Yury Rudnitski, produktchef for ChatOn-appen (AIBY Group) – Interviewserie

Yury Rudnitski er produktchef hos AIBY Group, en virksomhed med speciale i udvikling og udgivelse af AI-drevne mobilapps. Den mest kendte app i hans portefølje er Chaton, en populær AI-chatbot. Yurys kerneansvar ligger i ende-til-ende overvågning af produktudviklingens livscyklus.

Hvad tiltrak dig oprindeligt til programmering og softwareudvikling?

I løbet af mine skoleår indså jeg, at computere giver os uendelige muligheder. Selv en skoleelev kan skabe enkle programmer, der bliver komplette, værdifulde produkter. For eksempel lavede jeg et program, der hjalp lærere med at organisere en tidsplan for hele skolen. Følelsen, jeg fik af at skabe noget af værdi for et stort antal mennesker, var fantastisk. Det var det, der afgjorde mit valg af felt og erhverv.

Du er gået fra en softwareingeniørbaggrund til produktledelse. Hvad var de væsentligste udfordringer, du stod over for under denne overgang, og hvordan overkom du dem?

Billedligt talt var den største udfordring at dræbe ingeniøren i mig. I min nye rolle havde jeg brug for at anvende min produktledelsesekspertise og fokusere på produktvækst, i stedet for at rådgive ingeniører eller udtænke løsninger til dem på ingeniørniveau. Jeg skulle med andre ord lære at uddelegere opgaver og stole på de professionelle.

En anden vigtig udfordring i min nye rolle var behovet for at kommunikere mine ideer til hele teamet meget oftere. Jeg skulle holde mange møder og præsentationer, så mine evner til at tale offentligt skulle tages til et helt nyt niveau.

ChatOn har opnået betydelig popularitet med sine AI-drevne funktioner. Kan du diskutere nogle specifikke innovationer eller gennembrud inden for AI, der især har påvirket ChatOns udvikling?

Naturligvis var skabelsen af ​​ChatOn enormt påvirket af det dramatiske spring i udviklingen af store sprogmodeller (LLM). På et vist tidspunkt blev det klart, at dette markerede begyndelsen på noget nyt og stort, der åbnede nye muligheder.

Konceptet med chatbots er ikke nyt i sig selv, men det niveau, de kan løftes til med AI-modeller, var tidligere utænkeligt. Vi udnyttede denne situation og skabte vores chatbot-app på basis af ChatGPT API. Fra starten har vi lagt meget mere værdi i vores app, end andre produkter kunne tilbyde, og vi fortsætter med at udvikle yderligere funktioner.

I tidligere interviews har du understreget vigtigheden af ​​at starte med brugerproblemer i produktudviklingen. Kan du dele et eksempel på, hvordan brugerfeedback direkte påvirkede en vigtig funktion eller pivot i ChatOn?

Når vi arbejder på ChatOn, er vi meget opmærksomme på feedback fra forskellige kilder. Vi studerer anmeldelser i app-butikker og klager modtaget af vores supportservice. Derudover interviewer vi brugere af vores app og andre lignende apps. Denne tilgang hjælper os med at identificere brugernes behov og udvikle nye funktioner til at imødekomme dem.

For eksempel afslørede vores analyse af feedback, at brugere har svært ved at formulere deres opfølgende spørgsmål, når de interagerer med chatbotten. Generelt har nye brugere som regel en lille idé om, hvordan man begynder at udforske chatbottens funktioner.

Baseret på denne indsigt har vi oprettet funktionen "Opfølgningsspørgsmål". Inden for denne funktion foreslår chatbot selv spørgsmålsmuligheder til brugere for at hjælpe dem med at fortsætte samtalen. Efter udgivelsen så vi, at efterspørgslen efter den var enorm. Brugerne satte stor pris på kvaliteten af ​​spørgsmålene, og hvordan de hjalp dem med at udforske emner i dybden.

Hvor ser du fremtiden for AI-drevne kommunikationsapps som ChatOn på vej hen i de næste fem år, især med hensyn til brugerinteraktion og engagement?

Hvis vi forsøger at se ind i fremtiden og forudsige, hvordan AI vil udvikle sig, tror jeg, det vil begynde at tjene som en proxy mellem brugere og omverdenen. Takket være forståelsen af ​​menneskelig tale kan AI generere opgaver (som tidligere skulle udføres af mennesker), ligesom JARVIS fra Marvel-filmene. Det er meget mere praktisk at fortælle din virtuelle assistent med stemmen, hvilke begivenheder du skal tilføje til din kalender, hvor du skal reservere et bord, eller hvornår du skal planlægge en aftale med en læge.

Mere realistisk er modeller allerede ved at udvikle multimodalitet. Det handler om evnen til at acceptere ikke kun tekst, men også billeder, video og lyd som input og generere nyt indhold baseret på dette input. For eksempel er det muligt at generere musik fra et billede eller omvendt. Dette åbner op for lovende muligheder for anvendelse af AI på forskellige domæner. Bortset fra skabelse af indhold gør AI allerede betydelige fremskridt inden for medicin og videnskab, hvor den kan behandle enorme datasæt og drage konklusioner baseret på dem, en opgave, som ville tage mennesker år at udføre. 

Med AI-teknologier i hastig udvikling, hvordan adresserer ChatOn etiske bekymringer og sikrer, at dens teknologi bruges til gavn for brugerne?

Den største udfordring for skaberne af både LLM'er (som OpenAI eller Anthropic) og apps bygget på dem (som ChatOn) er at gøre dem så sikre som muligt for slutbrugere og sikre, at teknologien tjener det større gode.

Som skaberne af ChatOn arbejder vi på slutapplikationssiden. Vores ansvar er at give brugerne mulighed for at markere specifikke etiske overtrædelser i vores app. For eksempel hvis en chatbot har brugt et upassende sprog i et svar eller har været respektløs over for brugeren eller andre. Når vi har modtaget sådan feedback, kan vi instruere chatbotten om at undgå strukturer, ord eller betydninger, der forårsager moralsk skade for brugeren. Generative modeller til at skabe billeder er udstyret med strenge filtre for at forhindre generering af upassende indhold. Efter at have modtaget en uetisk anmodning, vil modellen svare, at den ikke kan skabe et billede for den.

Overordnet set er den etiske brug af kunstig intelligens en bekymring for hele menneskeheden, som bør behandles på alle niveauer. På niveau med en chatbot-app gør vi, hvad vi kan inden for vores midler.

Hvordan sikrer du, i et hurtigt udviklende felt som AI, at ChatOn er på forkant med markedstendenser og konkurrenternes udvikling?

Jeg tror ikke, der er en universel opskrift på altid at være foran markedet og konkurrenterne. Det er dog vigtigt at forstå, hvilke aspekter der er inden for produktteamets kontrol, og hvilke vi kan påvirke.

En af de bedste måder at forblive i spidsen er at lytte til vores brugere og dykke ned i deres behov, udfordringer og forhåbninger. Det er vigtigt at analysere disse data grundigt. At løse en brugers problem direkte er ikke altid den bedste tilgang. Nogle gange ligger der under overfladen af ​​et problem et andet helt andet problem, og ved at løse det kan vi gøre produktet bedre for mange brugere.

Det er også vigtigt at holde øje med udviklingen af ​​teknologi generelt. Nogle gange opstår der muligheder for at implementere det, der tidligere blev anset for umuligt.

Det er selvfølgelig vigtigt at overvåge dine konkurrenter. Dette bør ikke gøres udelukkende med den hensigt at haste kopiere deres funktioner, men snarere for at udforske deres innovative ideer, overveje hvordan og hvorfor de opstod, teste hypoteser og udvælge de bedste.

Min tilgang er at udstikke din egen kurs og samtidig være opmærksom på, hvad der sker omkring dig. Denne tilgang kræver en klar strategi for at hjælpe dig med at holde kursen.

Hvilke nye teknologier eller trends inden for kunstig intelligens er du som ekspert i kunstig intelligens og produktstyring mest begejstret for, og hvordan kan de påvirke fremtiden for apps som ChatOn?

For det første er det fascinerende at se udviklingen af ​​mulighederne i nutidens LLM'er, hvor efter et betydeligt gennembrud begynder en fase med at "bygge på styrker". Både mængden af ​​data, der bruges til at træne modellen, og antallet af parametre stiger. Dette vil gøre modellerne meget mere kapable.

Det vil helt sikkert også blive muligt at køre så store modeller på mobiltelefoner, tablets eller bærbare computere uden selv at gå online. Denne fremgang vil øge brugernes datasikkerhed og bekvemmelighed og samtidig reducere omkostningerne ved sådanne tjenester.

Hvad angår ChatOn og andre apps, vil udviklingen af ​​kunstig intelligens gøre det muligt for dem at løse brugeropgaver, som var umulige at løse før. For eksempel kan du i dag udtrække hovedideerne fra et 100-siders dokument på kun 10 sekunder. Over tid vil AI-bots udvikle sig fra blot at være praktiske værktøjer til digitale personlige assistenter, der forstår dig bedre end nogen anden og endda kan afslutte dine sætninger. Denne udvikling vil markant forenkle dit liv, så du kan fokusere på det, der virkelig er værdifuldt og interessant for dig.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, bør besøge AIBY Group, eller download Chaton ca.