I nutidens hurtige, teknologidrevne verden er udvikling og implementering af softwareapplikationer ikke længere nok. Med de hurtigt eskalerende og udviklende cybertrusler er sikkerhedsintegration blevet...
Siden de tidligste deepfake-detektionsløsninger begyndte at dukke op i 2018, har computervisions- og sikkerhedsforskningssektoren søgt at definere en væsentlig egenskab...
Ny forskning fra Australien tyder på, at vores hjerne er dygtig til at genkende sofistikerede deepfakes, selv når vi bevidst tror på, at de billeder, vi ser, er ægte...
Et nyt samarbejde mellem en forsker fra USA's National Security Agency (NSA) og University of California i Berkeley tilbyder en ny metode til...
Ny forskning fra USA viser, at fortrænede sprogmodeller (PLM'er) såsom GPT-3 med succes kan søges efter e-mailadresser i den virkelige verden, der var inkluderet i...
Ny forskning fra Canada tilbyder en mulig metode, hvormed angribere kunne stjæle frugterne af dyre maskinlæringsrammer, selv når den eneste adgang til...
To nylige forskningsartikler fra USA og Kina har foreslået en ny løsning til tænder-baseret autentificering: bare slib eller bid dine tænder lidt, og...
Et nyt forskningssamarbejde mellem University of Wisconsin og Google sætter maskinlæring mod en af de mest berygtede irritationsmomenter fra webbrugere i den sidste...
Et nyt papir fra forskere i Italien og Tyskland foreslår en metode til at opdage deepfake videoer baseret på biometrisk ansigts- og stemmeadfærd snarere end artefakter...
Ny forskning fra USA og Qatar tilbyder en ny metode til at identificere falske nyheder, der er blevet skrevet på den måde, som mennesker faktisk...
Et fælles akademisk forskningsprojekt fra USA har udviklet en metode til at forhindre CAPTCHA*-tests, der angiveligt udkonkurrerer lignende state-of-the-art maskinlæringsløsninger ved at bruge...
Et forskningssamarbejde, herunder bidragydere fra NVIDIA og MIT, har udviklet en maskinlæringsmetode, der kan identificere skjulte mennesker blot ved at observere indirekte belysning på...
Et nyt forskningsdokument fra Tyskland afslører, at NVIDIA har bekræftet en hardwaresårbarhed, der gør det muligt for en angriber at få privilegeret kontrol over udførelse af kode for...
Forskere i USA har udviklet et kontradiktorisk angreb mod maskinlæringssystemers evne til korrekt at fortolke, hvad de ser - inklusive missionskritiske elementer...
At fjerne et bestemt stykke data, der bidrog til en maskinlæringsmodel, er som at prøve at fjerne den anden skefuld sukker fra en kop...
