Kunstig intelligens (AI) har transformeret, hvordan vi får adgang til og distribuerer information. Generativ AI (GAI) tilbyder især hidtil usete muligheder for vækst. Men det udgør også væsentligt...
Et nyt forskningsinitiativ mellem USA og Kina har foreslået brugen af Generative Adversarial Networks (GAN'er) for at øge realismen ved køresimulatorer. I...
En ny undersøgelse fra Sydkorea har foreslået en metode til at bestemme, om billedsyntesesystemer producerer ægte nye billeder eller 'mindre' varianter på...
Mening Da Generative Adversarial Networks (GAN'er) for første gang demonstrerede deres evne til at reproducere forbløffende realistiske 3D-ansigter, udløste fremkomsten et guldfeber for det ikke-minerede potentiale...
Ny forskning fra UC Berkeley og Adobe tilbyder en måde at direkte redigere det hyperrealistiske indhold, der kan skabes af et Generative Adversarial Network (GAN),...
Siden de romerske statuers guldalder har det været en vanskelig udfordring at skildre menneskehår. Det gennemsnitlige menneskelige hoved indeholder 100,000 tråde, har varierende brydningsindeks...
Et nyt forskningssamarbejde fra Kina tilbyder en ny metode til at omforme den menneskelige krop i billeder ved brug af en koordineret tvilling neural encoder...
Et nyt papir fra Stanford University har foreslået en begyndende metode til at narre ansigtsgodkendelsessystemer på platforme som dating-apps ved at bruge en Generativ...
Det er ikke svært at forstå, hvorfor sammenfiltring er et problem i billedsyntese, fordi det ofte er et problem på andre områder af livet; det er for eksempel...
Et fælles akademisk forskningsprojekt fra USA har udviklet en metode til at forhindre CAPTCHA*-tests, der angiveligt udkonkurrerer lignende state-of-the-art maskinlæringsløsninger ved at bruge...
2021 har været et år med hidtil usete fremskridt og et rasende udgivelsestempo i billedsyntesesektoren, der tilbyder en strøm af nye innovationer og forbedringer i...
Problemet med at opfinde menneskelige ansigter med et Generative Adversarial Network (GAN) er, at de data fra den virkelige verden, der driver de falske billeder, kommer med uvelkomne og...
Mens de forsøgte at forbedre kvaliteten og troværdigheden af AI-genererede billeder, har en gruppe forskere fra Kina og Australien utilsigtet opdaget en metode til interaktivt...
Et team af forskere fra Canada og USA har udviklet en maskinlæringsmetode til at overlejre de katastrofale virkninger af klimaændringer i rigtige billeder...
Forskere fra Carnegie Mellon og MIT har udviklet en ny metode, der gør det muligt for en bruger at skabe brugerdefinerede Generative Adversarial Network (GAN) billedskabelsessystemer blot ved...
