Vil AI erstatte lav-kode/ingen kode?

Efterhånden som flere organisationer tester og implementerer kunstig intelligens (AI) i deres daglige forretningsarbejde, er teknologien langsomt ved at udvide eller endda erstatte daglige arbejdsrutiner. Dette rejser spørgsmålet: Vil AI erstatte lav-kode/no-code udvikling?

Kort sagt, det vil det ikke – i hvert fald i en overskuelig fremtid.

Udviklingsplatforme med lav kode/no-kode har unikke fordele, idet de gør det muligt for ikke-it-professionelle at bidrage til applikationsudviklingsprocessen. Selvom AI kan have en rolle i at hjælpe med applikationsudvikling, kan den ikke erstatte de kognitive evner såsom kreativitet og problemløsning og dyb domæneerfaring hos menneskelige borgerudviklere, der bygger disse forretningsløsninger.

Hvorfor lav-kode/ingen kode er på vej op?

Den moderne forretningsverden står over for voksende udfordringer, såsom mangel på kvalificeret personale, stor arbejdsbyrde, forlængede ekspeditionstider og stigende anmodninger om applikationsudvikling for at hjælpe med at strømline dette arbejde. Virksomheder var nødt til at gå digitale, men mobilapp-udviklere var svære at finde og endnu sværere at ansætte eller fastholde personale. Samtidig var outsourcing af mobilapp-udvikling meget dyrt og tærede meget tid. For at gøre digital transformation mulig, begyndte virksomheder at søge teknologiske løsninger, der fremskynder processen for deres it-teams eller endda gjorde det muligt for virksomhedsmedarbejdere at skabe deres egne apps.

Virksomheder er nu afhængige af lav-kode og no-code software til at tage forretningsprocesser digitale og betjene medarbejdere og kunder ved hjælp af mobile enheder. Teknologien bygger bro, samtidig med at den løser talentkløften – manglen på kvalificeret arbejdskraft med den nødvendige tekniske ekspertise til at udvikle og vedligeholde digitale løsninger – som 75% af arbejdsgiverne nu kæmper med.

Lav-kode/no-code udvikling tilbyder en række fordele, herunder følgende.

• Accelereret applikationsudvikling: Low-code/no-code platforme kan reducere tiden til markedet for virksomheder ved at reducere den udviklingstid, der kræves for applikationer, markant.

 

• Øget smidighed: Disse platforme giver organisationer mulighed for at reagere hurtigt på skiftende markedsforhold og kundebehov ved at muliggøre hurtig applikationsudvikling og implementering.

 

• Omkostningseffektivitet: Ved at reducere behovet for specialiseret programmeringsekspertise kan udvikling med lav kode/no-kode sænke omkostningerne til softwareudvikling og vedligeholdelse.

 

• Demokratisering af applikationsudvikling: Ikke-tekniske brugere kan oprette og implementere applikationer, hvilket fremmer innovation og samarbejde på tværs af organisationen.

Nuværende tilstand af lav-kode/no-kode udvikling

Mens lavkodeplatforme og træk-og-slip-appbyggere uden kode har eksisteret i nogen tid, har den presserende opfordring til digital transformation midt i pandemien gjort disse værktøjer endnu mere populære. Nu er der en række platforme og løsninger udviklet til at imødekomme de konstant udviklende krav til moderne forretningsapps. Ifølge en undersøgelse foretaget af Gartner vil udviklingsplatforme med lav kode og ingen kode skabe end 65% af alle ansøgninger inden 2024.

Udviklingsplatforme med lav kode og ingen kode giver brugerne mulighed for at oprette applikationer uden at skulle være ekspertudviklere af mobilapps eller uden at skulle vide, hvordan man koder overhovedet. Ved at bruge visuelle grænseflader og intuitive app-bygningskontroller eliminerer disse løsninger behovet for omfattende programmeringsviden. Reduceret kompleksitet og mindre behov for ekspertfærdigheder giver virksomheder mulighed for hurtigt at udvikle og implementere forretningsapplikationer, mens de sparer tid, penge og ressourcer. Denne innovative software driver en dramatisk produktivitetsstigning i app-udvikling. McKinsey oplyser, at brug af en udviklingsplatform med lav kode kan resultere i op til en 90 % reduktion i udviklingstid, hvilket i sidste ende fører til en betydelig reduktion i udviklingsomkostningerne.

Mange industrier har med succes udnyttet lav-kode/no-code-udvikling for at strømline deres operationer og forbedre effektiviteten. For eksempel finansielle sektor har brugt disse platforme til at skabe kundevendte applikationer og automatisere interne processer, såsom regnskab og compliance-rapportering. Tilsvarende har sundhedsorganisationer ansat lav-kode/no-code løsninger at udvikle patientportaler, fremskynde patientindtagsformularer, skabe telemedicinske applikationer og forbedre nøjagtigheden af ​​journalhåndteringssystemer.

Hvad er AI's potentielle indflydelse?

Potentialet ved AI-drevet kodegenerering og fremskridt inden for naturlig sprogbehandling kunne udfordre relevansen af lav-kode/no-code software. AI-algoritmer har kapaciteten til at skabe kode mere effektivt og præcist end mennesker, optimere udviklingsprocessen og eliminere menneskelige fejl. Med fremskridt inden for behandling af naturligt sprog kan brugerne desuden have mulighed for at bygge applikationer ved hjælp af AI ved blot skitserer deres krav i almindeligt sprog, hvilket reducerer behovet for visuelle grænseflader. Disse kollektive muligheder kan få nogle til at stille spørgsmålstegn ved den langsigtede levedygtighed af menneskedrevet lav-kode/no-code app-udvikling i lyset af stadig mere sofistikerede AI-teknologier.

Selvom AI kan automatisere specifikke aspekter af applikationsudvikling, kan den ikke erstatte det væsentlige menneskelige input, der kræves for at skabe intuitive og brugervenlige designs. EN menneskeligt centreret design er et væsentligt element for at sikre, at applikationer imødekommer slutbrugernes særlige behov og præferencer. Derudover mangler AI-algoritmer ofte den specifikke domæneekspertise, der er nødvendig for at skabe branchespecifikke applikationer. I denne sammenhæng forbliver den menneskelige berøring og fleksibiliteten af ​​lav-kode/no-code platforme uundværlige i applikationsudviklingsprocessen, selvom AI-teknologien fortsætter med at udvikle sig. Men når virksomheden parrer lav-kode/ingen kode-udvikling med kraften fra AI, opstår alle nye muligheder for hurtig, intuitiv app-udvikling.

Parring af AI og Low-Code/No-Code

Selvom det forekommer usandsynligt, at AI fuldstændigt vil erstatte lav-kode og ingen-kode udvikling på kort sigt, er det sandsynligt, at de to teknologier vil eksistere side om side for at forbedre moderne business app-udvikling. Der eksisterer adskillige scenarier for AI og lav-kode/no-code teknologier til at arbejde sammen for at give værdi.

AI-assisteret udvikling

AI kan integreres i lav-kode/no-code platforme for at hjælpe brugere med at generere kode, optimere arbejdsgange og give anbefalinger baseret på bedste praksis. For eksempel bruger Microsofts Power Apps-platform nu AI Copilot at give brugerne forslag til, hvilke komponenter de skal bruge i deres applikationer.

Kravindsamling og dokumentation

Selvom det er afgørende for planlægning af dokumentation og derefter træning af brugere i, hvordan man bruger og udfylder dokumenter, kan dele af kravindsamling og dokumentation være kedeligt. Nogle aspekter af begge kan automatiseres med AI. For eksempel kan en virksomhed bruge en chatbot til at indsamle krav fra brugere til en ny softwareapplikation. Chatbotten kan stille målrettede spørgsmål for at fremkalde den nødvendige information, såsom brugerpræferencer, nødvendige funktioner og ønskede resultater. Chatbotten kan også dokumentere brugerens svar automatisk, hvilket eliminerer behovet for manuel dokumentation.

Intelligent automatisering

AI kan bruges til at forbedre lav-kode/no-code platforme med intelligente automatiseringsfunktioner, såsom robotprocesautomatisering (RPA), hvilket gør det lettere for virksomheder at automatisere arbejdsgange. For eksempel kan AI-drevne chatbots integreret i udviklingsplatforme med lav kode automatisere test og fejlretning af kode, hvilket reducerer manuel indsats og forbedrer effektiviteten. De kan identificere og fejlfinde fejl ved at analysere koden og foreslå løsninger, hvilket reducerer den tid og indsats, der kræves af udviklere.

Brugerdefineret AI-komponentintegration

Low-code/no-code platforme kan give udviklere mulighed for at integrere tilpassede AI-komponenter, såsom maskinlæringsmodeller eller naturlige sprogbehandlingsalgoritmer, i deres applikationer. Dette ville gøre det muligt for virksomheder at udnytte AI-kapaciteter, der er skræddersyet til deres specifikke behov uden at kræve omfattende kodningsviden. Googles AutoML , Microsofts brugerdefinerede vision er eksempler på AI-tjenester, der kan integreres i low-code/no-code platforme til tilpasset AI-modeludvikling.

Konklusion

AI har potentialet til at påvirke udviklingen med lav kode/ingen kode, men det er usandsynligt, at det helt vil erstatte disse platforme eller de arbejdere, der udvikler apps med dem. I stedet kan AI og low-code/no-code-løsninger eksistere side om side og komplementere hinanden, hvilket giver virksomheder mere kraftfulde og effektive måder at udvikle applikationer på. Ved at integrere AI-kapaciteter i lav-kode/no-code platforme kan softwareleverandører og organisationer høste fordelene af begge teknologier og fortsætte deres digitale transformationsrejse.

Organisationer, der sigter mod digitalt at udvikle deres operationer, bør ikke opfatte AI som en risiko for lav-kode/no-code-udvikling, men i stedet som en gavnlig forbedring af deres sæt værktøjer. Ved at adoptere de samarbejdsmæssige styrker mellem AI og lav-kode/ingen kode tilgange, kan virksomheder gøre deres applikationsudviklingsprocesser mere effektive, spare tid og ressourcer og fremme innovation på tværs af virksomheden.