siesta, o incluso tomar el control del coche para prevenir un accidente.

Las tecnologías ADAS podrían salvar alrededor de 20,841 vidas cada año, evitando alrededor del 62% de todas las muertes relacionadas con el tráfico. Con su promesa de carreteras más seguras, el mercado global para ADAS está establecido para aumentar a $63 mil millones para 2030, desde $30 mil millones este año.

Conducción Autónoma

La conducción autónoma es el sueño que impulsa la innovación automotriz hoy en día – y la visión por computadora es una piedra fundamental en el camino hacia vehículos completamente autónomos.

Para 2030, se estima que el 12% de los nuevos coches de pasajeros tendrán tecnologías autónomas L3+, que permiten a los vehículos manejar la mayoría de las tareas de conducción. 5 años después de eso, el 37% de los coches tendrán tecnologías de conducción autónoma avanzadas.

Las tecnologías de visión por computadora permiten a los vehículos autónomos imitar la capacidad humana para percibir e interpretar la información visual y responder de la manera más segura posible. Los sistemas de visión por computadora permiten las capacidades de los vehículos autónomos analizando la carretera en tiempo real mientras identifican y reaccionan a la información visual como peatones, vehículos, señales de tráfico y marcas de carril. Emparejados con algoritmos de aprendizaje automático que permiten al sistema mejorar continuamente sus capacidades de reconocimiento a través de la experiencia y la exposición a los datos que está acumulando constantemente, la visión por computadora permite una mejor toma de decisiones en escenarios de conducción complejos.

Ensamblaje Automatizado y Control de Calidad:

Incluso antes de que los coches salgan a la carretera, la integración de la visión por computadora en las líneas de ensamblaje automotriz ha mejorado significativamente los procesos de control de calidad.

La visión por computadora puede inspeccionar automáticamente y con precisión cada parte del coche en cada etapa, desde la pintura hasta los tornillos, la electrónica y la soldadura. Empresas como BMW ya han incorporado la visión por computadora en su proceso de fabricación con gran éxito.

Al utilizar la visión por computadora para inspeccionar los vehículos durante el ensamblaje, los fabricantes aseguran que todo cumpla con los estándares más altos, aumentando significativamente la velocidad y la seguridad, y reduciendo los vehículos descartados, los defectos peligrosos y los recuerdos costosos.

Inspección y Mantenimiento de Vehículos

Las inspecciones de vehículos tradicionales manuales tienden a ser tediosas y propensas a errores humanos. La visión por computadora puede automatizar el proceso de inspección – escaneando vehículos con nueva precisión, granularidad y eficiencia para identificar con precisión cualquier problema que necesite reparación, como el estado de los neumáticos, abolladuras, rayones y piezas dañadas o desgastadas.

Esto beneficia no solo a los conductores y talleres de reparación, sino también a las operaciones de concesionarios y gestión de flotas.

Al automatizar los procesos de inspección y mantenimiento, los concesionarios pueden asegurarse de que cada vehículo cumpla con los estándares de calidad antes de llegar a los clientes, asegurando a los compradores que no están siendo engañados. Además, las inspecciones y mantenimientos regulares también son esenciales para mantener las flotas comerciales operativas y minimizar el tiempo de inactividad.

Ciudades Inteligentes y Gestión de Tráfico

La gestión eficiente del tráfico es crucial para garantizar un flujo de transporte suave y mantener las ciudades más seguras y limpias. Los sistemas de visión por computadora pueden permitir a las ciudades inteligentes optimizar su gestión de tráfico, minimizando la congestión y reduciendo los tiempos de viaje, los accidentes y la contaminación.

Los sensores de visión por computadora recopilan vastas cantidades de datos en tiempo real sobre el volumen, flujo y dirección del tráfico en cualquier área determinada, que se utilizan para optimizar los semáforos, entre otras cosas. A diferencia de los semáforos de tiempo fijo tradicionales, la optimización dinámica de los semáforos ajusta las señales en tiempo real según las condiciones de tráfico actuales, garantizando un flujo mucho más suave en las carreteras.

Reconocimiento de Matrículas

Muchos conductores no se dan cuenta de que ya se encuentran con la visión por computadora cada vez que conducen a través de una cabina de peaje automatizada.

Estos sistemas pueden leer instantáneamente el número de matrícula de un coche, incluso a altas velocidades, permitiendo la recopilación automática de peajes, así como la gestión de estacionamiento y regulación de tráfico. También se puede utilizar para seguridad y aplicación de la ley – por ejemplo, rastreando la matrícula de un coche robado, aplicando las reglas de tráfico poniendo alertas a conductores imprudentes, o emitiendo multas automáticamente a los excedidos de velocidad, manteniendo las carreteras más seguras y ayudando a los conductores a ser más cautelosos.

Con los Ojos en el Premio

La visión por computadora ya está haciendo que los coches sean más seguros, eficientes y inteligentes. Desde mejorar la seguridad y la fabricación, hasta optimizar el flujo de tráfico y allanar el camino hacia la conducción autónoma, esta tecnología está poniendo la forma en que nos movemos en sobrevelocidad.

La continua evolución de la visión por computadora nos acerca a un futuro donde la conducción es mejor en todos los sentidos. Los conductores y fabricantes deben estar ansiosos por ver lo que les depara esta deslumbrante tecnología, que no está muy lejos en el camino.

Amir Hever es CEO y cofundador de UVeye. Con más de 10 años en el campo de la visión por computadora, UVeye es la 3ª empresa de Hever. Anteriormente, fue VP de I&D en Visualead, que fue adquirida por Alibaba. Antes de Visualead, trabajó con Correlsense, una empresa de gestión de rendimiento de aplicaciones empresariales (APM). Hever cofundó UVeye en junio de 2016 con su hermano Ohad, quien se desempeña como COO.